elblog.pl

人工知能（AI）の変革的な可能性は、Microsoftインドおよび南アジアの社長であるPuneet Chandokによれば、それが受けるべき注目レベルに達していないとされています。一部の人々はAIが過大評価されていると主張していますが、Chandokは、それが真に受けるべき認識をまだ得ていないと信じています。次世代の期待が高まる中、Chandokはこれらの高い期待に応えるAI技術の構築の必要性を強調しています。

AIには日常生活のさまざまな側面を革新する力があります。 Chandokは、それを私たちがするすべてを変えることができる「汎用技術」として説明しています。 Microsoftは、AIの重要性を認識し、インドの100,000人以上の開発者にAI技術とツールに関するスキルを提供することを誓っています。ただし、Chandokによれば、さらなる研修の必要性は大きく、インドはAIを完全に受け入れる努力を強める必要があると考えています。

HaptikのCEOであるAakrit Vaishは、Chandokの意見を反映し、インドでのAIに対する熱意と宣伝の増加が必要であると強調しています。彼は、インドの起業家やスタートアップが他の地域ほどAIの可能性を追求していないと考えています。 Vaishは、人々やプロダクトマネージャー、学生、エンジニアがAIの力とその今後数十年における潜在的影響を認識するために総力を挙げる必要があると呼びかけています。

Chandokは、AIを受け入れない者は急速に変化する技術的環境で取り残されるリスクに直面していると警告しています。インドの開発者にはこの「生涯の機会」を利用してAIを効果的に活用する方法を学ぶよう促しています。適切なスキルとマインドセットを持っていれば、彼らは技術革新に立ち向かう際に無敵となることができます。

結論として、AIはよく議論され争われますが、Chandokの視点は議論に新しい洞察をもたらしています。 AIは社会を革新する可能性があることは明らかであり、インドがグローバルな環境で優位に立つためにはこの技術を完全に採用することが不可欠です。

FAQセクション:

エヴァ・マイデルは、欧州議会のメンバーであり、ブルガリアの政治家であり、AI規制の未来を形作る中心的な人物として浮上しています。EU AI法案の報告者として、マイデルは欧州連合内でのAIの販売と使用に関する提案された法的枠組みについての報告書の作成において、重要な役割を果たしました。彼女の業績は、彼女がメンバーである産業、研究、エネルギー委員会（ITRE委員会）の意見を反映しています。

マイデルはテクノロジーへの情熱と、ヨーロッパがテクノロジー革新を活用する可能性を信じる信念が彼女をAIの分野に引き寄せました。議会での活動を通じて、サイバーセキュリティ、半導体、デジタル政策に積極的に関与してきました。この専門知識により、EU AI法案の策定に大きく貢献し、ヨーロッパにおける民主的で安全で革新的なAI環境を作り上げることを目指しています。

AI分野でマイデルが最も誇りに思っている業績の1つは、AIに関する共通のヨーロッパのビジョンを確立したことです。規制当局はリスク回避に重点を置くことが多い中、マイデルは競争力の重要性を強調しました。彼女は研究とオープンソースの例外、規制サンドボックスの作成、市場の摩擦を減らすための国際協力などの取り組みを推進しました。

男性が主導するテクノロジーとAI産業を航行する女性として、マイデルは優れた女性同僚や友人のネットワークから支援を得ています。これらの分野で女性の存在感が増していることがポジティブな変化をもたらしていると考えており、AI産業に参入したい女性に対して、マイデルは単純なアドバイスをしています：自分らしくあり、独自性を活かし、自分のアイデアとビジョンを共有してください。こうすることで、女性は他の人々を技術の世界に参加させるよう刺激し、励ますことができます。

将来を見据えて、マイデルは政策立案者にとってAIがもたらす課題を認識しています。未来を予測し、正確に規制することは困難ですが、AIが経済競争力を促進し、社会的利益を確保できる方法を考慮することが重要です。さらに、デマの拡散の対処やAI開発のための国際規格の確立といった重要な問題に注力する必要があります。

マイデルは、責任あるAI開発の重要性を強調し、これらの技術への信頼性の必要性を強調しています。責任あるAIの構築には常に警戒を怠らず、経済や安全保障、人々の生活に与える影響に焦点を当てることが求められます。さらに、投資家には責任あるAIを推進する役割があります。責任ある心構えでAIに投資することで、長期的成功を促進し、金融リスクを軽減し、消費者と市場の信頼を築くことができます。

エヴァ・マイデルのAI規制への貢献は、彼女の献身と先見の明を示すものです。彼女の活動により、AIが革新を促し、民主主義を守り、社会全体に利益をもたらす未来が形作られています。… Read the rest

車が単なる移動手段でなく、あなたのワークスペースの延長となる世界を想像してみてください。高速道路を走行しながら、会議を行ったり、プレゼンを仕上げたり、映画を観たりしながら、クルーズする場所。このビジョンは、ゼネラルモーターズ（GM）がスーパークルーズハンズフリーテクノロジーを大幅に拡張し、車内を完全に機能するオフィスへと進化させると発表することで、現実に近づいています。

GMの主力技術であるスーパークルーズは、アメリカとカナダ全域での驚異的な750,000マイルに及ぶハンズフリーゾーンの拡大を通じて、大きな進歩を遂げています。この拡張は、単なる距離の追加ではなく、自律走行の傘下にコミュニティをつなぐことを意味しています。この動きにより、スーパークルーズは北アメリカ最大の本当にハンズフリーな運転ゾーンを誇り、完全な自律車両に向けた旅路での画期的な瞬間を示しています。

この拡張を特別なものにするのは、GMの安全性と革新へのコミットメントです。スーパークルーズの顧客は、2025年まで追加費用なしでトレーラーを牽引するなど、さまざまなハンズフリーな運転体験を享受できます。これにより、技術の統合がスムーズであり、アクセスしやすくなることが保証されています。

自動運転技術が進化するにつれて、車内のコンセプトも進化しています。BMWのような企業は、車の内部空間の従来の概念に挑戦するコンセプトカーを展開しています。デザイナーたちは、2030年までに、大きなスクリーン、快適な座席、さらにはビデオ会議用のホログラフィック技術を備えた、完全に機能するオフィスとして設計される車を予測しています。この変革は移動中の生産性を再定義し、ユーザーがこれまで以上に移動時間を活用できる可能性があります。

ただし、完全な自律車両への道は挑戦に満ちています。安全上の懸念、規制の承認、サイバーセキュリティリスク、人間のドライバーとの共存など、対処が必要な重要な問題があります。しかし、技術の継続的な進歩により、これらの障壁の克服に近づいています。究極の目標は、自動運転車両が私たちの生活様式を向上させるだけでなく、安全で安全で、運転環境と調和のとれた方法でそうすることです。

結論として、GMのスーパークルーズの拡大と車内がモバイルワークスペースへの進化は、交通と仕事の未来に向けた大胆な一歩を示しています。自律車両を日常生活に統合する複雑さを乗り越える旅路の中で、焦点は技術を活用して人間の体験、安全性、生産性を向上させることにあります。車が自律走行し、乗客が自由に仕事をしたりリラックスしたりできる世界に向けた旅が始まっており、革新、便利さ、そして自由が交差する魅力的な道で約束されています。… Read the rest

NVIDIAのGeForce RTX 40 SUPERグラフィックスカードシリーズの最新追加は、12V-2×6 “H++”電源コネクタです。この新しい電源コネクタデザインは、既存の12VHPWR “H+”コネクタよりもわずかに高い電力供給能力を提供します。以前のコネクタにはいくつかの問題がありましたが、新しいH++デザインはこれらの問題を解消し、ゲーマーによりスムーズな体験を提供することを目指しています。

H++電源コネクタは最大675Wの電力供給を提供し、高性能ゲーミングシステムに適しています。見直されたデザインは信頼性と安定性が向上し、カードの焼損や損傷のリスクを減らします。外観は以前のH+デザインとほとんど同じですが、トップシュラウドを取り外してラベルを確認することで簡単に区別することができます。

古いNVIDIA GeForce RTX 40 SUPER GPUの一部には、H+電源コネクタが搭載されているものもありますが、GeForce RTX 4090 GPUでの焼損問題のほとんどは観察されませんでした。シリーズの他のカードのほとんどは以前のコネクタ仕様でもうまく動作するはずです。ただし、ユーザーはGPU内に電源プラグが適切に挿入されていることを確認するようアドバイスされています。

NVIDIAは将来のGPUリリースでGen5 H++電源コネクタデザインを引き続き使用する予定です。さらに、AMDもこれらの新しいコネクタを採用する興味を示していますが、最終ユーザーの安全性を確保するために入念なテストが行われます。

12V-2×6 “H++”電源コネクタの導入により、NVIDIAはゲーマーや愛好家向けに信頼性の高い高性能ソリューションを提供し、以前のコネクタデザインに対する懸念に対処しています。このアップグレードは、NVIDIAがGPU製品で優れたパフォーマンスとユーザーエクスペリエンスの提供にコミットしていることを反映しています。

FAQセクション:

1. NVIDIAのGeForce RTX 40 SUPERグラフィックスカードシリーズの最新追加は何ですか？
– 最新の追加は、12V-2×6 “H++”電源コネクタです。

2. H++電源コネクタは以前のコネクタデザインとどのように異なりますか？
– H++電源コネクタは、既存の12VHPWR “H+”コネクタよりもわずかに高い電力供給能力を提供します。また、信頼性と安定性が向上し、カードの焼損や損傷のリスクを減らします。

3. H++電源コネクタの最大電力供給は何ですか？
– H++電源コネクタは最大675Wの電力供給を提供します。

4. 古いNVIDIA GeForce RTX 40 SUPER GPUはH+電源コネクタで動作できますか？
– はい、H+電源コネクタを備えた古いGPUは正常に機能するはずです。焼損問題のほとんどはGeForce RTX 4090 GPUで観察されました。

5.… Read the rest

インテルの次世代コアi9 14900KS CPUが、さまざまなヨーロッパの小売業者で登場し、これまでのインテル最速のゲーム用チップになる見込みです。かなりの電力を消費し、相当な熱を発生させると予想されていますが、価格は期待に沿っているようです。気の抜けない@momomo_usによって発見されたリストには、フランスの小売業者PC21でこの強力なチップのボックス入りおよびトレイバージョンがそれぞれ€768および€752で販売されています。

USDからユーロへの1:1の換算レートに加えて税金を加算すると、コアi9 14900KSの価格が$699になる可能性があります。この最近の動きは、いくつかの情報源が憶測している数ヶ月後ではなく、発売まで数週間後かもしれないと示唆しています。さらに、3月中旬の発売を指す噂も広まっており、在庫を流通先や小売業者に出荷するための準備が固まってきたため信憑性が高まっています。

コアi9 14900KSは基本的に14900Kのビン被りバージョンであり、大きな驚きをもたらすことはありません。ただし、クロック速度が高くなり、消費電力が増加し、わずかな性能向上が期待され、プレミアム価格が付加されるでしょう。リークされた情報によると、14900KSには最大ブーストクロックが6.2GHz、ベースパワーが150Wとなる予定で、前任機種よりも25W高いです。

KSチップは平均消費者向けではありません。オーバークロッカーやトップノッチのパフォーマンスを重視する愛好家向けの限定版ビン被りチップです。これらのユーザーは、コアi9 14900KSをハイエンドのマザーボードや強力な冷却システムと組み合わせます。必要なコンポーネントがない場合、コアi9 14900Kと比較して性能が劣るかもしれないため、大きな性能低下が発生します。

一部のユーザーはプレミアム価格を支払う価値があるとは考えず、消費電力や発熱量の増加を受け入れられないかもしれませんが、KSチップの存在は、究極のパフォーマンスを求めるユーザーに選択肢を提供することを目的としています。AMDが2024年第2四半期にZen 5 CPUファミリーを発売する準備をしているとの報告に直面する中、インテルのコアi9 14900KSはゲーム用ハイパワーであるという約束を果たさなければならないでしょう。インテルがComputexで発表するかどうかが注目されます。

よくある質問:

1. インテルコアi9 14900KS CPUとは何ですか？
インテルコアi9 14900KS CPUは、インテルの最速のゲーム用チップとして知られる次期プロセッサーです。

2. インテルコアi9 14900KS CPUの価格はいくらですか？
インテルコアi9 14900KS CPUの価格は、ヨーロッパの小売業者のリストに基づいて約$699と予想されています。

3. インテルコアi9 14900KS CPUの発売はいつ予定されていますか？
インテルコアi9 14900KS CPUの発売は、数週間後かもしれず、3月中旬の発売が噂されています。

4. インテルコアi9 14900KSは14900Kとどう違うのですか？
インテルコアi9 14900KSは、クロック速度が高く、消費電力が増加し、わずかな性能向上がある14900Kのビン被りバージョンです。

5.… Read the rest

現代の相互接続された世界では、異なる言語間での効果的なコミュニケーションが不可欠です。グローバルなビジネス拡大から研究における国際的な協力まで、文書を正確かつ効率的に翻訳できる能力が重要な役割を果たしています。人工知能（AI）の進歩により、文書翻訳の状況は劇的に変化しました。

従来、文書翻訳は、人間の翻訳者が丹念に各単語やフレーズを翻訳する時間のかかるプロセスでした。しかし、AIを活用したレンダリングツールはゲームを変えました。これらのツールは、洗練されたアルゴリズムや機械学習技術を活用して、文書全体を迅速かつ正確に翻訳します。

AIの文書翻訳における驚くべきアプリケーションの一つは、わずか数回のクリックでウェブサイト全体を翻訳する能力です。この機能は、国際的な観客に到達したいビジネスに特に有益です。AIを活用した翻訳プラグインをウェブサイトに統合することで、企業はコンテンツを世界的に利用可能にし、言語の壁を乗り越えます。これによって、企業は到達範囲を拡大するだけでなく、ユーザーエクスペリエンスを向上させます。

AI翻訳の利点には多くのメリットがあります。

スピードと効率はAIレンダリングの重要なメリットです。AIを活用したツールは、人間の翻訳者がかかる時間のほんの一部で文書を翻訳できます。この迅速な対応は、時間が重要なダイナミックな環境で特に有利です。

AI翻訳はまた、高度に正確で一貫した解釈を提供します。大量の言語データを分析し、以前の翻訳から学習することで、AIアルゴリズムは用語やスタイルにおいて正確さを確保します。この一貫性により、ブランドの完全性を維持し、読者間の混乱を避けるのに役立ちます。

AI翻訳ツールのもう一つの強みは、大量のテキストを処理できることです。長い文書、技術的なマニュアル、ウェブサイトなど、人工知能アルゴリズムは大量のコンテンツを効率的に処理して翻訳できます。このスケーラビリティにより、AIレンダリングは大量の文書やグローバルオンラインプレゼンスを持つ企業に最適です。

さらに、AI翻訳は特定の業界やドメインにカスタマイズできます。いくつかのAIプラットフォームは、法律、医学、または技術文書向けの専門的なレンダリングモデルを提供しており、業界固有の用語や専門用語の正確な翻訳を保証します。このカスタマイズにより、解釈が文脈に適切であり、異なるセクターのユニークなニーズを満たすことが保証されます。

コスト効果もAI翻訳の利点の一つです。翻訳プロセスを自動化することで、企業は高額な人間の翻訳者の必要性を減らし、業務を効率化できます。このコスト効率により、企業はリソースをより効率的に配分し、他の成長や開発の領域に投資できます。

もちろん、対処する課題もあります。一般的な懸念の1つは、特に微妙なニュアンスや文化的な微妙さが重要な役割を果たす文脈での誤訳のリスクです。AIアルゴリズムは引き続き改善されていますが、感度の高いまたは重要な状況では、人間の監督やポスト編集が依然として必要かもしれません。

倫理的考慮もAIの翻訳の普及において重要です。AIアルゴリズムは大量のデータに依存しているため、機密情報を暴露または悪用されるリスクがあります。AI翻訳プロバイダーのプライバシーポリシーやデータ取り扱い手順を評価することが、これらのリスクを軽減するために不可欠です。

結論として、AIテクノロジーを文書翻訳に統合することは、言語解釈における変革的なシフトを意味します。AIを活用したレンダリングツールは、効率性、正確性、生産性を向上させます。課題があるにもかかわらず、AIアルゴリズムの継続的な進歩と倫理的考慮により、人工知能がデジタル時代における言語の壁を乗り越える強力なツールとなることが確実です。… Read the rest

ナビディアは、1.8兆ドルで評価される半導体大手であり、最近、会話型AI技術のリーダーであるSoundHound AIに重要な投資を行いました。ナビディアのSoundHoundへの650万ドルのポジションはそれほど大きくないように見えますが、このAI企業の可能性について疑問が呈されています。

SoundHound AIは、人間の脳に類似した方法で音声を処理できる声ベースのAI技術を開発しています。この革新的な技術は、ジャージーマイク、ホワイトキャッスル、クリスピークリームなどのレストランチェーンがSoundHoundを採用してドライブスルーオーダーを自動化し、従業員を日常業務で支援することに注目しています。また、SoundHoundはレストランテクノロジープロバイダーと提携し、会話型AIをPOSや注文システムに統合して、顧客が声コマンドを使って購入できるようにしています。

ヒュンダイ、キア、ステランティスなどの自動車業界の巨大企業も、高度な車載音声アシスタントを作成するためにSoundHoundの技術を活用しています。これらのアシスタントは、ドライバーが機能をナビゲートしたり、質問に答えたり、さまざまなトピックについて情報を提供したりするのを手助けします。

SoundHoundの財務実績は有望な成長を示しており、ウォール街のアナリストは2023年に総収益が49%増加すると予測しています。さらに、SoundHoundは3億4170万ドルという相当な受注残高を持ち、将来的に収益に変換されることが期待されています。同社は急速に拡大しており、マネジメントは2023年第4四半期の収益を1600万ドルから2000万ドルに見込んでいます。

ナビディアのSoundHound AIへの投資は孤立した動きではありません。半導体企業はArm Holdings、Recursion Pharmaceuticals、Nano-X Imaging、Tusimple Holdingsなど、他のAIおよび自律技術企業にも出資しています。

最近の財務履歴や52週間の最安値と最高値の間に広がりがあることから、SoundHound AI株は不安定であるかもしれませんが、会話型AI技術の潜在性や同社の印象的な顧客リストは魅力的な投資機会となり得ます。

会話型AIの変革力に興味を持ち、不安定な株式に伴うリスクを乗り越える意欲のある投資家は、ナビディアに続いてSoundHound AIへの投資機会を探ることを検討するかもしれません。ただし、どんな投資機会を考慮する場合も、徹底的な研究と長期的な視点が重要です。

FAQセクション:

1. SoundHound AIとは何ですか？
SoundHound AIは、会話型AI技術のリーダーです。彼らは人間の脳と同様の方法で音声を処理できる声ベースのAI技術を開発しています。

2. レストラン業界でのSoundHound AIの使用方法は？
SoundHound AIは、ジャージーマイク、ホワイトキャッスル、クリスピークリームなどのレストランチェーンと提携してドライブスルーオーダーを自動化し、従業員を日常業務で支援するようにしています。また、声コマンドを使用して購入できるように、POSや注文システムに会話型AIを統合しています。

3. 自動車業界でのSoundHound AIの使用方法は？
ヒュンダイ、キア、ステランティスなどの自動車業界の巨大企業は、高度な車載音声アシスタントを作成するためにSoundHoundの技術を活用しています。これらのアシスタントは、ドライバーが機能をナビゲートしたり、質問に答えたり、さまざまなトピックについて情報を提供したりするのを手助けします。

4. SoundHound AIの財務実績はどうですか？
SoundHoundの財務実績は有望な成長を示しており、ウォール街のアナリストは2023年に総収益が49%増加すると予測しています。同社は3億4170万ドルという相当な受注残高を持ち、収益に変換される強力な可能性を示しています。

5. ナビディアがSoundHound AIに投資した理由は？
ナビディアは、SoundHound AIを含むさまざまなAIおよび自律技術企業に投資しています。記事中でナビディアの投資の正確な動機は明確ではありませんが、ナビディアはSoundHoundの会話型AI技術と印象的な顧客リストに潜在性を見出している可能性が示唆されています。

6.… Read the rest

1XというAIロボティクス企業が、彼らの人間のようなロボットであるEVEロボットがさまざまなタスクを行う様子を紹介したビデオを公開しました。このビデオでは、ロボットがオブジェクトを自律的に整理し、荷物を配達し、子供のおもちゃを片付ける姿が示されています。これらのロボットを特別なものにするのは、映像を見ることで学習し、タスクを遂行できる能力です。

1Xは、企業に彼らのアンドロイドを使った身体労働力の供給を提供することを信じています。これらのロボットを訓練するために、会社はニューラルネットワークを利用しました。これは人間の脳の構造を模倣したAI機械学習モデルの集まりであり、ロボットがデータから学習し、この知識を新しい状況に適用できるようにするものです。

ビジョンベースのニューラルネットワークは、ビデオに示されているロボットの行動をすべて制御します。ロボットから画像を取得して分析し、その後、移動やアクションを制御するための命令を送ります。ここでの主な達成点は、会社がデスクトップクラスのグラフィックスカードを使用して、データ収集とトレーニング後すぐにロボットに新しいスキルを習得させることができたことです。これは伝統的には、AIモデルのトレーニングには相当な計算能力が必要でした。

1Xは最初に、30台のEVEロボットから収集したデータで機械学習モデルをトレーニングしました。その後、科学者たちはモデルを微調整し、物理的な行動を調整して、特定のタスクでのロボットのパフォーマンスを向上させました。究極の目標は、これらの自律ロボットを通じて企業に信頼性の高い身体労働力を提供することです。

また、Figureという別のAIロボティクス企業も、ビジョンベースの学習を通じてロボットを教える分野で進展を遂げています。彼らのFigure 01という人間のようなロボットは、10時間の映像を見た後、コーヒーを入れるなどのタスクを行えると報告されています。これは、ビジョンベースのニューラルネットワークがAIロボットの能力を進化させる可能性をさらに示しています。

AIロボティクスの分野が進化し続ける中、これらの進展は、ビジョンベースのニューラルネットワークがロボットが自律的に学習し、タスクを実行する能力を可能にする力を示しています。さらなる進化により、私たちはさまざまな産業でロボットがどのように手助けをするかに革命を目撃するかもしれません。

FAQ:

1. 記事の主な焦点は何ですか？
この記事は、AIロボティクス企業である1XおよびFigureがビジョンベースのニューラルネットワークを通じて自律的に学習してタスクを遂行できる人間のようなロボットの開発に焦点を当てています。

2. ビデオで紹介されたロボットは何ができるのですか？
ビデオで紹介されたロボットは、オブジェクトの自動整理、荷物の配達、子供のおもちゃの片付けなどができる能力を持っています。

3. ロボットはどのようにタスクを学習するのですか？
これらのロボットを訓練するために、1Xは人間の脳の構造を模倣したAI機械学習モデルの集まりであるニューラルネットワークを利用しました。ロボットは映像を見て知識を適用することで学習します。

4. ビジョンベースのニューラルネットワークの重要性は何ですか？
ビジョンベースのニューラルネットワークは、ロボットの行動を制御するために画像や視覚データを分析し、その後、移動やアクションを制御するための命令を送信します。これにより、ロボットはデータ収集とトレーニングの数分後に新しいスキルを習得できます。

5. 1Xは最初にどのように機械学習モデルをトレーニングしましたか？
1Xは最初に、30台のEVEロボットから収集したデータで機械学習モデルをトレーニングしました。科学者たちはその後、モデルを微調整し、特定のタスクでのパフォーマンスを向上させるために物理的な行動を調整しました。

6. 記事で言及されている別の企業は何ですか？
記事でFigureという別のAIロボティクス企業が言及されています。彼らもビジョンベースの学習を通じてロボットを教える分野で進展を遂げており、Figure 01という人間のようなロボットは、映像を10時間見た後にタスクを遂行できると報告されています。… Read the rest

マイクロソフトは最新の動向で、次の主要なWindows 11アップデートである24H2を実行できる非常に古いコンピュータを防ぐ予定です。これは、多くの古いCPUがサポートしていないPOPCNT命令の新たな要件による変更です。

POPCNTは、値の中に設定されたビットの数を数えるために使用されるCPU命令であり、数十年前からCPUに存在しています。ただし、Intelは2008年のNehalemアーキテクチャ、AMDは2007年のBarcelonaアーキテクチャでPOPCNTを導入しました。したがって、これらの日付より前に製造されたCPUを使用している場合、将来のWindows 11アップデートとの互換性が失われる可能性があります。

この変更は、古いシステムでWindows 11のハードウェア制限をバイパスしているユーザーに懸念を引き起こすかもしれませんが、マイクロソフトは既にWindows 11のインストールを比較的新しいプロセッサ（第8世代のIntelチップ以降）に制限しています。したがって、ほとんどのユーザーに影響はありません。

この変更が意図的か、開発プロセス中に新しいCPU命令を含めることによる unintended consequences （偶発的な結果）なのかは不明です。マイクロソフトはこの状況についてまだ公式にコメントしていません。

この動向は、マイクロソフトがオペレーティングシステムに対してより厳格なハードウェア要件を施すことに焦点を当てていることを示しています。もし非常に古いコンピュータを持っており、長期間Windows 11を使用し続ける予定であれば、将来の制限事項を考慮することが望ましいです。

ただし、すでにマイクロソフトが提供する互換性リストを確認済みの場合は心配いりません。デバイスは通常通りに動作します。

現在、マイクロソフトは4月までに製造業者（RTM）にリリース予定の24H2バージョンを最終調整中です。先取りしてアップデートを試したいユーザーのために、Windows 11バージョン24H2（ビルド26052）のInsider PreviewビルドをDevチャンネルまたはCanaryチャンネルを通じてインストールできます。

結論として、マイクロソフトが将来のWindows 11アップデートに対してより厳格なハードウェア要件を適用する決定は、パフォーマンスと互換性の最適化に関する同社の取り組みを示しています。古いコンピュータに制限が生じるかもしれませんが、確立されたハードウェアガイドラインに従うほとんどのユーザーは引き続きスムーズなWindows 11体験を楽しむことができます。… Read the rest

Nvidiaが12VHPWR問題を解決しようと12V-2X6規格を導入したにもかかわらず、新しくリリースされた一部のRTX 40 Super GPUが古い規格を引き続き利用しているようです。この事実は、最近の分解作業やPCハードウェアコミュニティの信頼できる情報源からの報告によって明らかになりました。

Nvidiaの自社製品であるFounders Edition RTX 40 Super GPUは、新しく安全な12V-2X6規格を使用していることが確認されていますが、RTX 40 Superラインアップ内の特定のブランドモデル、例えばRTX 4070 Super、RTX 4080 Super、RTX 4070 Ti Superなどは、16ピンGPU電源コネクタで古い12VHPWR実装を採用し続けています。

この違いは、過去にPCハードウェアに関する正確な情報を共有していることで知られるTwitterユーザー@wxnodによって強調されました。彼らの調査結果によると、特定の未公開ブランドのAIBカードは新しい、より安全な12V-2X6規格を採用していないということです。

12VHPWR規格に関する懸念は、ユーザーがGPU電源ケーブルの溶解の問題を報告し始めた2023年末に浮上しました。12VHPWRケーブルは完全に差し込んでいても、安全上のリスクがありました。これに対して、新しい12V-2X6規格は安全性を損なうことなく高負荷を耐えることが証明されています。

PCビルドの安全性と信頼性を確保するために、12V-2X6規格に準拠するコンポーネントを選択することが推奨されます。しかし、この新しい規格を採用した製品を見つけることができない場合、リスクを軽減する方法がまだあります。これには、12VHPWRの正しい実装の確認、ケーブル接続の再確認、GPUおよび電源サポートチームに問い合わせて電源コネクタ規格に関する情報を確認するなどが含まれます。

もし16ピンGPU電源ケーブルに問題が発生した場合は、速やかにGPUメーカーに連絡し、保証を利用して交換することが重要です。慎重なPCビルダーとして、潜在的な問題を避けるためにより安全で信頼性の高い12V-2X6実装に従ったコンポーネントを優先することが望ましいです。

Nvidiaは、問題に対処するために取り組んでおり、自社のボードパートナーと会議を開き、問題を調査していると報告されています。しかし、消費者が安全性とシステムの耐久性を確保するために適切な選択を行う際には、引き続き用心深くなることが重要です。… Read the rest