패션 업계가 인공지능(AI)의 사용을 받아들이면서 AI 스타일리스트의 개념이 확산되고 있다. Threadicated와 Mys Tyler와 같은 오스트레일리아 스타트업은 인공지능 기술을 활용하여 인간 패션 스타일리스트의 일부 업무를 돕는 서비스를 제공하고 있다. 그러나 이러한 AI 스타일리스트들은 데이터 분석을 기반으로 수천 개의 “잘못된” 선택을 없앨 수는 있지만, 인간 스타일리스트만이 가지는 독특한 기술과 인사이트를 완전히 복제할 수는 없다.
Danielle Johansen이 창업한 Threadicated는 구독자들에게 AI와 인간 큐레이터의 결합으로 선택된 의류를 놀라움의 상자로 보내준다. AI는 고객들의 스타일링 설문지를 기반으로 옵션을 좁히고, 인간 스타일리스트는 최종 선정과 스타일링 노트를 제공한다. AI 스타일리스트의 편리성과 비용 효율성에도 불구하고, Johansen은 인간 스타일리스트만이 제공할 수 있는 공감능력, 이해력, 세부 사항 등을 강조한다.
Threadicated와 Mys Tyler와 같은 AI 스타일리스트는 개인 스타일링을 보다 다양한 대중에게 접근 가능하게 만들지만, 오스트레일리아 스타일 인스티튜트의 창업자인 Lauren di Bartolo는 AI가 인간 스타일리스트가 제공할 수 있는 개인 스타일에 대한 포괄적인 이해를 대체할 수 없다고 경고한다. 개개인의 선호도와 요구 사항을 철저히 파악하지 않는 맞춤형 스타일링 서비스는 종종 목표를 달성하지 못한다.
이러한 AI 스타일링 플랫폼의 목표는 인간 스타일리스트를 완전히 대체하는 것이 아니라 AI 기술을 계속 발전시켜 스타일링 경험을 향상시키는 것이다. AI는 데이터 분석에 기반한 추천을 제공할 수 있지만, 인간 스타일리스트들이 뛰어난 감성과 개인 맞춤형 서비스를 제공하는 것은 아니다. 이러한 스타트업들은 AI의 강점과 인간 스타일리스트의 전문성을 결합하여 고객들에게 보다 접근 가능하고 개인화된 스타일링 서비스를 제공하면서, 예상치 못한 패션을 발견할 수 있는 공간을 남겨둘 것이다.
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