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デジタルの環境が急速に変化する現代において、ディスインフォメーション（誤情報の散布）が重要な懸念事項となっています。人工知能（AI）やディープフェイク（深層学習による高度な偽造映像）などの先進技術が出現するにつれ、欺瞞的なコンテンツと戦う課題はより困難になっています。ロイターやアソシエーテッド・プレスなどの主要なニュース機関ですら、加工画像の検出に苦労しており、この脅威に対応するためには堅牢な解決策が急務であることが浮き彫りになっています。

サウス・バイ・サウスウェスト（SXSW）フェスティバルでは、音楽、テクノロジー、メディアが融合されたプラットフォームとして、ディスインフォメーションの課題が主題となりました。これまでのイベントでは軍事スポンサーや政府の関与が受け入れられてきましたが、AIがディスインフォメーションの拡散にどのような役割を果たしているかについての討論の場ともなりました。ディープフェイク動画が心理操作に悪用される可能性について懸念が高まる中、芸術家やパネリストが抗議のためにフェスティバルから撤退し、そのような技術を支持する倫理的な影響を浮き彫りにしました。

SXSWでのAIに対する楽観論にも関わらず、一部の専門家たちが警告を発しています。学者、ジャーナリスト、技術者、公務員たちは、AIが悪意ある行為者に悪用され、社会に分裂や混乱を引き起こす可能性があることを警告しています。CNNの編集ディレクターであるデビット・アランは、AIの革命に対する信仰心と、それがもたらす約束と潜在的な危険性の両方を適切に捉えています。

一部の人々は、AIによって偽のコンテンツを検出し対処する可能性があると主張していますが、アライアンス・フォー・セキューリング・デモクラシーのリンジー・ゴーマンのように、真実であるものを認証することに焦点を当てる必要性も強調されています。ソニーなどの企業は既に、新しいカメラなどの技術を導入して、出版社が画像の真正性をメタデータを通じて検証できるようにしています。選挙期間中にコミュニケーションに検証可能な情報を埋め込むなどの追加措置が必要とされ、ディスインフォメーションに効果的に対抗するためには、これらのアイデアの徹底した普及と技術企業からの協力が不可欠です。

一方、SXSWでの技術者たちは、主にAIによるディスインフォメーションへの防衛対策や影響の緩和方法の開発について議論していました。これらのツールは研究者やジャーナリストに役立つ一方で、検出方法がより洗練されるにつれて、ディスインフォメーションを広める者たちは常に適応し、一般の人々を欺く新しい手法の開発に取り組んでいます。

残念ながら、連邦政府レベルでの政策的解決策を見つける見通しは暗いと言わざるを得ません。機能しない議会や強力なテクノロジー業界のロビー活動が阻害し、ディスインフォメーションの拡散を助長する技術の規制を妨げています。この問題は、ソーシャルメディアの広範な利用によって、まず最初にAIやディープフェイクの発展を促してしまったことによって一層悪化しています。

コロラド州務長官のジェナ・グリスウォルドなど、一部の公務員はディープフェイクを通じた選挙の混乱の可能性に懸念を表明していますが、政治機関が問題に対処するための能力には限界があることを認めています。その代わり、企業の巨大企業やテクノロジー企業には、ディスインフォメーションと戦うリードを取る責任があります。ディスインフォメーション拡散のツールとしてのプラットフォームに対する外国人や国内の行為者による利用を防止するための産業の連携とコミットメントは、デジタル時代の情報の整合性を守るために不可欠です。

技術がますます進化する中、ディスインフォメーションとの戦いには多面的なアプローチが必要です。真のコンテンツの認証、高度な検出ツールの開発、および産業の責任感の促進は、誤解させる情報の広範な拡散に対する継続的な闘いにおける重要な要素です。

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【FAQ】

– ディスインフォメーションとは何ですか？
– ディスインフォメーションとは、公衆の意見を誤魔化そうとしたり影響を与えようとして故意に拡散される、虚假または誤解を招く情報を指します。

– ディープフェイクとは何ですか？
– ディープフェイクは、人工知能を用いて作成された高度にリアルな操作されたビデオや画像で、元の映像の個人の顔や声を置き換えるために使用されます。

– AIは偽のコンテンツを検知できますか？
– AIは偽のコンテンツを検出し対処する可能性がありますが、ディスインフォメーションと戦うためには、まず真正情報を認証することが主眼となるべきです。

– ディスインフォメーションの拡散がもたらす課題は何ですか？
– ディスインフォメーションの拡散は、民主主義社会にとって重大な脅威となります。それは公衆の意見を誤魔化し操る可能性があり、選挙に影響を与え、社会的分裂を引き起こす可能性があります。

– テクノロジー企業はディスインフォメーションと戦うためにどのような役割を果たすべきですか？
– テクノロジー企業は、外国人や国内の行為者によってディスインフォメーションの拡散に利用されることを防ぐ責任を負うべきです。協力と業界の取り組みは、ディスインフォメーションによって引き起こされる課題に効果的に対処するために不可欠です。

（出典：[挿入ソースURLをここに記入してください]）

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Appleは最近、カナダのスタートアップ企業DarwinAIを買収することにより、人工知能（AI）分野においてさらなる進展を遂げました。この技術巨大企業は、製品とサービスにAIを組み込むことに力点を置いており、DarwinAIの買収はこの戦略的方向性に適合しています。

DarwinAIはより小型で効率的なAIシステムの開発に特化しています。AIをより小さく速くすることで、Appleはデバイス上でAIアルゴリズムを直接実行し、クラウドコンピューティングに過度に依存することなくビジョンを達成することを目指しています。このアプローチにより、ユーザーにとってパフォーマンスが向上し、プライバシーが増進されます。

ブルームバーグによると、Appleは今年早い時期にDarwinAIを買収し、スタートアップから多数の従業員がAppleのAI部門に加わりました。DarwinAIを構築する上で重要な役割を果たしたウォータールー大学のAI研究者であるアレキサンダー・ウォンも、Appleのディレクターとして参加しています。

DarwinAIの買収には、Appleにいくつかの潜在的な利点があります。そのうちの1つは、製造およびサプライチェーンプロセスにAI技術を統合することです。DarwinAIは、様々な産業において製造中の部品を視覚的に検査することが可能なAIシステムを開発しており、これは効率と品質管理を向上させる可能性があります。

GoogleやMicrosoftはすでに、クラウドプラットフォームとデバイスの両方で動作するモデルを提供することでAI分野で進展していますが、AppleのローカライズされたAI処理に焦点を当てることで、異なる地位を築いています。AIをデバイスに直接組み込むことで、Appleはユーザーのプライバシーやユーザーエクスペリエンスに重点を置いています。このアプローチにより、常時インターネット接続を必要とせず、より高速な応答時間を提供します。

AppleのAIの野望は、来るべきWorldwide Developers Conference（WWDC）で披露される予定です。Appleは、Siriのアップグレード機能、メッセージやApple MusicにおけるAI統合、iPhoneでのAI機能の強化など、新しいAI搭載サービスや製品を発表する予定です。

最近の発言では、AppleのCEOティム・クックが、生成的AIにおける画期的な進歩計画をほのめかしています。DarwinAIの買収と彼らがAIをより効率的にする専門知識により、AppleはAI分野のリーダーとしての地位を確立しています。世界がますますつながる中、AIを日常のデバイスに組み込むことは技術革新の興奮をもたらす未来の領域を表しています。

よくある質問（FAQ）

電子情報技術省（MEITY）は、かつて電子情報技術省（DEITY）として知られていたが、インターネットの検閲やテクノロジー規制を巡る論争の中心にありました。しかし、最近の発展により、生成型人工知能（AI）に関する勧告がMEITYの行動の法的曖昧さを明らかにしました。

問題の核心は、MEITYの勧告に明確な法的根拠がないことにあります。残余権限を持つ規制機関とは異なり、MEITYの権限は2000年情報技術法（IT法）によって制約されています。それにもかかわらず、MEITYは定期的にソーシャルメディアプラットフォームに対して勧告を出し、具体的な法的権限を引用せずに曖昧な検閲を要求してきました。

これらの勧告は、単なる提案以上のものであり、具体的な罰則を明示せずにコンプライアンスを暗示しています。市民や企業は、政府の行動に挑戦するよりも、理不尽な要求に従った方が現実的であると考えることが多いです。このコンプライアンスの見せかけは、MEITYの規制アプローチにおける透明性と説明責任の欠如を浮き彫りにしています。

2024年3月1日に発表されたAIに関する最近の勧告は、以前の勧告と比べて著しいエスカレーションを示しています。これは、AIモデルのライセンス発行が必要とされる違法なAIガバナンスモデルを導入しています。この勧告で使用されている用語「バイアス防止」と「信頼性のない」AIは、既存の法律や規制では定義されておらず、MEITYの行動に対する混乱を増幅させています。

MEITYのこれらの勧告の取り扱いは、問題に拍車をかけています。勧告の全文は一般に公開されず、プレスリリースのみが利用可能です。情報源としては、大臣補Rajeev Chandrasekharによるソーシャルメディア投稿やプレスインタビューが主に利用されています。この選択的な配布は、MEITYの意思決定プロセスの透明性と公平性に疑問を投げかけます。

MEITYの勧告における明確さや定義の欠如は、オンラインでの批判と冷笑の増加につながっています。社会メディアでの混乱に対処しようとする大臣の取り組みが、その混乱を増幅させました。大臣の回答は明確な定義がなく、勧告によって課せられたライセンス要件について取り上げられていませんでした。これは、MEITYの行動と「アドバイス」の辞書的な意味との乖離を示しています。

重要な問題は、インドにおけるテクノロジー規制の疑問視される合法性です。初めはユーザー生成コンテンツを対象としていた2021年のIT規則が、「何でも法」として広がっています。この過剰な拡大は憲法上の懸念を引き起こし、様々な州高等裁判所からの法的挑戦をもたらしました。

さらに、IT規則を修正せずに勧告を出し、その後にソーシャルメディア上で公式文書なしに修正を施すMEITYの実践は、行政基準の低下を示しています。技術政策は、より綿密で包括的なプロセスである作業グループや利害関係者との協議の代わりに、短期間の大臣の可視性によって推進され、報道報道やソーシャルメディアの指標に影響を受けています。

このアプローチの変化は、行政の横柄さと政府の決定への説明責任の欠如につながっています。かつての専門家やテックコミュニティからの活発な挑戦や批判が衰退し、窒息した環境に寄与しています。

MEITYの行動に疑問を投げかけ、挑戦することが重要です。政府は、法的曖昧さ、明確な定義の提供、ステークホルダーとのオープンな対話を通じて、効果的でよく規制されたAIポリシーを開発するために取り組まなければなりません。透明性と包括的な意思決定によってのみ、MEITYは規制機関としての信頼性と信憑性を取り戻すことができます。

質問と回答:

欧州規制当局が、ジェネレーティブ人工知能（AI）から生じる潜在的な脅威に対処するために、目立つビッグテック企業を標的に加速させている。欧州委員会（EC）は最近、マイクロソフト、アルファベット、メタ、X、スナップチャット、およびTikTokなどの企業に対し、デジタルサービス法（DSA）の下で、この技術に関連するリスクを緩和する戦略についての情報を要求するアクションを実施した。

保守20143月14日に発表されたプレスリリースによると、企業は選挙の公正さに関するECの問い合わせに202汁5月までに回答する必要がある。また、4月26日までに委員会が提出した追加の質問に回答する必要がある。これらの行動は、詐欺目的でのAIの使用に対して規制当局が取り締まりを強化している大きな世界的なトレンドを反映している。

米国では、Federal Trade Commission（FTC）が、AIによる詐欺的な模倣増加を受けて、新しい規制を提案している。これらの規則は、個人を模倣するためにAIツールを使用することを禁止することを目的としており、この行為がより一般的かつ洗練されてきている。FTCの議長であるリナ・M・カーンは、AIによって可能になった模倣者詐欺から個人を保護する重要性を強調した。

ECの発表は、AliExpressがDSAの要件に違反したかどうかを調査するための正式な手続きを開始することと同時に行われた。調査は、オンラインマーケットプレイスの運営の様々な側面に焦点を当て、リスク管理、コンテンツモデレーション、クレーム処理、広告の透明性、トレーダーの追跡可能性、および研究者へのデータの提供性を含む。EUの競争監視機関であるマルグレーテ・ヴェスタガーは、Digital Services Actの文脈において、特に未成年者の保護の重要性を強調した。

AliExpressは、自社が運営する市場の規制を遵守していると述べた。同社は非常に大規模なオンラインプラットフォーム（VLOP）として、適用可能な基準を遵守するために関連当局と協力する意向を確認しました。AliExpressは、すべての消費者のために安全で適合性のあるマーケットプレイスを作り出すことを意図しています。

### よくある質問

1. ジェネレーティブ人工知能（AI）とは何ですか？
ジェネレーティブ人工知能とは、パターンやデータの入力に基づいて、テキスト、画像、または動画などのオリジナルコンテンツを生成する能力を持つAIシステムまたはアルゴリズムを指します。

2. ジェネレーティブAIに関連するリスクは何ですか？
ジェネレーティブAIに関連するリスクには、虚偽または誤解を招く情報の拡散、ディープフェイク（操作されたメディア）の拡散、およびサービスの操作によるユーザーの欺瞞や誤導が含まれます。

3. 欧州の規制当局がビッグテック企業を標的にしている理由は何ですか？
欧州の規制当局がビッグテック企業を標的にしている理由は、これらの企業がデジタルサービスに対する影響力と影響力が大きいからです。これらの企業は、ジェネレーティブAI技術から生じるリスクに対処し、緩和するために最適な立場にあります。

### 定義

– Digital Services Act (DSA): デジタルサービス法（DSA）は、欧州委員会が提案した規制フレームワークであり、欧州連合内のデジタルサービスに関連する規制を更新し調和させることを目的としています。

– US Federal Trade Commission (FTC): 米国連邦取引委員会は、米国政府の独立機関であり、消費者保護と不正競争的な事業態度の防止を担当しています。

– European Commission (EC): 欧州委員会は、欧州連合の執行機関であり、立法案の提案、決定の実施、EU法の順守を確保する責任があります。

– AliExpress: AliExpressは、アリババグループが所有するオンライン小売プラットフォームであり、さまざまな販売業者からの幅広い製品を提供しています。

### 出典

– Digital Services Act (DSA) – Digital Services Act
– US Federal Trade Commission (FTC) – Federal Trade Commission
– European Commission (EC) – European Commission
– AliExpress – AliExpress

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Google DeepMindの画期的な部門であるGoogle DeepMindは、最近、ゲーム業界での最新開発として新たな取り組みを発表しました。SIMAと呼ばれるバーチャルゲームパートナーは、人間プレイヤーと同じスキルと直感でビデオゲームをプレイするように訓練されています。

AIモデルが特定のゲームで優れていることは珍しいことではありませんが、SIMAは異なるアプローチを採用しています。それは、人間のように複数の3Dゲームを習得できる多目的なプレイヤーとして設計されています。SIMAの特長は、ゲーマーからの指示を理解し応答できる能力です。

“Scalable, Instructable, Multiworld Agent”という意味のSIMAは、高度な画像認識技術と自然言語処理を組み合わせ、ゲーム世界を効果的にナビゲートします。Google DeepMindは、SIMAを訓練するためにさまざまなゲーム開発者と協力し、No Man’s Sky、Teardown、Valheim、Goat Simulator 2などの人気タイトルを含む様々なビデオゲームでSIMAを訓練しました。

SIMAを真に特徴的なものにするのは、ユーザーが自然な言語で簡単な指示を提供し、ゲームのソースコードや特注APIにアクセスする必要がない言語インターフェイスです。キーボードとマウスの入力を使用して、SIMAはゲームの中心キャラクターを制御し、ユーザーの指示に基づいてタスクを実行できます。

現在、SIMAはナビゲーション、オブジェクト操作、メニューの使用など、600以上の基本的なスキルを実行できるようになっています。ただし、DeepMindの長期的な目標は、高度な戦略計画と複数のサブタスクを必要とする複雑なタスクに対処できる将来のエージェントを訓練することです。

SIMAの導入は、AIを活用したゲームパートナーの開発において重要な節目を示しています。AIと人間との相互作用の溝を埋めることで、Google DeepMindはゲームの未来を形作っています。SIMAのさまざまなゲームに適応し、自然な言語コマンドを理解できる能力により、ゲーマーは本当に没入感のあるダイナミックなゲーム体験ができるでしょう。

よくある質問

最近のある事件が、テックフェスティバルでの出来事についての考え方を一変させた。イベント中、参加者やスピーカーは、ビデオプレゼンテーション中に突如として不快感を表明する観客に驚かされた。そのビデオは、AI（人工知能）技術に対する熱意と敬意を表現した会議スピーカーたちを紹介していた。

テック業界の最先端の進歩を称賛することで知られるそのフェスティバルは、さまざまなプロフェッショナル、テック愛好家、最新のトレンドに興味を持つ好奇心旺盛な人々を惹きつけた。しかし、AIに焦点を当てたビデオに対する観客の反応は、この新興技術に対する成長する懐疑心を示していた。

AI（人工知能）とは、通常は人間の知能を必要とするタスクを実行できるコンピューターシステムの開発のことを指す。これらのシステムは、学習、推論、自律的な問題解決が可能で、さまざまな産業分野で大きな進歩の可能性を提供している。

**観客の嫌悪感を理解する**

観客の否定的な反応は、社会がAIに対する認識について重要な問題を提起している。技術は引き続き進歩を示しており、医療、交通、およびカスタマーサービスなどの領域で既に重大な進展を遂げているが、仕事の失業、倫理、およびプライバシーに関する懸念も引き起こしている。

観客の反応の1つの可能な説明は、AIの導入に伴う潜在的な結果に対する不安感である。多くの人々が、AIシステムの広範な実装が雇用の喪失や経済的不平等を引き起こす可能性があると恐れている。プライバシーに関する懸念も、AIの能力が個人データや監視を含む領域に拡大するにつれて浮かび上がってくる。

さらに、AIが一般的なメディアや文学でどのように描かれているかが、一般の不安に貢献している。映画や本では、AIを悪意を持って描写し、規制されていない技術の成長の危険性を示している。

**懸念点への対処**

観客の否定的な反応にもかかわらず、AIについての議論にはバランスの取れた視点で取り組むことが重要である。懸念を認識し対処する一方で、AIが社会に与える重要な影響の可能性を認識することが不可欠である。AIは医療研究、環境保護、資源最適化などのさまざまな分野を革新する能力を持っている。

潜在的なリスクを最小限に抑えつつ、AIのポジティブな影響を確実にするためには、規制フレームワークを検討することが必要である。政府、業界リーダー、および組織は、AIシステムの開発と実装のためのガイドラインと倫理基準を確立するために協力する必要がある。これにより、個人の権利と社会的福祉の両方を尊重する責任あるイノベーションが実現される。

**FAQ**

**AIとは何ですか？**
AIは人工知能を意味し、通常は人間の認知を必要とするタスクを実行できるコンピューターシステムの開発を指します。

**AIに関する懸念事項は何ですか？**
AIに関する懸念事項には、仕事の喪失、経済的不平等、プライバシーの懸念、および規制されていない技術の成長に伴う潜在的なリスクが含まれます。

**AIの可能性の利点は何ですか？**
AIは、医療、交通、環境保護などを含むさまざまな産業を革新する可能性があります。医学研究を支援し、リソースの最適利用を図り、持続可能な発展に貢献することができます。

**どのようにAIに関する懸念を解決できますか？**
AIに関する懸念を解決するには、政府、業界リーダー、および組織が協力して、AIシステムの開発と実装のための規制フレームワークと倫理基準を確立する必要があります。責任あるイノベーションが、AIのポジティブな影響を確実にするうえで重要です。

**定義：**
– AI：人工知能は、通常は人間の認知を必要とするタスクを実行できるコンピューターシステムの開発を指します。これらのシステムは、自律的に学習、推論、問題解決を行うよう設計されています。

**関連リンク：**
– TechRadar – What Is Artificial Intelligence?
– Wired – What is AI? Everything you need to know about Artificial Intelligence
– Forbes – Five Undeniable Benefits Of AI… Read the rest

犯罪の世界は常に進化し、犯罪者たちは常に技術を悪用する新たな方法を見つけています。最新のトレンドとして、インドのグジャラート州で、サイバー犯罪者たちが人工知能（AI）ツールを使ってサイバー誘拐を行うようになっています。

見知らぬ人物からあなたの子供や親戚が重大な危機に瀕していると主張する電話を受けた恐ろしさを想像してみてください。犯罪者たちは、誘拐、殺人、あるいは強姦の話を紡ぎ、被害者の感情を操ろうとします。要求はシンプルです：支払え、さもなければ深刻な結果を迎えることになります。サイバー犯罪者たちは警察官を装い、被害者をさらに怖がらせています。

さらにこの手法をより悪質にするのは、AIを使って被害者の身内の声を模倣することです。それは感情を持たない機械が怯えた親たちの感情を操り、彼らに自分の子供が助けを求めていると信じさせます。もしもこれらの怯えた親がトリックに引っ掛かると、彼らはこれら無慈悲な犯罪者たちに貯金を失う危険にさらされます。

グジャラートから出ている話は、これらのサイバー誘拐者たちがどこまで遠慮なくやるつもりなのかという恐ろしい光景を描いています。ひとりの女性は、息子が強姦事件に巻き込まれたという恐ろしい話を紡いだ人物から電話を受けました。その人物は息子にそっくりな青年を電話越しに出し、助けを求めるような口調で話していました。その人物は青年を解放するために 5 ラクを要求しました。幸いなことに、お金が渡される前に用心深い親戚がその策略に気づきました。

別のケースでは、ある教授が、息子が逮捕されていると主張するCBI職員を装った電話を受けました。教授が電話をかけた人物に詳細を尋ねると、電話が切れてしまいました。結局、教授の息子はそのとき大学にいたため、逮捕されることは不可能でした。何人かの親たちは、子供たちに連絡が取れず、電話によってパニックに陥り、真に身代金を支払ったケースもありました。

この新たな作戦法はサイバー誘拐として知られています。従来の拉致とは異なり、身体的な誘拐は行われません。その代わり、被害者は計画が破綻する前に素早く身代金を支払うよう強要されます。サイバー犯罪者たちは法執行機関の職員を装い、AIを使って被害者の身内の声を模倣し、その要求への真正性を高めています。彼らは親たちを脅し、身代金が支払われるまで電話を切らないことが一般的で、通常は 1 ラクから 5 ラクまでの範囲で身代金が要求されます。

サイバー誘拐の事例は以前にはデリーと南インドの諸州で報告されていましたが、今やグジャラートにも浸透し、無疑な住民に深刻な脅威をもたらしています。CID（犯罪）のサイバーセルはこの悩ましいトレンドに対処するために取り組み、一般市民に注意を呼びかけ、警察官からの電話を呼び出し識別アプリを使用して検証し、これらのサイバー誘拐被害に巻き込まれないよう注意を払うよう忠告しています。

### よくある質問（FAQ）

Q: サイバー誘拐とは何ですか？
A: サイバー誘拐は、犯罪者たちがAIツールを使用して被害者の感情を操る要求スキームで、身内の声を模倣します。彼らは警察官を装い、親たちを迅速に身代金を支払うよう脅迫します。

Q: サイバー誘拐犯はどのように被害者を納得させますか？
A: サイバー誘拐犯はAIを使用して被害者の身内の声を模倣し、真正性の錯覚を作り出します。彼らは誘拐、殺人、あるいは強姦の恐ろしい話を紡ぎ、被害者の感情を操ろうとします。

Q: サイバー誘拐犯は通常どれくらいのお金を要求しますか？
A: サイバー誘拐犯は通常、身代金として 1 ラクから 5 ラクまでの金額を要求します。

Q: サイバー誘拐から自分自身を守るためにはどうすればよいですか？
A: サイバー誘拐から自分自身を守るためには、身内が危機に瀕しているという予期せぬ電話に注意してください。通話識別アプリを使用して電話の真正性を確認し、適切な検証なしに身代金を支払うことは決して急がないでください。

Q: インドのどの地域でサイバー誘拐の事例が報告されていますか？
A: 最初にデリーと南部の州で報告されたサイバー誘拐事件が、現在ではグジャラート州にも広がり、州内の住民に重大な脅威をもたらしています。

– 人工知能（AI）：人間の知能を機械に模倣することで、人間のように考えたり学習したりするようにプログラムされたもの。本記事では、身内の声を模倣するためにAIが使用されています。

– サイバー犯罪者：技術やインターネットを不法に利用する犯罪者。

– 強要：通常、お金を脅しや脅迫によって入手すること。

– 悪賢い：悪賢く、犯罪的で邪悪な性質を指す。

– 作戦法：あることを行うための特定の方法や手法。本記事では、サイバー誘拐犯の手法を指します。

– 身代金：身柄拘束された人物を解放するために要求されたり支払われたりする金額。

– 通話識別アプリ：通話中に電話の情報（発信者の名前や電話番号など）を表示するアプリ。

– 用心深い：警戒して敏感であること。

– CID：犯罪捜査部門の略で、犯罪を調査する法執行機関。

関連リンク:
– FBI – Kidnappings and Missing Persons
– Australian Cyber Security Centre
– Interpol – Cybercrime
– UK National Cyber Security Centre

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