인공지능(AI)은 오랫동안 어린이의 문해율 향상을 위한 잠재적인 해결책으로 언급되어 왔습니다. 그러나 최근에는 읽기 교육 분야에서 AI 실험을 통해 상당한 한계가 드러나고 있습니다. AI는 아직 초기 독자 지원을 위한 해답이 되긴 어려울지도 모릅니다. 하지만 우리는 현재 사용 가능한 디지털 도구를 충분히 활용하고 있을까요?
OpenAI가 진행한 실험에서 회사의 챗봇인 ChatGPT에게 세계적인 독서 교사의 역할을 맡게 했습니다. “밤”, “이름”, “자전거”, “햄버거”와 같은 어려운 단어를 마주하자, ChatGPT는 유능한 교사나 과외 선생님이 절대로 할 수 없는 과실을 저질렀습니다. 그것은 문자와 소리 사이에 잘못된 관련성을 제시하고, 심지어 아이들에게 플래시카드에서 단어를 외우라고 제안했습니다.
AI는 약속을 보여주지만, 초등 독자를 적절하게 지도하는 데는 아직 준비되어 있지 않음이 분명합니다. 이는 1학년에서 독해와 기초 단어, 문장을 읽고 쓰는 능력이 부족한 어린이들에 대한 결과에 대한 중대한 저하입니다. 유명한 교육 연구자 로버트 슬라빈은 이 실패를 아이들이 절벽에서 떨어지게 두고 기초 독해 프로그램을 제공하는 것에 비유했습니다. 적절한 교육을 통해 아이들이 처음부터 떨어지지 않도록 방지하는 것이 훨씬 효과적입니다.
어떤 독해 연구자도 음운 교육이나 모든 중요한 독해 기술에 대해 단일한 해결책을 지지하지 않습니다. 그러나 음운 교육의 품질을 향상시키고 독해 실패를 방지하기 위해 지식 구축 교육과정을 시행해야 한다는 점에 대해서는 합의가 있습니다.
하지만 이러한 한계들에도 불구하고 읽기 교육에서 기술을 활용하는 희망은 여전히 존재합니다. 플로리다 독서 연구 센터는 2022년 8월에 화면 기반 장치가 어린이에게 음운 “슈퍼파워”를 제공할 수 있는 가능성을 논의하기 위한 컨퍼런스를 개최했습니다. 이 슈퍼파워를 통해 어린이들은 화면 상의 어떤 단어든 터치하거나 클릭만으로 글자와 소리가 어떻게 결합되는지 즉시 보고 들을 수 있게 됩니다.
단어 해독을 지원하는 일부 앱과 소프트웨어 패키지는 이미 존재하지만, 그 범위는 종종 제한적입니다. 도전 과제는 음운과 철자 단위 매핑 교육에 기반한 종합적인 데이터베이스를 만들어서 모든 화면 기반 장치와 프로그램에 통합시키는 데에 있습니다.
AI의 발전에 따라, 이 대담한 프로젝트는 이전보다 더 실행 가능할 수도 있습니다. 규모가 큰 기술 기업들은 협력하고 이러한 종류의 데이터베이스 구축에 기여하는 것이 핵심적입니다. 이를 통해 고난을 겪는 독자들에게 필수 도구를 제공하고 문해 능력에 성공할 수 있는 기회를 제공할 수 있습니다.
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