elblog.pl

近日、テスラCEOのイーロン・マスクが、「Woke AI（覚醒した人工知能）」と呼んだものに関連するリスクについて懸念を示しました。マスクは、人々に害を及ぼす可能性があると警告しました。具体的には、Alphabet IncのGoogle Geminiを例に挙げて、AIシステム内での多様性強制の危険性を強調しました。

Google Geminiは、人種的に多様なナチスを生成したことで批判を受け、一般からの激しい非難を浴びました。Googleはこれらの「歴史的な画像生成の表現における不正確性」について謝罪せざるを得ませんでした。マスクは、Google Geminiのように多様性を追求するようAIがプログラムされている場合、その結果として人間の命にまで脅威をもたらす可能性があると考えています。

これは、マスクが人工知能によって引き起こされる危険について話すのが初めてではないことに留意する価値があります。彼はGoogle Geminiを「偏った」プラットフォームと呼んで繰り返し批判してきました。

マスクの懸念は、AIシステムの規制が必要であることを強調しています。人工知能はさまざまな産業を変革し、私たちの生活を向上させる可能性を持っています。しかし、適切な監督がなければ、AIの力は思わぬ結果をもたらし、社会に害を及ぼす可能性があります。マスクは、AIがより高度になるにつれて、その潜在的な危険性も高まると指摘しています。

彼の主張を具体例で示すために、マスクはGoogle Gemini AIとの会話を、コミュニティベースのページであるThe Rabbit Holeで引用しました。この議論では、Caitlyn Jennerの性別を間違えることによって核の大惨事を防ぐ手段としての仮想的な質問がAIプラットフォームに提示されました。AIはその状況の深刻さを認めましたが、それが提示する倫理的ジレンマも強調しました。マスクは、この回答がAIの潜在的な危険性を示唆していると懸念しています。

昨年、Tucker Carlsonとのインタビューで、マスクは規制されていないAIが文明にもたらす可能性の破壊力を強調しました。彼は、AIが設計されていない航空機や不良車両の生産よりも危険であり、それによって文明の破壊の真の可能性を持つと述べました。マスクは、AIの開発と展開のための規則と規制を開発するために、AIの専門家や業界意見からの洞察を組み込んだ規制機関の設立を求めました。

結論として、イーロン・マスクの未規制のAIに関する懸念は、分野内での慎重な監督と規制の必要性を強調しています。AIには莫大な可能性がある一方で、重大なリスクも伴います。これらのリスクを認識し、積極的な措置を取ることで、AIが責任ある形で開発・利用され、それがもたらす潜在的な害を最小限に抑えることができます。

FAQ

今年のSouth by Southwest（SXSW）会議では、人工知能（AI）が注目を集め、参加者の間で活発な議論が巻き起こりました。AIが産業を革新する可能性に興奮する人々もいれば、仕事や労働者に与える影響に懸念を表明する人もいます。この議論は、この急速に進化する技術がもたらす機会と課題に対処する必要性を浮き彫りにしています。

最近のSlackのグローバル調査によると、オフィス従業員の42%がAIがいくつかの仕事を引き継ぐことに楽観的であり、27%が懸念を表明しています。この意見の相違は、AIが最終的に善か悪かになるかについてのより広範な議論を反映しています、特に労働者にとってです。

IBMの最高人事責任者であるNickle LaMoreauxはSXSWに登壇し、AIが先進国における出生率の低下から引き起こされる労働力不足を和らげる可能性について議論しました。自動化は仕事の変化をもたらすかもしれませんが、ほとんどの職種が完全に消滅するわけではないと彼は強調しました。LaMoreauxは企業や個人が進化する仕事の状況に備えることを求めました。

一方、AIに関連する解雇の報道は、仕事の機会喪失についての恐怖を助長しています。Fintech企業であるKlarnaは最近、AIチャットボットツールが既に700人のフルタイムの顧客サービス担当者の仕事を実行していると発表しました。ただし、AIが仕事の創出に与える影響についての意見は分かれています。人事責任者のJim Linkは、その問題についての相反する研究を引用し、AIが創出する仕事の方が消滅する仕事よりも多いかもしれないと述べています。

将来のAIジョブに関する不確定要素が残る中、会議での専門家たちはAIトレーニングへの投資の重要性を強調しました。彼らはAIスキルを持つ個人が職場で競争力を持つと考えています。Greenhouseの最高人事責任者であるDonald Knightは、初心者の仕事が自動化されることを心配する必要はなく、新しい技術の支援を受けて若い労働者がより有意義で創造的に貢献できると主張しました。

一方で、エンターテイメント業界では、主要なテレビや映画スタジオがAIを使用することに関する懸念が生じています。Hollywoodの脚本家とSAG-AFTRAに代表される俳優との契約交渉は、仕事の安定に関する懸念から長引いています。最終的な合意には自動化に対する保護策が含まれていますが、一部の業界関係者はそれが問題を十分に扱っていないと感じています。

Everything Everywhere All at Onceの共同監督であるDaniel Kwanは、この問題について考えさせられる基調講演を行いました。彼はAIが私たちの生活の中で急速に重要な部分となっていると認めつつ、特定の仕事の価値が低下する可能性について懸念を表明しました。Kwanは、仕事の価値は完全になくならなくても、それが減少する可能性について慎重であることを求め、AIを扱う際に注意を払うべきだと訴えました。

AIがさまざまな産業に浸透し続ける中、政策立案者、企業、個人がこのパラダイムシフトを慎重に航行することが不可欠です。機会を受け入れ、挑戦に積極的に対応することで、AIが労働力と調和して共存できる未来を確保できるでしょう。

FAQs

1. AIとは何ですか？
   AI、または人工知能は、通常は人間の知能が必要とされるタスクを実行するための賢い機械の開発を指します。
2. AIは仕事を取って代わるのでしょうか？
   一部の仕事は自動化されるかもしれませんが、大半は完全に消えるのではなく、重要な変化を経験すると予想されています。AIが仕事の創出や消失に与える影響に関する研究結果は相違しています。
3. 個人はAIのトレーニングに投資すべきですか？
   専門家は、AIのスキルを習得することが雇用の可能性を高め、職場で競争力を提供できると考えています。
4. エンターテイメント業界におけるAIへの懸念は何ですか？
   主要スタジオがAIを使用することで、Hollywoodの脚本家や俳優の間で仕事の安定性が脅かされる可能性があります。最近の契約には問題に対処する規定が含まれていますが、保護の範囲についての議論は続いています。
5. AIを労働力に調和して統合するにはどうすればよいですか？
   AIの導入を慎重に考えることで、政策立案者、企業、個人は利点を最大限に享受しながら、悪影響を最小限に抑える方法を見つけることができます。AIのトレーニングへの投資、仕事の役割への適応、終身学習の文化の育成などが重要な戦略です。

Sources: Bloomberg… Read the rest

ビル・ゲイツは、人工知能（AI）の発展を推進する著名な支持者であり、最近、Armchair Expert podcastのDax Shepardとの対談でこのテーマについて議論しました。ゲイツは、この変革的な技術の広大な可能性と現在の限界を認識しています。製薬や農業などの分野でAIがゲームチェンジャーとして機能する一方で、数独のような複雑なタスクにおいては、再帰的推論の限界により課題に直面すると述べています。

ゲイツは、AIの開発におけるデータの質の重要性を強調しています。「優れたAI」は、「専門知識を体現したデータ」に依存すると考えています。基本的に、AIは適切に定義されたデータセットを持つタスクで繁栄しますが、人間の幸福や人間関係などの主観的または質的な領域では苦労すると指摘しています。もし問題が人間にとって苦手なものであれば、現在のAI技術では新たなアプローチを提供しないと述べています。

ゲイツは、AIが精神保健支援に役割を果たす可能性を認識していますが、その導入は慎重に行われるべきだと指摘しています。彼は、この分野での慎重な作業と研究がまだ行われていないと考えています。「私は実際に精神カウンセリングでAIが役割を果たすと思うが、我々はその点に非常に注意を払わなければならない」とゲイツは警告しています。

さらに、ゲイツは、AIシステムにおける複雑な数学の意外な欠点を明らかにしています。彼は、AIが自動的に誤りを認識して修正する能力を欠いていると説明しています。例として、AIが数独の間違った答えを「タイプミス」と誤って帰属させた事例を挙げています。

これらの限界にもかかわらず、ゲイツはAIに対して楽観的な見方を維持しています。彼は、その潜在的な利益が進展を阻害するにはあまりにも重要だと考えています。AI開発についてさまざまな意見があることを認識しつつも、それを遅らせるための世界的な合意が成立することは疑問だと述べています。ゲイツは、一部の地域がAIを完全に受け入れる一方、他の地域が慎重にアプローチする世界を見るかもしれないと示唆しています。… Read the rest

自転車技術の世界では常に新しい刺激的なものが見つかる。革新的な衣類から軽量なアクセサリーまで、この産業は常に進化しています。今日は、人工知能と安全機能を組み合わせた画期的なデバイスに焦点を当てたい。

米国のVelo AI社によって開発されたCopilotというAIパワードの自転車ライトおよびカメラシステムをご紹介します。この革新的なデバイスは、自転車乗りを道路上で保護し、危険から警告するよう設計されています。

Copilotは従来の自転車ライトとは異なり、単に道を照らすだけではありません。人工知能技術を搭載したCopilotは、車や自転車、歩行者などのさまざまな動く物体を識別し区別することができます。このデバイスは積極的または気を散らす危険なドライバーを識別するよう特別にプログラムされており、サイクリストに警告を提供し警戒を促します。

Velo AI社のCEOであるClark Haynes氏は、Copilotが自動車業界で見られる進歩を活用し、自転車の安全性に適用することを目指していると説明しています。AIパワーの機能をコンパクトなデバイスに組み込むことで、Velo AI社はすべてのライダーにより安全な自転車体験を提供しようとしています。

Copilotの主な特徴の1つは、サイクリストの後ろの道路を監視する機能です。車両が接近すると聴覚的な合図を提供するだけでなく、あなたの携帯電話のコンパニオンアプリとペアリングして後ろの状況を視覚的に表示します。このリアルタイムのフィードバックにより、ライダーは予防的に反応し、道路上で情報に基づいた決定を行うことができます。

警告機能を越えて、Copilotは走行の映像をキャプチャする貴重なツールとしても機能します。1080pで記録する高解像度カメラを搭載しており、事故やインシデントの際に重要な証拠を提供できます。この機能はサイクリストの安全だけでなく、異なる利用者からのデータ収集を通じて道路安全性の向上にも貢献できる可能性があります。

FAQ：

Q: Copilotはどのように機能しますか？
A: Copilotは人工知能技術を活用して、サイクリストの背後の道路を監視し、潜在的な危険の聴覚と視覚の警告を提供します。

Q: すべてのタイプのサイクリストがCopilotを使用できますか？
A: はい、Copilotは通勤者や都市部のライダーを対象に設計されています。

Q: Copilotは米国だけで販売されていますか？
A: 現在、Copilotは米国のみに出荷されていますが、Velo AI社は将来的に国際的な流通を拡大する予定です。

Q: Copilotの価格はいくらですか？
A: Copilotの価格は£399（約£313）です。

Q: Copilotは乗車映像を記録できますか？
A: はい、Copilotには1080pで走行を記録する内蔵カメラが搭載されており、インシデントの際に貴重な証拠を提供できます。

関連リンク：
– [Velo AI公式ウェブサイト](https://velo-ai.com/)
– [Garminウェブサイト](https://www.garmin.com/)
– [Brytonウェブサイト](http://www.brytonsport.com/)… Read the rest

最近の動向によると、インドの電子および情報技術省（MeitY）は、ソーシャルメディア企業による人工知能（AI）の使用に関する勧告を大幅に見直しました。金曜日に発行された新しい勧告は、以前の3月1日に発行されたものに取って代わり、インフォメーションテクノロジーアクト（2000年）およびインフォメーションテクノロジー（インターミディエリガイドラインおよびデジタルメディア倫理規範）規則、2021年に基づいて中間業者およびプラットフォームが従うべき注意を概説していました。

見直し後の勧告の重要な変更点の1つは、中間業者やプラットフォームが「未検証」または「信頼性に欠ける」AIモデルやツールを導入する前に政府の許可を取得することを義務付けていた条項を削除したことです。代わりに、新しい勧告は、未検証および信頼性に欠けるAIモデルが生成された出力の潜在的な誤りや信頼性についてユーザーに明確に通達するためのラベルが付けられた場合にのみ、これらをインドで利用できるように強調しています。

さらに、見直し後の勧告は、中間業者が使用するAIモデルやアルゴリズムが偏見や差別を許容せず、選挙プロセスの透明性を脅かさないようにすることに焦点を当てています。また、中間業者に対して、AIが生成した出力の信頼性についてユーザーに明示的に通知するための同意ポップアップなどのメカニズムを使用するよう勧告しています。

さらに、勧告はディープフェイクやデマを特定し軽減することに重点を置いています。中間業者に、デマやディープフェイクとして使用される可能性のあるコンテンツにユニークなメタデータや識別子をラベル付けまたは埋め込むよう勧告しています。勧告は、音声、ビジュアル、テキスト、オーディオビジュアルを含むさまざまな形式のコンテンツを対象としており、情報操作やディープフェイクとして利用される可能性のあるコンテンツを特定することを意図していますが、「ディープフェイク」自体は定義されていません。

見直し後の勧告は、コンテンツに加えられた変更を行った利用者やコンピュータリソースを識別できるようにメタデータを設定するよう中間業者に要求しています。特筆すべき点として、「第一発信者」に関連する言語はもはや含まれていないことです。

見直し後の勧告がインドの8つの主要なソーシャルメディア中間業者、すなわちFacebook、Instagram、WhatsApp、Google/YouTube（Gemini向け）、Twitter、Snap、Microsoft/LinkedIn（OpenAI向け）、そしてShareChatに適用されることは重要です。ただし、Adobe、Sarvam AI、およびOlaのKrutrim AIには適用されません。

以前の3月1日の勧告は、多くのスタートアップ創業者から批判を受けました。更新された勧告は、著名なソーシャルメディアプラットフォームで使用される大規模言語モデルやAIモデルを取り巻くガードレールを設定しつつ、モデル自体は定義された基準に従って中間業者や重要なソーシャルメディアの中間業者ではないと認識しています。

AI技術が進化し、日常生活の重要な部分となるにつれて、政府がAIに関連する可能性のある利益とリスクの両方に対処する効果的な規制を確立することが重要です。MeitYからの見直し後の勧告は、インドにおけるAI規制の変化を反映しており、ソーシャルメディア企業によるAIの使用において透明性と説明責任に焦点を当てています。… Read the rest

AI研究者たちは長らく、人間のように容易かつ適応的に3次元環境を航行し理解できる人工知能の開発を追求してきました。この野心的な目標には、AIエージェントが周囲を認識するだけでなく、人間の創造主の言語で複雑な指示を理解する能力が必要とされます。この課題に対処するため、Google DeepMindとブリティッシュコロンビア大学の研究者たちは、革新的なAIフレームワークであるScalable, Instructable, Multiworld Agent（SIMA）を発表しました。これは仮想インタラクションを革命化する可能性を秘めています。

SIMAは、研究室から商業ビデオゲームまで幅広い仮想3D環境でAIエージェントをトレーニングできる独自の能力から他のAIツールから際立っています。この普遍的な適用性はSIMAを特別な存在にしており、任意の仮想環境での指示を理解し実行することが可能です。この画期的な機能は、人間がAIとどのようにやり取りするかを変革する可能性を秘めています。

従来のAIシステムを特定の環境で訓練する従来の手法は、新しい状況での有用性を制限していました。SIMAは異なるアプローチをとり、AIエージェントをさまざまな仮想設定で訓練することで、言語の指示を適切なアクションと結びつけることによって複数のタスクを理解し実行できるようにしています。これにより、AIの適応性が向上し、異なる3D空間の文脈で言語理解が深まり、AI開発の重要な進歩となっています。

従来のアプローチの限界を克服するために、SIMAは、複数の環境での言語理解とアクション実行の一般化を重視しています。訓練中にAIをさまざまな仮想環境にさらすことで、SIMAは、言語の指示を適切なアクションと結びつけるための強固な基盤を構築しています。このアプローチにより、AIの適応性が向上し、様々な3D空間の文脈で言語理解が深まっています。

SIMAの独自の技術は、無数の仮想環境を網羅した包括的なデータセットに基づいています。このデータセットはトレーニングの基盤となり、AIにリアルタイムでデジタルワールドを航行しインタラクションする能力を提供します。人間らしいインタフェースにより、SIMAは、人間の言語ニュアンスに導かれる様々なタスクを理解し実行する優れた能力を示しています。仮想環境での言語的指示と物理行動の橋渡し能力は、SIMAの手法の画期的性質を示しています。

SIMAの能力の評価は、シミュレーション環境内でのタスク実行能力を確認し、AIが3D環境とのインタラクションにおいて重要な進展を遂げたことを示しています。ただし、環境と言語指示の複雑性を完全に克服するという課題は残っています。これらの障害を克服するためには、継続的な研究と改良が必要とされ、技術革新の反復プロセスの重要性が示されます。

結論として、SIMAの開発は、仮想空間における人間とAIの相互作用の未来に深遠な影響を持っています。デジタル環境との概念化と相互作用を革新し、AIが人間の言語を通じて任意の3D空間を滑らかに航行し理解する未来への旅はまだ続いていますが、SIMAは重要な前進です。… Read the rest

Staqu Technologies（スタク テクノロジーズ）は、インドのAI実装支援企業であり、ウッタル・プラデーシュ政府および特別タスクフォースと提携して、最新の革新、Crime AI（犯罪AI）を導入しました。この最先端のAIツールは最近リリースされ、CCTV映像や画像、音声など、犯罪活動に関連するさまざまなデータを素早く解析することで、犯罪捜査を向上させることを目指しています。

Crime AIはStaquのTrinetraアプリケーションの拡張機能であり、同アプリケーションは、犯罪追跡および監視において、顔認識や音声解析の先駆的な使用で認知されています。Crime AIの導入により、法執行機関は今や、顔認識、話者識別、音声分析、犯罪ギャングのプロファイリングなどの高度な機能にアクセスできるようになりました。

伝統的な検索機能とは異なり、Crime AIは基本的な照会以上のことを提供します。警察官は、デジタル化された犯罪データベースに記述的なクエリや音声コマンドを通じて効率的に正確な情報を取得できます。例えば、個人の特定期間内の犯罪履歴について問い合わせると、Crime AIは包括的なデータベースから関連するデータを迅速に取得します。

Staqu Technologiesとウッタル・プラデーシュ警察の協力により、すでに90万人以上の犯罪記録から成るデジタル化されたリポジトリが設立されました。ウッタル・プラデーシュ警察のDirector General of Police（DGP）であるPrashant Kumar氏は、Crime AIが法執行作業に与える重要な影響を強調し、情報取得の迅速化が進行中の犯罪捜査に大きく助けになり、手続き上の形式を簡約化し、事件解決を加速すると述べています。

FAQ

Q: Crime AIとは何ですか？
A: Crime AIとは、Staqu Technologiesがウッタル・プラデーシュ政府および特別タスクフォースと提携して開発した高度なAIツールであり、CCTV映像、画像、音声など、犯罪活動に関連するさまざまなデータに対して迅速な洞察を提供することを目的としています。

Q: Crime AIはどのような機能を提供していますか？
A: Crime AIには、顔認識、話者識別、音声分析、犯罪ギャングのプロファイリングなど、さまざまな機能が用意されています。これらの機能により、法執行機関は記述的なクエリや音声コマンドを使用して、デジタル化された犯罪データベースから正確な情報を効率的に取得できます。

Q: Crime AIは犯罪捜査をどのように効率化していますか？
A: Crime AIは包括的なデータベースから情報を迅速に取得することで犯罪捜査を効率化しています。最先端の機能を備えるため、警察官は特定期間内の特定個人の犯罪履歴について問い合わせ、関連するデータを素早く取得できます。

Q: Crime AIは法執行作業にどのような影響を与えていますか？
A: Staqu Technologiesとウッタル・プラデーシュ警察の協力により、90万人以上の犯罪記録から成るデジタルリポジトリが設立されました。Crime AIの情報取得を迅速化する能力が、進行中の犯罪捜査に大きく役立ち、手続き上の形式を簡約化し、事件解決を加速しています。

Q: 誰がCrime AIの利用から利益を得ることができますか？
A: 法執行機関はCrime AIの利用から利益を受けられます。このツールは犯罪捜査プロセスを高度なAI機能で強化し、犯罪活動に関連する正確な情報への効率的なアクセスを提供するため、犯罪を効果的に取り締まるための努力を支援します。

用語の定義:
– AI（Artificial Intelligence）：人工知能
– CCTV（Closed-Circuit Television）：閉回路テレビ

関連リンク（提案）: Staqu Technologies… Read the rest