AI는 우리의 생활의 다양한 측면에 깊숙이 침투하면서, 규제기관들은 이 분야의 주요 플레이어를 감시해야 한다는 필요성에 대해 고민하고 있다. 동시에 기술 기업들은 AI를 상업화하기 위한 기회를 떠나지 않고 찾고 있다. 인류의 문명이 종말로 향하는 기술일 것인가 하는 의문이 누구의 마음속에도 걸려 있다. 이러한 불안한 문제를 밝히기 위해 Yahoo Finance는 다양한 산업 전문가들을 모아 ‘The AI Revolution’이라는 깊은 인사이트를 제공하는 시리즈를 진행했다. 우리는 AI의 세계에서 중요한 하이라이트를 살펴보고 새로운 인사이트를 얻어보자.
AI의 발전과 시장 경쟁
Yahoo Finance의 기술 편집자인 Dan Howley는 AI의 발전과정을 탐구하며, Nvidia가 언제나 AI의 왕으로 인정받는다는 사실을 강조했다. 그는 또한 AMD와 Intel 같은 경쟁사들이 Nvidia의 지배력에 도전하는 것의 중요성도 언급했다.
AI 규제와 세계적인 정책
이후 토론은 긴급한 AI 규제의 필요성에 집중되었다. 법률 리포터인 Alexis Keenan은 딥 페이크와 같은 현상과 AI가 정부 인프라에 미치는 잠재적인 영향에 대한 위험성을 강조했다. Ted Lieu 미국 하원 의원은 연방인공지능위험관리법을 양당의 노력으로 제안했다. 이 법안은 연방정부와 AI 계약사 모두가 미국 국립표준기술연구소가 설정한 기준을 준수하도록 하기 위한 것이다.
AI의 채택과 도전
정보기술 및 경영 분야에서 Babson College President’s Distinguished Professor 인 Tom Davenport는 AI의 채택의 광대한 잠재력을 강조하면서도 데이터 관련 도전에 대처해야 한다는 필요성을 인지하고 있다. Davenport는 조직은 제너레이티브 AI에 데이터를 준비하여 이를 완전히 활용해야 한다고 강조했다.
AI의 상업화와 직장 영향
AI Now Institute의 Meredith Whittaker는 AI가 기술 부문에 미친 영향에 대해 논의했으며, 이에 따른 해고와 구조 조정을 강조했다. 그녀는 근로자들이 AI의 도입과 활용에 참여할 수 있도록 노동 조합의 밀도를 높이는 것이 중요하다고 강조했다. 또한 Boosted.ai의 공동 창업자이자 CEO인 Joshua Pantony는 투자에 대한 제너레이티브 AI 모델의 장점과 지난 세대의 투자 프로그램과의 차이를 소개했다.
법적인 풍경과 AI
Brown Neri Smith & Khan, LLP의 파트너인 Ryan Abbott는 AI 관련 특허와 저작권 침해와 관련된 법적 선례를 검토했다. 그는 기계가 인간처럼 행동하는 것으로부터 발생하는 복잡성과 AI로 생성된 혁신의 특허화에 대한 근본적인 질문들을 강조했다. 한편 Accenture의 CTO인 Paul Daugherty는 AI 데이터와 그의 인간적인 성격이 비즈니스를 재구성하고 사람들이 일하는 방식을 변화시키고 있다는 것을 탐구했다.
AI와 미국 대통령 선거
2024년 미국 대통령 선거에 대한 전망을 바라보며, 시니어 기자인 Rick Newman은 AI가 허위 정보 캠페인에 미치는 잠재적인 영향을 분석했다. 그는 AI로 생성된 가짜 영상과 오디오 녹음들의 정교함이 중대한 과제를 일으킬 수 있다고 경고했다. 제너레이티브 AI 연사 및 컨설턴트인 Nina Schick은 AI가 거의 모든 것을 합성하고 가짜로 만들 수 있는 사실을 깨닫게 되면 신뢰의 붕괴가 일어날 수 있으며, 이는 사회에 대한 심각한 도전이 될 것이라 강조했다.
산업전문가들의 소견을 깊이 탐구함으로써 Yahoo Finance의 ‘The AI Revolution’ 시리즈는 AI의 현재와 미래에 대해 포괄적으로 다루고 있다. 규제와 시장 경쟁부터 혁신과 사회적 영향까지, 이러한 토론들은 AI가 조성하고 있는 복잡한 환경을 이해하는 데 핵심적인 역할을 한다.
Yahoo Finance의 The AI Revolution 시리즈에서 어떤 주요 하이라이트가 있나요?
– Nvidia는 AMD와 Intel과 같은 경쟁사들이 그 지배력에 도전하더라도 인공지능 분야에서 현역 선두주자로 인식된다.
– 딥 페이크와 정부 인프라에 미칠 수 있는 영향과 같은 위험 요소들과 관련하여 세계적인 인공지능 규제의 필요성이 강조된다.
– 연방인공지능위험관리법은 미국에서 인공지능 규제 지침을 수립하기 위한 양당의 협력 노력이다.
– 인공지능 채택의 잠재력은 방대하지만, 조직은 데이터 관련 도전에 대처해야 한다.
– 인공지능은 해고와 구조 조정 등 기술 부문의 직장에 영향을 미쳤으며, 이는 노동 조합 밀도의 증가의 중요성을 강조한다.
– 제너레이티브 AI 모델은 투자에 대한 장점을 가지며, 이전 세대의 투자 프로그램과는 다르다.
– 기계가 인간처럼 행동하는 경우와 같은 인공지능 관련 특허와 저작권 침해로 인해 법적인 복잡성이 발생한다.
– 인공지능 데이터와 그의 인간적인 성격은 비즈니스를 재구성하고 사람들이 일하는 방식을 변화시키고 있다.
– 2024년 미국 대통령 선거에서 인공지능이 허위 정보 캠페인에 미치는 잠재적인 영향을 분석하며, 인공지능으로 생성된 가짜 영상과 오디오 녹음 등이 일으킬 수 있는 과제에 대해 강조한다.
연방인공지능위험관리법은 무엇인가요?
연방인공지능위험관리법은 미국에서 인공지능 규제 지침을 강제하는 양당의 노력입니다. 그 목표는 연방정부와 AI 계약사 모두가 미국 국립표준기술연구소가 설정한 기준을 준수하도록 하는 것입니다.
기업이 인공지능을 채택함에 있어서 어떤 도전이 있나요?
인공지능을 채택하는 기업들이 직면하는 주요 도전 중 하나는 데이터와 관련된 문제입니다. 제너레이티브 AI를 위해서 데이터를 준비하는 것은 그 이점을 완전히 끌어내기 위해서 필수적입니다. 이는 데이터 품질, 가용성 및 개인정보와 같은 문제들을 다루는 것을 포함합니다.
인공지능이 직장에 어떤 영향을 미치나요?
인공지능은 기술 부문에서 해고와 구조 조정과 같은 영향을 미쳤습니다. 노동자들이 인공지능의 도입과 활용에 관여할 수 있도록 하기 위해서는 노동 조합 밀도의 증가가 중요하다는 강조가 있습니다.
인공지능과 관련된 특허와 저작권 침해로 인해 어떤 법적인 복잡성이 발생하나요?
기계가 인간처럼 행동하고 특허 가능한 혁신을 생성할 때 법적인 복잡성이 발생합니다. 인공지능으로 생성된 혁신의 특허화와 저작권 침해에 대한 근본적인 질문들이 제기됩니다.
인공지능이 허위 정보 캠페인에 어떤 영향을 미치나요?
인공지능이 허위 정보 캠페인에 미치는 영향 가능성을 분석했으며, 특히 2024년 미국 대
The source of the article is from the blog bitperfect.pe