아카시는 분산 GPU 네트워크를 통해 AI 클라우드 컴퓨팅을 혁신합니다

아카시, 클라우드 스타트업은 슈퍼클라우드 AI 플랫폼을 도입함으로써 AI 산업에 혁신을 가져오고 있습니다. 이 혁신적인 솔루션은 기업이 현재의 부족한 GPU 문제를 극복하고 AI를 데모크라타이즈할 수 있게 해줍니다. 다른 클라우드 공급업체와 달리, 아카시는 어떤 종류의 GPU도 지원하여 AI 기술을 활용하려는 기업들에게 접근하기 더 쉬운 옵션을 제공합니다.

대규모 언어 모델 (LLM) 실행 또는 생성형 AI 시스템 훈련과 같은 작업에는 기술적 요구사항과 경제적 제한 같은 전통적인 장벽이 있었습니다. 기업들은 이러한 모델을 효과적으로 훈련하고 관리하기 위해 최상의 GPU가 필요합니다. 현재 Nvidia는 ChatGPT 및 기타 고급 AI 작업을 구동하는 A100과 같은 하이엔드 GPU로 산업을 선도하고 있습니다. 그러나 수요 상승으로 인해 이러한 GPU의 부족이 발생하고 있습니다.

아카시의 슈퍼클라우드 AI 플랫폼은 기업들이 원격으로 GPU 네트워크에 접속할 수 있도록 하여 이러한 부족을 해결합니다. 이 플랫폼은 또한 다른 사람들이 자신들의 GPU를 기여할 수 있도록 하여 AI 컴퓨팅에 분산 접근 방식을 가능하게 합니다. 아카시의 CEO이자 창립자인 그렉 오수리는 이 개념이 성공한다면 AI의 데모크라타이제이션을 이끌 수 있을 것이라고 믿습니다.

아카시는 AkashML이라고 불리는 기술적으로 복잡한 분산 클라우드 컴퓨팅 플랫폼을 구축했습니다. 이 소프트웨어는 GPU를 비롯한 이종 네트워크 컴퓨팅 리소스를 관리하는 대시보드 역할을 합니다. 이러한 접근 방식은 고성능 AI 작업 부하를 위해 하위 GPU를 집계하는 데 관련된 어려움을 극복하는 데 도움이 되었습니다. 아카시는 최적의 성능을 보장하기 위해 Nvidia의 A100과 같은 고성능 GPU를 우선적으로 지원하고 있습니다.

슈퍼클라우드 AI 플랫폼은 1,300명 이상의 참가자와 3,100개 이상의 배포를 통해 성공적으로 테스트되었습니다. 아카시는 완전한 인프라 교체를 강요하지 않고 기존 IT 스택을 보완하여 개발자들에게 애플리케이션에 대한 더 많은 제어권을 제공할 수 있도록 하고자 합니다.

AI 훈련 외에도, 아카시는 네트워크상에서 다른 응용 프로그램도 탐색하고 있습니다. 비디오 인코딩, 시각 자산 렌더링 및 모델링을 지원할 계획이며, 일반용 계산 네트워크가 될 것입니다.

현재 아카시는 모든 Nvidia GPU 모델을 지원하고 있으며, 앞으로 AMD 칩을 지원할 예정입니다. 스마트폰이나 가정용 컴퓨터의 내장 GPU는 현재 AI/ML 훈련에 최적화되어 있지 않지만, 아카시는 장기적으로 이 분야를 탐구하고자 합니다.

아카시의 분산 GPU 네트워크를 통해 새로운 AI 클라우드 컴퓨팅 시대를 열고 있습니다. GPU 접근성을 데모크라타이즈하고 개발자들에게 더 많은 제어권을 제공함으로써, 아카시는 AI 산업에 혁명을 일으키고 고급 AI 기능을 보다 널리 액세스할 수 있도록 하고 있습니다.

The source of the article is from the blog japan-pc.jp

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