지난 몇 년 동안 생성 AI 기술의 급속한 발전은 창작 산업에 상당한 변화를 가져왔습니다. 그러나 이러한 발전은 저작권 및 머신러닝 알고리즘에서의 저작물 사용에 관한 논란을 일으키기도 했습니다.
다양한 국가에서의 기존 “공정한 사용(fair use)” 조항은 알고리즘 교육을 위해 저작권 보호물을 일부 사용할 수 있도록 허용하고 있습니다. 그러나 생성 AI가 더욱 강력하고 능력이 있는 기술이 되면서 공정한 사용과 침해 사이의 경계가 흐려지게 되었습니다. 이는 예술가의 권리와 자신들의 작품을 직접적으로 경쟁하는 AI 시스템 교육에 사용되는 것 사이에서 갈등을 야기하였습니다.
권리 보유자들을 위한 옹호자들은 현재의 예외 조항에 반대하여, 예술가의 작품을 AI 시스템 교육에 사용하는 것이 공정한 사용으로 간주할 수 없다고 주장하고 있습니다. 이는 불확실성을 야기하며, OpenAI 및 Stability AI와 같은 주요 생성 AI 기업들의 실천을 방해할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
또 다른 중요한 논쟁은 AI로 생성된 창작물의 투명성에 관한 것입니다. 제품의 유해 물질 표시나 스웨트샵 노동에 대한 공개와 같이 많은 사람들은 창작물이 AI로 생성된 것인지 알아야 할 권리가 있다고 주장합니다. 인간과 AI의 창작물 기여의 경계는 AI 프로세스가 창작 과정의 여러 단계에 관여하는 경우 특히 정의하기 어려워졌습니다.
상업적 창작 기술 산업이 계속해서 성장함에 따라, 정부들은 예술가의 권리를 지원하면서도 해당 분야의 혁신적인 스타트업의 발전을 촉진하기 위해 갈등에 빠지게 됩니다. 이 복잡한 환경은 이 문제에 대한 다른 입장을 가진 다양한 주체들로 구성되어 있습니다. 생성 AI 기술자 중 일부는 예술가를 저해하지 않기 위해 주의를 기울이지만, 다른 일부는 저작권 보호를 받는 예술 작품을 교육 데이터로 활용하는 것에 찬성합니다.
하지만 많은 AI 기업들이 예술가 중심의 입장을 채택하고 있으며, 저작권이 없거나 라이선스를 받거나 자체적인 원작으로 구성된 “안전한” 교육 데이터를 사용하기로 선택하였습니다. 또한, 저작권 보호물을 직접적으로 교육 데이터로 사용하지 않기 위해 대안적인 AI 기술을 탐구하고 있습니다.
전망을 살펴보면, 강력한 생성 시스템의 등장이 창작 산업에 큰 영향을 미칠 것으로 명확합니다. 더 많은 창작물이 생산되고 그 생산을 상업적 비즈니스 모델로 활용하기 위해, 이 분야는 더 많은 변화를 겪을 것입니다.
기술의 획기적인 발전이 이 산업을 형성함에 따라, 도전 과제는 생성 AI를 기존의 워크플로에 원활히 통합하는 방법을 찾는 것에 있습니다. 기술자들은 디지털 창작자들의 요구사항과 선호도를 고려하고, 시행되고 있는 작업 방법과 일치하는 도구를 설계해야 합니다.
텍스트 기반 생성 도구의 부상과 자연어 처리 기술의 발전으로 인해, 언어 자체가 창작 프로세스 전반에서 보다 규모가 있는 상호 작용 방식이 될 것으로 기대할 수 있습니다. 또한, AI의 음악 트랙 분리와 배우의 동작에서 제스처 추출과 같은 능력은 파일 포맷이나 인코딩에 관계없이 창작 콘텐츠를 조작할 수 있는 새로운 가능성을 열어줍니다.
요약하면, 생성 AI의 혁신적인 영향으로 인해 창작 산업은 지적 재산권과 관련한 여러 가지 도전 과제를 마주하고 있습니다. 공정한 사용, 투명성 및 AI의 창작 워크플로에 대한 논쟁은 혁신과 예술가의 권리 보호 사이의 균형을 맞추기 위해 예술가, 기술자 및 정책 결정자들 사이의 신중한 고려와 협력의 필요성을 강조합니다.
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