인공지능을 활용한 GCSE 시험 혁신하기

한 사립학교 교장은 인공지능(AI)을 GCSE 시험에 통합하는 것을 주장하는 혁신적인 제안을 내고 있습니다. 동 서사꿀 덴 칼리지( Eastbourne College)의 톰 로슨 교장은 AI 기반의 적응형 테스팅이 학생들의 이해도를 정확히 측정하고 보다 보람찬 경험을 제공하는 열쇠가 될 수 있다고 믿습니다.

적응형 테스팅은 학생의 숙련도 수준에 따라 시험 문제를 수정할 수 있게 해줍니다. 로슨 교장은 “적응형 테스팅을 통해 시험에 접근하기 어려운 사람은 압도되지 않고 학생들이 포기하지 않게 됩니다. 문제는 더 쉬워집니다. 그리고 학생이 정말 잘 하고 있다면 문제는 더 어려워집니다.”라고 설명합니다. 이 방법은 뛰어난 학생들이 더 높은 수준의 이해력을 보여줄 수 있게 하고, 어려움을 겪는 학생들에게 이해력을 더 잘 보여줄 기회를 제공할 수 있습니다.

로슨 교장은 기존의 시험 시스템을 비판하며, 이것은 “지식을 훈련 시키고 재현하는 반항적인 행위”라고 말하고 있습니다. AI를 시험에 도입함으로써, 학교들은 더 이상 시험을 위해 가르칠 필요가 없으며, 시험은 점점 다양해지고 게임처럼 설계할 수 없게 될 것입니다.

게다가, 로슨 교장은 AI가 채점의 정확성과 신뢰성을 크게 향상시킬 수 있다고 믿습니다. AI를 사용하여 채점하면 시험은 더 이상 인간의 편견, 피로 또는 지루함의 영향을 받지 않을 것입니다. 최고의 인간 채점자들은 항소에 활용될 수 있어, AI의 결정이 철저히 검토될 수 있을 것입니다.

이 제안은 주목과 지지를 받았지만, 영국의 자격 증명 담당기관인 Ofqual은 채점에 완전히 AI를 의존하기에는 충분한 증거가 없다고 주장하고 있습니다. 그러나, 그들은 AI가 인간 채점의 품질 보증에 큰 도움이 될 수 있으며, 적응형 테스팅은 추가적인 연구가 더 이루어져야 한다고 믿고 있습니다.

만약 이를 실행한다면, AI 기반의 GCSE 시험은 교육 시스템을 혁신할 수 있으며, 학생들에게 개인 맞춤형이고 매료적인 평가 과정을 제공할 것입니다. 적응형 테스팅과 AI 채점을 통해 시험은 더 이상 일반화된 경험이 아니라 개인의 강점에 맞추어지며, 학생들의 능력에 대한 더 정확한 반영을 제공할 것입니다.

The source of the article is from the blog radiohotmusic.it

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