시카고 대학교의 한 연구진은 머신 러닝 모델의 무단 사용을 대항하기 위해 혁신적인 공격적 데이터 조작 도구인 Nightshade 1.0을 출시했습니다. 이 도구는 이전에 The Register에서 다루었던 방어적 보호 도구인 Glaze와 함께 사용됩니다.
Nightshade는 이미지 파일을 특정 대상으로 설정하고, 머신 러닝 모델이 콘텐츠 창작자의 권리를 존중하도록 목표로 합니다. 이미지 데이터를 조작함으로써 Nightshade는 무단 콘텐츠를 흡수하는 모델에 장애물을 생성합니다. 이 도구는 인간의 눈에는 원본 이미지와 비슷하지만 AI 모델을 혼란스럽게 합니다. 예를 들어, 이미지가 풀 위에 누워있는 핸드백로 보이지 않기 때문에 인간에게는 소의 그림으로 보이지만, AI 모델은 그렇게 이해할 수 있습니다.
Nightshade 팀은 시카고 대학교의 박사과정 학생인 션 션, 웬신 딩, 조세핀 파산티, 그리고 교수인 헤더 정과 벤 조를 포함합니다. 이들은 2023년 10월에 발표된 연구 논문에서 Nightshade의 세부 정보를 설명하였습니다. Nightshade에서 사용된 기술은 특정 프롬프트를 사용한 조작 공격으로, 이미지가 모델의 훈련 과정에서 진실한 레이블의 경계를 흐림으로써 실제 기술입니다.
Nightshade의 개발은 무단 데이터 수집에 대한 우려가 증가함에 따라 이루어졌으며, 이는 콘텐츠 창작자와 AI 기업 간에 법적 분쟁을 일으키기도 했습니다. 연구진은 Nightshade가 저작권 공지와 다른 형태의 허가를 무시하는 모델 트레이너로부터 지적재산권을 보호하는 강력한 도구가 될 수 있다고 주장합니다.
Nightshade에는 제한 사항이 있습니다. 특히 단색과 매끈한 배경을 가진 작품의 경우 소수점 차이가 발생할 수 있습니다. 또한, 앞으로 Nightshade에 대항하는 방법이 개발될 수 있지만, 연구진은 소프트웨어를 적절하게 조정할 수 있다고 믿습니다.
팀은 작가들이 시각적 스타일을 보호하기 위해 Nightshade와 Glaze를 함께 사용하는 것을 권장합니다. Nightshade는 이미지 데이터에 중점을 두고 있으며, Glaze는 작가의 시각적 스타일을 복제하지 못하도록 이미지를 변경합니다. 작가들은 작품의 내용과 스타일을 보호함으로써 브랜드 평판을 유지하고 무단 복제를 억제할 수 있습니다.
현재 Nightshade와 Glaze는 별도로 다운로드하고 설치해야 합니다. 하지만 팀은 콘텐츠 작성자들의 과정을 간소화하기 위해 통합 버전을 개발 중입니다.
Nightshade FAQ:
Q: Nightshade 1.0은 무엇인가요?
A: Nightshade 1.0은 시카고 대학교 연구진이 개발한 공격적 데이터 조작 도구로, 머신 러닝 모델의 무단 사용을 대항하기 위한 것입니다.
Q: Nightshade의 목적은 무엇인가요?
A: Nightshade는 이미지 데이터를 조작하여 머신 러닝 모델이 콘텐츠 창작자의 권리를 존중하도록 만들기 위해 설계되었습니다.
Q: Nightshade는 어떻게 작동하는 건가요?
A: Nightshade는 인간의 눈에는 보이지 않는 원본 이미지의 변경을 최소화하면서 AI 모델을 혼란스럽게 합니다. 이미지 데이터를 조작하여 인간이 인식하는 것과 AI 모델이 인식하는 것 사이에 불일치를 유발합니다.
Q: Nightshade는 누가 개발했나요?
A: Nightshade를 개발한 팀에는 시카고 대학교의 션 션, 웬신 딩, 조세핀 파산티 박사과정 학생들과 헤더 정과 벤 조 교수가 포함되어 있습니다.
Q: Nightshade에 대한 연구 논문이 있나요?
A: 네, 연구진은 2023년 10월에 Nightshade의 세부 사항을 설명하는 연구 논문을 발표했습니다.
Q: 프롬프트별 공격(poisoning attack)이란 무엇인가요?
A: Nightshade는 프롬프트별 공격 기술을 사용하여 이미지 데이터를 조작하고, 모델 훈련 중에 진실한 레이블의 경계를 흐리게 만듭니다.
Q: Nightshade가 해결하려는 문제는 무엇인가요?
A: Nightshade는 무단 데이터 수집에 대한 우려에 대응하기 위해 개발되었으며, 이는 콘텐츠 창작자와 AI 기업 간에 법적 분쟁을 일으킨 원인입니다.
Q: Nightshade의 제한 사항은 무엇인가요?
A: Nightshade는 특히 단색과 매끈한 배경을 가진 작품의 경우 원본 이미지와 약간 다를 수 있습니다. 또한, Nightshade에 대항하는 방법이 앞으로 개발될 수도 있습니다.
Q: Glaze는 무엇인가요?
A: Glaze는 Nightshade와 함께 사용되는 방어적 보호 도구로, 작가의 시각적 스타일을 복제하지 못하도록 이미지를 변경합니다.
Q: 작가들은 어떻게 Nightshade와 Glaze로 작품을 보호할 수 있나요?
A: Nightshade와 Glaze를 함께 사용하면 작가들은 작품의 내용과 스타일 모두를 보호할 수 있으며, 브랜드 평판을 유지하고 무단 재생산을 억제할 수 있습니다.
정의:
1. 머신 러닝 모델: 컴퓨터가 명시적으로 프로그래밍되지 않고도 학습하고 예측하거나 결정을 내리는 알고리즘과 통계 모델입니다.
2. 데이터 조작: 악의적인 사용자가 데이터를 조작하여 머신 러닝 모델을 오도하고 잘못된 결과를 내도록 하는 기술입니다.
3. 콘텐츠 창작자: 미술, 문학, 음악 등의 원작을 제작하는 개인 또는 단체입니다.
4. 저작권 공지: 특정 작품의 소유권과 권한에 대한 내용을 표시하고 무단 사용이나 재생산을 경고하는 문장입니다.
권장 관련 링크:
1. 시카고 대학교 뉴스
2. The Register
The source of the article is from the blog zaman.co.at