최근 연구에 따르면 인공지능(AI)은 비행기가 온실가스를 발생시키는 콘트레일을 예방하는 데 핵심적인 역할을 할 수 있다고 알려져 있다. 비행기 뒤 하늘에서 볼 수 있는 부드러운 줄무늬인 콘트레일은 항공 산업의 기후 영향의 약 35%에 해당하는 열을 가두고 있다고 밝혀졌다. 이 문제에 대응하기 위해 Google과 Breakthrough Energy Ventures는 공동 연구를 통해 AI로 생성된 콘트레일 예보 지도를 사용하여 비행 중에 조정된 고도를 통해 콘트레일 생성을 50% 이상 감소시킬 수 있다는 사실을 밝혀냈다.
이 연구에서는 위성 이미지, 날씨 정보, 비행 경로 데이터 등을 활용하여 콘트레일 생성에 가장 큰 기여를 하는 비행 경로를 식별했다. 70개의 시험 비행에서는 AI로 생성된 데이터를 조종사에게 제공하고 필요한 고도 조정을 성공적으로 수행했다. 이는 예측이 콘트레일 생성을 효과적으로 막는 데 사용될 수 있다는 것을 보여준다.
연구 결과는 유망하지만 항공사가 고려해야 할 사항도 있다. 콘트레일을 피하기 위한 하강은 연료 소비량이 약 2% 더 증가한다고 연구팀은 밝혔다. 그러나 온실 가스 배출량 감소를 우선시하는 것이 중요하다. 과도한 온실 가스는 기후 변화를 촉진하므로 항공 산업은 지속 가능한 해결책을 찾는 것이 중요하다. 항공은 인간의 기인 기후 변화에 약 3.5%를 기여하고 있으므로 환경에 미치는 영향과 운영 효율성 및 안전성을 균형있게 고려하는 것이 중요하다.
앞으로는 이륙 전에 콘트레일 피하도록 비행 계획에 적용함으로써 통제탑의 부담을 줄이고 효율성을 향상시킬 수 있다. 이 비용 효과적인 온난화 완화 전략은 앞으로 2~5년 내에 산업 전반에 구현될 수 있다. 이 연구에 참여한 American Airlines은 이미 다른 항공사들과 이러한 AI 기반 솔루션의 대규모 채택 가능성을 강조하며 배우지를 공유하고 있다.
AI를 활용하고 콘트레일 피하의 조치를 시행함으로써 항공 산업은 기후 영향을 크게 감소시키고 미래 세대를 위해 지구를 보호하는 큰 한걸음을 내딛을 수 있다.
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