elblog.pl

現代のデジタル時代において、人工知能（AI）技術の急速な進化は興奮すべき機会と懸念すべきリスクをもたらします。最近の出来事から、AIが生成した性的に露骨な画像が流布され、特に女性や少女に害と感情的苦痛をもたらしていることが明らかになりました。イリノイ州リッチモンドでは、リッチモンド・バートン・コミュニティ・ハイスクールの生徒たちが、彼らの無実の写真が性的に露骨な画像に改変され、同級生に送られたことを知り、同様の問題に苦しんでいます。

ハイスクールの生徒であるスティービー・ハイダーは、自分の画像がそのような方法で改変されていることを知った時に驚きました。問題の画像は、学校のダンスの前に撮影され、ハイダー自身はこれがこのような方法で使用されるとは思ってもみませんでした。AIが生成した裸の写真は、単に関係する学生たちのプライバシーを侵害しただけでなく、これらの画像が実際のものと誤解される可能性があるため、将来に悪影響を与える可能性もあります。

リッチモンド警察は、マクヘンリー郡保安官部と協力して、この悪辣な行為を行った個人を特定し、正義が行われるよう取り組んでいます。ハイダーを含む被害者に対する感情的な負担は見積もれません。違反感やこれらの画像が将来の雇用主や大学への入学に悪影響を与える恐れは、彼らが直面する可能性のある長期的な影響の一部に過ぎません。

これらのようなインシデントは、AI技術の潜在的な誤用に対処するための規制の緊急性を浮き彫りにしています。今年初めに、テイラー・スウィフトをフィーチャーしたAIが生成した性的に露骨な画像がバイラル化したことで、ホワイトハウスは、特に女性や少女に関連するこのような誤用に対処する必要性について取り上げました。ノースウェスタン大学のコンピュータサイエンス教授であるV.S. Subrahmanianをはじめとする専門家たちは、このような技術を規制し、さらなる悪用を防ぐ重要性を強調しています。

AIが生み出す悪用画像によるリスクについての認識を高め、これらの普及を抑制するために取り組むことが不可欠です。スティービー・ハイダーや彼女の家族などの被害者たちは、この問題に注目し、変革を訴えることを決意しています。個人に与える心理的および感情的な負担を見落としてはならず、画像に基づく性的虐待の生存者に対する支援とリソースを提供することが重要です。

これらの懸念を受けて、米国司法省は、画像に基づく性的虐待の生存者のために、24時間対応のホットラインを設置し、直ちに支援とリソースを提供しています。844-878-CCRI（2274）でアクセスできるこのホットラインは、同様の出来事を経験した人々にサポートを提供することを目的としています。

社会がAI技術の未知の領域を航行し続ける中、個人のプライバシーと尊厳を優先させることが重要です。認識の促進、規制の提唱、そして生存者のサポートを通じて、AIが生み出す悪用画像によるリスクを軽減し、すべての人々により安全なデジタル環境を作り上げるために共に取り組むことができます。

### FAQ:

1. AIが生成した性的に露骨な画像とは何ですか？
人工知能（AI）技術を使用して作成された性的に露骨な画像は、無害な写真を変更して性的に露骨に見せることで作成された写真や動画です。

2. これらの画像が問題とされる理由は？
これらの画像は、個人のプライバシーを侵害し、彼らを嫌がらせ、恥じさせ、あるいは恐喝するために使用される可能性があるため、非常に有害です。さらに、これらの改変された画像は、被害者の評判に深刻な影響を与え、その個人的および職業的人生に潜在的な影響を及ぼす可能性があります。

3. どのように規制がこの問題に対処できますか？
規制は、AI技術の誤用を抑制する上で重要な役割を果たすことができます。AIが生み出す悪用画像の作成、配布、所持について明確なガイドラインと罰則を設定することにより、当局はこれらの有害な活動に関与する個人を威嚇することができます。

4. 画像に基づく性的虐待の生存者向けのリソースはありますか？
はい、米国司法省は、画像に基づく性的虐待の生存者向けに24時間対応のホットラインを設置しています。このホットラインは、同様の出来事を経験した人々に直ちに支援とリソースを提供しています。ホットラインは844-878-CCRI（2274）でご利用いただけます。さらに、Cyber Civil Rights Initiativeのような組織が、生存者向けの支援とリソースを提供しています。

### 用語の定義:
– 人工知能（AI）：人間の知能を模倣し、通常人間の知能が必要とされるタスクを実行する機械が可能とする技術。
– 改変された画像：様々な技術を使用して変更されたまたは修正された画像で、コンテンツや外観を変更します。
– 影響：行動や出来事の結果として生じる結果や効果。
– 規制：特定の活動や領域を管理するために当局が確立した公式のルールやガイドライン。
– 悪用画像：悪意あるまたは虐待的な方法で使用される画像で、しばしば嫌がらせ、恐喝、あるいは屈辱のために使用されます。

#### 関連リンク:
– [米国司法省 – 違反を報告](https://www.justice.gov/)… Read the rest

新たな時代に突入する我々の公共サービスは、人工知能（AI）の導入によって革命を起こす可能性がある。国家監査局（NAO）の報告によると、AIは公共サービスに革新をもたらし、納税者に著しい節約をもたらす可能性がある。しかし、公共セクターにおけるAIの採用に関する明確な計画の欠如は大きな障害となっている。

ホワイトホールの部署のうち70％がAIの活用機会を探っている一方で、NAOは熟練した人材の不足が進展を妨げていると指摘している。不十分な給与水準は、2022年10月現在で政府において4,000以上のデジタル、データ、およびテクノロジーの空席を生み出している。

NAOの報告では、契約業者や派遣社員がこの人材不足を補う助けとなり得ると提案しているが、これには高いコストと政府の能力を発展させる限られた能力が伴う。さらに、公共セクターにおけるAIの実装に責任を負う統一機関の不在はコストパフォーマンスのリスクをもたらす。

内閣府や科学技術省はAI導入に対する責任を共有しているが、2022年3月に政府全体のAI戦略実施グループが解体されたことで、監督機関の不足が一層進行した。新たな組織がそれに代わったのは2023年10月のことだった。

報告書は、AIの利用拡大による潜在的生産性向上を認識しつつも、この恩恵を得るための費用と実現可能性がまだ評価されていないと強調している。これにより、公共サービスにおけるAIの実装に関する疑問が提起されている。

NAOの長、ガレス・デイヴィスは、AIが公共サービスにおける変革の可能性を強調しつつも、既存の障害に対処するための迅速な行動の必要性を強調している。データ品質、老朽化したITインフラ、効果的なリスク管理などの問題は取り組まれるべきであり、AIの恩恵が十分に実現されるようにする必要がある。

庶民院公共課税委員会の委員長、ダム・メグ・ヒリアー氏は、政府部門全体での既存のAI活動や洞察を統合する重要性を強調している。AIの導入を推進し、公共セクターにおけるリスクに対処するための明確な説明責任と資金提供メカニズムが求められている。

FAQ

人工知能（AI）とは何ですか？
人工知能とは、機械に人間の知能をシミュレートすることを指します。AI技術は、問題解決、パターン認識、意思決定などの認知プロセスを模倣することを目的としています。

公共セクターにおけるAIの利点は何ですか？
AIは、繰り返し作業の自動化、データ解析や意思決定プロセスの改善、効率と正確性の向上などを通じて公共サービスを向上させる潜在能力があります。行政機能の合理化、個別サービスの提供、リソース配分の最適化が可能です。

公共セクターでのAI導入における主な課題は何ですか？
主な課題には、デジタル、データ、テクノロジーの職種を含む技術職員の不足、限られた資金やリソース、時代遅れのITインフラ、データプライバシーやセキュリティに関する懸念があります。また、AI導入のための明確なガバナンス構造や戦略の不在が進展を阻害しています。

政府はこれらの障壁をどのように克服できますか？
これらの障壁を克服するために、政府は必要なスキルや能力の開発に投資し、競争力のある給与水準を確保して才能を引き付け、ITインフラを近代化し、AI導入のための堅牢なガバナンスフレームワークを確立する必要があります。部門間での洞察や学びを共有することも、成功裏にAI導入を推進するために不可欠です。

国家監査局（NAO）はAI導入を評価する際の役割は何ですか？
国家監査局（NAO）は英国において公共支出とパフォーマンスを監査する独立機関です。NAOは政府の政策やプログラム、公共セクターにおけるAI導入を含めた評価を行います。NAOの報告書は、AI実装に伴う課題、リスク、潜在的利益についての洞察を提供します。

この記事の内容は、公共セクターにおける人工知能（AI）の可能性について新たな視点を提供し、採用の障壁を克服するための洞察を与えることを目的としています。AIの未来は明るいものとなるでしょう。… Read the rest

ServiceNow（サービスナウ）はAIテクノロジーの拡大パートナーシップをNvidia（エヌビディア）と発表し、デジタルワークフローソフトウェアの革新に取り組んでいます。ServiceNowは、AIテクノロジーを駆使したNow Assist技術を開発し、ビジネスプロセスを自動化および最適化しています。

AI Teleservice Management（TSM）向けのAI AssistにNvidiaのAIテクノロジーを統合することで、ServiceNowは電話エージェントの作業方法を革新し、効率と業績を向上させることを目指しています。

さらに、ServiceNowはNvidiaとAIコラボレーションプラットフォームであるHugging Faceとの革新的なプロジェクトに着手しています。この取り組みは、コード生成に活用できる大規模言語モデルの開発に焦点を当てています。AIの力を活用することで、ServiceNowはコーディングプロセスを効率化し、ソフトウェア開発者間の連携を促進します。

さらに、ServiceNowは戦略的パートナーシップを通じて市場での地位を固めています。同社は最近、Amazon Web Services（AWS）との5年間の契約を発表し、ServiceNowプラットフォームをAWS Marketplaceで提供することに合意しました。この協力関係により、ServiceNowのソフトウェアの利用範囲がさらに拡大し、企業がAWSの堅実なインフラストラクチャと組み合わせてその機能を活用できるようになります。

FAQ:

Q: ServiceNowはどのようなことで知られていますか？
A: ServiceNowは、業務プロセスのデジタル化、自動化、最適化を専門とするソフトウェア企業です。

Q: ServiceNowはAIテクノロジーを強化するために誰と提携していますか？
A: ServiceNowは、リーディングな人工知能およびチップメーカーであるNvidiaと提携を拡大しています。

Q: ServiceNowがNvidiaおよびHugging Faceとの協力の焦点は何ですか？
A: ServiceNow、Nvidia、およびHugging Faceは、コード生成のために利用できる大規模言語モデルの開発に取り組んでいます。

Q: ServiceNowが最近提携した戦略的パートナーシップは何ですか？
A: ServiceNowは、AWS Marketplaceでプラットフォームを提供するためにAmazon Web Services（AWS）との5年間の契約を締結しました。

Q: ServiceNowの株価はどのように推移していますか？
A: ServiceNowの株価は、11月初めに大幅な上昇を経験し、その後株価は約28%の大幅な増加を記録しました。

ソース:
– servicenow.com… Read the rest

Kinaxisは、人工知能（AI）と機械学習（ML）の先駆者であり、供給チェーン業界で多くの特許を取得しています。過去5年間で会社の特許ポートフォリオは500%以上増加しました。Kinaxisを特別な存在にするのは、特許の55%がAIとML技術に特化していることです。

同社の研究開発へのコミットメントがこの急成長を支えています。イノベーションに投資することで、Kinaxisは世界中の主要サプライチェーン責任者に信頼されるテクノロジープロバイダーとしての地位を確立しようとしています。Kinaxisは、4万人を超えるユーザーベースにAIとMLの技術を活用した機能を継続的に展開し、彼らが知的で効率的なサプライチェーンを構築できるよう支援しています。

AIの力を活用することで、Kinaxisはサプライチェーン管理を革新しました。同社の革新的なプラットフォームは、勧告を生成し、洞察を予測し、過程を自動化し、生産性を高めます。同社のユニークなアプローチは人々を中心に据え、人間の能力を増幅させ、より速やかでより情報に基づいた意思決定を促進します。

KinaxisのAI＆MLソリューション部門の副社長であるChantal Bisson-Krol氏は、同社の焦点がサプライチェーン専門家の生活をより簡単にすることにあると強調しています。成長する特許ポートフォリオは、Kinaxisがこの取り組みで成功していることの証拠です。同社のAIソリューションは目的に特化しており、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、迅速かつ正確な意思決定を可能にします。

サプライチェーンがますます複雑化する急速なビジネス環境では、機敏性、回復力、持続可能性が最も重要です。Sanofiの前チーフサプライチェーンオフィサーであるTariq Farooq氏は、AIとML技術を効果的に活用する企業がサプライチェーン能力を高めることを強調しています。KinaxisがAIやML特許の持続的な成長を遂げることで、同社はその変革的なサプライチェーンの旅をサポートする体制を整えています。

Kinaxisの特許ポートフォリオにはさまざまな技術が含まれています。その中のひとつがDynamic Demand Sensing特許であり、短期および長期の需要に影響を与える内部および外部要因を理解する上で有益な洞察を提供しています。これらの特許を活用することで、Kinaxisは価格の変動、新製品導入、消費者行動の変化、および需要に影響を与えるさまざまな外部要因に適応できるよう支援しています。

さらに、KinaxisはMLワークフロー内のタスクを効率化する特許を開発しています。これらの革新により、小売規模のデータを取り扱う際にタイムリーな対応と洞察を可能にし、最終的にオペレーションや意思決定プロセスの迅速化が図られます。

KinaxisのAI技術と特許取得の同時性技術を組み合わせることで、企業は戦略的計画からラストマイル配送までのサプライチェーンネットワークを効果的に管轄できるようになります。Kinaxisの技術により、農業業界の企業は世界のトラクターの40%を供給し、毎年110億本以上の歯を清潔に保ち、毎年3,500万匹以上のペットに栄養価の高い食事を提供することが可能になります。

Kinaxisでは、AIとMLに基づく革新を追求しています。サプライチェーン管理の可能性の限界に挑戦する同社の取り組みは、業界のリーダーとして際立っています。AIとML技術が進化し続ける中で、Kinaxisは常に最先端に立ち、世界中のサプライチェーンチームに変化の激しいビジネス環境で成功を収めるための支援を提供し続けています。

よくある質問（FAQ）

ペンタゴンのチーフ・デジタル・アンド・アートフィシャル・インテリジェンス・オフィス（CDAO）は、事務所の初代チーフであるクレイグ・マーテルが4月15日に退任を控えることで、重大な移行を経験しています。マーテルの退任にもかかわらず、国防省は既に後任者を選出して、その役割を引き継ぐことになりました。この変更は、CDAOとそのデジタル変革を推進し、防衛部門内で人工知能の力を活用する取り組みに新たな時代をもたらします。

マーテルが2022年4月にCDAOのチーフに任命されたことは、テック業界や学界での豊富な経験を考慮すると、多くの興奮をもたらしました。国防省に入る前、マーテルはLyft、Dropbox、LinkedInで経営職を歴任していました。また、ナバル・ポスト大学校で自然言語処理を専門とするコンピュータサイエンス教授も務めていました。この多岐にわたるバックグラウンドは、機械学習、AI技術、データ駆動型意思決定に対する深い理解をもたらしました。

マーテルは在職中、CDAOの議題推進に重要な役割を果たしました。彼は、国際パートナーとの協力を促進することに焦点を当て、AI分野での協力関係を強化しました。さらに、国防総省のAIおよびデータ導入ガイダンスの開発を主導し、この組織が技術革新の最前線にとどまることを確かにしました。さらに、マーテルは、部門の最初のCJADC2（統合された全ドメイン指令管制）の最小限の機能を作成する取り組みを主導しました。

マーテルの顕著な貢献の1つは、CDAOの「必要性の階層構造」の確立でした。この手法は、AIソリューションの実装の前にデータ管理と準備の重要性を強調しました。データの品質、人材開発、ガバナンス、採用を優先することにより、CDAOは国防総省に包括的かつ効果的なAI機能を提供しようとしました。マーテルは、基本的な要素に取り組まないでAIに焦点を合わせることが、部門の可能性を最大限に引き出すのに失敗した孤立したソリューションをもたらすと考えていました。

マーテルの退任に伴い、調達・維持のための国防副長官であるラダ・プラム博士が、CDAOの新しいチーフとして就任します。プラム博士は、事務所の運営や戦略的議論に積極的に関与しており、滑らかな移行の選択肢となっています。彼女は今後、CDAOを率いて、デジタル技術と人工知能を駆使して防衛部門の運用能力を向上させる努力を続けることになります。

CDAOがこの新しい段階に入るにつれ、マーテルが築いた基盤を活用し、その進行をさらに促進していきます。合同人工知能センター、ディフェンス・デジタル・サービス、最高データ責任者事務所、Advanaプログラムの統合により、業務の効率化と協力の向上につながりました。プラム博士のリーダーシップのもと、CDAOは革新を促進し、最先端技術の採用を進める任務に備えています。

FAQ:

Q: クレイグ・マーテルとは誰ですか？
A: クレイグ・マーテルは、ペンタゴンのチーフデジタル・アンド・アートフィシャル・インテリジェンス・オフィス（CDAO）の初代チーフでした。

Q: マーテルの在任中の業績は何ですか？
A: マーテルは、国際パートナーシップの構築、AIおよびデータ導入ガイダンスの開発、部門の最初の最小限のCJADC2機能の提供など、重要な進展を遂げました。

Q: マーテルの後任としてCDAOの新しいチーフは誰ですか？
A: 調達・維持のための国防副長官であるラダ・プラム博士が、CDAOの新たな恒久的なチーフとして就任します。

キーワード:

1. チーフデジタル・アンド・アートフィシャル・インテリジェンス・オフィサー（CDAO）：ペンタゴン内のオフィスであり、防衛部門内でのデジタル変革を推進し、人工知能を活用する責任がある。

2. デジタル変革：デジタルテクノロジーを統合し、組織の運用方法やステークホルダーへの価値提供の基本的変化をもたらすプロセス。

3. 人工知能（AI）：機械が人間のように考え、学習するようにプログラムされた機械における人間の知能の模倣。

4. 最小限の機能：ユーザーに価値をもたらし、学習と改善を可能にする最小限の機能と機能のセット。

関連リンク：
– [DefenceScoop](https://defensescoop.com/): 防衛関連トピックに関するニュースや洞察を提供するウェブサイト。… Read the rest

人工知能（AI）が世界を変革し続ける中、私たちが人間であることの意味を形作っていく方法を考えることが重要です。Nvidiaの創設者であるJensen Huang氏との最近のインタビューでは、AIの深い影響が明らかになっています。それは技術の時代において、私たちに人間である方法を教えてくれるでしょう。

従来、AIの時代に成功するためにはコンピュータサイエンスやAIプログラミングを学ぶ必要があると考えられてきました。しかし、Huang氏はAIの進化によって、テック企業はプログラミングの必要性を排除するコンピューティング技術を創造すべきだという考えに挑戦しています。このビジョンでは、皆がプログラマーとなり、英語やベンガル語、スペイン語などの人間の言語を使ってコンピュータとコミュニケーションをとることができます。

この視点は、ビル・ゲイツ氏やマイクロソフトのサティア・ナデラ氏などの影響力のある人物によって支持されています。彼らは、人間とコンピュータのインタラクションの未来はC++やPythonのような難解なプログラミング言語ではなく、人間の言語にあると断言しています。ゲイツ氏は、AIを新しいユーザーインターフェースと見なし、グラフィカルインターフェースやアプリを超えて、我々が自然に話す言語に包摂させようとしています。ナデラ氏は、コンピュータが私たちの言語を理解することの重要性を強調し、我々が彼らの言語を学ばなければならないという考えを批判しています。

AIによるコンピューティングの民主化に伴い、地球上の80億人全員が創造者やビルダーになる可能性がもたらされます。以前は、機械の力を活用する能力は選ばれた一握りのソフトウェアエンジニアやプログラマーに限定されていましたが、AIは私たちが言語を通じて機械に指示を与えることを可能にし、レベルを均等にします。

この民主化が起こる中、我々が失ったり見過ごしてしまった人間のスキルを再発見し、強化することが肝要です。アニーシュ・ラマン氏とマーリ・フリン氏はニューヨーク・タイムズでこれらのいわゆる「ソフトスキル」の重要性を強調しています。対人関係、交渉、チームのモチベーションといったスキルは、技術的かつデータ駆動型のスキルが自動化されても、AIの時代において重要なままでしょう。実際、LinkedInの調査によると、現在のソフトウェアエンジニアの96%のスキルが最終的にはAIに置き換えられる一方で、70%のエグゼクティブは技術的なAIスキルよりも対人スキルを重視しています。

新しい時代では、特に人間の能力が前面に出ます。例えば、言語の達人である私たちが、機械から望ましい応答を引き出すための最適なプロンプトを作成できるようになります。さらに、私たちの人間のスキルは、機械の出力を提示し解釈し、他者を説得して我々の視点を伝え、構築した関係を活用することにも広がります。知識経済は、人間同士のつながりや共感が最も重要な関門となる関係経済に移行しています。コロンビア大学のミヌーシュ・シャフィク氏が的確に述べたように、「過去は筋肉に関わる仕事だったが、今は脳に関わる仕事だが、将来は心に関わる仕事になるだろう」。

この変革の時期を航海する際には、我々の教育システムも適応していかなければなりません。最近ではSTEM分野が支配的でしたが、言語、文法、論理、数学、哲学などの学問も同等に貴重であることがますます認識されています。技術の世界ではしばしば軽視される人文学が、人間とAIの進化する関係において重要な役割を再び果たすでしょう。AIは知的作業を外部へアウトソースする強力なツールを提供する可能性がありますが、同時に、人間だけが持つ独自の才能やスキルの価値も示してくれます。

要するに、AIの時代は、私たちに人間性を再発見し、受容する機会を提供してくれます。それは、私たちの生まれながらの能力を活かし、人間であることが何を意味するかを見極める手助けをしてくれるのです。AIの限界を示すことで、我々は自己理解を深め、自らが持つ価値を理解しています。未来へと進みながら、私たちは、技術者としてだけでなく、テクノロジー主導の複雑な世界を航海する人間としても成長し学んでいこうではありませんか。

#### よくある質問

Q: AIの時代に重点を置くべきスキルは何ですか？

A: 技術的なスキルは引き続き重要ですが、AIの台頭により、コミュニケーション、説得力、関係構築などの対人スキルの重要性が強調されています。

Q: AIはプログラミングの必要性をなくすでしょうか？

A: Nvidiaの創設者、Jensen Huang氏はAIの進化によって、人々が伝統的なプログラミングの必要性を排除し、人間の言語を用いて機械とコミュニケーションを取ることにより、全員がプログラマーになるべきだと提案しています。

Q: 教育システムはAIの時代にどのように適応するのでしょうか？

A: STEM分野が主導的であったとされる中、言語、論理、哲学などの人文科学への再注目が、人間とAIの進化する関係において重要な役割を果たすでしょう。

Q: 人間とコンピュータの相互作用の未来はどうなりますか？

A: ビル・ゲイツ氏やサティア・ナデラ氏などの影響力のある人物は、人間の言語がコンピュータとやり取りするための主要なインターフェースであり、AIが我々の言語を理解し反応するまで進化すると予測しています。

Q: AIは雇用市場にどのような影響を与えるのでしょうか？

A: AIが特定の技術的スキルを自動化する一方で、共感、創造性、批判的思考などの独自の人間のスキルの価値を強調しています。この変化は、知識経済から関係経済への遷移を促すかもしれません。

#### 主要用語と定義

1. AI（人工知能）：人間の思考や学び方を模倣するようにプログラムされた機械における人間の知能のシミュレーション。
2. プログラミング：コンピュータが特定のタスクを実行するために従うためのコードや指示を書くプロセス。
3. 人間とコンピュータの相互作用：人間がコンピュータや他のテクノロジーとどのように相互作用し、使いやすく直感的なインターフェースを設計するかに関する研究。
4.… Read the rest