elblog.pl

高いフレームレートや1440p、さらには4Kなどの解像度でゲームをする際には、Nvidia RTX 4070とRTX 4070 Tiは間違いなく最高のグラフィックカードの一つです。ただし、これらのGPUの力を本当に引き出すためには、適切なCPUとのペアリングが不可欠です。グラフィックカードに適した理想的なCPUを見つけることは、大変な作業かもしれませんが、ご心配なく、私たちが調査を行いました。

競争力の高いゲームやスムーズなゲームプレイを重視するゲーマーには、AMD Ryzen 7 7800X3Dをお勧めします。この優れたCPUは8つのZen 4コア、96MBの大規模なL3キャッシュ、より高速なロードタイムを誇り、特に重いシミュレーションゲームに最適な選択肢です。生産性タスクでトップティアのプロセッサを上回ることはできませんが、Ryzen 7 7800X3Dはゲーム愛好家にとって信じられないほどの価値をもたらします。

Intel CPUを好む場合は、Intel Core i5-13600Kが信頼できる選択肢です。6つのパフォーマンスコアと8つの効率コアを含む14コア、5.1GHzの印象的なブーストクロック速度を備え、このプロセッサは優れたマルチタスキング能力とゲームパフォーマンスを提供します。さらに、コスト効果が高く、エネルギー効率が良く、DDR4メモリや古いマザーボードデザインとの互換性があります。特定のシナリオでRyzen 7 7800X3Dには及ばないかもしれませんが、Core i5-13600Kは対応可能な第12世代CPUからのアップグレードを検討しているゲーマーにとって素晴らしい選択肢となります。

純粋なパワーを求める人には、AMD Ryzen 9 7950X3Dが最も強力なAMD CPUとして際立ちます。印象的な16コア、比類のないゲームおよび生産性パフォーマンス、そして優れたオーバークロック能力を備えており、このプロセッサは最高のIntel製品と肩を並べることができながら、より少ない電力を消費します。

最後に、予算に制約がある場合は、AMD Ryzen 5 7600Xがお手頃な選択肢です。手ごろな価格、6つの高性能Zen 4コア、効率性、そして長いアップグレードパスにより、このCPUはRTX 4070および4070 Tiとペアリングする際に、ゲームと生産性の両方において説得力のある選択肢を提供します。

要約すると、Nvidia RTX 4070またはRTX 4070 Tiグラフィックカードとの組み合わせに適した正しいCPUを選択することは、ゲーム体験のフルポテンシャルを引き出すために重要です。要件と予算を慎重に考慮し、AMD Ryzen 7 7800X3D、Intel Core i5-13600K、AMD Ryzen 9 7950X3D、またはAMD Ryzen 5 7600Xなどの選択肢から賢く選択してください。完璧なCPUを手に入れて、これまでにないほどスムーズで没入感のあるゲームプレイを楽しんでください。… Read the rest

人工知能（AI）は芸術界を革命し、アーティストたちにクリエイティブなプロセスを再形成し再定義するツールを提供しています。この統合の最前線に立つのは、伝統的な芸術的手法を画期的なAI技術とシームレスに結びつけるビジョナリー・アーティスト、マイケル・ヴァンパッテンです。

マイケルの旅は、大学時代に数学、物理学、技術への情熱から始まりました。しかし、やがて彼は自分の適性テストがアーティストとしての潜在能力を示唆していることに気づきました。この発見をきっかけに、彼はさまざまな芸術形式に没頭し、システム分析の学士号を追求しながら、デッサン、絵画、グラフィック、写真のクラスを受講していきました。

マーケティングとファイナンスの修士号を取得した後、マイケルは成功を収めるプロフェッショナルとしてのキャリアをスタートし、複数のテクノロジー企業で営業およびマーケティング担当副社長や最高財務責任者としての役割を果たしてきました。しかし、彼の芸術的な精神は根強く残り、やがて世界中を旅して魅力的なシーンを捉える写真の情熱に戻りました。

ソフトウェアの豊富なバックグラウンドを持つマイケルは、AIが彼の作品を向上させる力を認識しました。2年前、彼はAIの可能性を探求し、過去の油絵や写真に息を吹き込んでいきました。シュールなイメージのコレクションをキュレーションすることで、視聴者の構図や色彩への認識に挑戦しました。

マイケルのアートプロセスは、古いものと新しいものの融合であり、伝統的な技法をAI技術とブレンドしています。彼は、ダイナミックな効果を生み出すために画像を重ねることに特に興味を持ち、自らを作品の中の「ビューファインダー」として取り入れることがよくあります。このシグネチャースタイルは、彼の作品に深みと興味を加えています。

マイケルのコレクションにおける目を引く作品の一つが「バチカンのロボット」と題されています。この作品では、ロボットがバチカンの背景に対して現れたり入ったりする姿が描かれており、技術、精神性、未知との交差を象徴しています。象徴主義とシュールリアリズムを通じて、マイケルは伝統的な芸術の枠を超え、他の存在や私たちの理解を超える存在や生物の存在を考えるよう視聴者に促します。

マイケルが最近立ち上げたウェブサイトでは、彼のAI生成の抽象作品がさらに紹介されています。現実と想像の間の境界をぼかすことへの傾倒が反映され、これらの構図は鑑賞者の認識に挑戦し、無限の可能性の世界に招待します。

アーティスティックな追求だけでなく、マイケル・ヴァンパッテンは繁栄するクリエイティブコミュニティの育成に尽力しています。彼は非営利団体であるアルファアーツギルドのメンバーであり、仲間のアーティストをサポートし、促進しています。さらに、彼は慈善団体と協力して、多様な観客を惹きつけ、魅了するために自らの作品を用いています。

アーティストとしての旅とアートにおけるAI統合への取り組みを通じて、マイケルは、技術が提供する無限の可能性を再考するようアーティストたちを奨励しています。彼の芸術的ビジョンをAIの力と組み合わせることで、伝統と革新を融合することの変革的なポテンシャルを示し、視聴者を魅了し、インスパイアしています。… Read the rest

技術の急速な進化の中で、人工知能（AI）は革新の触媒として浸透し、無数の産業に浸透しています。AIの多くの進化の中で、自己学習モデルはゲームチェンジャーとして浮上し、機械が知識を獲得しタスクを実行する方法を根本的に変え、AIの景観を再構築しています。機械が自らトレーニングすることで、テック企業は、優れた製品とサービスにつながる道を切り拓いています。

伝統的なAIトレーニング方法の限界

AIモデルを訓練する従来のプロセスは、人間の評価者に依存しており、時間がかかり、費用がかかり、一貫性がないという欠点があります。さらに、訓練データの不足は、テック企業にとって問題を複雑化させています。ここで自己学習AIモデルが光るのは、より効率的で費用対効果が高い解決策を提供しているからです。ただし、それには独自の一意な一連の課題が付随しています。

パラダイムシフト：機械による機械のトレーニング

自己学習AIモデルは、機械による機械のトレーニングのパラダイムを活用しています。このアプローチはトレーニングプロセスを加速し、コストと労力を最小限に抑えます。ただし、自己学習はモデル内の欠陥や不完全を増幅させ、潜在的なリスクを引き起こす可能性があります。この問題に対処するために、最新の研究では、人間の開発者による少量の誘導合成データを組み込むことに焦点を当てており、モデル崩壊を防いでいます。

自己学習AIのリスクと報酬を航行する

自己学習AIには、テキスト要約の改善、コード品質の向上、および推論能力の前進など、多くの利点があります。ただし、AIが生成する出力の透明性、潜在的な倫理的ジレンマ、AIが生成する知識の解釈可能性に関する懸念があります。自己学習AIの利点を活用し、リスクを緩和するバランスをとることが重要です。

AIコーチング：学習と開発を支援する

AIコーチングは自己学習AIの魅力的な応用として位置付けられています。これは、リアルワールドのスキルを練習するために学習者にタイムリーなフィードバックを提供するデジタルリソースとして機能します。AIコーチングは自己反省とメタ認知を促進し、最終的に自己指導学習を促進します。ただし、AIコーチングにおける自己認識の欠如と透明性に対処することが不可欠です。

自己学習AIモデルで産業を変革する

自己学習AIモデルの影響は、医療、金融、交通などの様々なセクターに及びます。経験から学習し、時間の経過とともにパフォーマンスを向上させることで、これらのモデルは産業全体を革新する可能性を秘めています。潜在的な影響とそれに伴う倫理的側面について慎重に考慮する必要があります。

まとめ

自己学習AIに対する当社の考え方は、盲目的な信頼や完全な懐疑論に傾かないようにするべきです。代わりに、これらのモデルを将来私たちに学ぶ可能性のある実体として見ることが重要です。自己学習AIの利点を活用し、潜在的なリスクに対処するハーモニーの取れたバランスを保ちながら、この変革的技術の全ての可能性を解き放ち、人工知能の革新の新しい時代を迎えることができます。… Read the rest

ソフトバンクグループのCEOである孫正義氏は、Nvidia Corp.と直接競合する新しい半導体ベンチャーに最大で$1000億を調達する計画だと報じられています。このプロジェクト、Izanagiとして知られるものは、人工知能（AI）アプリケーションに不可欠な半導体の開発と供給を目指しています。

ソフトバンクはベンチャーに$300億を投資する予定であり、関係者によると、追加の$700億は中東の機関から調達される可能性があります。この膨大な投資は、ソフトバンクが半導体業界で主要なプレーヤーとしての地位を確立し、AIチップ市場でのNvidiaの支配に直接挑戦するという野心を示しています。

ソフトバンクのAIセクターへの注力

半導体製造に進出することで、ソフトバンクはAIセクターにおける地位を強化することを目指しています。既にソフトバンクは、AIアプリケーションに不可欠となっている英国のチップデザイナーであるArmの持ち株90％を保有しています。業界の専門家はArmをソフトバンクの企業群の「中核の中核」と称賛しています。

ArmとNvidiaの協力

ArmとNvidiaの両社は、AI作業のためのデータセンターで使用される中央プロセッサに強い需要を目の当たりにしています。両社の協力は成功を収め、Armのプロセッサは効果的にNvidiaのチップをAIアプリケーションで補完しています。

パンデミックの影響後のソフトバンクの戦略的動き

ソフトバンクはグローバル市場への影響による防御的な策略を取った後、半導体業界に進出しました。投資家のリスク回避による株価の急落に苦しんだ後、ソフトバンクは先月、ポートフォリオ企業の業績の改善に支えられて黒字に戻りました。

半導体業界の再構築を目指すソフトバンクの目標

Izanagiの立ち上げにより、ソフトバンクはAIチップ市場での主要なプレーヤーとしての地位を確固とし、半導体業界を再構築することを目指しています。この動きは、AIにおける技術革新を促進し、ソフトバンクとNvidiaの間で激しい競争の時代を迎えることを約束しています。

詳細は、ソフトバンクグループのウェブサイトをご覧ください: [リンク](URL)

… Read the rest

テックジャイアントが連携し、選挙における欺瞞的なAIとの戦いに加わる

画期的な動きとして、アマゾン、Google、マイクロソフトなどいくつかの著名なテクノロジー企業が、選挙における欺瞞的人工知能（AI）の問題に取り組むため、協力の取り組みを開始しました。これらの企業は、先進テクノロジーを展開し、積極的な対策を実施することで、投票者をだますコンテンツの拡散に取り組むことを共同で約束しました。

2024年の選挙における欺瞞的なAIの使用に対抗するテックアコードは、ミュンヘン安全保障会議で公式に発表されました。今年のアメリカ、イギリス、インドなどの国々で推定40億人が選挙に参加する見込みであり、行動がより緊急を要することはありません。このアコードでは、欺瞞的な選挙コンテンツに関連するリスクを軽減するためのAI駆動の技術の開発、行動を公開可能にすることで透明性を確保し、操作されたコンテンツを見分けるための一般向け教育など、様々な取り組みが明記されています。

このアコードには、X（以前のTwitter）、スナップ、LinkedIn、およびMeta（Facebook、Instagram、WhatsAppの親会社）など、人気のあるソーシャルメディアプラットフォームを含む印象的な署名者のリストがあります。この共同取り組みは一部賞賛されていますが、一部の専門家は、有害なコンテンツの拡散を完全に防ぐには不十分かもしれないと考えています。クイーンズ大学ベルファストのコンピューター科学者であるディーパク・パドマナバン博士は、掲載されたコンテンツを削除することを待つことが、より現実的で有害なAI生成コンテンツの存続を招く可能性があると主張しています。

また、アコードの有害コンテンツの定義が微妙であるとの批判があります。パドマナバン博士は、投獄された政治家のスピーチなどAI生成コンテンツも削除すべきかどうかという問いを提起しています。署名者たちは、選挙での主要人物の外見、声、行動を変えたりだまそうとするコンテンツ、投票手続きに関する音声、画像、ビデオを通じて提示される虚偽情報に取り組むことを重点的に置いています。

この取り組みの重要性は、アメリカの副司法長官リサ・モナコが強調し、選挙中のディスインフォメーションの加速や暴力の扇動につながる可能性に警告しています。GoogleやMetaなどの企業は、政治広告でのAI生成画像とビデオに関する方針を既に策定し、広告主にディープフェイクや操作されたコンテンツの使用を開示するよう要求しています。これらのテックジャイアントが連携して技術力を活用していることで、世界中の民主的プロセスの信頼性を保護するための重要な一歩を踏んでいます。… Read the rest

組織へのランサムウェア攻撃の影響は壊滅的なものとなる場合があり、最近の高プロファイルな事件、例えばラスベガスのMGMハックやCloroxがその一例です。これらの攻撃は、莫大な金銭的損失、評判の損傷、および数週間にわたる回復プロセスをもたらします。この増加する脅威に対抗するために、組織はランサムウェアによる被害の最小化を優先する必要があります。

インテリジェントなリカバリーの重要な側面の1つは、攻撃が発生する前にデータの整合性を検証することです。既存のデータ保護手順と統合された継続的なデータ検証は、コンテンツを清潔かつ安全に保つのに役立ちます。従来のサイバーセキュリティデータ整合性検査の方法は信頼性が低く、特に複雑で検出が難しいランサムウェアの変異に直面した場合にはなおさらです。解決策は、大規模なデータセットと人工知能（AI）および機械学習を組み合わせることにあります。

サイバー犯罪者は悪意ある目的でAIをますます活用していますが、組織はAIを使ってランサムウェア攻撃に対抗する強力な武器として使用することができます。 AIは効果的にランサムウェアの破損を特定し、賢明で迅速な回復を促進することができます。多大なデータポイントを分析する能力から、データ整合性の評価や破損パターンの特定において不可欠です。

サイバー復旧と災害復旧の区別も重要です。自然災害とは異なり、サイバー攻撃はデータを変更し、全体のデータベースやファイルを危険にさらす可能性があります。復旧のために古いバックアッププログラムに頼ると、バックアップイメージが暗号化されたり、破損したり、クラウドベースのバックアップで中断されたりするなど、予期せぬ問題が発生することがよくあります。複雑なランサムウェア攻撃においてデータ整合性を評価するには、最新の方法と数百万のデータポイントの継続的な観察が必要です。

破損パターンを特定するようにトレーニングされた機械学習アルゴリズムは、これらのデータポイントを分析し、データの整合性に関する洞察を提供します。AIを介したこの検査プロセスの自動化により、人間が処理するには圧倒的なデータセットの分析が可能になります。AIベースの機械学習を通じて、組織はデジタルオアシスを復活させ、将来の攻撃からシステムを安全に確保することができます。

結論として、AIはランサムウェア攻撃と組織のデータを保護するために不可欠なツールです。攻撃を迅速に特定し、回復する能力と、膨大な量のデータを分析する能力が組み合わさることで、サイバー犯罪に対抗するための強力な資産となります。AIテクノロジーを取り入れることで、組織はランサムウェアの混乱に打ち勝ち、評判と利益を守ることができます。… Read the rest

Redditは重要な動きとして、AI企業と画期的な提携を発表し、コンテンツ分析能力を向上させることを発表しました。契約の詳細は非公開ですが、業界関係者は年間約6000万ドル相当と推定しています。この提携は、Redditが待望の新規株式公開（IPO）に備えているときに行われ、そのIPOは3月に予定されています。

このAI企業との合意はRedditにとって重要な節目となり、ソーシャルメディア領域内で人工知能の統合の最先端に位置づけます。AIへの関心が高まる中、プラットフォームが先進技術を活用してコンテンツの選定と分析を改善するという決定は、ユーザー体験の向上に取り組むRedditの姿勢を示しています。

提携に関わるAI企業の詳細は秘密のままですが、業界アナリストは、この提携が将来的に同様の合意の道を開く可能性があると指摘しています。非公開のAI企業が大規模なデータセットでAIモデルのトレーニングに長けていることから、Redditのプラットフォームをユーザーの好みや興味に合わせるために貴重な協力者と位置付けられています。

IPOが目前に迫る中、Redditはこの画期的な発表で潜在的な投資家を粘り強く魅了してきました。最新のAI技術への投資により、Redditはリーディングソーシャルメディア企業としての地位を確固たるものにし、今後数年間での驚異的成長と革新に備えています。

RedditのIPOに関する業界の話題は3年以上にわたって高まってきましたが、この発表は重要な前進の一歩を示しています。Pinterestの2019年のデビュー以来初の主要ソーシャルメディア企業となる可能性があり、Redditの評価は2021年の成功した資金調達ラウンドを通じて約100億ドルに急上昇しました。

RedditのIPOを待ちわびる世界にとって、このプラットフォームの戦略的なAI技術への投資が繁栄する未来に向けて位置づけていることは明らかです。Redditは人工知能の力を活用することで、より個人に適した魅力的なユーザー体験を創造し、ソーシャルメディア領域での支配的な存在としての地位を確立しようとしています。… Read the rest

最近、科学論文「JAK/STATシグナル伝達経路に関連する精子幹細胞の細胞機能」が公開され、その内容ではなく、明らかにAIによって生成された画像が話題を呼んでいます。 論文に掲載されている画像の中で、目を見張るほど大きな性器を持つネズミを紹介したものがあり、読者たちは驚きと困惑の中にいます。

中国の3人の研究者によって書かれ、対応著者が西安淮安病院の郝鼎軍であるこの記事は、Journal of Frontiers in Cell and Developmental Biologyでオンラインで公開されました。 しかし、注目されたのはネズミの画像だけではありませんでした。 AIによって生成された画像には、近くで見ると他の問題が浮かび上がってきました。

ネズミの大きな陰茎が「dissliced」とラベル付けされ、別の画像が ‘dck’ とタグ付けされたことが、公開資料の正確性とプロフェッショナリズムに疑問を投げかけました。 “stemm cells”のような綴りミスや、ネズミの後部を「Testtomcels」と表記したラベルなど、細部への注意が欠けていることがさらに浮き彫りになりました。

この論議をソーシャルメディアで注目され、この記事は明らかにAIによるグロテスクな画像に対して広範な非難を浴びました。 この出来事は、査読が行われた後に学術作業を厳密に検証し、公開するための金の基準とされている査読プロセスについて重大な懸念を呼び起こします。

もし目立つ間違いが専門評者の目を抜けてしまうようなら、他の科学的な作品に微妙なAIによる画像が侵入する可能性について疑問が提起されます。 AIによる画像生成がますます浸透する中、不正確または誤解を招くAI生成画像が重要な科学文献に入り込むリスクがあります。

その影響は重大です。 検証されていないデータが学術界に入ると、引用されたり、引用されたりして科学の全体的な知識体系に貢献する可能性があります。 この出来事は、進化するテクノロジーの中で査読プロセスの有効性を再評価する科学コミュニティへの警鐘とすべきです。

AIによって生成された大陰茎を持つネズミを笑いながらも、科学の誠実さや学術研究での不正確なAI画像の潜在的な普及に関する広い影響は重要です。 科学出版の基準を維持するために、堅固なチェックおよびバランスが取られることが重要です。… Read the rest