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NVIDIAは最近、RTX 40シリーズのミッドサイクルリフレッシュを発表し、GeForce RTX 4080 Super、GeForce RTX 4070 Ti Super、GeForce RTX 4070 Superの3つの新しいオファリングを導入しました。これらの新しいバリアントは、通常のモデルと比較して増分のパフォーマンス向上を提供します。

このアップデートで注目すべき変更の1つは、RTX 4080およびRTX 4070 Tiの引退であり、そのためスーパーバージョンが今後唯一の利用可能なオプションとなります。興味深いことに、RTX 4080 Superは、15か月前に発売された元の標準モデルよりも200ドル安い999ドルで提供されます。価格の引き下げにもかかわらず、4080 Superは16GBのGDDR6Xメモリを搭載したAD103シリコンを維持し、より多くのシェーダーコアを提供して総合的なバリューを向上させます。

仕様に関しては、ハードウェアは通常のモデルと同じであり、320WのTDP、AV1エンコード、DLSS 3.5、および52 TFLOPSのシェーダーパフォーマンス（通常モデルよりも4 TFLOPS多い）を含みます。カードのデザインも、創設者エディションおよび他のAIBカードでも変更されていません。

RTX 4080 Superは1月31日から購入可能になります。価格は$999で、広い256ビットメモリバスと増加した16GBのGDDR6Xメモリを搭載した4070 Ti Superは1月24日にリリースされます。また、AD104 GPU、7,168コア（通常モデルよりも20%増加）、および12GBのGDDR6Xメモリを搭載した4070 Superは1月17日に$599で店頭に並ぶ予定です。

従来のモデルと同様に、ASUS、Colorful、Gainward、GALAX、GIGABYTE、INNO3D、KFA2、MSI、Palit、PNY、Zotacなど、さまざまなメーカーから新しいバリアントが提供されます。標準モデルの引退により、割引の可能性はなくなりましたが、これらのスーパーバリアントの導入により、ユーザーはさらなるゲーム体験の向上のための改良されたオプションを得ることができます。… Read the rest

最近のレポートによれば、ブロックチェーン供給チェーン市場は、2022年の14.7億ドルから2032年には驚異的な753.8億ドルに達すると予測されています。この大きな成長は、供給チェーンの透明性の必要性の増加とブロックチェーン技術による高いセキュリティが要因です。

この市場の拡大を後押ししている主な要素の一つは、供給チェーンの透明性とトレーサビリティの需要の増加です。特に北米の顧客は、製品の起源と経路を知ることの重要性についてますます意識を高めています。これらの期待に応えるため、企業は解決策としてブロックチェーン技術を活用しています。ブロックチェーンは供給チェーン内のすべての取引と移動の変更不能な記録を提供し、より透明性と信頼性を確保します。

ブロックチェーン技術による中間業者の排除も市場の成長を促しています。企業はブロックチェーンを活用することで、供給チェーンプロセスを効率化し、タスクを自動化し、仲介業者に頼ることを減らすことができます。これにより、コスト削減だけでなく、市場拡大の機会も生まれます。特に製造業者は、ブロックチェーン技術によって原材料の品質を向上させ、サプライヤーとの協力を強化し、製造プロセスをリアルタイムで可視化することで利益を得ることができます。

サービスセグメントは、ブロックチェーン供給チェーン市場で最も高い成長率を経験する見込みであり、年平均成長率（CAGR）は51.68%と予測されています。これらのサービスには、メンテナンス、統合、コンサルティング、実装などが含まれ、企業がブロックチェーン技術を導入する際に重要な役割を果たします。サービスプロバイダーは、ブロックチェーンソリューションの開発と管理において重要な役割を果たし、見込みユーザーに対して信頼と自信を与えます。

企業が人工知能（AI）や機械学習（ML）などの最先端技術を運用計画に取り入れるにつれて、ブロックチェーン技術を活用した供給チェーンマネジメントの市場はさらに推進されます。AIとMLは、予測と指示の洞察を提供し、データ分析を改善し、セキュリティを向上させることで、ブロックチェーンの能力を強化することができます。さらに、IoTセンサーやRFIDタグなどのスマートガジェットの人気の高まりも、ブロックチェーン技術の採用を推進しています。これらのデバイスはリアルタイムのデータを生成し、ブロックチェーンとシームレスに統合することで、供給チェーン全体でトレーサビリティと透明性が向上します。

まとめると、供給チェーンの透明性の需要の増大、中間業者の排除、最先端技術の統合は、ブロックチェーン供給チェーン市場の成長を推進しています。あらゆる業界の企業は、ブロックチェーン技術によって効率性、セキュリティ、信頼性を向上させる利点を認識しています。市場がさらに拡大するにつれて、企業はブロックチェーンを活用し、供給チェーンマネジメントの変化する景色で競争力を高めるための数々の機会を得ることができます。… Read the rest

MITのImprobable AI Labが開発した新しいフレームワークは、多くのステップを伴う複雑なタスクをロボットがより高い精度で実行することを可能にし、ロボット計画の革新をもたらすでしょう。Hierarchical Planning (HiP)フレームワークは、さまざまな環境での家庭、工場、建設現場などでのロボットの詳細かつ実行可能な計画を立てるために、3つの異なる基礎モデルの専門知識を活用しています。

従来の多モードモデルとは異なり、HiPフレームワークは異なるデータモダリティでトレーニングされた3つの独立した基礎モデルを使用しています。各モデルは意思決定プロセスの異なる側面を捉え、他のモデルと協力して意思決定を行います。

HiPの重要な利点の1つは、共通のビジョン、言語、アクションデータの必要性を排除していることです。これにより、計画プロセスがより透明でアクセスしやすくなります。さらに、言語的、物理的、環境的な知能をロボットに組み込むことで、HiPはモノリシックな基礎モデルと比較して、より費用効果の高く効率的な解決策を提供します。

NVIDIAのAI研究者であるジム・ファンは、HiPフレームワークが複雑な計画のタスクを3つの成分モデルに分解することを称賛しています。ファンによれば、このアプローチは意思決定をより扱いやすく透明にし、この分野での重要な進歩を証明しています。

HiPの可能性は広範です。このシステムは、アイテムのしまい方や食器洗い機への正しい積み込みなど、家庭の雑用をロボットが補助することができます。また、積み重ねや特定の順序で異なる材料を配置するなどの多段階の建設や製造タスクにも役立ちます。

HiPフレームワークによってもたらされたイノベーションは、あらゆるドメインで複雑なタスクをシームレスに実行できる、高性能でインテリジェントなロボットへの道を開拓します。さらなる開発と実装により、この技術の潜在的な応用は無限です。… Read the rest

シドニー工科大学（UTS）の研究者たちは、人工知能（AI）を利用して胸部X線写真の解析によりCOVID-19感染を迅速に検出するという分野において、突破口を開きました。彼らのディープラーニングベースのアルゴリズムであるカスタム畳み込みニューラルネットワーク（Custom-CNN）は、98%以上の驚異的な正確性を実現しました。

COVID-19の診断において現在のゴールドスタンダードであるリアルタイム逆転写ポリメラーゼ連鎖反応（RT-PCR）テストには、高いコスト、遅い結果、偽陰性の制約があります。RT-PCRの補完として、胸部X線写真は、特にRT-PCRの結果が陰性の場合に感染症の迅速な検出と管理に役立ちます。

COVID-19は胸部X線写真で特定の放射線学的特徴を示し、これをもとに放射線科医が診断を行っています。しかし、X線写真の手動検査は時間がかかり、誤りを引き起こす可能性があります。これらの課題に対処するため、UTSの研究者たちは、診断プロセスを効率化するためにAIに頼りました。

研究の対応著者であるアミル・ガンドミは、「最も広く使用されているCOVID-19テストであるリアルタイムポリメラーゼ連鎖反応（PCR）は遅くて高価であり、偽陰性の結果が出ることもあります。診断を確定するために、放射線科医はCTスキャンやX線写真を手動で検査する必要があり、これは時間がかかり誤りを引き起こす可能性があります。」と説明しました。

研究者たちは、通常のX線写真、コロナウイルス陽性のX線写真、およびウイルス性肺炎のX線写真を含む2つのデータセットを利用しました。COVID-19の診断に特化したCustom-CNNモデルは、画像の80%で訓練され、残りの20%でテストされました。その結果、COVID-19、正常、肺炎のX線サンプルの区別において98.19%という驚異的な分類精度が示されました。実際に、Custom-CNNは評価で他の既存のモデルを上回りました。

ガンドミは、AIシステムの利点を強調し、「ディープラーニングは核酸増幅を手作業で探す必要がない最終的な解決策を提供します。Custom-CNNモデルは診断プロセスを効率化し、COVID-19のより速く正確な診断を提供します。」と述べました。

胸部X線写真によるCOVID-19の早期検出は、抗ウイルス薬などの迅速な治療を可能にし、発症から5日以内に最も効果的です。さらに、早期検出により患者の隔離が促進され、さらなる感染の予防が可能となります。

ガンドミはまた、このAIシステムのグローバルな影響力を強調し、「この新しいAIシステムは、COVID-19のレベルが高い国々で放射線科医が不足している場合に特に有益です。胸部X線写真は持ち運びができ、広く利用でき、CTスキャンよりもイオン化放射線の曝露が低いです。」と述べました。

この科学レポートに掲載された画期的な研究は、COVID-19の診断を革新するだけでなく、AIが医学の分野をより速く正確な診断ツールで変革する可能性を示しています。… Read the rest

要約：AMDのRyzen 8840UとIntelのCore Ultra 155Hは、各々の分野で優れたパフォーマンスを提供する競合するモバイルプロセッサーです。AMDのチップは優れたニューラルプロセッシングユニットを誇り、一方のインテルのチップはGPUの能力においても大きな進化を遂げています。これらのプロセッサーを比較し、どのような性能を持つのか詳しく見てみましょう。

AMD Ryzen 8840Uプロセッサー

AMDのRyzen 8840Uプロセッサーは、Hawk Pointシリーズの一部で、そのAI処理能力でテック愛好家の注目を集めています。チップに統合されたニューラルプロセッシングユニットは、先代のRyzen 7040 Phoenixシリーズと比較してパフォーマンスを60％向上させています。この向上により、モバイルコンピューティングに新たな次元を加え、デバイス内でのAI処理を優れたサポートします。

チップの技術仕様

両方のチップの技術仕様にはいくつかの注目すべき違いがあります。Ryzen 8840Uは8つのZen 4 CPUコアを搭載し、ベース周波数が3.3 GHz、最大周波数が5.1 GHzです。一方、Core Ultra 155Hは16コアと22スレッドを備えており、6つのP-コアが最大4.8 GHz、8つのE-コアが最大3.8 GHz、2つのLP-Eコアが最大2.5 GHzに達します。GPUに関しては、Ryzen 8840Uには12のRDNA 3コンピュートユニットで動作するRadeon 780Mが搭載されており、一方のCore Ultra 155Hには最大2.25 GHzで動作する8つのXeコアが搭載されています。

結論

AMDのRyzen 8840UとIntelのCore Ultra 155Hの対決は、モバイルプロセッサーの風景が活気づけられるようなものです。どちらのチップにも長所と短所があり、それぞれの性能は特定の分野で優れています。最終的に、ユーザーは自分の要件を注意深く評価し、自分のニーズに最も合ったプロセッサーを選択すべきです。… Read the rest

スペースタッチテクノロジーとアンデステクノロジーは、SPV60シリーズのエッジサイドAIオーディオプロセッサチップを開発するために協力しました。これらのチップは、アンデステクノロジーのD25Fコアをスペースタッチの新たに開発されたuDSPおよびAI NPUと統合することで、様々なアプリケーションでのオーディオ処理のための強力かつ効率的なソリューションを提供します。

SPV60シリーズの異種マルチコアアーキテクチャは、異なるタイプのプロセッサを組み合わせて異なるタスクを効果的に処理します。最大周波数が400MHz以上のD25F CPUは、汎用計算タスクに対応しています。NPUは、計算能力が100GOPsに達するニューラルネットワークの特化最適化を提供します。uDSPコアはデジタル信号処理に重点を置き、特定の要件とアルゴリズムの蓄積に基づいた並列アクセラレーションを提供します。これらの機能の組み合わせにより、オーディオ処理における優れたパフォーマンスと効率が可能となります。

処理能力に加えて、SPV60シリーズには高性能なオーディオADおよびDAコンバーター、直結駆動ヘッドフォンアンプモジュールも搭載されています。これらのチップはさまざまなAIアルゴリズム（ノイズリダクション、エコーキャンセレーション、音響ノイズの抑制など）をサポートし、さまざまな周辺インタフェースも提供しています。さらに、低消費電力設計が施されており、高いパフォーマンスを妥協することなくバッテリー寿命を確保するため、組み込みシステムやモバイルデバイスに適しています。

スペースタッチのCEOである胡英哲氏は、アンデスコアプロセッサとスペースタッチの異種マルチコアAIオーディオプロセッサICの組み合わせに満足しており、これによりオーディオ処理、組み込みシステム、モバイルデバイスにイノベーションと可能性をもたらすと述べています。

アンデステクノロジーの会長兼CEOであるリン・フランクウェル氏は、D25Fプロセッサの効率と柔軟性を高く評価し、スペースタッチの新世代AIオーディオプロセッサチップの発売に興奮しています。また、両社の協力による成功した製品開発と将来の共同作業における貴重なフィードバックの重要性を強調しました。

スペースタッチとアンデステクノロジーの協力は、AIオーディオ処理の分野での重要な進歩を示しています。これらの新世代チップは、スマートホームデバイス、伝統的な家電製品、消費者向け電子機器など、さまざまなアプリケーションで優れたパフォーマンス、効率、低消費電力を実現することができます。… Read the rest

AMDは最近、Radeonシリーズの最新のグラフィックスカードであるRX 7600 XTを発売しました。この新しいモデルは、元のRX 7600と同じNavi 33グラフィックスチップを使用していますが、いくつかの注目すべきアップグレードがあります。RX 7600 XTには16GBのGDDR6 VRAMが搭載され、ゲームクロック速度が9.8%増加し、ブーストクロック速度が3.8%増加しています。これにより、AMDはRX 7600 XTが特定のゲームで1440pで標準のRX 7600よりも6〜31%高速であり、特に最大のレイトレーシング設定を使用している場合には性能が向上すると主張しています。

アップグレードの一つの欠点は、電力需要の増加です。RX 7600 XTの合計ボード電力は190Wになり、RX 7600の165Wと比較しています。ただし、このわずかな電力の増加は単一の8ピンのPCIe電力コネクターのみを必要とし、比較的簡単に取り付けることができます。

興味深い点として、AMDはRX 7600 XTの性能を4年前のNvidiaのGeForce RTX 2060と比較しました。AMDによれば、これは2023年11月のSteamハードウェア調査の50％がRTX 2060またはそれ以下のモデルであることから選択されたものです。新しいアーキテクチャが古いものよりも優れた性能を発揮することが期待されるかもしれませんが、AMDは今年GPUのアップグレードを検討しているPCゲーマーをターゲットにしているようです。

AMDはまた、RX 7600 XTをコンテンツクリエイター向けの予算に優しいオプションと位置づけています。特に、ローカル生成AIシステムを使用したり、ビデオ編集に従事したりするコンテンツクリエイターにとって有用です。適切なVRAMを持つことはそのようなタスクにとって重要ですが、VRAMを単純に倍にするだけが性能を決定する唯一の要素ではありません。AMDは、RX 7600 XTが特にFSR 3のアップスケーリングとフレーム生成を可能にするゲームでNvidiaのGeForce RTX 4060を凌駕すると主張しています。

RX 7600 XTは1月24日に購入可能になる予定で、SEP（またはMSRP）は329ドルから開始されます。追加の60ドルの価格差と8GBのVRAMの追加がその価値があるかどうかはまだわかりません。AMD自身のベンチマークによれば、性能の向上が追加費用を正当化しない可能性もあります。リリース後の実世界のテストでRX 7600 XTのパフォーマンスがどのようになるかを見るのが楽しみです。… Read the rest

要約：台湾を代表するIBMのゼネラルマネージャーであるネルソン・リー氏は、人工知能（AI）の発展における重要な要素であるデータ、計算能力、およびアルゴリズム/モデルについて明らかにしています。

技術の革新により、人工知能（AI）の驚くべき進歩が可能になりました。研究者や開発者がこの分野に深く関わるにつれて、AIの進化を推進する3つの基本的な要素が明らかになっています。

まず、データの豊富さと品質は、AIシステムの開発に重要な役割を果たしています。データセットが広範であればあるほど、さまざまなパターンや洞察を抽出することができます。AIモデルが学習し、適切に働くためには、大量のラベル付きデータが必要です。このデータは、AIアルゴリズムをトレーニングするための基盤となり、予測の生成、情報に基づいた意思決定、さまざまなタスクの実行が可能になります。

次に、高度な計算能力の利用可能性がAIの風景を革新しています。ディープニューラルネットワークなどの複雑なAIモデルは、膨大な量のデータを迅速に処理するために、相当な計算能力を必要とします。グラフィックス処理ユニット（GPU）やテンソル処理ユニット（TPU）などのハードウェア技術の進歩により、研究者はますます洗練されたAIモデルをトレーニングして展開することができるようになり、さまざまな産業でAIイノベーションを加速させることができました。

最後に、アルゴリズムとモデルはAIシステムの基盤を形成しています。これらの数学的な表現は、AIシステムがデータを処理し解釈する方法を決定し、パターンを特定し、予測を行い、複雑な問題を解決することができます。効率的で正確なアルゴリズムの開発は、AIの能力を向上させ、医療、金融、自動運転などの領域への応用を拡大する上で重要です。

AIの領域が進歩し続けるにつれて、研究者や開発者はデータの力を活用し、計算能力を向上させ、アルゴリズムとモデルを磨くことに注力する必要があります。これにより、変革的なAIアプリケーションの潜在能力が解き放たれ、イノベーションが推進され、AIが私たちの日常生活の重要な一部となる未来が形成されます。… Read the rest

人工知能（AI）は、最近のスロバキアの出来事やアメリカにおいて潜在的な危険が示唆されるように、自由な選挙にとって重大な脅威として現れています。スロバキアでは、選挙の数日前にジャーナリストと政党の関係者の間のフェイクのオーディオ録音がソーシャルメディアで広まり、有権者の間で混乱を引き起こしました。関係者はそのインタビューが実際に行われたことを否定しましたが、AIの使用により、そのような録音の真正性は説得力を持って操作されることがあります。

この問題は、国際的な敵対勢力に限定されるものではなく、アメリカ国内の政治選挙でもフェイクメディアが利用され、有権者を欺くために操られています。昨年、フロリダ州知事のロン・デサンティス候補の選挙戦では、元大統領ドナルド・トランプがアンソニー・ファウチ博士と抱擁やキスを交わしているという操作された写真が作成され、一般市民の間にさらなる不信感と混乱を引き起こしました。このような操作行為を防ぐための努力と罰則化が行われていますが、表現の自由を規制する上で憲法修正第一条の権利が課題となっています。

ジャスティス・ブレナン・センターは、効果的な法律は有料の選挙広告や広く配信されるコミュニケーションに焦点を当て、パロディやニュース報道などの保護された表現を除外するべきだと提案しています。フェイクであることをラベル付けしたり、特定の種類のフェイクメディアを完全に禁止するなどの透明性の対策も検討されています。しかし、これらの立法措置が脅威との戦いに十分かつ効果的かどうかはまだ見極める必要があります。

アメリカの選挙システムは、数千の個々の郡にまたがる非中央集権的な構造を持ち、選挙の課題に対して強靭さを示してきました。地方と州の役人はセキュリティ対策を実施し、サイバーセキュリティとインフラストラクチャのセキュリティ機関との協力関係を築いています。しかし、2020年の普及した選挙不正の誤った告発により、選挙関係者へのプレッシャーは非常に大きく、多くの人々が職を辞める結果となりました。

また、法律の管轄範囲とソーシャルメディアプラットフォームでの虚偽情報の時機を逸する特定がさらなる課題を提起しています。この脅威に対処する責任は、私企業、メディア、有権者自身にも及んでいます。民主的なプロセスの誠実さを保つためには、集団的な努力と公衆の認識と懐疑心への取り組みが必要です。

2024年の大統領選挙が近づくにつれて、AIによって生成されるフェイクメディアが結果に影響を与えるリスクが大きくなっています。有権者が適切に情報を知り、真実と操作を見分ける能力があることが重要です。技術、規制、公衆の意識は、人工知能の危険な影響から自由な選挙を守るために進化する必要があります。… Read the rest