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欧州連合（EU）は、世界初の包括的な人工知能（AI）規制セットに最終承認を与えることで歴史を刻みました。先駆的なAI法は、2026年半ばまでに施行される見込みであり、AI技術を統治するための新たなグローバル基準を確立しています。

EU法の以前の規制と異なり、AI法はリスクベースのアプローチを取り、AIアプリケーションにおける消費者の安全を確保しています。コンテンツ推薦アルゴリズムやスパムフィルターなどの低リスクシステムは、情報開示の要件などの緩やかな規則に直面します。一方で、医療機器や重要インフラなどの高リスクなAI利用は、高品質データの使用やユーザーへの明確な情報提供などの厳しい規制を受けます。

AI法がカバーする主要な分野の1つは生成的AIであり、これはリアルな応答や画像、その他のコンテンツを生成できるAIモデルを指します。これらのモデルの開発者は、トレーニングに使用されたデータの詳細な要約を提供し、EU著作権法に適合し、AI生成のディープフェイクコンテンツをラベル付けする必要があります。最も大きく強力なAIシステムは、「制度的リスク」を引き起こす可能性があるため、事故、サイバー攻撃、有害なバイアスの拡散に関する懸念から追加の検討対象となります。

AI法の施行により、EUはAI規制のグローバルリーダーとしての立場を確立しています。米国や中国など他の国々が自国のAIガバナンスフレームワークを構築している間、ブリュッセルは包括的な規則を設定し、他の国々にペースを定めるという主導権を取りました。EUのAI規制へのアプローチは、世界的な議論に影響を与え、国際協定の発展を促す可能性があります。

AI法は、最終的な手続きとEU加盟国の承認を待つことにより、2026年5月か6月に法として施行される予定です。各国は法の施行後6か月以内に禁止されたAIシステムを禁止する必要があります。違反行為は各EU国のAI監視機関によって執行され、ブリュッセルの専任AIオフィスによって監督されます。AI法の違反は、3500万ユーロまたは企業のグローバル収益の7％までの罰金が科せられる可能性があります。

よくある質問（FAQ）

1. AI法の目的は何ですか？
AI法の目的は、欧州連合における人工知能の使用を規制し、消費者の安全を確保し、AIガバナンスのためのグローバル基準を設定することです。

2. AI法は低リスクと高リスクのAIシステムをどのように区別していますか？
コンテンツ推薦アルゴリズムなどの低リスクAIシステムは、緩い規制の対象となりますが、医療機器などの高リスクシステムは、高品質なデータの使用と明確なユーザー情報提供などの厳しい要件を満たさなければなりません。

3. AI法に関連する規定はどのようになっていますか？
生き生きとした応答やコンテンツを生成できる生成的AIモデルでは、開発者が詳細なデータ要約を提供し、著作権法に適合し、AI生成のディープフェイクコンテンツをラベル付けする必要があります。

4. AI法は世界のAI規制にどのような影響を与えるでしょうか？
EUのAI規制は他の国や国際機関に先例を提供します。EUのAIガバナンスにおけるリーダーシップは、世界中のAI規制の発展に影響を与え、国際的な協力を促進する可能性があります。

5. AI法はいつ法律として施行され、完全に適用される予定ですか？
AI法は2026年5月か6月に法として施行される予定であり、規定は段階的に実施されます。2026年半ばには、高リスクシステムの要件を含む完全な規定が施行されます。各EU国は、ブリュッセルのAIオフィスに支持されたAI監視機関を設立します。

使用された主要用語やジャーゴンの定義：
1. 人工知能（AI）：人間の知能を機械にシミュレートし、人間と同様に考え学習するようにプログラムされた技術。
2. AI法：欧州連合が承認した画期的な規則であり、人工知能の利用を統治することを目的としています。
3. 生成的AI：生き生きとした応答やコンテンツを生成できるAIモデル。
4. 著作権法：原著作者の権利を保護し、作品の複製、配布、展示について排他的な権利を与える法律。
5. ディープフェイク：本物のように見えるが実際には合成または加工された画像や動画などのメディア。
6. 制度的リスク：最大で最も強力なAIシステムに関連するリスクであり、事故、サイバー攻撃、有害なバイアスの拡散に関する懸念が含まれます。… Read the rest

アメリカ合衆国がAI（人工知能）に関する史上初の国連決議案の策定を主導する過程で、画期的な一歩を踏み出しました。この決議案は現在、総会で提案されており、AI技術の開発、規制、実装に取り組みながら、特に途上国を含むすべての国々が平等にアクセスできるよう促進することを目的としています。

この決議案は、デジタル格差の縮小に重点を置き、あらゆる国が議論に参加し、AIの進歩に利益を得る機会を持つことを保証します。また、疾病検知、洪水予測、労働力トレーニングなどの重要分野でAIの潜在能力を活用するために、国々に必要な技術と能力を提供することの重要性を認識しています。

急速な成長と広範な利用に対応するため、この決議案は安全で安全なAIシステムに関する世界的なコンセンサスの緊急性を強調しています。また、AIのガバナンスが進化する分野であり、潜在的なアプローチについてさらなる議論が必要であることを認めています。

アメリカ合衆国の国家安全保障顧問ジェイク・サリバンは、AIの影響を管理するための世界的な協議の重要性を強調しています。直接の引用は提供されていませんが、サリバン氏は、この決議案がAIの開発と利用のための基本原則を確立する点で幅広い支持を受けると信じています。さらに、この決議案が社会の改善に向けてAIを効果的に活用し、潜在的なリスクを緩和する道筋をつけると考えています。サリバン氏は、この決議案の採択を、世界規模で安全で信頼性の高いAIを促進する歴史的な一歩と捉えています。

過去3か月間、アメリカ合衆国は国連の193の加盟国すべてと幅広い協議を行ってきました。これらの協議には、公式の交渉に割り当てられた42時間を含む数百時間の直接対話が必要とされました。 120の国からの意見が考慮され、すべての加盟国から一致した支持が得られました。この決議案は今月後半に正式に検討される予定です。

国際連合総会の決議は法的拘束力を持ちませんが、世界的な感情の重要な指標となります。 この決議案は、AIを活用して2030年までに国際連合の開発目標、つまり飢餓と貧困を終わらせ、世界保健を向上させ、質の高い教育を提供し、男女平等を促進するための進歩を加速することを目指します。

この決議案は、AIシステムの安全性と規制を確保するために、国々、組織、コミュニティ、個人が、安全なAIシステムの実装の規制とガバナンスアプローチの開発と支援を奨励しています。AIの規制に関する取り組みは世界的に勢いを増しており、欧州連合が包括的なAI規則を承認する見通しであり、アメリカ合衆国や中国などの国々も独自の規制に積極的に取り組んでいます。

新FAQ

## 国連で議論されるAIの役割は？
アメリカ合衆国は、AIに関する国連でのいわゆる史上初の決議案策定を主導する役割を果たしています。

## 草案の決議案の目的は何ですか？
草案の決議案の目的は、国家間のデジタル格差を縮小し、AI技術が安全で信頼性があり、そして信頼できるものであることを保証することです。さらに、途上国を含むすべての国にAIへの平等なアクセスを提供することを目指しています。

## 草案の決議案の主な焦点は何ですか？
この決議案は疾病検知、洪水予測、労働力トレーニングなどの活動にAIを活用する重要性を強調しています。さらに、安全で安全なAIシステムについての世界的なコンセンサスの必要性と、AIに関連するガバナンスアプローチの進化を強調しています。

## この決議案の重要性は何ですか？
この決議案が承認されれば、安全で信頼性の高いAIを世界規模で促進する上で画期的な成果となります。

## アメリカ合衆国が協議プロセスで取った手段は？
アメリカ合衆国は、国連の193の加盟国と幅広い協議を行い、120の国の意見を受け入れることで数百時間を費やしました。この決議案は、すべての加盟国から一致した支持を受けています。

## この決議案は2030年までの国連の開発目標とどのように関連していますか？
この決議案は、2030年までに国際連合の開発目標を達成するための手段としてAIを活用することを目指しています。これには、飢餓と貧困の根絶、世界保健の改善、質の高い教育の提供、男女平等の推進が含まれます。

## AIシステムの安全性と規制を確保するために何が行われていますか？
この草案の決議案は、安全なAIシステムの規制とガバナンスアプローチの開発と支援を奨励しています。欧州連合など、さまざまな国や組織が包括的なAI規制に積極的に取り組んでいます。

出典: 不明… Read the rest

人工知能（AI）や機械学習（ML）は近年ますます普及してきました。ただ、この2つの分野の違いを見極め、その影響を解読するのは容易ではありません。AIおよびMLのエキスパートであるペドロ・ロドリゲス氏は、Breaking Defenseのウェビナーでこれらの概念に一筋の光を当てました。この議論の目的は、AI/MLツールの現在の実用的な応用を強調することであり、彼らの将来の可能性について論じるのではありませんでした。ロドリゲス氏に加え、シニア戦略・政策アナリストのアンドリュー・ペプラー氏、シニアフェローのヴィヴェク・チルクリ氏もこのウェビナーに参加しました。

ロドリゲス氏によると、AIは現実的または仮想的な環境を予測、推奨、または影響を及ぼすことができるマシンベースのシステムを指します。AIはアイデアと行動を生み出すことを含んでいます。ただし、”AI”という用語は幅広い定義を含んでいます。ロドリゲス氏は個人的に機械学習の概念を好んでおり、機械学習はAIのサブセットと見なすことができます。機械学習は、データ駆動型アプローチに依存し、明示的なプログラミングなしでデータから学習するコンピュータを可能にします。応用物理学研究所の主要なAI技術リーダーとして、ロドリゲス氏は機械学習の明確な定義がより有益だと考えています。

機械学習は50年間存在していますが、そのほとんどの時間は主に人間の知識をマシンに移すことに焦点が当てられていました。しかし、現在のAIブームは異なります。このブームの牽引役であるディープラーニングは、膨大な量のデータと画像をコンピュータでトレーニングすることを含みます。その目的は、コンピュータがこれらの入力の中で意味のあるパターンを独自に検出することです。コンピュータが処理する膨大な量のデータは、一般的にはLLM（Large Learning Models）と呼ばれ、この分野を根本的に変革しています。

ウェビナーでは、最近リリースされた国防省のデータ分析とAI導入戦略の主筆であるペプラー氏がいくつかのトピックについて議論しました。その中には、AIがすでに重要な進展を遂げた分野、分析家やAIモデルのためにデータを整理することなども含まれています。また、話し合いではAIシステムの評価とテストや、議会が包括的な規制を逃れてきたソーシャルメディアや仮想通貨など、AIの規制の課題についても具体的に取り上げられました。

さらに学びたい方は、Breaking Defenseで提供されたフル無料ウェビナーをオンデマンドでご覧いただけます。

よくある質問

1. 人工知能（AI）とは何ですか？
AIは実際または仮想の環境に影響を与える予測、推奨、または決定を行うマシンベースのシステムを指します。アイデアと行動を立案することが含まれています。

2. 機械学習はAIとどう違いますか？
機械学習は、明示的なプログラミングなしでデータから学習することを可能にするAIのサブセットです。データ駆動型アプローチに依存しています。

3. 現在のAIブームにおけるディープラーニングの重要性は何ですか？
ディープラーニングは膨大な量のデータや画像によるコンピュータのトレーニングを含み、意味のあるパターンを独自に特定できるようにします。

4. AIの実用的な応用例にはどのようなものがありますか？
AIは、分析家やAIモデルのためにデータ整理するなど、さまざまな分野で注目されています。

5. AIを規制する際の課題はありますか？
AIを規制することは課題があり、特に議員たちの理解が限られていることから、ソーシャルメディアや仮想通貨の規制で困難を示しています。

キーワード

– 人工知能（AI）：実際または仮想の環境に影響を及ぼすことができるマシンベースのシステム。
– 機械学習（ML）：明示的なプログラミングなしでデータから学習することを可能にするAIのサブセット。
– ディープラーニング：膨大な量のデータや画像によるコンピュータのトレーニングを含み、意味のあるパターンを独自に特定できるようにする。
– 大規模学習モデル：AIシステム内でコンピュータが処理する膨大な量のデータ。

関連リンク

– AIや機械学習に関するより詳しい情報は、フル無料ウェビナーをオンデマンドでご覧になることができます。… Read the rest

Googleが選挙関連の誤情報を防止する新しい手段を導入しました。

Googleは、AIチャットボットGeminiに制限を設けることで、重要な選挙年におけるフェイクニュースの広がりを防ぐ重要な一歩を踏み出しました。これらの制限はまずインドで導入され、Geminiに聞ける質問に制限が設けられます。世界中で数十億人が投票権を持つ中、このテクノロジージャイアントは、誤情報とディスインフォメーションを最小限に抑えることを目指しています。

具体的な予測では、アメリカ合衆国、メキシコ、ロシア、およびイギリスを含む国々が今年選挙を予定しています。しかし、インドは約9億人の登録有権者を抱える最大の国であり、そのデータはチャタムハウスからのものです。

Googleは、インドでの将来の総選挙の重要性を認識し、民主的プロセスを支援することを約束しています。同社は、有権者に正確で信頼性の高い情報を提供し、プラットフォームを悪用から保護し、ユーザーがAIによって生成されたコンテンツをナビゲートできるよう支援することを目指しています。Googleは、ブログ投稿で、インドの選挙委員会と協力して、Google検索やYouTubeを通じて直接情報を提供すると述べています。

AI対策に加えて、GoogleはAIチャットボットGeminiの使用にも制限を設けています。同社は、Geminiによる応答が品質が高く信頼性のあるものであることを確認したいと考えています。Googleインドチームは、「このような重要なトピックに関してセーフティファーストで、Geminiが返答する選挙関連のクエリの種類について制限を導入し始めました。この種のクエリに対する高品質情報の提供に対する責任を真剣に受け止めており、保護の向上に引き続き取り組んでいます」と述べています。

総じて、Googleが選挙関連のクエリに対するAIチャットボットの制限を導入することは、フェイクニュースの広がりと闘う意欲を示しています。信頼性の高い情報を提供し、必要な安全対策を実施することで、同社はより情報の正確さに貢献しようとしています。

FAQ

Geminiとは何ですか？

GeminiはGoogleが開発した、ユーザーのクエリに対する応答を提供するAIチャットボットです。

GoogleはなぜGeminiに制限を導入していますか？

Googleは、選挙中のフェイクニュースの拡散を防ぎ、Geminiによって提供される情報が正確かつ信頼性が高いことを確保したいと考えています。

これらの制限を最初に体験する国はどこですか？

GoogleがGeminiの選挙関連クエリに対する応答に制限を導入した最初の国はインドです。

Googleは選挙中のフェイクニュースの拡散を防ぐために他にどのような対策を講じていますか？

Googleはインドの選挙委員会と協力して、Google検索やYouTubeを通じて情報を提供しています。また、同社は保護措置の改善に取り組んでいます。

今年、世界中で何人が投票を予定していますか？

アメリカ進歩センターによると、今年は世界50か国以上で20億人以上が投票する見込みです。

登録有権者数が最も多い国はどこですか？

インドには約9億人の登録有権者がおり、最も有権者数が多い国です。

Sources:

• Google
• Electoral Commission of India

シリコンバレーのテックエリートは、人工知能（AI）が世界をより良い方向に革新するとの信念を堅く支持しています。しかし、この楽観論を共有しない人々もいます。今年のSXSWカンファレンスでは、AIの潜在能力を絶賛するパネリストのプロモーションビデオが、不満を抱く観客からのブーイングやジィといった声で迎えられました。

そのビデオは、ロマンティックコメディ映画「The Fall Guy」の初演前に上映されたもので、テックジャーナリストのKara Swisherなどの影響力のある人々が登場し、AIの可能性を賞賛しました。彼らは、進歩を加速し効率を高めるためにAIを活用する必要性を強調しました。最近OpenAIのCEOであるSam Altmanと協力しているSwisherは、全ての企業が競争力を維持し業務を改善するためにAIを取り入れるべきだとの確信を表明しました。

観客の否定的な反応は顕著でした。特に、2023年にAI規制を訴えるためにピケに立っていた作家や俳優などの多くの人々が、AIの無制限な展開による潜在的な破壊力に警戒心を抱いていたことが明らかでした。

この反発は、テクノロジー業界の裕福で非常に影響力のあるAIの提唱者たちと、雇用の置換やAIによる戦争の懸念を抱く人々との間の分裂を浮き彫りにしています。

よくある質問：

Q: AIとは何ですか？
A: 人工知能、一般的にAIとして知られ、人間のように考え学ぶ賢い機械を作成することを目指すコンピューターサイエンスの分野です。

Q: 人々がAIに懐疑的な理由は？
A: 人々は、仕事の自動化やAIが戦争などで悪用される可能性、プライバシー侵害のツールとして使用される可能性などについて懸念を抱いています。

Q: AIを活用するとは何ですか？
A: AIを活用するとは、AI技術を利用してさまざまなプロセスやシステムを強化し最適化することを指します。例えば、ビジネスでの業務効率の向上などがあります。

Q: SXSWカンファレンスで何が起こったのですか？
A: カンファレンス中にAIの利点を強調したプロモーションビデオが上映されました。しかし、観客からは否定的な反応があり、多くの人々が懐疑的な姿勢や懸念を表明しました。

（出典: [挿入元はこちらを参照])… Read the rest

近年のAIテクノロジーの進展により、Google Deepmindが開発したAIモデルが注目を集めています。このモデル、「SIMA（scalable instructable multiworld agent）」は、複数の3Dゲームを人間のようにプレイし、口頭での指示を理解し行動することを学んでいます。

従来のゲーム内で間接的に制御されるNPCやAIキャラクターと異なり、SIMAはゲームの内部コードやルールにアクセスすることがありません。代わりに、人間による数時間のゲームプレイ映像を使用してトレーニングされます。データラベラーによる注釈が提供され、モデルが行動、オブジェクト、相互作用のビジュアル表現を関連付けるのに役立ちます。さらに、ゲーム内でプレイヤー同士が指示し合う映像が録画され、学習プロセスが強化されています。

例えば、SIMAは画面上のピクセル移動の特定のパターンが「前進」というアクションに対応することを学ぶかもしれません。同様に、キャラクターがドアのようなオブジェクトに近づき、ドアノブのような要素とやり取りすると、モデルはそれが「扉を開く」と理解します。これらの学習された関連付けにより、モデルはキーの押し方やオブジェクトの識別を超えるタスクやイベントを実行できるようになります。

トレーニング映像には、ValheimやGoat Simulator 3などの多様なゲームが含まれており、これらのゲームの開発者からソフトウェアの利用について許諾を得ています。研究者たちの主な目的の1つは、AIを1つのゲームセットでトレーニングすると、それが遭遇していない他のゲームをプレイできるかどうか、一般化として知られるプロセスかどうかを確かめることです。

その答えは肯定的ですが、特定の制限があります。複数のゲームでトレーニングされたAIエージェントは、遭遇していないゲームに触れた際により優れたパフォーマンスを示します。しかし、異なるゲーム内のユニークなメカニクスや特定の用語は、きちんと準備されたAIモデルでもまだ課題となり得ます。それでも、十分なトレーニングデータがあれば、モデルがこれらの違いを学んで適応する可能性があります。

…

主な用語とジャーゴン:
– NPCs: 非プレイヤーキャラクター、ゲーム内のAIキャラクターを指す言葉。
– 一般化: 1つのゲームセットでトレーニングされたAIが遭遇していない他のゲームをプレイする能力。
– 強化学習: エージェントが環境で行動を取ることで目標を達成するための機械学習の一種。… Read the rest

株式市場での人工知能（AI）による株価指数はウォール街で記録的な高値を記録し、米国のインフレ率の低迷や国債利回りの上昇をものともせずに急伸しています。経済学者たちは2月の消費者物価報告を分析し、「コア」CPIインフレ率が3年ぶりの最低水準に低下した一方、総合インフレ率が予想外に3.2%に上昇したことを発見しました。賃貸料やガソリン価格などの公式モデルでの統計的な奇妙な点が、この初めの時期の異常の原因として挙げられました。

債券市場の失望にもかかわらず、金利先物は依然として今年の連邦準備制度による緩和の期待を下げました。これにより、2年と10年物米国債利回りが共に上昇し、後者は5ベーシスポイント以上上昇して4.15%に達しました。CPIのサプライズに影響を受けた評価の低かった10年債入札が、この動きにさらに影響を与えた可能性があります。

しかし、株式市場における人工知能への熱狂は揺るがず続いています。AIを駆使したオラクルは予想を上回る好結果を発表し、株価が12%急騰しました。同社はまた、AIの先駆者であるNvidiaとの共同発表を示唆し、その株価は最近の損失から回復し7%急伸しました。AIの愛好家であり、英国のチップデザイナーであるArm Holdingsも、ブロックバスターの初めての株式公開のロックアップ期間が終了した後にトレーディングアクティビティが増加し、2%の利益を得ました。

これらのAIによる成功は、インフレに関する懸念にもかかわらず、S&P500を新たな終値高値に押し上げました。先物市場も水曜日にこれらの利益を維持しました。一部の人々は、株式の回復力がわずかに過熱している経済を好む傾向を示しており、市場は引き続き長期のインフレ期待が2%の目標を上回る状況の中で、連邦準備制度の利下げを予測し続けています。

この考えと一致したボファン、今年のS&P500の利益成長予測を12%に引き上げ、指数の年末目標を5400に維持しました。それにもかかわらず、AI現象を「バブルの中の新しいバブル」と表現するGMOのジェレミー・グラサムのような懐疑論者もいます。

中国では、不動産開発業者、特にカントリーガーデンが債務のクーポン支払いを履行できなかったため、株価が下落しました。また、人民元も急落しました。日本では、日経指数は、投資家が来る日本銀行の会合での政策変更の可能性を評価する中、3連続で下落しました。その決定は賃金の増加に影響を受け、トヨタが工場労働者向けの最大の賃上げを25年ぶりに発表したことから、さらなる政策引き締めへの期待が高まっています。

ドルはより幅広い上昇を見せ、円に対してわずかに上昇しましたが、ビットコインは引き続き驚異的な急騰を続け、来月の「ハルヴィング」イベントの前に73000ドルを超えました。

政治の領域では、ジョー・バイデン米国大統領とドナルド・トランプ元大統領がともに各党の指名を獲得しました。これにより、約70年ぶりに初めての米国大統領選挙の再戦が実現することとなります。

**FAQ:**

Q: AIとは何ですか？
A: AI（Artificial Intelligence）とは、通常人間の知能が必要とされるようなタスクを実行できるコンピューターシステムの開発を指します。それには、意思決定、問題解決、学習などが含まれます。

Q: S&P500とは何ですか？
A: S&P500は、米国の取引所に上場されている大手500社の株式のパフォーマンスを計測する株価指数です。

Q: インフレーションとは何ですか？
A: インフレーションとは、物品やサービスの一般的な価格水準が上昇している割合であり、それに伴い通貨の購買力が低下していることを指します。

**用語の定義:**
– AI（人工知能）：ヒトの知能が必要とされるタスクを実行できるコンピューターシステムの開発を指します。
– S&P500：米国の取引所に上場されている大手500社の株式のパフォーマンスを計測する株価指数です。
– インフレーション：物品やサービスの一般的な価格水準が上昇している割合であり、それに伴い通貨の購買力が低下していることを指します。

**関連リンク:**
– Bloomberg
– Nasdaq Stock Market… Read the rest