요약: 콜롬비아 대학과 버펄로 대학의 연구원들에 의해 최근 실시된 한 연구는 모든 지문이 고유하다는 오랜 믿음에 도전합니다. 이 연구는 저널 Science Advances에 발표된 인공지능 모델을 사용하여 60,000개의 지문 데이터베이스를 분석했습니다. 결과는 동일한 사람의 다른 손가락 지문끼리 강한 유사성을 보였으며, 이는 지문이 이전에 생각한 것보다 개인적이지 않을 수도 있다는 것을 시사합니다. 법의학계에서는 초기에 반대 의견이 있었지만, 연구원들은 끈질기게 연구를 진행하며 지문 중앙의 각도와 곡선이 관찰되는 유사성에 대해 증명하였습니다. 이 연구의 의미는 잠재적으로 범죄 수사에 영향을 미쳐, 냉소 사건에 새로운 선두를 제공하고 무고한 사람들에 대한 불필요한 수사를 줄일 수 있습니다.
과거의 믿음과 달리: 지문 식별의 전통적인 방법은 지문 고리에서 분기점과 끝점과 같은 차이점이라고 불리는 독특한 특징을 분석하는 것에 의존합니다. 그러나 이 연구는 분기점은 지문을 일치시키는 데 효과적이지만, 같은 사람의 지문들 사이에서 상관관계를 찾는 데엔 신뢰성이 없을 수도 있다는 것을 시사합니다. 연구진은 지문의 중심에 초점을 맞추고 인공지능 기반 시스템을 사용하여 다른 손가락의 지문 사이의 유사성을 확인했습니다. 연구팀은 데이터의 잠재적인 편향을 인정하며, 더 크고 다양한 데이터베이스를 사용하여 추가적인 검증이 필요하다고 인식하고 있습니다.
전문가들의 의견: 이 연구에 참여하지 않은 몇몇 전문가들은 결과의 중요성에 대해 회의적인 견해를 표명했습니다. 그들은 같은 사람의 지문 사이의 상관관계가 오랫동안 알려져 왔다고 주장합니다. 그러나 연구원들은 자신들의 연구가 이 유사성을 체계적으로 양적화하고 활용한 첫 번째 연구라고 주장합니다. 특히 지문 중앙의 골짜기 방향을 이러한 유사성에 귀속시켰다고 강조합니다. 또한, 다른 손가락 지문을 일치시키기 위한 자동화된 시스템은 이례적입니다.
미래적 영향: 이 연구를 수행한 연구팀은 자신들의 결과에 대해 자신감을 가지고 있으며, AI 코드를 오픈소스로 제공하여 추가적인 검증과 검토를 받을 수 있도록 하였습니다. 일부 전문가들은 이 연구의 실용적 유효성이 과대평가될 수 있다고 생각하지만, 특히 냉소 사건에서 범인을 식별할 수 있는 능력은 상당한 영향을 미칠 것입니다. 새로운 선두를 제공하고 불필요한 수사를 예방하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 연구의 시사점과 한계를 완전히 이해하기 위해 추가적인 연구와 검증이 필요할 것입니다.
The source of the article is from the blog hashtagsroom.com