요슈아 벵지오는 유명한 AI 전문가로서 인공 지능(AI)의 미래와 인간의 통제를 초월할 경우에 초래될 수 있는 잠재적인 위험에 대해 고찰해왔습니다. 그는 강력한 생명체를 창조하여 인간의 이익보다 자신의 보존을 우선시하는 가능성을 인정하면서도, 그는 이러한 시나리오를 피하기 위해 정치적인 해결책에 초점을 맞추고 있습니다. 벵지오는 규제가 AI 시스템의 힘을 억제하기 위해 정부가 취해야 할 첫 번째 단계라고 주장하면서, 정부가 민간 기술 거물들을 모니터링하거나 규제하기에 필요한 디지털 화력을 갖추기 위해 고유의 인프라를 구축하는 것도 중요하다고 강조합니다.
이 인프라의 한 가지 측면은 강력한 초고속 컴퓨터의 구축입니다. 벵지오는 캐나다가 ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델을 훈련시키기 위한 전용 그래픽 처리 장치(GPU)를 수천 개 장착한 기계들의 클래스를 구축하는데 투자해야 한다고 제안합니다. 이러한 초고속 컴퓨터는 이상적으로는 공공 기관들이 민간 기업들의 기술적 발전에 발맞추기 위한 능력을 갖출 수 있도록 해줄 것입니다. 그러나 벵지오는 이러한 노력이 상당한 자금을 필요로 한다고 인정하며, 그 비용을 약 10억 달러로 추정합니다.
벵지오의 제안에 대해 캐나다 정부로부터 긍정적인 반응을 얻은 것은 사실이지만, 그는 관련된 재정적 영향을 인지하고 있습니다. 영국을 비롯한 다른 국가들은 이미 AI를 위한 공공 컴퓨팅 자원에 대한 큰 투자를 하고 있습니다. 영국은 최근에 이사암바드 AI라는 초고속 컴퓨터를 발표했는데, 이 컴퓨터는 해당 국가에서 기존의 컴퓨터보다 10배 더 빠릅니다. 비교해보면, 캐나다에서 가장 강력한 공공으로 접근 가능한 초고속 컴퓨터인 나르발은 약 20배 더 느립니다. 캐나다의 공공 컴퓨팅 자원의 부족은 연구원들에게 도전이 되고, AI 개발에서 캐나다의 진전을 방해하고 있습니다.
AI 연구, 특히 대규모 언어 모델을 훈련시킬 때는 공공 초고속 컴퓨터가 중요합니다. 맥길 대학의 조교수인 시바 레디는 캐나다 연구원들이 가진 자원과 미국의 개별 기술 거물들이 보유한 자원 간의 상당한 격차를 강조합니다. 레디는 벵지오의 제안을 지지하며 AI 연구 우선 사업을 원활하게 진행하기 위해 전용 초고속 컴퓨터의 필요성을 강조합니다. 그러나 그는 초고속 컴퓨터의 운영이 에너지 소비 및 탄소 배출량 측면에서 환경에 미치는 영향도 인정하고 있습니다.
정부가 재정과 환경 문제 사이에서 최적의 해결책을 찾고 균형을 맞출 수 없는 상황이긴 하지만, AI 연구를 위한 컴퓨팅 자원에 대한 수요는 여전히 공급을 앞지르고 있습니다. 캐나다의 기존 클러스터 사이트의 노력에도 불구하고, 그들은 그래픽 처리 장치(GPU)와 중앙 처리 장치(CPU)의 연구원들의 요구를 일부만 충족시킬 수 있습니다. 정부, 기관 및 연구원들의 협력은 이러한 도전에 대처하고 공공 기반의 AI 연구가 세계적으로 경쟁력을 유지할 수 있도록 하는 데 중요합니다.
자주 묻는 질문:
1. 요슈아 벵지오는 인공 지능(AI)의 미래에 대해 어떤 견해를 가지고 있나요?
AI 전문가인 요슈아 벵지오는 인공 지능(AI)이 인간의 통제를 초월할 위험이 있는 것에 대해 우려하고 있습니다. 그는 이 문제를 해결하기 위해 정치적인 해결책의 창조를 믿으며, 규제가 첫 번째 단계라고 여깁니다.
2. 벵지오는 정부가 AI 시스템의 힘을 억제하기 위해 어떤 조치를 취해야 한다고 제안하나요?
벵지오는 정부가 자체 인프라를 구축하고, 특히 ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델을 훈련시키기 위한 특수 하드웨어를 장착한 초고속 컴퓨터를 포함하는 자체 인프라에 투자하도록 제안합니다. 이렇게 하면 공공 기관들이 민간 기술 거물들과 견줄 수 있게 될 것입니다.
3. 이러한 인프라의 재정적 영향을 어떻게 관리할 것인가요?
벵지오는 이러한 인프라 구축에는 상당한 자금이 필요할 것으로 추정되며, 약 10억 달러의 비용이 드리라고 예상합니다. 캐나다 정부로부터 긍정적인 반응을 받은 것은 사실이지만, 재정적 영향을 인지하고 있다는 것을 알려줍니다.
4. 캐나다의 공공 컴퓨팅 자원의 부족이 AI 연구에 어떤 영향을 미치나요?
캐나다의 공공 컴퓨팅 자원의 부족은 기술 거물인 미국 개별 기업들과 비교했을 때 해당 국가의 AI 개발에 진전을 방해하고 있습니다. 캐나다의 연구원들은 상당한 자원 격차를 가지게 되며, 이는 세계적으로 경쟁력을 유지하는 능력에 영향을 줍니다.
5. 맥길 대학 조교수인 시바 레디는 벵지오의 제안과 관련하여 무엇을 강조하나요?
시바 레디는 벵지오의 제안을 지지하며 AI 연구 우선 사업을 위해 전용 초고속 클러스터의 필요성을 강조합니다. 그러나 그는 초고속 컴퓨터의 에너지 소비 및 탄소 배출량과 같은 환경적 영향도 인지하고 있습니다.
6. 현재 캐나다의 클러스터 사이트는 연구원들의 컴퓨팅 자원 요구를 충족시킬 수 있나요?
캐나다의 기존 클러스터 사이트의 노력에도 불구하고, 그들은 그래픽 처리 장치(GPU)와 중앙 처리 장치(CPU)에 대한 연구원들의 요구를 일부만 충족시킬 수 있습니다. AI 연구에 대한 컴퓨팅 자원의 수요는 여전히 공급을 앞지르고 있습니다.
주요 용어:
– 인공 지능(AI): 사람의 지능적인 행동을 모방하거나 모의하는 기계(주로 컴퓨터 시스템)에 의한 처리
– GPU: 그래픽 처리 장치, 이미지 및 비디오의 렌더링 및 처리를 가속화하는 특수 하드웨어
– 언어 모델: 인간의 언어를 이해하고 생성하기 위해 설계된 AI 모델, 자연어 처리 및 기계 번역과 같은 작업에 사용됨
– 초고속 컴퓨터: 복잡한 계산과 대량의 데이터 처리를 고속으로 수행하는 극도로 강력한 컴퓨터
– 나르발: 캐나다에서 가장 강력한 공공으로 접근 가능한 초고속 컴퓨터
– 탄소 배출량: 탄소 포함된 가스(주로 이산화탄소)가 대기로 배출되는 것으로 기후 변화에 기여함
관련 링크:
– 캐나다 공식 웹사이트
– 영국 정부 공식 웹사이트
– 맥길 대학 공식 웹사이트
The source of the article is from the blog jomfruland.net