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イスラエルでは昨年、1日平均1人が交通事故で亡くなりました。これは2022年比で2.8％増加し、そのうち約4分の1が歩行者でした。これは中央統計局のデータによるものです。道路衝突は世界的に広く公衆衛生上の問題であり、多くの命を奪い、負傷をもたらします。人為的要因が多くの事故に影響を与える一方で、危険な道路状況も重要な役割を果たします。

マサチューセッツ州アムハーストの大学のエンジニアが、機械学習の力を活用して最も危険な道路を特定する画期的な研究を行いました。これはギリシャ全土の7,000か所にわたる15,000キロメートルのデータセットを使用し、高い衝突リスクの場所を予測するものです。道路衝突に最も貢献する要因として浮かび上がった特徴には、道路設計の問題、路面の損傷、不完全な案内板や道路標示が含まれています。

ギリシャで実施されましたが、研究者たちは自らの研究結果が世界的に適用可能であると考えています。これらの指標の普遍的性質から、これらは他の国、特にアメリカなどにも一般化できる可能性があります。数十年にわたる道路データを活用することで、この方法論は誰もが利益を得られる道路安全の向上への大きな一歩となります。

この研究の潜在的な応用は広範囲に及びます。一つの即座の利点は、特定の注意が必要な具体的な要素を特定することでリソースの配分を最適化できる点です。特定の道路特徴が事故にどのように寄与するかを理解することで、効果的に事故を減少させるために介入を行うことができます。さらに、この研究は、人工知能システムを訓練して道路状況をリアルタイムで監視し、画像から道路特徴を識別し、衝突リスクを予測する基盤を提供しています。これにより、自動監視システムが開発され、必要な改善策について即座にフィードバックや推奨を行うことが可能となります。

研究者たちは、この普遍的な問題に取り組むために学者とエンジニアの協力の重要性を強調しています。数学的ツールと実世界のデータの組み合わせは、社会的課題に取り組むための強力なアプローチを提供します。これらの画期的な発見は、今後も道路安全に責任を持つ関係者の手に委ねられ、これらの革新的ツールを実装し、自動車事故の死亡者数を大幅に削減する機会があります。

道路安全におけるAIの活用は、刺激的な進歩の一歩を示しており、即座の道路危険予測を超えた影響をもたらします。これは将来の協力や様々な分野での進歩を広げる可能性を秘めており、より安全で効率的な道路網を築くための有望な未来への道を開いています。

よくある質問：道路安全とAI

バージニア州は、ブロックチェーン技術と仮想通貨の発展に対する取り組みが明らかであり、州の総合政府委員会は最近、新たに設立されたブロックチェーンと仮想通貨委員会のために年間17,192ドルの予算を承認しました。この資金の割り当ては、委員会の円滑な運営を確保するだけでなく、必要な出張費用もカバーします。

ブロックチェーンと仮想通貨委員会の設立は、バージニアにおいてブロックチェーン技術の可能性や仮想通貨空間での応用を探究する重要な一歩を象徴しています。この15名のメンバーで構成される委員会は、これらの技術を研究し、有効な実装のための推奨事項を提供することが任されています。

割り当てられた予算は、他のイニシアチブ（例：同じ期間に年間22,048ドルを受け取る人工知能委員会など）と比較して比較的控えめですが、これはバージニアがブロックチェーンと仮想通貨部門のイノベーションを促進するという姿勢を示しています。さらに、この資金提供は、バージニア自閉症諮問委員会に割り当てられた年間12,090ドルの予算よりもはるかに寛大であり、バージニア州がブロックチェーン技術や仮想通貨の重要性の向上を認識していることを強調しています。

州が提供する資金は、生産的な会議の実現と様々な利害関係者の十分な代表を確保するために使われます。さらに、予算は委員会のメンバーがバージニア以外の専門家、業界関係者、およびその他の利害関係者と関わるために発生する旅費をカバーし、貴重な情報と視点を得ることができます。

バージニアがブロックチェーンと仮想通貨委員会を支援することに対する姿勢は、ブロックチェーン技術の変革的な可能性と仮想通貨空間の発展での重要性を認識している州の証しです。この資金の割り当てにより、委員会は効果的にその職務を果たし、ブロックチェーンと仮想通貨エコシステムの成長と進化に貢献することができます。… Read the rest

タミルナドゥ州は、さまざまな分野で人工知能（AI）の力を活用するために積極的な取り組みを始めています。最近、財務大臣のタンガム・テンナラスが、教育、雇用、産業、研究、医療分野でAIを効果的に活用する包括的なガイドラインを策定することを目指すAIミッションの設立を発表しました。明確なプロトコルを確立することで、AIミッションは、AI技術の責任ある建設的な適用を確実にすることを目指しています。

AIミッションには、タミルナドゥ州の有名な教育機関の教授、エレクトロニクス業界の幹部、専門家との協力が含まれます。彼らは、州の利益のためにAIを活用する戦略の開発に取り組むでしょう。

AIミッションに加えて、タミルナドゥ州政府はいくつかの他の取り組みを導入しています。政府学校の生徒に毎日朝食を提供する「首相の朝食」プログラムは、今後、地方の政府援助を受ける小学校にも拡大されます。この拡大は、地方の子どもたちも栄養価の高い食事にアクセスすることを確保し、彼らの総合的な幸福を促進することを目的としています。

さらに、政府は女性の就業を奨励する特別なプログラムを導入する予定です。このプログラムにより、女性、障がい者、トランスジェンダーの雇用を提供する新しい産業ユニットは、2年間給与の10％に相当する給与補助金を受け取ります。

高収入の職について、政府は、月給が1,00,000ルピーを超える職に対して、初年度に給与補助金30％、2年目に20％、3年目に10％を提供します。この取り組みは、新しいグローバル・ケイパビリティ・センター（GCC）への投資を引き付け、経済成長を促進することを目指しています。

さらに、州政府は、教育を追求するトランスジェンダー個人をサポートすることの重要性を認識しています。彼らの高等教育費用を補助するために2クローレの予算を割り当て、彼らの寄宿舎費用もカバーします。

タミルナドゥ州政府が取ったこれらの措置は、AIなどの新興技術を活用し、包括性を促進するというコミットメントを示しています。責任を持ってAIを活用し、マージナライズされたグループを促進するプログラムに投資することで、タミルナドゥ州はより明るく、より公正な未来への道を切り開いています。… Read the rest

AMDは数十年にわたり半導体業界の重要なプレーヤーでした。同社はCPU、GPU、FPGAを製造していますが、その中でもCPUが同社のビジネスとアイデンティティの礎となってきました。Intelとの競争ではしばしばアンダードッグとして振る舞ってきたAMDですが、最近の数年間では卓越したCPUのシリーズによって、同社の運命に大きな変化が訪れました。

AMDが設立された当初、同社は市場での地位を確立するためにIntelとの提携に頼っていました。しかし、Intelとの法的闘争の結果、AMDはx86アーキテクチャに対する同等の権利を持つ独立したCPUメーカーとなりました。K7アーキテクチャとAthlon CPUの登場により、AMDは飛躍を遂げました。これらのチップはIntelのPentium IIIプロセッサーを凌駕し、アーキテクチャ設計がクロック速度と同様に重要であることを示しました。

IntelはPentium 4 CPUでクロック速度を重視し、命令実行数ごとの命令数（IPC）を低下させていましたが、AMDはAthlon XPシリーズで革新を続けました。Athlon XP 1800+は、1.5 GHzという低いクロック速度にも関わらず、Intelの2 GHz Pentium 4に比べて優れたパフォーマンスを提供することで注目を集めました。これはCPUの命名規則において転換点となり、AMDは単なるクロック速度の違いではなく、その性能をIntelのモデルと比較できるモデル名を使用するように移行しました。

K7アーキテクチャとAthlon CPUの成功により、AMDは数年間にわたって前進を続けました。アーキテクチャが長期にわたって競争力を維持することは注目すべき成果でした。しかし、Intelがより速いモデルをリリースし続ける中で、Athlon XPは徐々に優位性を失いましたが、それでもAMDに重要な勝利をもたらしました。

現在に至ってみると、AMDはRyzen 7000 CPUでも同様のポジションにいます。これらのプロセッサは先行モデルの成果を基に構築され、さまざまなカテゴリでIntelの製品を凌駕するようになりました。Ryzen 5000シリーズで導入されたZen 3アーキテクチャは、コア間のレイテンシーやIPCの向上をもたらしました。さらに、Ryzen 7 5800X3Dは、高いキャッシュ容量の影響を示すことで優れたゲームパフォーマンスを提供しました。

AMDのCPU製造におけるアンダードッグからチャンピオンへの道のりは、革新へのコミットメントや業界の巨人に挑戦する能力を証明するものです。各世代のCPUにおいて、AMDは常に基準を高くし、市場で恐るべき競合相手として自らを証明してきました。

CPU製造の競争がますます激しくなる中、AMDは真の競合相手として台頭し、しばしばIntelを凌駕する高性能CPUを提供しています。技術が進化し続ける中、AMDが将来どのような新たな里程標を達成するかを見るのは興味深いでしょう。… Read the rest

高度な技術と人工知能の時代において、ディープフェイク動画やメッセージの広まりは増大する懸念となっています。この問題は政治の世界に浸透し、選挙に大きな影響を与え、有権者を誤導する可能性があります。最近の出来事、例えばニューハンプシャー州予備選挙中にジョー・バイデン大統領をなりすますディープフェイクのロボコールなどが、立法者や当局に警鐘を鳴らしました。

ディープフェイクは政治候補者や役人の外見、声、行動を操作するAI生成のビデオ、画像、音声です。これらの操作は偽情報を拡散したり、有権者に影響を与えるための誤解を招くために利用されることがあります。連邦通信委員会（FCC）はこの脅威に注目し、AI生成の声をロボコールで使用することを禁止しました。州検事総長たちは、これらの詐欺行為に取り締まり、公衆を詐欺や誤情報から守るための手段を持っています。

現在、ディープフェイクを特に対象とする連邦法は存在しませんが、この問題に対処するための取り組みが連邦レベルで行われています。ホワイトハウス人工知能委員会は1月に開催され、AIと国家安全保障に伴うリスクについて議論しました。また、両党の政治家からなる合同タスクフォースが設立され、政治の中でのAIの使用を規制することになります。ただし、これらの取り組みは主に将来の選挙に焦点を当てており、来る2024年の選挙には直接的な影響を与える可能性があります。

いくつかの州は既にディープフェイクの政治コミュニケーションでの使用を制限する法律を導入しています。ミネソタ州、ミシガン州、カルフォルニア州、ワシントン州、テキサス州などがディープフェイクを規制する措置を取っています。ただし、他の多くの州はこの問題に対処するための立法を導入する過程にあります。30以上の州で法案が提案されており、開示要件や選挙でのディープフェイクの禁止などに焦点を当てています。

各州は問題に異なるアプローチを取っており、ディープフェイクの拡散に対する刑事罰を定めたり、政治広告でのAIの使用の開示を求めたりしています。例えば、コロラド州では、候補者に関連するディープフェイクAIコミュニケーションについて開示を求める法案が提出されています。同様に、ニューハンプシャー州では、ディープフェイクや欺瞞的なAIの政治広告を禁止する法案が検討されています。

政治におけるディープフェイクとの戦いは継続的なものであり、立法者や州はこの急速に進化する技術に一歩先んじようとしています。2024年の選挙が近づくにつれ、ディープフェイクの操作の脅威が大きく立ちはだかります。有権者の教育と意識向上はこの問題に対抗する上で重要であり、個人が真正な情報とディープフェイク生成コンテンツとを区別できるようにする必要があります。さらに、継続的な立法措置と規制の執行は、選挙の誠実さを維持し、有権者がこの高度な誤情報の形態によって誤誘導されないようにする上で重要な役割を果たします。… Read the rest

前立腺がんは複雑な疾患であり、根治的前立腺摘出術後の局所再発を正確に検出することは医療従事者にとって難しいことがあります。しかし、機械学習モデルの最近の進歩は、予測の改善と治療決定の案内において希望を示しています。

胡らによって発表された研究論文によると、Oncologyでは、機械学習モデルが前立腺がん根治的前立腺摘出術後の局所再発を予測する実用的な臨床的役割を探求しています。この研究は、専門家の放射線医師による前立腺画像再発レポート（PI-RR）スコアと3つの異なるアルゴリズムのパフォーマンスを比較することを目的としています。

研究には、176人の患者の後方視的分析が含まれ、これらは訓練およびテストコホートにランダムに分割されました。専門家の放射線医師は、術後のmpMRIスキャンや他の関連データに基づいてPI-RRスコアを評価しました。さらに、研究者は、局所再発を予測するためにサポートベクターマシン（SVM）、線形判別分析（LDA）、ロジスティック回帰-最小絶対収縮および選択演算子（LR-LASSO）アルゴリズムを使用して放射医療モデルを構築しました。

LR-LASSOベースの放射医療モデルは特に優れたパフォーマンスを示し、PI-RRスコア単体を上回りました。テストセットで驚異的な曲線下面積（AUC）0.858を達成しました。さらに、研究者は、放射医療特徴をPI-RRスコアに統合した組み合わせモデルを開発し、AUCが0.924で最も高い予測パフォーマンスを実現しました。この組み合わせモデルは、前立腺がん局所再発を予測する際にさらに高い正確性を示しました。

これらの知見は、放射医療モデルが根治的前立腺摘出術後の前立腺がん局所再発を効果的に予測する潜在能力を示しています。放射医療特徴をPI-RRスコアに統合することで、医療従事者は予測の精度を向上させ、より情報豊かな治療決定を行うことができます。この研究は、患者のアウトカムを改善し、前立腺がんの総合的な管理を向上させる上で重要な意義を持っています。… Read the rest

サイバーセキュリティの絶え間ない進化する世界では、組織は巨大な情報とアラートを航行し、最も重大な脅威を特定するという困難な課題に直面しています。針を針山から探すようなものですが、その針が他のたくさんの針の中に隠れているのです。ここで機械学習が救いの手を差し伸べます。

機械学習（ML）は、人間が手動で達成するのを超える、稲妻のような速さで膨大なデータを取捨選択する力を持っています。MLは迅速にイベントを特定し、優先順位をつける能力を持つことから、サイバーセキュリティチームに取り組むための管理可能な出発点を提供します。

Adobeの「プロジェクトカスピアン」は、この目標を達成することを目指しています。MLの能力を活用し、異常を検出し、サイバーセキュリティ対策を強化するプロセスを効率化します。「プロジェクトカスピアン」の詳細については、ヘイデン・ビードルズ（Senior Security ML Engineer）とジェリコ・ケイン（Senior Staff Data Scientist）がTechSpective Podcastでの議論に参加して、より詳しく語っています。

議論の中で、彼らはMLがデータを効率的に分析し、パターンを検出し、潜在的な脅威を特定することで、サイバーセキュリティを革命する方法について説明します。彼らはまた、異常検出の重要性とMLが全体的なセキュリティ体制の向上に果たす役割に触れています。

ポッドキャストは音声のみの形式ですが、ビデオ版の議論は、視覚的な体験を好む方のためにYouTubeで利用可能です。サイバーセキュリティと機械学習の世界についてより深く洞察を得るために、ぜひご覧ください。

このトピックについて疑問や考えがある場合は、コメント欄で共有していただくか、お気軽にお問い合わせください。さらに、お気に入りのポッドキャストプラットフォームでTechSpective Podcastに登録し、同僚や友人と共有してください。

サイバーセキュリティにおけるMLの力を活用することは、ゲームチェンジャーです。データの海の中から迅速かつ正確に脅威を特定する能力により、組織は積極的に脆弱性に対処し、潜在的なリスクを緩和することができます。技術が進化し続ける中、MLのサイバーセキュリティへの統合は、間違いなくデジタル環境を安全に保つために重要な役割を果たすでしょう。… Read the rest

ソフトバンクは、孫正義率いる同社が巨額な$1000億ドルを調達する新しいAIチップベンチャーを立ち上げる計画で再び話題となりました。イザナギというコードネームのベンチャーは、ソフトバンクから$30億、中東の機関から$70億を受け取る予定です。このニュースはソフトバンクの株価をほぼ5%押し上げ、この野心的な取り組みに対する興奮と期待を反映しています。

このソフトバンクの大胆な一手は、2019年に同社がNvidiaへの36億ドルの出資を解消した後に続くものです。ソフトバンクは今、スタートアップの出資から半導体に焦点を移すことを示しており、チップセクターでライバルを創造しようとしています。90%を保有するArmは、チップ設計で重要なプレーヤーであり、イザナギとArmの潜在的な提携は独禁法上の懸念を引き起こす可能性があります。

ソフトバンクの半導体分野への進出は唯一無二ではありません。OpenAIのCEOであるサム・オルトマンも多額の資金を投入したAIチップスペースに参入しています。ソフトバンクとオルトマンの両者が中東の投資家から資金を調達しようとしており、これは国家安全保障の見直しや独禁法の審査を引き起こす可能性があります。

一方、バイデン政権は米国の半導体製造を刺激するための措置を講じています。2022年のCHIPS法に基づき、マイクロチップ・テクノロジーやBAEシステムズなどの企業に大規模な補助金が支給されています。主要なチップ製造請負業者であるGlobalFoundriesは、米国での拡張と近代化のために15億ドルを受け取るための基本的条件に署名しています。さらに、インテルは製造業の国内移管を支援するために100億ドルを受け取る可能性があります。

ArmとNvidiaが株価の大幅な上昇を経験している中、チップセクターは間違いなく注目の的となっています。ソフトバンクの野心的なAIチップベンチャーと米国政府の国内製造を促進しようとする取り組みは、この産業の重要性と投資の増加をさらに示しています。チップセクターの未来は有望であり、巨額の資金と技術革新が見込まれています。… Read the rest