산업에서 자율성을 향한 길: 인공지능

인공지능(AI)는 우리의 삶의 다양한 측면을 혁신하는 데 큰 잠재력을 가지고 있습니다. 하지만 현실적인 비즈니스 가치와 공포와의 구분은 매우 중요합니다. 항공 및 광업과 같은 산업에서 AI는 숙련 노동력의 부족, 제도적 지식의 상실, 정확도를 희생하지 않으며 더 빠른 의사 결정 과정의 필요와 같은 중요한 과제에 대처할 수 있습니다. 그러나 이러한 분야에서 완전한 자율성을 달성하기 위해서는 단계적인 접근이 필요합니다.

예를 들어 항공분야를 살펴보면, 국제항공운송협회(IATA)는 2032년까지 전 세계적으로 8만 5천 명의 조종사가 부족할 것으로 예상하고 있습니다. AI는 한 명의 인간 조종사가 업무를 처리하며 공지에서 원격으로 협조 조종사가 작업하는 방식으로 이 부족을 완화시킬 수 있습니다. 비행사가 완전한 무인 상업 항공기를 운영하는 것은 미래의 가능성이 있을 수도 있지만, 화물 항공기는 이미 비상상황을 처리하기 위해 협조 조종사가 탑승한 상태로 원격 조종이 가능합니다. AI는 공중 및 지상에서 안전조치를 개선하기도 합니다.

광업 산업에서 Honeywell와 Codelco와 같은 기업들은 숙련 노동력 부족을 극복하고 안전성과 비즈니스 효율성을 증대하는 도메인 자동화를 통해 협력하고 있습니다. 원격 작업 센터는 데이터, 분석 및 예측 유지보수를 활용하기 위해 설립되고 있습니다. 또한 수백 마일 거리에 위치한 광산현장에서 AI 솔루션을 활용하여 생산성, 안전성 및 제품 품질을 높일 수 있습니다.

AI의 잠재력은 항공 및 광업 분야를 넘어섭니다. 주요 상업용 부동산 소유/운영 업체인 Globalworth는 데이터와 AI를 활용하여 폴란드와 루마니아에 위치한 시설에서 지속가능성, 에너지 효율 및 개선된 입주자 경험을 촉진하고 있습니다.

Honeywell는 AI를 자동화의 자연스러운 확장 및 산업 부문에서 자율성을 향한 길로 인식하고 있습니다. 그들은 다양한 산업의 많은 리더들이 이 비전을 공유한다는 것을 알고 있습니다. Honeywell 후원 설문에 따르면, 기업의 85%는 자신들의 전략적 목표를 달성하기 위해 자동화를 신뢰하고 69%는 AI의 미래 잠재력을 믿습니다. 하지만 AI 통합을 위한 길은 반복적인 접근이 필요합니다.

AI의 힘을 활용하고자 하는 조직들은 예측 유지보수, 에너지 관리, 데이터 보안, 안전성 개선 및 제품 품질에 대한 데이터 활용에 집중해야 합니다. 또한 AI 요구사항을 수용할 수 있도록 설계의 적응성을 고려하고, 인공지능이 업무 효율성, 정확도 및 속도를 향상시킬 수 있는 영역을 파악해야 합니다.

리더들이 AI가 조직에 미칠 잠재적인 영향을 평가할 때, 현재의 위치를 평가하고 원하는 방향을 결정하며 기술과 인재에 필요한 투자를 해야 합니다. 이렇게 함으로써 혁신의 속도를 받아들이고 미래에 내재된 기회를 잡을 준비가 될 것입니다.

FAQ 섹션:

1. 인공지능(AI)의 잠재력은 무엇인가요?
– AI는 숙련 노동력의 부족, 제도적 지식의 상실, 정확도를 희생하지 않으며 더 빠른 의사 결정 과정의 필요 등과 같은 과제에 대처함으로써 우리의 삶의 다양한 측면을 혁신하는 데 큰 잠재력을 가지고 있습니다.

2. 항공 산업에서 AI는 어떻게 조종사 부족을 해결할 수 있나요?
– AI는 한 명의 인간 조종사가 업무를 처리하며 공지에서 원격으로 협조 조종사가 작업하는 방식으로 이 부족을 완화할 수 있습니다. 화물 항공기는 이미 비상상황을 처리하기 위해 협조 조종사가 탑승한 상태로 원격 조종이 가능합니다.

3. 광업 산업에서는 AI가 어떻게 활용되고 있나요?
– Honeywell와 Codelco와 같은 기업들은 숙련 노동력 부족을 극복하고 안전성과 비즈니스 효율성을 향상하기 위해 자동화를 활용하기 위해 협력하고 있습니다. 원격 작업 센터는 데이터, 분석 및 예측 유지보수를 활용합니다. 또한 수백 마일 거리에 위치한 광산현장에서 AI 솔루션을 활용하여 생산성, 안전성 및 제품 품질을 향상할 수 있습니다.

4. 상업용 부동산 산업에서는 AI가 어떻게 활용되고 있나요?
– 주요 상업용 부동산 소유/운영 업체인 Globalworth는 폴란드와 루마니아의 시설에서 지속가능성, 에너지 효율 및 개선된 입주자 경험을 촉진하기 위해 데이터와 AI를 활용하고 있습니다.

5. AI의 힘을 활용하기 위해 데이터 활용이 왜 중요한가요?
– AI의 힘을 활용하고자 하는 조직들은 예측 유지보수, 에너지 관리, 데이터 보안, 안전성 개선 및 제품 품질에 대한 데이터 활용에 집중해야 합니다.

정의:

– 인공지능(AI): 인간의 지능을 모방하고 사고하며 문제를 해결하기 위해 프로그래밍된 기계에서의 지능 시뮬레이션입니다.

– 숙련 노동력: 특정 직업에 필요한 특화된 지식, 전문성 또는 능력을 갖춘 노동자들을 말합니다.

– 예측 유지보수: 데이터, 분석 및 센서를 사용하여 장비나 기계의 고장이 예상되는 시기를 예측하여 예방적이고 예방적인 유지보수를 수행하는 것입니다.

– 자동화: 최소한의 인간 개입으로 작업 또는 프로세스를 수행하기 위해 기술을 사용하는 것입니다.