바이든 행정부의 인공지능(AI) 노동자 고용 증대를 위한 노력은 최근 하원 소위원회 청문회에서 토론된 바와 같이 도전에 부딪혔다. 청문회의 초점은 스킬 갭을 해결하고 적격한 AI 전문가를 찾기 위한 대체 고용 경로의 필요성에 집중되었다. 중요한 문제 중 하나는 정부가 고용을 위한 전통적인 4년제 대학 교육을 전제로 하는 것인데, 이는 가치있는 AI 기술을 가진 개인들을 배제할 수 있다는 것이다.
IBM 클라이언트 파트너인 Timi Hadra는 정부가 대학 학위를 가진 후보자에 대한 선호도에 대해 우려를 제기했다. Hadra는 IBM의 집중형 사이버 보안 인턴십 프로그램의 졸업생들이 4년제 학위가 없어 연방 고용을 얻는 것에 어려움을 겪는다고 지적했다. 이러한 엄격한 요구사항은 적격한 AI 직원의 잠재적인 인력 풀을 제한하고 다른 분야로 인재유출의 결과를 초래할 수 있다.
의원 Nancy Mace는 인공지능 행정처의 2020년 AI in Government Act를 시행하는데 있어서 인력관리국(OPM)의 느린 진척 상황을 강조했다. OPM은 AI 인재 갭을 식별하고 연방 직원을 위한 새로운 AI 직군을 만들기 위해 역할을 맡았다. 그러나 이러한 계획은 3년이 지난 지금까지 실현되지 않은 상황이라고 지적되었다. 게다가 Nancy Mace는 사이버 보안 직업의 인력 부족 문제를 제기하며 전문 학위가 아닌 단기 프로그램과 인증을 통해 이러한 부족을 해결할 수 있다는 중요성을 인정했다.
이러한 도전에 대응하기 위해 증언자들은 몇 가지 해결책을 제안했다. 조지 워싱턴 대학교 사이버 보안 및 사설회사 연구소 소장인 Costis Toregas는 AI 교육에서 표준 용어와 교수진 역량의 증진이 필요하다고 강조했다. Toregas는 민간 대학의 유연성을 칭찬하며 AI 중심 교육과정을 적극적으로 적응시키는 것이 필드의 요구에 부응하는 방법이라고 언급했다. 마찬가지로 Carnegie Mellon 대학의 컴퓨터과학 교수인 William Scherlis는 비학위 프로그램이 AI 교육 접근성을 확대하는 데 중요하다고 강조했다.
협력과 네트워킹은 또 다른 중요한 전략으로 나타났다. Toregas는 국립과학재단(NSF)이 대학들을 모아 사이버 보안 교육 과정을 개발하는 성공적인 모델을 AI에도 적용할 수 있다고 제안했다. 공공부문, 학계, 민간부문 간의 파트너십을 육성함으로써 공유 자원과 전문성을 통해 AI 노동력을 강화할 수 있다.
OPM은 최근 일부 AI 관련 직책에 대한 직접 고용 권한을 발표했지만, AI in Government Act를 완전히 시행하지 않았다는 비판을 받았다. OPM은 표준화된 접근 방식보다는 기관의 필요와 임무를 우선시하며 특정 AI 직업군을 만들지 않을 것임을 변명했다.
마지막으로, AI 노동력을 증대하기 위해서는 포괄적이고 유연한 접근 방식이 필요하다. 전통적인 교육 경로에 대한 재고, 협력 육성 및 대안 프로그램 수용 등은 미래의 요구에 부응할 수 있는 숙련된 다양한 AI 노동력을 조성하기 위한 중요한 단계이다.
인상적인 대화/인간과 인공지능의 차이점/실현 불가능한 창피한 시나리오와의 대면입니다.
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