요약: 콜럼비아 공학대학에서 학부 연구원들이 진행한 최근 AI 연구는 모든 지문이 독특하다는 오랜 신념에 도전합니다. 6만 건의 지문으로 이루어진 미국 정부 데이터베이스와 심층 대조 네트워크를 활용한 연구에서, 연구자들은 지문의 가지 분기점과 끝점은 다양할 수 있지만, 중앙의 각도와 곡선은 개인에 따라 동일할 수 있다는 사실을 발견했습니다. 팀이 개발한 AI 시스템은 지문이 같은 사람에 속하는지를 77%의 정확도로 식별할 수 있었습니다. 시스템의 정확도는 여러 쌍의 지문이 제시될 때 더욱 향상되었습니다. 연구원들은 AI 시스템이 릿지의 각도와 시작점을 확인하여 신원을 식별한다는 예상치 못한 법의학적 표식을 찾아냈습니다. 이러한 새로운 정보는 모호한 사례에서 추적할 가능성이 있는 선례를 우선순위로 정하는 데 도움이 될 수 있습니다.
놀랄만한 사실로 최근 AI 연구는 인간들이 일반적으로 받아들이고 있는 지문의 독특성에 대한 믿음을 도전합니다. 콜럼비아 공학대학의 학부 연구원들은 심층 대조 네트워크와 미국 정부 데이터베이스에서 6만 건의 지문을 사용하여 지문들 사이의 공통점을 연구했습니다. 연구 결과, 지문의 가지 분기점과 끝점은 다양할 수 있지만, 중앙의 각도와 곡선은 개인에 따라 동일할 수 있다는 사실을 발견했습니다.
심층 대조 네트워크를 사용하여 연구원들은 동일한 사람의 지문과 다른 개인의 지문을 각각 신경망에 입력했습니다. 연구팀이 개발한 AI 시스템은 77%의 성공률로 지문이 같은 사람의 것인지 정확하게 식별할 수 있었습니다. 흥미롭게도, 이 시스템의 정확도는 여러 쌍의 지문이 제시될 때 개선되었습니다.
연구자들은 초기에 AI 시스템이 일치하는 지문을 어떻게 식별할 수 있는지 이해하는 데 어려움을 겪었습니다. 인간의 눈에는 지문들은 서로 다르게 보였습니다. 그러나 AI 시스템의 결정 과정을 연구한 결과, 연구자들은 시스템이 지문의 각도와 시작점에 집중하고 있음을 발견하였으며, 이는 예상치 못한 법의학적 표식으로 작용합니다.
연구 교수인 허드 리프슨은 콜드 케이스에 대한 잠재적인 영향을 인식하여 이 연구를 게재하는 데 앞장서게 되었습니다. AI 시스템의 정확도는 공식적으로 사건을 결정하기에는 충분하지 않지만, 모호한 상황에서 선례를 우선순위로 정하는 데 도움이 될 것으로 생각되고 있습니다.
기존 지식을 그대로 반복하는 것으로 여겨지던 AI가 실제로 수십 년 동안 전문가들에게 찾아낼 수 없었던 통찰력을 제공할 수 있는 비교적 간단한 데이터셋이 부여된 AI 시스템조차도 일종의 예시로 이 연구는 어떻게 대표적인 지문의 독특성에 대한 흥미로운 시각을 제공할 것으로 기대됩니다. 이 연구 결과는 1월 12일 UTC 19:00에 Science Advances에 기고되어 지문의 독특성에 대한 흥미로운 관점을 제공할 예정입니다.
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