요약: 오픈 소스 인공지능(AI) 모델은 인기를 얻고 있으며 사유 소유 AI에 대항할 수 있는 잠재력을 가지고 있지만, 함정이 있습니다. 이러한 오픈 소스 프로젝트 중 많은 것들이 실제로 오픈되지 않거나 대기업의 통제에서 벗어나지 못하게 됩니다. 메타 플랫폼스 주식회사와 같은 기업들은 오픈 소스 모델을 공개했지만, 그들의 라이선스에는 전형적인 오픈 소스 기준에 어긋나는 제한 사항들이 포함되어 있습니다. 이 용어 “오픈 소스”의 오해는 대형 기술 기업들에게 이익을 주며, 소규모 기업들에게서의 경쟁을 저해할 수 있습니다. 이러한 기업들이 가하는 제한 사항은 결국 AI 분야에서 그들의 우위를 지킬 수 있도록 돕게 됩니다.
오픈 소스 소프트웨어의 개념은 디지털 서비스에 대한 접근을 민주화하는 데 있어서 널리 인정받고 있습니다. WordPress와 GIMP와 같은 플랫폼과 소프트웨어는 개인과 소기업이 저렴한 비용으로 온라인에 존재감을 확립할 수 있도록 허용했습니다. 이제 AI 분야도 유사한 방향을 따르고 있는데, Mistral과 Hugging Face와 같은 기업들이 확립된 AI 모델에 대한 무료 대안을 제공하고 있습니다.
하지만 가장 인기 있는 오픈 소스 AI 프로젝트 중 일부는 기술 기업들에 의해 지원되며, 진정한 오픈 소스 원칙과는 다른 제한 사항들이 추가됩니다. 예를 들어, Meta Platforms Inc.는 Llama 2라는 오픈 소스 언어 모델을 공개했지만, 다른 언어 모델을 훈련시키기 위해 사용하는 것을 금지하는 라이선스 제한이 포함되어 있습니다. 이는 일반적으로 오픈 소스 소프트웨어와 관련된 자유를 제한합니다.
또한 이러한 프로젝트들에는 투명성에 대한 우려 사항이 있습니다. Carnegie Mellon 대학, AI Now 연구소, Signal 재단의 연구진이 수행한 연구에 따르면, 메타의 Llama 2 모델은 훈련에 사용된 데이터의 투명성이 부족하다는 것이 밝혀졌습니다.
“오픈 소스” 용어의 사용에 대한 혼동은 메타를 넘어서 확대되고 있습니다. 심지어 애플의 AI 모델인 Ferret도 보도자료에서 “오픈 소스”로 잘못 표현되었습니다. 그러나 해당 라이선스에는 연구 목적으로의 사용에만 제한되는 조항이 포함되어 있어 진정한 오픈 소스가 아니라는 것을 보여줍니다.
기술 기업들이 가하는 이러한 제한 사항은 소규모 기업들이 경쟁하기 어렵게 만들고 가장 큰 공급 업체에 의해 제어되는 기술에 많은 이들이 얽매이게 됩니다. 이 문제는 클라우드 컴퓨팅에서 이미 존재하는 문제와 유사합니다. 여기서 주도적인 플레이어들이 시장을 지배하고 있습니다.
오픈 소스 AI는 2024년에도 발전할 전망이지만, 기술 기업들에 의한 “오픈 소스” 용어의 오해는 예상보다 그들에게 더 큰 이익을 주게 될 수도 있습니다. 이러한 진정한 오픈 소스 원칙에서 벗어남으로써 가장 큰 기술 회사들을 돕고 그들의 시장 지배력을 유지하도록 도와줍니다.
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