새로운 앱이 개인들이 건강 증상을 판단하는 방식을 혁신하고 있습니다. 인공지능(AI)을 기반으로 한 모바일 애플리케이션인 Ada Health는 사용자가 그들의 증상을 3,600여 가지 의료 상태 데이터베이스와 비교함으로써 빠르고 정확하게 병을 진단할 수 있습니다. 2016년에 출시된 이 앱은 현재 알려진 대부분의 진단 가능한 상태의 99.5%를 커버하며 전 세계에서 1300만 명 이상의 사용자를 모았습니다.
Ada Health의 공동 창업자이자 최고 의학 담당인 클레어 노보롤 박사는 이 앱을 만들기 위한 동기에 대해 설명했습니다. 그녀는 “온라인에서 나타나는 모든 가능성과 정보를 걸러내는 것은 많은 혼란과 불안을 야기합니다. 저희의 AI 기반 시스템 평가와 중증도별 관리 방침은 환자의 여정에서 비효율성을 제거하고 진단, 치료, 관리까지의 시간을 가속화하는 데 도움을 줍니다.”라고 말했습니다.
이 앱의 AI 시스템은 현존하는 증거 기반 속에서 사용자의 증상을 확률적 추론을 통해 분석하는 베이지안 방법을 활용합니다. 흔한 증상의 일반적인 원인과 드문 증상의 원인을 구분함으로써 Ada Health는 정확하고 적절한 결과를 보장합니다. 또한, 이 앱은 “화이트 박스 시스템”으로 작동하여 결론에 도달하는 과정에서 의료 추론 및 논리를 명확히 보여주며, 각 제안의 의학적 추론과 논리를 분명하게 확인할 수 있습니다.
Ada Health는 의료 조언을 찾는 개인뿐만 아니라 진료하는 의사들에게도 도움을 줍니다. 이 앱은 환자가 적절한 치료를 더 효율적으로 찾을 수 있도록 지원함으로써 과로한 의료 공급자의 부담을 줄입니다. 또한, 이 앱은 전자 건강 기록을 자동으로 가져와 수기로 작성하는 과정에서 의료진들의 부담을 줄여줍니다. 실제로, Ada의 앱은 EU의 의료기기 규정 조건에 따라 Class II 의료 기기로 인정받고 있습니다.
AI를 의료에 통합하는 것은 국립보건원에서 제시한 “4중 목표”를 달성하기 위한 산업의 노력의 일부입니다. Accenture에 따르면, 최대 70%의 의료 업무가 AI에 의해 보완 또는 자동화될 수 있다고 추정되며, 이는 인구 건강 개선, 뛰어난 환자 경험 및 향상된 의료 제공을 가능하게 합니다. AI가 계속 발전함에 따라, Ada Health는 앱의 기능을 더 향상시키기 위해 대형 언어 모델을 포함한 새로운 AI 유형을 실험하면서 의사 결정 과정에서의 투명성과 설명 가능성을 유지하고 있습니다.
전문가들은 AI 기반 솔루션이 진단, 의학 영상 해석, 약물 개발, 원격 모니터링 및 로봇학 분야의 미래를 형성하는 데 중요하다는 데 동의합니다. Ada Health와 같은 AI 기술의 통합은 환자뿐만 아니라 전 세계의 의료 공급자들에게도 엄청난 지원을 제공합니다.
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