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プロセッサがより強力になるにつれ、生成される熱量も増加しています。一部のコンピュータ愛好家は、この熱を効果的に逃がすために液体冷却ソリューションを選択し、システムの性能向上と寿命の延長を実現しています。ただし、より高コアのプロセッサにアップグレードすると、ラジエーターの冷却ファンが頻繁に急速に回転して熱を追いつく必要が生じる可能性があります。

新しい冷却システムを導入する代わりに、熱心なコンピュータビルダーである[Cal]は、Pythonを使用した賢い解決策を見つけました。彼は、マザーボードの冷却ファンの唯一のトリガーがCPU温度であることを発見し、不必要で邪魔なファンの調整を引き起こしていることに気付きました。この問題に対処するために、CPU温度だけでなくケース温度や冷却液温度も考慮に入れるPythonスクリプトを開発しました。

これらの変数を監視することで、制御ループは賢くCPUから余分な熱をウォータークーラーの熱質量に分配し、頻繁なファンの調整の必要性を効果的に減らします。これにより、冷却プロセスが最適化されるだけでなく、ファンが低速で動作することも可能になり、騒音が低減し、コンピュータケース内のほこりが蓄積されにくくなります。

[Cal]の解決策の顕著な利点の1つは、その適応性です。彼の設定に特化していますが、スクリプトは他の液体冷却コンピュータに簡単に変更できます。さらに、[Cal]はシステム変更を監視するためにGrafanaの使用方法を示し、ユーザーに網羅的な液体冷却システムのパフォーマンス表示を提供しています。

より目を引く冷却システムを好む場合は、心配しないでください。リビングルームの見事な中心部となる液体冷却構成に変換できる多くのオプションがあります。LEDで照らされた貯水池、透明なチューブ、鮮やかな冷却オプションを使用して、部屋の美学に合った視覚的に魅力的なシステムを作成できます。

最後に、[Cal]によるPythonスクリプトの革新的な使用が、高性能コンピュータでの液体冷却システムの効率を向上させる能力を示しています。複数の温度変数を考慮することで、彼の解決策はファンの急速な回転やノイズを軽減しながら最適な冷却性能を維持します。液体冷却セットアップにおいて機能性または美学を重視するかに関わらず、好みに応じたオプションが用意されています。… Read the rest

政治界における驚きの展開で、大統領候補に立候補する可能性の低い民主党候補者が、プライマリーでバイデン氏の一掃を阻止する成功を人工知能（AI）技術の戦略的使用に帰属させたと述べました。この予想外の展開は、AIの政治運動での役割と確立された規範を破壊する可能性について新たな関心を引き起こしました。

候補者はリクエストに応じて名前を公開していませんが、進んだAIアルゴリズムを利用して有権者データを分析し、主要な人口統計データを特定し、戦略的にキャンペーンメッセージをターゲットにしました。これらの洞察を活用することで、彼は政策を調整し、特定の有権者グループに訴求し、効果的にバイデン氏の支配権を削ることができました。

このユニークなアプローチは伝統的な政治戦略に挑戦し、選挙戦でAIの可能性を示しました。過去の選挙では、候補者は直感、人間の分析、および限られたデータセットに大きく依存していました。しかし、この台頭した候補者のAI技術の利用により、データに基づいた意思決定が可能となり、リソースを最大の影響を与える場所に集中させることができました。

その結果、支持は著しい伸びを見せ、以前には決めかねていた多くの有権者が候補者のメッセージに魅了されました。AIアルゴリズムは、人間の戦略家が見落とすかもしれないトレンドや好みを特定し、最終的にはこの予想外の競争相手をプライマリーでリードさせた要因となりました。

AI技術に依存することで政治プロセスを非人間化したり偏見を導入したりすると批判する者もいます。一方で、AI技術は民主的な参加を促進するための有力なツールと見なされており、候補者に投票者のニーズや懸念を細かく理解させ、政治論争にさまざまな声を代表させる潜在能力を持っています。

将来の選挙を見据えると、AIが政治の風景を続けて変え続けることは明らかです。この技術を取り入れる候補者は、確立された有力者に挑戦する能力を持つかもしれず、よりダイナミックで包括的な政治環境を生み出すかもしれません。

FAQ：

1. 民主党候補者はどのようにしてプライマリーでの成功をAI技術に帰属させたか？
民主党候補は、先進的なAIアルゴリズムを使用して有権者データを分析し、主要な人口統計データを特定し、戦略的にキャンペーンメッセージをターゲットにしました。

2. この候補者のキャンペーンでAIを使用する利点は何でしたか？
AIの洞察を活用することで、候補者は政策を調整し、特定の有権者グループに訴求し、効果的にバイデン氏の支配権を削ることができました。AI技術はまた、候補者がデータに基づいた決定を行い、最大の影響を与える場所にリソースを集中させることを可能にしました。

3. AI技術の使用は伝統的な政治戦略にどのような挑戦をもたらしましたか？
従来、候補者は直感、人間の分析、および限られたデータセットに大きく依存していました。AI技術の利用により、候補者はデータに基づいた意思決定を行い、人間の戦略家が見落とすかもしれない洞察を活用できるようになりました。

4. 候補者がAI技術を利用した結果は何でしたか？
候補者は支持が著しく伸び、以前には決めかねていた多くの有権者が候補者のメッセージに魅了されました。AIアルゴリズムは、候補者がプライマリーでリードする要因となったトレンドや好みを特定することができました。

5. 政治運動でAI技術を使用することに賛成と反対の論点は何ですか？
一部の批評家は、AI技術に依存することが政治プロセスを非人間化したり、偏見を導入したりすると主張しています。しかし、他の人々は、候補者に投票者のニーズや懸念を細かく理解させ、政治論争にさまざまな声を代表させることができる強力なツールとしてAI技術を見ています。

定義：

– 人工知能（AI）：機械によって人間の知性プロセスをシミュレートし、学習し、推論し、決定を行う能力。
– アルゴリズム：コンピュータプログラムが問題を解決したり、特定の作業を実行するために従う一連の規則または命令。
– データ駆動：データの分析と解釈に基づいて意思決定を行うこと。
– 細分化：この文脈では、詳細な理解や分析レベルを指す。
– 偏見：特定の方向で意思決定に影響を与える可能性のある偏見や優先順位。

関連リンクの提案：

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ナビディアは、著名なグラフィックスカードメーカーとして、高い期待を寄せられているGeForce RTX 50シリーズのブラックウェル製品を発表する準備を進めています。正確な発売日は不明ですが、最近リークされた情報によると、ブラックウェルファミリーのメモリーインターフェース構成は、既存のエイダ・ラブレースシリーズから大きく逸脱しないことが示唆されています。

ハードウェアリーカー@kopite7kimiによると、ナビディアのブラックウェルは、先行モデルと同様に384ビットのメモリーバスを利用し続ける予定です。このメモリー構成は、ナビディアの最上位の消費者向けグラフィックスカードにおいて、パフォーマンスとコストの両面で最適であることが証明されています。512ビットの広いメモリーインターフェースを望む声もありましたが、GB20xとAD10xのメモリー構成の類似性から、ナビディアはこの側面を劇的に変更するのではなく、洗練することに注力しているとみられます。

ブラックウェルシリーズの注目すべきアップデートの1つは、GDDR7メモリーの導入です。GDDR7メモリーは、既存のGDDR6およびGDDR6Xテクノロジーよりも高速なデータ転送速度とアーキテクチャの改良を約束しています。第1世代のGDDR7 SGRAM ICは、データ転送速度が32 GT/sであり、バンド幅の潜在能力を大幅に向上させます。これらのチップを組み込んだ384ビットのメモリーサブシステムは、約1,536 GB/sのバンド幅を提供すると見積もられており、512ビットの広いメモリーインターフェースは不要のように思われます。

GDDR7メモリー容量に関する具体的な情報は確認されていませんが、テクノロジーカンパニーのMicronは、2025年に16 Gbおよび24 GbのGDDR7チップの提供を発表しています。ナビディアが初期のGeForce RTX 50シリーズグラフィクスボードに採用するメモリーICはまだ明らかになっておらず、ブラックウェルシリーズに対する期待が高まっています。

要約すると、ナビディアの今後のブラックウェルシリーズは、GDDR7メモリーテクノロジーの能力を活用して、グラフィックスカードのパフォーマンスの限界を押し広げることを目指しています。メモリーインターフェース構成はエイダ・ラブレースシリーズから大きく逸脱しないかもしれませんが、384ビットのメモリーバスによるパフォーマンスの洗練と最適化に焦点を当てることで、消費者に大きなパフォーマンス向上が期待されます。GDDR7メモリーの導入が迫る中、ブラックウェルシリーズは、ゲームや視覚的にインテンシブな他のアプリケーションにおいて、強化されたグラフィックス体験を提供する予定です。… Read the rest

中国は、最近の報告によると、競争が激化する中、量子コンピューティングと人工知能（AI）の自社技術能力を向上させる取り組みを強化する方針を立てています。西側諸国からの重要なハードウェアと技術に対する制裁が増える中、政府の働き方報告書は、中国が新興技術分野における国内専門知識を強化する必要性を強調しています。

中国は、Nvidia、AMD、Intelなどのアメリカのチップメーカーを標的とした米国の制裁に対抗するため、西側ライバル企業と競合するために国内メーカーを強化する投資を行う必要があると報告しています。制裁に対応するため、これらの企業は、中国市場向けに処理能力を低下させたチップを開発しています。報告書によると、中国はあらゆる面でイノベーション能力を向上させるためにリソースを最大限に活用する意向です。

この新興技術に焦点を当てた取り組みは、習近平国家主席が中国を世界的リーダーとして確立することを目指している考えと一致しています。昨年の中央経済工作会議で議論されたように、技術自給自立を優先させることで、中国はさまざまな技術分野での支配地位を確立しようとしています。

AIが中国と西側諸国の間の重要な戦場となっている一方で、報告書は量子コンピューティングの重要性も強調しています。中国がこの急速に進化する分野で先頭を走るために、投資を増やすことが求められています。米国との間の量子戦争は非常に競争が激しいですが、AI分野よりはギャップが小さくなっています。

量子コンピューティングが既存の暗号化方法を解読する潜在能力を持つことから、この技術は中国の軍事力に大きな影響を与える可能性があります。専門家は、すぐに「Q-Day」として知られる日が来るかもしれないと警告しています。現存のすべての暗号化方法が無意味になる日が、来年早くに発生する可能性があるという予測もあります。

中国が地元の技術自立を強化する戦略的焦点は、国がグローバルスケールで競争する決意を反映しています。中国は、量子コンピューティングや人工知能などの新興技術に投資することで、自国を技術大国としての地位を確保しようとしています。

FAQ

1. 中国が量子コンピューティングとAIに取り組む理由は何ですか？
中国は競争が激化し西側諸国からの重要なハードウェアと技術への制裁が増える中、量子コンピューティングとAIへの取り組みを強化しています。政府は、これらの新興技術分野における国内専門知識を強化し、技術自立を確立して中国を世界的リーダーとする必要性を認識しています。

2. 米国のどのチップメーカーが米国の制裁の標的になりましたか？
米国のチップメーカーであるNvidia、AMD、Intelが米国の制裁の標的になりました。

3. 中国は米国のチップメーカーへの制裁にどのように対応しましたか？
制裁への対応として、中国企業は中国市場向けに処理能力を低下させたチップを開発しています。中国は西側ライバル企業と競合するため、国内メーカーを強化するために投資を行うことを目指しています。

4. 習近平国家主席が技術自立を優先する目的は何ですか？
習近平国家主席は、中国をさまざまな技術分野で支配し、国を世界的リーダーとして確立するために技術自立を優先させることを目指しています。

5. 中国にとって量子コンピューティングはなぜ重要ですか？
報告書は、中国にとって量子コンピューティングの重要性を強調しています。中国がこの急速に進化する分野で先頭を走るため、投資を増やすことが求められています。量子コンピューティングは既存の暗号化方法を解読する可能性があり、専門家は既存の暗号化が無意味になる「Q-Day」として知られる日がくる可能性を警告しています。中国は、量子コンピューティングが軍事力に与える影響を認識しています。… Read the rest

サウジアラビアのテクノロジーフェスティバルでの最近の出来事が波紋を広げ、AIロボットがジャーナリストに不適切なジェスチャーをしたと見られるとして論争を巻き起こしました。ロボットの名前はムハンマドで、ジャーナリストのラウヤ・カッセムとのインタビュー中に、彼女の後ろに手を伸ばそうとするように微妙な動きを見せました。この出来事はビデオで記録され、迅速にソーシャルメディアで広まり、視聴者からさまざまな反応を集めました。

一部の人々は、ムハンマドの行動が故意であり、ロボットを”変態”や”女たらしのロボット”とさえ呼んでいましたが、他の人々は異なる視点を提供しました。ムハンマドを開発したロボティクス企業QSSによると、ロボットは”完全に自律的”であり、直接的な人間の制御なしに独自に運営されています。彼らは、映像の徹底的な検討が予想される振る舞いから逸脱していないことを示唆しました。しかし、この出来事への対応として、彼らはロボットに近づきすぎないようにするための追加の対策を講じることを約束しました。

ムハンマドは特に危険な条件下での任務を遂行し、人間の安全性向上に貢献するように設計されています。この目的から、このロボットのジェスチャーは不適切を意図したものではなく、むしろインタビュー中にカッセムに前に出るように単純なリクエストだったと考える人もいます。

ムハンマドの意図しないジェスチャーに関する論争は、AIテクノロジーの開発と統合に伴う倫理的な課題を浮き彫りにします。AIが私たちの生活のさまざまな側面でより一般的になるにつれて、これらのシステムが個人の境界を尊重し、安全を促進する方法で運用されるようにすることが重要です。開発者やデザイナーは、AIシステムの注意深いプログラミングと監視を優先し、偶発的あるいは有害な行動を回避する必要があります。

この出来事にもかかわらず、ムハンマドの創造はサウジアラビアの技術進歩と革新への取り組みを象徴しています。サウジアラビア自体で開発されたこのロボットのバイリンガル能力は、国が最先端のテクノロジーを取り入れ、AI分野で将来の世代を刺激するという国の献身を示しています。AIが進化し続ける中、この技術を私たちの社会に責任を持って有益に統合するために生じる倫理的考慮事項を対処することが不可欠です。… Read the rest

Googleの共同創業者セルゲイ・ブリンは最近、Googleの人工知能モデルであるGeminiのトラブルの発表を行い、会社の過ちを認めました。この出来事は、Geminiの画像生成ツールが歴史的な人物、教皇やドイツ兵などを有色人種として描いたことを巡るものでした。この論争には、イーロン・マスクなどの人物やGoogleの最高経営責任者でさえあるサンダー・ピチャイが否定的なコメントや批判を寄せました。

問題の根源は、Googleが他のAIシステムに存在する偏りの問題に取り組むために、偏見のないAIモデルを作成しようとした意図にあります。ただし、調整が誤った方法で行われ、不適切で誤った画像の生成が引き起こされました。Geminiは、OpenAIを含む競合他社の同様のシステムと同様に、テキスト生成の「大規模言語モデル」（LLM）と画像生成システムを組み合わせています。LLMには、ユーザーのリクエストを再定義して画像生成システムを促すための慎重な指示が与えられます。残念ながら、これらの指示がユーザーにさらされることがあり、これを「プロンプトインジェクション」と呼びます。

プロンプトインジェクションは、Geminiの指示に異なる性別や民族を平等に表現するという要件が含まれていたことを明らかにしました。しかし、それだけでは、なぜシステムが過剰で誤った結果を生み出したのかが説明できません。セルゲイ・ブリンは、なぜモデルが特定の偏りに傾いたのか理解できないと表明し、徹底的なテストが欠けていたことを認めました。

南ハンプトン大学のウェンディ・ホール卿などの専門家は、Googleが自社のAIモデルにおいてOpenAIの成功に対応する形でGeminiモデルのリリースを急いだと主張しています。この競争の急ぎが、技術の徹底的な評価と検証を妨げたと述べています。ホールは、ジェミニが第二次世界大戦中のドイツ兵の描写のような無意味な画像を生成しないように適切にモデルを訓練する重要性を強調しています。

Geminiを取り巻く論争にも関わらず、この出来事はAIセーフティの討論をより具体的な懸念事項、たとえばディープフェイクといった取り組みに焦点を当てる助けとなるかもしれません。AIモデルの広範なリリース前に総合的なテストと評価の必要性を示唆しています。AIモデルに対する期待は、創造性、正確性、および社会的規範の反映に関して高いです。しかし、サリー大学のアンドリュー・ロゴイスキー氏が指摘するように、この技術は比較的新しく、まだ進化の途中にあることを忘れてはいけません。

Geminiの出来事に関してサンダル・ピチャイの立場についての憶測があるものの、単に彼に責任を負わせることは全体的な仕事文化やシステム全体のリセットの必要性というより大きな問題を見落としてしまうでしょう。Gemini出来事の余波の中で、Googleや他のテクノロジー企業が将来世代の技術だけでなく、ディープフェイクの台頭などの即座のリスクや社会的課題に対処するためにAIセーフティを優先すべきである重要性を強調します。… Read the rest

富士通株式会社とカーネギーメロン大学は、交通状況を全く新しい方法で視覚化する素晴らしい技術を共同開発しました。ソーシャルデジタルツインに関する共同研究を通じて、2Dのシーン画像を3D形式に変換するAIパワードシステムを開発しました。この画期的な技術は、人々や物体の3D形状と位置を推定し、ダイナミックな3Dシーンを非常に精密に視覚化することができます。

この最先端技術を活用することで、パートナー企業は交通分析や事故予防を革新することを目指しています。深層学習アルゴリズムに依存するこのシステムは、人々や物体の形状を正確に検出できます。3D占有推定技術と3Dプロジェクション技術を活用することで、交差点など密集した場所で撮影された画像を3D仮想空間で再構築することができます。これにより、従来の監視カメラの能力を超えた先進的な交通分析のための重要なツールを当局に提供します。

交通分野での実用的な応用に加えて、富士通とカーネギーメロン大学は、この技術をスマートシティや交通安全に活用するための商品化を想像しています。このシステムの可能性は、交通分析にとどまらず、人々、財貨、経済、社会などさまざまな要素間の複雑な相互作用を3Dで動的に再現することにも適用できます。

さらに、プライバシーの懸念も考慮されています。画像に捉えられた顔やナンバープレートは匿名化されて個人のプライバシーが保護され、技術を倫理的に実装できるようになっています。

パートナー企業は、2024年2月22日よりアメリカ・ピッツバーグでフィールドトライアルを行い、交差点のデータを使用してこの技術の実用性と効果を検証する予定です。富士通とカーネギーメロン大学は、2025会計年度までにこの画期的な革新を商品化する決意を持ち、応用範囲を拡大することを目指しています。

この素晴らしい進歩を目の当たりにするにつれて、富士通とカーネギーメロン大学が交通分析、スマートシティ、交通安全が相互につながり合う未来を切り拓いていることが明らかになっています。… Read the rest

人工知能（AI）産業は著しい成長を遂げており、トップのAI企業の評価額が急上昇しています。一部の専門家はバブルの可能性に懸念を示していますが、他の人々はAI技術の変革的な可能性に楽観的です。

注目を集めている企業の一つがArm Holdingsです。Armは、グローバルな半導体およびソフトウェア設計企業であり、エネルギー効率の高いプロセッサデザインは、スマートフォン、センサー、モノのインターネット（IoT）、AIを含むさまざまなテックセクターで重要です。昨年公開市場に再導入されて以来、Armの株価は年初から75％上昇しました。

Armは市場の期待を一貫して上回っています。最新の四半期報告書では、同社は調整後の1株利益が0.29ドル、収益が8億4100万ドルという結果を発表し、コンセンサスの見通しを上回りました。さらに、Nvidiaがチップ企業に1億4700万ドルの投資を公表したことで、Armは大きな後押しを受けました。

アナリストたちはArmに対して自信を示しており、過半数が「強気」または「ホールド」の評価をしています。ただし、Goldman SachsはArmに95ドルの価格目標を設定し、現在の水準から28％の下落が示唆されています。一方で、アナリストコミュニティの中で最も高い目標株価は180ドルで、35％以上の上昇が期待されています。

波を起こしている別のAI企業はPalantir Technologiesです。高度なデータ解析プラットフォーム、Palantir GothamおよびPalantir Foundryで知られるPalantirは、政府機関や民間企業を含む様々なクライアント向けに大規模データセットの意味を理解することに焦点を当てています。Palantirは最近、合衆国陸軍との1780万ドルの契約を締結し、AI搭載の深層センシング能力を開発して情報収集を強化しました。

Palantirの株価は驚異的な上昇トレンドを経験し、年初から51％上昇し、過去52週間で3倍以上に増加しました。同社の2023年第4四半期の1株利益は0.08ドルで、コンセンサスの見通しに一致し、四半期収益は6億8350万ドルを超えました。しかし、Palantirに対するアナリストの見解は分かれており、「ホールド」の評価と19.23ドルの平均目標株価を示し、26％の下落が示唆されています。

Goldman SachsはPalantirに対してさらに低い12ドルの価格目標を設定し、同社の株価の大幅な下げを予想しています。

AI産業が発展を続ける中、投資家は高成長のAI株式に関連するリスクと潜在的な報酬を慎重に評価すべきです。これらの企業は将来に向けて有望ですが、過剰な評価と市況条件が将来的に課題を提起する可能性があります。… Read the rest