고도로 변화하는 기술 환경에서 기업은 앞서가고 디지털 혁신을 주도할 새로운 기회를 파악해야 합니다. 글로벌 기술 컨설팅 기업인 Thoughtworks는 기업들이 업계 변화를 탐색하고 생성적 인공지능(GenAI)의 잠재력을 발견하는 데 도움을 주기 위해 설계된 Looking Glass의 제4차 에디션을 발표했습니다.
GenAI는 빠르게 비즈니스의 다양한 측면으로 진출하여 많은 사람들에게 보다 이용 가능하고 접근 가능하며 적용 가능해지고 있습니다. 그러나 그 역량을 최대로 발휘하기 위해서는 견고한 데이터 전략과 명확한 목표가 필수적입니다. GenAI는 프로세스를 가속화할 수 있지만, 이전보다 빠른 잘못된 결정으로 이어질 수도 있습니다. 따라서 비즈니스는 불필요한 위험으로부터 자신을 보호하기 위한 조치를 시행해야 합니다.
상품적인 사고 방식을 가진 데이터 플랫폼은 GenAI를 활용하여 성공적인 기반을 제공합니다. 이러한 플랫폼은 비즈니스가 데이터 인사이트를 수집하고 신뢰할 수 있는 AI 시스템을 구축하며 위험을 효과적으로 통제할 수 있게 해줍니다. 또한, 조직이 직면하는 가장 큰 과제 중 하나인 데이터 거버넌스를 만들고 관리하며 시행하는 중요한 역할을 담당합니다.
Thoughtworks의 CTO인 레이첼 레이콕은 책임 있는 기술 관행의 중요성을 강조합니다. AI 시스템의 방향과 결과에 대한 통제는 의도치 않은 결과를 완화하고 AI 기술의 윤리적 사용을 보장하는 데 핵심적입니다.
Looking Glass 2024 보고서는 비즈니스가 GenAI의 영향을 해석할 수 있는 다섯 가지 주요 렌즈를 도출합니다:
1. AI가 Everywhere: 생산성 향상과 직원의 능력 강화를 위한 AI 기술의 효과적 통합은 미래 기업의 성공을 위해 중요합니다. 조직은 어떤 기술이 현실적인 이점을 제공하며 어떻게 적용될 수 있는 지 신중히 평가해야 합니다.
2. 데이터 및 AI 플랫폼에서 가치 실현: AI 전략은 중요하지만, 현재 GenAI 응용 계획이 있는지 여부와 관계없이 신뢰할 수 있는 데이터 플랫폼과 신뢰할 수 있는 최신 데이터에 접근하는 것이 모든 기업에게 핵심적입니다.
3. 진화하는 상호작용: 음성 인터페이스에서 확장형 현실까지, 기존 솔루션은 보다 몰입적이고 원활해지고 있습니다. 조직은 이해관계자와의 상호작용 방식을 재구상하고, 그들로부터 배우며 즐거운 경험을 창출해야 합니다.
4. 물리-디지털 융합 가속화: 소프트웨어는 이제 차량부터 가정용 가전제품에 이르는 제품의 핵심 구성 요소입니다. 순수히 디지털이 아닌 어떤 조직이라도 물리적 현실과 가상 세계 사이의 격차를 좁혀야 합니다.
5. 책임 있는 기술 – 중요한 고려 사항: 개인 정보 보호, 보안 및 지속 가능성은 조직의 기술 접근 방식에 내제되어야 합니다. AI 기술의 윤리적이고 책임 있는 사용을 보장하기 위해 가이드라인을 수립해야 합니다.
GenAI의 잠재력을 이해하고 받아들이는 것을 통해 비즈니스는 성장과 혁신을 이끌어낼 수 있습니다. Looking Glass 보고서는 진화하는 기술 가능성을 따라가고 비즈니스 우선 순위를 조정하기 위한 귀중한 자원으로서의 역할을 합니다.
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