중국 AI 시스템, Spark v3.5, OpenAI의 GPT-4 Turbo를 뛰어넘다

중국 과학자들은 인공 지능 (AI) 시스템인 Spark v3.5가 OpenAI의 GPT-4 Turbo를 뛰어넘는다고 주장하며 인상적인 기술적 성과를 이루고 있다고 전합니다. iFlytek의 Spark v3.5는 언어 능력, 수학적 이해력, 코딩 능력에서 미국의 경쟁자를 앞서고 다른 분야에서도 경쟁 우위를 점합니다.

중국 정부와 관련된 언론인 Shine은 Spark v3.5가 멀티모달 작업을 처리하는 데 있어 GPT-4 Turbo보다 약간 더 우수하다고 보도하고 있습니다. 이는 다양한 유형의 입력을 지능적으로 처리하고 해당 출력을 생성할 수 있는 능력을 의미합니다. 예를 들어, 텍스트 프롬프트를 소화하고 응답으로 이미지를 생성할 수 있어 그 고급 기능을 보여줍니다.

GPT-4 Turbo는 GPT-4의 업그레이드 버전으로서, 강력한 ChatGPT의 중요한 구성 요소로 손꼽히며 2023년 11월 출시 이후로 주요한 AI 도구로 인정받고 있었습니다. 그러나 Spark v3.5는 경쟁력 있는 상대로 힘을 발휘하며 GPT-4 Turbo보다 우위를 보입니다.

큰 언어 모델 (LLM)을 직접 비교하기 위한 표준 방법론이 없으며, 평가할 수 있는 공개적으로 사용 가능한 전체적인 AI 시스템 데이터베이스도 없지만, AI 회사들은 다양한 벤치마크를 사용하여 다른 분야에서의 성능을 평가합니다. 이러한 벤치마크는 AI 회사들이 업계를 선도하는 버전과 자사의 모델을 평가할 수 있도록 돕습니다.

이전에 Google은 Gemini LLM이 AI 연구 및 개발과 관련된 32개 학술 벤치마크 중 30개에서 GPT-4 및 기타 주요한 모델을 앞서갔다고 보고했습니다. 그러나 Spark v3.5의 등장으로 인해 AI 언어 처리 분야에서의 경쟁은 더욱 치열해집니다.

언어 이해력에서 우월성 외에도, Spark v3.5는 인상적인 음성 합성 능력도 자랑합니다. 국영방송 China Global Television Network (CGTN)에 따르면, 이 AI 시스템은 다양한 감정적인 톤과 어조로 음성을 생성할 수 있으며, 영어, 중국어, 프랑스어, 러시아어를 포함한 37개 국어에서 OpenAI의 Whisper를 능가합니다. iFlytek은 Spark를 스마트 기기, 학교 칠판 및 태블릿에 성공적으로 통합하여 그 영향력과 유용성을 확대하고 있습니다.

Spark v3.5의 훈련에는 중국의 AI 관련 수출에 대한 미국 정부의 제한으로 인해 90일 동안 iFlytek의 컴퓨팅 플랫폼인 “Feixing No. 1″을 사용하였습니다. 이로 인해 ChatGPT의 훈련에 사용되는 Nvidia의 그래픽 처리 장치 (GPUs)인 A100, H100 및 H200 칩과 같은 최첨단 구성 요소들은 포함되지 않은 상태로 훈련되었습니다.

Spark v3.5의 개발은 중국의 AI 발전에서 중요한 이정표를 세우며, 전세계 주요한 모델들과 경쟁할 수 있는 능력을 보여줍니다. AI 분야가 계속 진화함에 따라 이러한 진보는 의심할 여지 없이 AI 응용 프로그램의 미래를 형성하고 분야 내에서 더 많은 혁신을 촉진할 것으로 기대됩니다.

자주 묻는 질문:

Q: Spark v3.5는 무엇인가요?
A: Spark v3.5는 중국의 AI 기업인 iFlytek이 개발한 인공 지능 시스템입니다. 이 시스템은 언어 능력, 수학적 이해력, 코딩 능력 및 기타 분야에서 OpenAI의 GPT-4 Turbo보다 우수하다고 주장됩니다.

Q: Spark v3.5는 GPT-4 Turbo와 어떻게 비교되나요?
A: 보도에 따르면, Spark v3.5는 멀티모달 작업을 처리하는 데 있어 GPT-4 Turbo보다 약간 더 우수하다고 전해졌습니다. 텍스트 프롬프트에 대한 응답으로 이미지를 생성하는 등 다양한 유형의 입력을 지능적으로 처리할 수 있습니다.

Q: GPT-4 Turbo는 무엇인가요?
A: GPT-4 Turbo는 OpenAI가 개발한 GPT-4의 업그레이드 버전으로, 언어 처리 분야에서 강력한 도구로 알려져 있습니다.

Q: 회사들은 어떻게 자사의 AI 모델의 성능을 평가하나요?
A: 큰 언어 모델 (LLM)을 직접 비교하기 위한 표준 방법론은 없습니다. 회사들은 종종 벤치마크를 사용하여 다른 분야에서의 성능을 평가합니다. 이러한 벤치마크는 AI 회사들이 업계를 선도하는 버전과 자사의 모델을 비교할 수 있게 해줍니다.

Q: Spark v3.5의 주요한 성과는 무엇인가요?
A: Spark v3.5는 언어 이해력뿐만 아니라 인상적인 음성 합성 능력도 자랑합니다. 이 AI 시스템은 다양한 감정적인 톤과 어조로 37개 국어에서 음성을 생성할 수 있습니다.

Q: Spark v3.5는 어떻게 훈련되었나요?
A: iFlytek은 90일 동안 Spark v3.5를 훈련하기 위해 “Feixing No. 1″이라는 컴퓨팅 플랫폼을 활용했습니다.

Q: 중국 기업들이 AI 관련 수출에서 직면하는 제한은 무엇인가요?
A: 중국 기업들은 미국 정부가 부과한 제한으로 인해 AI 훈련에 Nvidia의 A100, H100 및 H200 칩과 같은 최첨단 구성 요소를 포함시키지 못하는 등 제한을 받고 있습니다.

Q: Spark v3.5의 개발은 무엇을 의미하나요?
A: Spark v3.5의 개발은 중국의 AI 발전에서 중요한 이정표를 세우며, 전세계 주요 AI 모델들과 경쟁할 수 있는 능력을 보여줍니다. 이는 AI 응용 프로그램의 미래를 형성하고 분야 내에서 더 많은 혁신을 촉진할 것으로 기대됩니다.

정의:
– AI: 인공 지능 (Artificial Intelligence)
– GPT-4 Turbo: OpenAI가 개발한 인공 지능 모델로, 언어 처리 분야에서 주요한 모델로 알려져 있습니다.
– 멀티모달 작업: 다양한 유형의 입력을 처리하고 해당 출력을 생성하는 작업입니다.
– 언어 이해력: 언어를 이해하고 처리하는 능력입니다.
– 음성 합성: 인공 지능 시스템에 의한 음성 생성
– 큰 언어 모델 (LLMs): 언어 처리 능력을 가진 고급 인공 지능 모델
– 벤치마크: AI 모델의 성능을 평가하기 위한 기준 또는 지표
– 컴퓨팅 플랫폼: AI 모델의 훈련과 처리를 위해 사용되는 플랫폼 또는 인프라
– 그래픽 처리 장치 (GPUs): AI 훈련과 처리에 사용되는 하드웨어 구성 요소

The source of the article is from the blog papodemusica.com

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