제너레이티브 인공지능에 관한 논의 속에서 호주에서 최근에 열린 위원회 청문회에서 대학생들에게 저렴한 AI 모델에 대한 접근성이 필요하다는 의견이 나왔습니다. 찰스 스튜어트 대학의 AI 전략 자문위원인 카를로 이아코노는 ChatGPT 4.0과 같은 모델에 대한 무료 접근을 제공하는 데에 재정적인 어려움이 있다고 지적했는데, 이는 대학의 36,000명을 넘는 대규모 학생인구 때문입니다.
ChatGPT나 Microsoft의 Copilot과 같은 상용 모델의 비용 문제는 여전히 걱정되지만, 이아코노는 오픈 소스 대형 언어 모델(LLM)의 잠재력을 강조하며 이 문제를 해결할 수 있다고 제안했습니다. 그는 호주 기관들이 Mistral AI 기반의 Huggingface와 같은 프로젝트에 참여하고 지원함으로써 비싼 공급업체 솔루션에 크게 의존하지 않고도 고급 AI 기능에 접근할 수 있다고 말했습니다.
만약 상용 모델의 접근성이 필요하다고 판단된다면, 이아코노는 대학들이 국가적 수준에서 Microsoft와 같은 기업들과 보다 나은 조건을 협상하도록 협력해야 한다고 제안했습니다. 이러한 협력 노력은 더 현실적인 가격 혹은 대체 접근 방식을 협상하는 데 도움이 될 수 있습니다.
학술 라운드테이블 청문회에서는 참가자들이 LLM을 대학들에게 보다 널리 제공하기 위해 필요한 컴퓨팅 파워에 대한 투자를 고려해야 한다는 잠재적인 필요성에 동의했습니다. 호주의 기관들이 더 강력한 계산 인프라를 구축함으로써 AI 연구와 학습에 유리한 환경을 조성할 수 있습니다.
호주 대학들에서 AI 모델의 가용성을 다양화하는 것은 혁신을 촉진하고 학생들에게 가치 있는 기술을 장착하는 데 중요합니다. 재정적 제약은 여전히 도전이 되지만, 오픈 소스 모델이나 산업 기업과의 전략적 파트너십과 같은 대안을 탐색함으로써 앞선 AI 기술에 저렴하게 접근할 수 있는 길을 열 수 있습니다. 이러한 기회를 적극적으로 받아들여 대학은 예산을 희생하지 않고도 창의적인 AI의 가능성을 탐색할 수 있게 됩니다.
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