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サマリー：
Nvidiaの新しいGeForce RTX 4070 Superのリークされたベンチマーク結果が、この非常に期待されるグラフィックスカードのパフォーマンスの可能性を垣間見ることができました。Benchleaksによって公開されたGeekbench 6のベンチマーク結果によれば、RTX 4070 SuperはOpenCLおよびCUDAのベンチマークで素晴らしいスコアを獲得しています。前任のRTX 4070と比較してパフォーマンスが16%向上し、RTX 4070 Tiと比較してわずか5%の減少ですが、4070 Superは期待できるとされています。RTX 4070 Superの推定される仕様は、これらの結果と一致しており、グラフィックスカード市場で有力な競合他社となる可能性があります。

ハイパフォーマンスゲーミングの新たな可能性：
リークされたベンチマーク結果は、RTX 4070 Superの能力に光を当て、ゲーミングの世界で強力な競合者となる可能性があることを示しています。OpenCLテストでのスコアが195,384で、CUDAベンチマークでのスコアが219,237であることからも、このGPUは印象的なパフォーマンスを示しています。さらに、RTX 4070 Tiと比較してCUDACoreの数がわずか7.1%少ないという点も、そのポテンシャルを高めています。

RTX 4070 Tiとの類似点：
RTX 4070 Superの推定される仕様によれば、RTX 4070 Tiとは48 MBのL2キャッシュ容量が同一であるという類似点があります。この類似点は、RTX 4070 Superのパフォーマンスに貢献し、4070 Tiへの代替として有望な存在となる可能性があります。

NvidiaのSuperシリーズの継続：
Nvidiaの以前のリリースパターンに基づくと、RTX 4070 SuperはRTX 4070 Tiの後継となり、RTX 20シリーズで見られた「Super」のフォーミュラに従う可能性があります。Tiの対応製品の生産終了し、Superバージョンへの注力により、Nvidiaはより競争力のある製品を消費者に提供することができます。

実世界のパフォーマンスに期待：
リークされたベンチマーク結果は貴重な洞察を提供していますが、Geekbenchの結果だけを頼りにすることは結論を出すには不十分です。RTX 4070 Superの真の能力を評価するためには、包括的なレビューや実際のテスト結果を待つことが重要です。Nvidiaの今後のAda Lovelaceグラフィックスカードは、2024年のCESで発表される予定であり、最新世代のGPUのパフォーマンスについてさらなる明確化を提供するかもしれません。… Read the rest

最近の研究により、コードを学習した大規模な言語モデル（LLM）が、さまざまなソフトウェアエンジニアリングタスクにおいて驚異的な能力を持つことが明らかになりました。これらのモデルは、コード補完に特化したコードLLM、特定のタスクに最適化されたタスク固有のコードLLM、そして人間の指示に従い、追加の微調整なしで新しいタスクで優れた成果を上げる指示調整型のコードLLMの3つの主要なパラダイムに分類されます。

指示調整型のコードLLMの潜在能力をさらに探るために、モナッシュ大学とServiceNow Researchの研究者グループがASTRAIOSという28の指示調整型のコードLLMからなるコレクションを紹介しました。これらのモデルは、StarCoderのベースモデルを用いた7つの異なるメソッドに基づいてファインチューニングされ、モデルのサイズは1Bから16Bまで様々です。ファインチューニングのプロセスでは、OctoPackのCommitPackFTデータセットを使用して、モデルの下流の能力を包括的に向上させるようにしています。

研究者たちは、Hugging FaceのPEFTの推奨される方法と最新のフレームワークから選択されたメソッドを組み合わせ、モデルのサイズやトレーニング時間の規模を考慮して、指示調整の過程でのエントロピー損失を評価することでスケーラビリティを評価しています。

さらに、研究者たちは、指示調整型のコードLLMを、クローン検出、欠陥検出、コード合成、コード修正、コード説明といった5つの代表的なコード関連タスクにおけるパフォーマンスを評価しました。また、研究者たちは、摂動のある例に基づいてコードを生成する能力や生成されたコードに潜在的な脆弱性を特定する能力を評価することで、モデルの頑健性とコードのセキュリティを分析しています。

興味深いことに、この研究では、大規模なPEFTコードLLMがコード生成タスクで優れたパフォーマンスを示す一方で、クローン検出や欠陥検出といったコード理解タスクでは同様の利点が見られないことが明らかになりました。モデルのサイズを増やすことで生成パフォーマンスが向上しますが、敵対的な例に対する脆弱性や安全でないコードへのバイアスの懸念が生じます。

更新されたパラメータ、エントロピー損失、タスクのパフォーマンスの関係について、詳しく探求されています。研究者たちは、より小さなPEFTモデルの最終的な損失を用いて、より大きなモデルの損失を予測することができ、最後の損失と下流タスク全体のパフォーマンスとの間に強い相関があることを見つけました。

さらに、異なるモデルサイズを比較した場合に、異なる調整メソッドによる相対的な損失パフォーマンスの一貫性を示しています。これは、各調整メソッドによって達成される改善がモデルのスケールに関係なく比較可能であることを示しています。したがって、異なる方法で調整された小さいモデルで観察される損失は、より大きなモデルのパフォーマンスを予測する貴重な指標となります。

ASTRAIOSコレクション、研究論文、Githubリポジトリは、ソフトウェアエンジニアリングタスクの進歩に向けた指示調整型のコード言語モデルの潜在能力に関する貴重な.insightsを提供しています。… Read the rest

ブロックチェーンインテリジェンス企業TRM Labsによる最近の調査により、北朝鮮民主主義人民共和国（DPRK）と関連するハッカーたちは、2023年に数10億ドル相当のデジタル資産を盗むことに成功しました。この調査結果によれば、DPRKは昨年の暗号通貨攻撃で盗まれた資金の約三分の一を担当し、2022年の8億5000万ドルから30％減少しました。

報告書によると、北朝鮮に関連するハッキングは、北朝鮮と関係のないハッキングと比較して、被害が10倍以上大きいことが明らかになりました。これにより、2017年以来、約30億ドル相当の暗号通貨が平壌と関連する脅威行為によって失われたことになります。

調査で言及された興味深い点の一つは、北朝鮮のハッカーが法執行機関から自身の違法行為を隠すために暗号通貨ミキシングツールを使用していることです。彼らは制裁を受けた場合には別の暗号通貨ミキサーに移行します。アメリカの制裁と執行措置が以前の主要プラットフォームであるTornado CashとChipMixerに対して集中し始めたことから、北朝鮮は別のミキサーであるSinbadを使用し始めました。しかし、Sinbadも2023年11月に外国資産制裁官庁（OFAC）によって制裁を受け、北朝鮮は代替のマネーロンダリング方法を模索することになりました。

TRM Labsは、北朝鮮が2024年も引き続き暗号通貨ウォレットをハッキングすると予測しています。同社の以前の研究によれば、北朝鮮のハッカーは過去5年間で約20億ドル相当の仮想通貨を略奪しました。

これらの調査結果は、国家支援のハッカーからのサイバー脅威に対抗するため、暗号通貨業界が直面している持続的な課題を強調しています。これは、ユーザーとそのデジタル資産をこれらの成長するリスクから保護するために、業界関係者、法執行機関、グローバル規制機関間での堅牢なセキュリティ対策と協力の必要性を浮き彫りにしています。… Read the rest

シャーディングは、高速なトランザクション速度とネットワーク容量の増加を可能にするパーティショニング技術であり、ブロックチェーン業界を革新しています。スケーラビリティの飛躍として歓迎されている一方で、シャーディングは新たなセキュリティの課題を提起しています。市場の進化に伴い、専門家の関心を集めているシャーディング暗号通貨の中でも、Radix（XRD）、Near Protocol（NEAR）、そしてMultiversX（EGLD）が注目されています。

高速な解決策を提供するためのCerberusコンセンサスアルゴリズムを活用しているRadixは、大規模な分散化の実現を目指しています。Near Protocolは異なるアプローチを取り、Nightshadeシャーディングを実装してセキュリティと効率の両立を図っています。MultiversXはAdaptive State Shardingに依存しており、ネットワークの変化に適応する技術を活用して最適なパフォーマンスを実現しています。

これらの有望なシャーディング暗号通貨は、特に高いスケーラビリティを必要とする分散型アプリケーションのために、将来のブロックチェーンアーキテクチャの興味深い可能性を提供しています。ただし、これらの技術への投資には潜在的なリスクが伴うことを認識することが重要です。変動性や流動性に関する懸念は見落とすことはできません。

投資家はシャーディング暗号通貨に慎重にアプローチし、基礎となる技術と市場の動向を徹底的に理解する時間を取る必要があります。長期的な成功と信頼性の可能性は存在しますが、これらの資産が投資対象としてどのようにパフォーマンスを発揮するかはまだ分かりません。

ブロックチェーン業界が急速に進歩する中で、シャーディングは革新的なブロックチェーンソリューションの重要な要素として登場しています。スケーラビリティ、セキュリティ、および分散化のバランスをとることはまだ課題ですが、シャーディングなどの進歩によって業界はこれらの目標の達成を目指しています。

まとめると、シャーディングはブロックチェーンのスケーラビリティに莫大な機会を提供していますが、欠点もあることを理解することが重要です。技術を理解し、投資潜在性を注意深く評価することは、市場への参入を検討している方にとって不可欠です。シャーディング暗号通貨は業界の未来を形作る可能性がありますが、投資家はそれに伴うリスクと課題を乗り越える必要があります。… Read the rest

アドバンスド・マイクロ・デバイセズ（AMD）は、高い期待を背負ったRyzen 8000プロセッサの今年の発売に向けて準備を進めています。最初に登場するのはG-Series APUです。エントリーレベルのRyzen 5 8500Gは、高性能な統合グラフィックスを搭載し、ゲーマーにとって魅力的な選択肢となるでしょう。

Twitterユーザー@Olrak29によって最初に発見された、Geekbench 5でのRyzen 5 8500Gのベンチマークリークによって、プロセッサのシンセティックCPUパフォーマンスの結果が明らかにされました。シングルコアスコアは1965ポイント、マルチコアスコアは8768ポイントとなっています。さらに、Ryzen 5 8500Gの詳細な仕様も公開されました。

Geekbenchの結果によると、Ryzen 5 8500Gは6コア12スレッドで、最大CPU周波数は4999MHzであり、ブーストクロック速度は5.0GHzです。ベースクロックは3.55GHzであり、プロセッサはMaxsun B650Mマザーボード上で32GBのメモリを使用してテストされました。新しいRyzen 8000GプロセッサをサポートするAMDのAM5マザーボード（A620、B650、X670）が登場する予定です。

Ryzen 5 8500Gのハイライトの1つは、高性能なRadeon 740M統合グラフィックスです。十分なRAMと高速度により、統合グラフィックスは素晴らしいパフォーマンスを提供します。予算の制約のあるゲーマーにとって、このAPUは魅力的な選択肢となります。独立したGPUの必要性を排除するからです。

AMDは2024年1月8日に行われるCES 2024イベントで公式にRyzen 8000プロセッサを発表する予定です。以前のリークでは、Ryzen 8000Gプロセッサは2024年1月31日に発売されるとされています。CESで触れられるかどうかは分かりませんが、これらのプロセッサは非常に期待されており、まもなく入手可能となるでしょう。

AMDのRyzen 5 8500Gプロセッサについての期待は高まっていますか？以下のコメントで教えてください！… Read the rest

中国は、最先端の量子コンピューターである「起源悟空（オリジン・ウーコン）」を公開しました。この量子コンピューターは、中国の量子コンピューティング能力の重要な突破口となります。起源悟空は独立した機械であり、ウーコンと名付けられた72キュービットの国産超伝導量子チップを利用しています。この革新的なチップは198キュービットで構成されており、72個の計算キュービットと126個の結合キュービットを備えており、優れた効率と性能を提供します。そのため、中国はプログラム可能で効果的に利用できる最先端の超伝導量子コンピューターを所有することになりました。

中国は、第三世代の量子コンピューティング制御システムをウーコンチップと統合することで、量子コンピューターの操作効率を指数関数的に向上させました。この成功した融合は、中国がグローバルな量子コンピューティングの最先端に立ち続けることへの取り組みを象徴し、その驚異的な技術的進歩を示しています。

「悟空」という名前の選択は決して偶然ではありません。中国の伝説のキャラクターである孫悟空に言及しており、彼の72種類の形態に変身する能力で知られています。この名前は、コンピューターの強力で多才な機能を表しています。中国の量子コンピューターはその名前のごとく、変革的な機能を備え、量子コンピューティングの領域において一目置かれる存在となっています。

起源悟空の発売は、量子コンピューティングの限界を押し広げる中国の献身を示すだけでなく、急速に進展するこの分野でリードするという国の野心を示しています。中国の研究チームは、一つの世代が次の世代に引き継がれるよう努力し、量子コンピューティングの範囲で進化の指数関数的な進展に遅れを取りません。

まとめると、中国のオリジン悟空量子コンピューターの導入により、技術革新と優れた計算能力を備えた未来へと国を導くことになります。この画期的な成果により、中国は量子コンピューティングの進歩を推進し、変革的な応用と未来の発見への舞台を設定しています。… Read the rest

人工知能（AI）革命は本格化し、AI関連株は価値を急騰させています。NVIDIAは2023年に株価が230％急騰し、勝者として躍り出ましたが、Super Micro ComputerやUiPathなどの他の企業もAI革命において重要な役割を果たしています。

高性能のグラフィックスレンダリングチップで知られるNVIDIAは、機械学習や言語モデルを含むAIワークロードに新たな市場を見出しました。NVIDIAのGPUは、並列処理に焦点を当てることで優れた処理能力を提供します。高度なパッケージング技術と専用のコアにより、NVIDIAのチップセットはパフォーマンスと効率を最適化しています。他の企業が追いつこうとしている中、NVIDIAの研究開発への投資が継続されることで競争の先を行っています。

アナリストは、NVIDIAの1株当たりの利益が次の3〜5年で年率43％成長すると予測しています。チップセクターは中期的に10倍に成長する見込みであり、NVIDIAは2024年までAI革命のリーダーとしての地位を維持すると予想されています。中国への輸出規制にもかかわらず、NVIDIAは強さを示し続けており、株価収益成長率比率は良いバリューを示しています。

Meta、Microsoft、UiPathなどの企業はAIを活用して製品やサービスを向上させていますが、AI革命を牽引する他の評価されていないプレーヤーも存在します。グローバルリーダーであるSuper Micro Computerは、高性能サーバーおよびストレージソリューションの設計と構築で知られており、AlphabetやAmazonなどのテックジャイアンツのデータセンターやクラウドコンピューティング、AIワークロードを支えています。

Super Microの独自の冷却技術とカスタマイズ可能なソリューションは、成長する市場で有利な立場を築いています。NVIDIAやAMDとの重要なパートナーシップを持つことで、この領域を支配する能力を持っています。将来の株価収益成長率比率が0.66であることから考えると、この株の成長潜在能力は過小評価されているかもしれません。

2024年に入ると、NVIDIAとSuper Micro ComputerはAI革命において成功を収める準備が整っています。持続的なイノベーションと戦略的なパートナーシップにより、彼らはAIの未来を形作り、この進化する産業の恩恵を得るための重要な役割を果たします。有望なAI関連株を探している投資家は、これらの企業に注意を払うべきです。… Read the rest