영국, 인공지능 노력 강화를 위해 1억 파운드 이상 투자

영국 정부는 인공지능 (AI) 분야의 선두국가로 도약하기 위해 1억 파운드 이상을 투자하고 있습니다. 영국 총리 리시 수냑은 이 장착 기술을 해결하고 적절한 사용을 촉진하기 위해 노력할 것을 목표로 삼고 있습니다.

투자의 상당 부분, 약 9,000만 파운드는 전국의 다양한 대학에 9개의 연구 허브를 설립하는 데 할당될 것입니다. 이러한 허브는 혁신과 협력의 중심지로서 AI 연구의 진보를 이끌 것입니다. 또한 영국은 미국과 파트너십을 구축하여 AI의 책임 있는 윤리적인 사용을 보장할 것입니다.

AI 규제에 대한 최근 상담에 대한 정부의 대응은 화요일에 발표될 예정이며, 투자 계획을 개요로 설명할 것입니다. 할당된 자금 중에는 AI 기술 감독관들의 감독을 지원하기 위해 1,000만 파운드가 할애될 것입니다. 또한 생산성을 높이기 위해 기계 학습 기술을 개발하는 21개의 프로젝트에는 1,900만 파운드가 투자될 것입니다.

영국 정부는 AI 안전에 관한 입법을 서두르지는 않지만, 고급 일반 목적 AI 모델에 요구사항을 부과할 필요가 있다는 점을 인식하고 있습니다. 이러한 모델은 많은 잠재적인 사용처가 있으므로 신중한 고려가 필요합니다. 지난해 수냑은 AI 안전 회의를 주최하면서 사이버 공격의 용이성 및 인류에 대한 잠재적인 위협과 같은 이 기술과 관련된 위험성을 강조했습니다.

이러한 노력 외에도 영국과 프랑스는 “고용용 해커”와 상업용 사이버 도구의 악용에 대응하기 위한 회의를 공동으로 주최할 예정입니다. 이 국제 모임은 35개국에서 대표를 모을 것으로 예상되며, 사이버 보안 문제에 대한 전 세계적인 중요성을 강조할 것입니다.

영국의 AI 역량 개발에 대한 헌신이는 민주당의 계획과 일치합니다. 미래 예측 대선에서 현재 야당인 미래 기술 업무담당 상임비서 피터 카일은 워싱턴 DC 방문 중 미국 정부 및 주요 산업 관계자들과 논의를 진행할 예정이며, AI의 중요성을 보여줄 것입니다.

영국은 AI 연구, 협력, 규제에 많은 자원을 투입함으로써 AI의 미래를 형성하는 데 선도적인 역할을 할 것입니다. 이는 동시에 이러한 기술의 책임 있는 윤리적인 사용을 보장합니다.

FAQ 섹션:

Q: 영국 정부가 어떤 분야에 투자하고 있나요?

A: 영국 정부는 인공지능 (AI) 발전에 1억 파운드 이상을 투자하고 있습니다.

Q: 이 투자의 목표는 무엇인가요?

A: 이 투자의 목표는 영국을 AI 기술의 세계적인 선도국가로 만들고 책임 있는 사용을 촉진하는 것입니다.

Q: 이 투자는 어떻게 할당되나요?

A: 이 투자는 전국의 다양한 대학에 9개의 연구 허브를 설립하고, AI 기술 감독 규제 기관 지원 및 기계 학습 기술 개발을 위해 할당될 것입니다.

Q: 연구 허브는 어떤 역할을 할까요?

A: 연구 허브는 혁신과 협력의 센터로 AI 연구의 진보를 이끌 것입니다.

Q: 영국은 어떤 국가와 파트너십을 구축하나요?

A: 영국은 미국과 파트너십을 구축하여 AI의 책임 있는 윤리적인 사용을 보장할 예정입니다.

Q: AI와 관련된 위험 요소는 어떤 것들이 있나요?

A: AI와 관련된 위험 요소로는 사이버 공격의 용이성 및 인류에 대한 잠재적인 위협 등이 있습니다.

Q: 영국은 AI 안전에 대한 입법을 서두를까요?

A: 아니오, 영국 정부는 고급 일반 목적 AI 모델에 대한 신중한 고려와 요구사항 필요성을 인식하고 있습니다.

Q: 사이버 보안 문제에 대응하기 위해 어떤 노력이 이루어지고 있나요?

A: 영국과 프랑스는 “고용용 해커”와 상업용 사이버 도구의 악용에 대응하기 위한 회의를 공동으로 주최하며, 35개국 대표가 참석할 것으로 예상됩니다.

Q: 민주당은 영국의 AI 개발에 어떤 연관이 있나요?

A: 현재 미래 예측 대선에서 야당인 미래 기술 업무담당 상임비서 피터 카일은 워싱턴 DC 방문 중 미국 정부 및 주요 산업 관계자들과 논의를 진행할 예정이며, AI 역량의 중요성을 공유합니다.

주요 용어/전문 용어:

– 인공지능 (AI): 기계가 인간의 지능을 모방하여 일반적으로 인간의 지능이 필요한 작업을 수행하는 것을 말합니다.
– 기계 학습: 명시적 프로그래밍 없이 데이터 기반으로 컴퓨터가 학습하고 예측할 수 있도록 하는 AI의 하위 분야입니다.
– 사이버 공격: 의도적이고 악의적인 컴퓨터 시스템, 네트워크 또는 장치의 악용 시도입니다.
– 사이버 보안: 컴퓨터 시스템과 네트워크를 디지털 공격, 손상 또는 무단 접근으로부터 보호하는 것입니다.

권장 관련 링크:

연구 허브
미국 정부
옥스퍼드 대학교
케임브리지 대학교
매사추세츠 공과대학교

The source of the article is from the blog macholevante.com

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