2023년 AI 산업은 큰 성장을 보였지만, 전문가들은 2024년은 AI의 한계를 이해하고 반성하는 해가 될 것으로 예측하고 있습니다. Pioneer Development Group의 최고 분석책임자인 크리스토퍼 알렉산더는 AI의 유용성에 대한 경쟁이 지금부터 시작되었으며, AI가 사람들의 삶의 영구적인 일부가 될 것이라고 믿습니다. 그러나 그는 작년에 이루어진 위대한 예측들이 현재의 AI 상태에 대한 혼란을 초래했다고 생각합니다.
AI 붐이 이전 10년 동안의 기술 붐과 유사하게 일어나지 않았지만, 이 산업이 올바른 방향으로 나아가고 있는 증거가 있습니다. 고급 대비준비 및 위협 대응 시뮬레이션 센터의 창립자인 필 시걸은 AI의 참된 잠재력을 실현하기 위해 필요한 인프라 조각들이 현재 개발 중에 있다고 말합니다. 그러나 실제 제품들이 시장에 저렴한 가격으로 출시되기까지는 시간이 걸릴 것이라고 조심스럽게 언급합니다.
The Federalist의 편집자인 사뮤엘 망골드-레넷트는 AI가 이미 널리 사용되는 유틸리티에서 기대를 초과했다고 지적합니다. 그는 평균 소비자들이 일상적으로 AI와 의식적으로 상호작용하지 않기 때문에 AI 붐에 대해 잘 알지 못하는 것이라고 믿습니다.
구체적인 예를 살펴보면, 망골드-레넷트는 2023년에 ChatGPT와 같은 언어 학습 모델(LLM)의 인기를 강조합니다. Heritage Foundation의 기술 정책 센터 연구원인 제이크 덴튼은 챗봇의 등장을 언급하지만, 이들의 능력과 유용성은 여전히 많은 소비자들에게 알려지지 않은 상황입니다.
현재의 한계에도 불구하고 덴튼은 혁명적인 기술은 종초에는 쓸모없어 보일 수 있지만 결국 우리의 삶에 매끄럽게 통합될 것이라고 믿습니다. 또한 그는 AI의 기초가 이미 구축되었으며, 이제는 개발자들이 지속적인 가치를 지닌 제품들을 창출해야 한다고 강조합니다.
2024년에 완전한 AI 혁명이 일어날지 아니면 AI가 주로 생산성 도구로 남을지는 앞으로 알 수 있습니다. 이 해는 AI가 다양한 산업을 재구성할 잠재력이 있는지 여부 또는 더 많은 개선과 발전이 필요한지를 결정하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.
2024년 AI에 대한 FAQ:
1. 전문가들은 2024년 AI 산업에 대해 어떻게 예측하고 있나요?
– 전문가들은 2024년은 AI의 한계를 이해하고 반성하는 해가 될 것으로 예측하고 있습니다. AI는 사람들의 삶의 영구적인 일부가 될 것으로 예상되지만, 작년의 위대한 예측들이 그 현재 상태에 대한 혼란을 야기했습니다.
2. AI 산업은 이전 10년의 기술 붐과 유사한 성장을 경험했나요?
– 아니요, AI 산업은 이전 10년의 기술 붐과 유사한 성장을 경험하지 못했습니다. 그러나 AI의 참된 잠재력을 실현하기 위해 필요한 인프라 조각들이 개발 중에 있다는 증거가 있습니다.
3. AI는 유틸리티 측면에서 기대를 초과했나요?
– AI는 일상적으로 AI와 의식적으로 상호작용하지 않기 때문에 평균 소비자들은 AI 붐을 인식하지 못하지만, 널리 사용되는 유틸리티에서 기대를 초과했습니다.
4. AI의 구체적인 유틸리티 예시는 무엇인가요?
– ChatGPT와 같은 언어 학습 모델(LLM)이 2023년에 인기를 얻었습니다. 챗봇의 등장도 언급되었지만, 그들의 능력과 유용성은 여전히 많은 소비자들에게 알려지지 않은 상황입니다.
5. 혁명적인 기술은 초기에는 종초로 여겨집니까?
– 네, 제이크 덴튼에 따르면, 혁명적인 기술은 초기에는 쓸모없어 보일 수 있지만 결국 우리의 삶에 매끄럽게 통합될 것이라고 믿습니다. 그는 AI의 기초가 이미 구축되었으며, 이제는 개발자들이 지속적인 가치를 지닌 제품들을 창출해야 한다고 믿습니다.
6. 2024년에 완전한 AI 혁명이 일어날까요?
– 2024년에 완전한 AI 혁명이 일어날지 아니면 AI가 주로 생산성 도구로 남을지는 앞으로 알 수 있습니다. 이 해는 AI가 다양한 산업을 재구성할 잠재력이 있는지 여부 또는 더 많은 개선과 발전이 필요한지를 결정하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.
정의:
– AI: 인공지능은 시각 인식, 음성 인식, 의사 결정 및 언어 번역과 같이 보통 인간의 지능이 필요한 작업을 수행할 수 있는 컴퓨터 시스템의 개발을 의미합니다.
– 인프라: 사회 또는 기업의 운영을 위해 필요한 기본적인 물리적 및 조직적 구조와 시설을 의미합니다. AI의 문맥에서는 AI의 개발과 활용을 가능케 하는 필요한 구성 요소, 기술 및 지원 시스템을 가리킵니다.
– 챗봇: 인공지능을 통해 인간 대화를 모방하는 컴퓨터 프로그램입니다. 사용자와 상호작용하고 질문에 답하거나 대화 형식으로 도움을 제공하는 것을 목적으로 설계되었습니다.
관련 링크:
– Pioneer Development Group(링크 이름): 최고 분석책임자인 크리스토퍼 알렉산더가 근무하는 Pioneer Development Group은 AI 개발 및 산업에 대한 추가적인 정보를 제공할 수 있습니다.
– Center for Advanced Preparedness and Threat Response Simulation(링크 이름): Phil Siegel이 설립한 Center for Advanced Preparedness and Threat Response Simulation(CAPTRS)은 AI의 잠재력과 위협 및 비상 상황 처리 능력에 대한 자세한 정보를 제공할 수 있습니다.
– The Federalist(링크 이름): 사뮤엘 망골드-레넷트가 편집자로 근무하는 The Federalist는 AI와 사회의 다양한 측면에 대한 추가적인 기사를 보유하고 있을 수 있습니다.
– Heritage Foundation’s Tech Policy Center(링크 이름): 제이크 덴튼이 연구원으로 근무하는 Heritage Foundation의 Tech Policy Center는 AI 정책 및 기술의 미래에 대한 추가적인 통찰력을 제공할 수 있습니다.
The source of the article is from the blog myshopsguide.com