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ビデオゲームにおいて、非プレイヤーキャラクター（NPC）との本物の会話をするという概念は、長らくゲーマーの興味を惹き、議論の的となってきました。しかし、ゲーム業界の技術進歩にも関わらず、この機能はプレイヤーの広範な人気を獲得していません。

古代において、人々はメソポタミアのキャンプファイアでバードや長老、神官による語りを聞いていました。これらの物語は深い意味を持ち、聞き手に知恵を授けていました。同様に、ゲーム内のNPCとの会話は単なる単語を文章に並べることを超えた目的を果たすことが期待されています。それらはプレイヤーを旅に連れて行き、意味のある行先を提供することが期待されます。

これらの会話の創造的側面、例えば動詞や韻文の使用が重要であると主張するかもしれません。しかし、究極の目標は意義のある目的地に到達することです。例えば、人工知能（AI）が人間によって作られたものと区別のつかない音楽作品を生成することができるにも関わらず、人々は依然として本物の作曲家による音楽を好む傾向にあります。これはAIが生成した音楽が目的や意味を欠いているためです。

2005年にリリースされた「Facade」というゲームは、NPCとの会話を実現するという夢を追い求めました。開発者たちは当時の会話型AIにおいて印象的な進歩を遂げましたが、ゲームは広範な人気を獲得することには至りませんでした。プレイ可能であると見なされましたが、最終的には深みや興奮に欠けているとされました。

「The Witcher」や「Disco Elysium」、「Assassin’s Creed」、あるいは「Baldur’s Gate 3」といった現代の対話重視のゲームでは、NPCとの会話は物語の進行に不可欠です。しかし、それらはプレイヤーにとって主要な魅力ではありません。ゲームライターはしばしばプレイヤーを前に進ませ、没入感を創出することに焦点を当てますが、長々しいかつ不必要な対話に従事することはありません。

ゲーム内の対話は機能を果たします。これは全体の雰囲気に貢献し、より現実的で生き生きとした世界を創り出します。しかしながら、物語に重要な貢献をしない冗長な会話に時間を費やすことは、プレイヤーの体験に悪影響を及ぼす可能性があります。特にオープンワールドゲームでは、既に多種多様なアクティビティやサブクエストが提供されています。行きどまりがないサブプロットにプレイヤーを迷わせることは、不参加やゲーム内の目的感の低下につながる可能性があります。

AIがNPCにリアルな制限と現実的な応答を提供することでこの問題を解決できるかもしれませんが、リアルな制限とバックストーリーを持つAIキャラクターを作成することは、単なる使い捨ての対話オプションの筆で書くよりも、はるかに多くの労力を必要とします。複数のキャラクターが関わると、その複雑性は急速に増加します。

さらに、入力問題が別の課題を提起します。NPCとのコミュニケーションをテキストや音声コマンドを介して行うことは、ダイアログホイールからオプションを選択するよりも手間がかかり、ユーザーフレンドリーではありません。現行技術の制約や、多くのユーザー入力の必要性から、NPCとの深い会話の概念はプレイヤーにとってそれほど魅力的ではありません。

ゲーム内でNPCと意味のある対話を持つアイデアは魅力的ですが、その普及には多くの障害が存在することが明らかです。焦点を魅力的な物語、没入環境、目的を持ったゲームプレイを創造することに置くべきであり、現実の会話を模倣することよりもその核心的側面に取り組むことで、ゲーム開発者はプレイヤーに本当に満足できる魅力的なゲーム体験を提供できるでしょう。

## FAQ

Q: ゲーム内でのNPCとの会話が人気が出ない理由は何ですか？
A: 技術の進歩にも関わらず、ゲーム内でのNPCとの会話は、意味のある目的地の欠如や、主要なストーリーラインからの逸脱の可能性があるため、広範な人気を得られていません。

Q: AIはNPCとの浅い会話問題を解決できますか？
A: AIはNPCとの相互作用に深みを加える可能性がありますが、現実的なAIキャラクターを作成する複雑さやユーザー入力の制約は、深い対話を実装する上で著しい課題を提起します。

Q: ゲーム内でのNPCとの会話の重要性はどれくらいですか？
A: NPCとの会話は、没入感あふれる現実的なゲーム世界を作り出す機能を果たします。しかしながら、物語に大きな寄与をしない冗長な対話は、ゲーム全体の体験を損なう可能性があります。… Read the rest

最近、BBCがAI（人工知能）を使用して『ドクター・フー』をプロモーションする試みは、視聴者の間で議論を巻き起こしました。BBCのマーケティングチームは、人気番組に関連するプロモーション用のテキストを起草するのに生成AIを使用する小規模な試験を実施しました。しかし、一部の視聴者からの苦情を受けて、BBCは今後『ドクター・フー』のプロモーションにAIを使用する予定はないと述べています。

生成AIの使用中止の決定は、BBCの技術へのアプローチにおける急な方針転換を表しています。当初、BBCのメディア在庫責任者であるDavid Housden氏は、さまざまなコンテンツのプロモーション用に追加のアセットの制作をスピードアップさせるためにAIを利用することに熱意を表明していました。しかし、最近の批判により、計画を変更することになりました。

BBCが受け取った苦情の正確な数は明らかにされていませんが、比較的少ないと考えられています。それでも、視聴者が提起した懸念は、AIのテレビ業界における論争の的であることを浮き彫りにしました。AIへの関心の高まりに応えて、制作者団体のPactは最近、イギリスの制作でのAIの利用に関する原則を発表しました。

エンターテイメント業界でのAIの使用は、『ドクター・フー』のプロモーションの出来事を超えて著しい関心を集めています。たとえば、OpenAIのソラソフトウェアはハリウッドで披露され、映画業界でのAIの可能性を示しました。また、AIは最近のシリーズ・マニア・カンファレンスでも重要なトピックとなりました。

『ドクター・フー』の新シーズンの5月の開始を熱望するファンたちにとって注目すべき点は、今後その番組がBBCとDisney+の両方で視聴可能になることです。先週には新しいシーズンのトレーラーが公開され、視聴者の期待をさらに高めています。

よくある質問

なぜBBCはプロモーションにAIを使用することについて苦情を受けたのですか？

一部の視聴者は、生成AIの使用について懸念を表明しました。これは、マーケティングやプロモーション資料に自動化プロセスを用いるアイデアに違和感を覚えた可能性があります。

BBCは今後再びAIを使用して『ドクター・フー』をプロモーションに利用する予定はありますか？

BBCによると、今後『ドクター・フー』のプロモーションにAIを利用する予定はないとのことです。

出典：Deadline

[視聴を楽しむための予告編](https://www.youtube.com/embed/hdW-XeoDzzA)… Read the rest

音楽業界は絶えず進化を遂げており、最新の進展の一つが人工知能（AI）の音楽制作への統合です。この技術は、アーティストたちが音楽を制作し、他者との協力を革新する可能性を持っています。市場予測によると、AIを活用した音楽の市場は今後数年で著しく成長すると予想されています。これは、アーティストやレコードレーベルがAIツールをますます採用することによって推進されています。

TuneyとBACARDÍが提携して開発したようなAIツールは、アーティストに新たな創造的自由と効率性を提供しています。これらのツールを使用することで、アーティストは、Boi-1daなどの著名プロデューサーのスタイルでカスタム音楽を生成することで、オリジナルのデモトラックを再現し、強化することができます。このAIツールは、数十億の異なるトラックのバリエーションを生成できるため、アーティストは多くの選択肢を利用できます。

音楽制作にAIを使用することに対する主な懸念の一つは、技術が人間の創造性を置き換えることがあるという恐れです。しかし、SXSW 2024で行われたパネル、Rolling StoneのBrian Hiattが司会を務めました。そこでは、AIは人間の創造性を増強するためのものであり、それを置き換えるものではないと強調されました。Boi-1daやThe Concept A.I.bumアルバムにフィーチャーされたミュージシャンなどのアーティストたちは、AIツールに完全な自律性を持ちました。これにより、彼らの芸術的ビジョンが保持されました。

パネル討論中には、AIを活用した音楽制作の効率性と生産性も強調されました。アーティストは過去にない速度で作業でき、クオリティを犠牲にすることなく創造的な成果を最大化できます。これにより、彼らは世界中の異なる地域からのアーティストと同時に協力して、音楽的視野を拡大することができます。AIツールを用いることで、アーティストは新しいサウンドやスタイルを実験し、音楽制作の限界を押し広げることができます。

音楽制作にAIを統合することで、アーティストに新たな機会が提供される一方で、対処すべき課題も存在します。著作権侵害やAIが生成した音楽に関する倫理的な問題など、慎重に検討すべき問題があります。AIが進化を続ける中、業界は技術の適正な使用を確保し、アーティストの権利を保護するための規制や枠組みを作り上げなければなりません。

これらの課題にもかかわらず、音楽制作にAIを統合することは、業界にとって莫大な可能性を秘めています。これにより、アーティストは新しい刺激的な方法で自己表現することができ、創造性の限界を押し広げることができます。AIなどの技術を取り入れることで、音楽業界は世界中の観客を魅了し続け、進化を続けることができます。

音楽制作におけるAIの役割や業界への影響についての詳細は、SXSWの公式ウェブサイトwww.sxsw.comでご確認いただけます。

[動画を見る](https://www.youtube.com/embed/zxm_KqRgoTY)… Read the rest

近年、健康産業においてAIの活用はますます重要となっています。Klick Healthが導入したAIに基づくマーケティング監査および評価ツール、AiQは、その最前線を突き進んでいます。この革新的なツールは、ブランド戦略の最適化や市場競争力の向上を目指しており、AIの力とKlickの独自データレイクであるMedOceanを活用して、複数の競合製薬ブランドのオンラインコンテンツをリアルタイムで監視し分析します。

AiQは、生成AIを利用して、ブランドウェブサイトの瞬時の監査と分析を提供します。メッセージング、対象観客、財政支援プログラム、作用機序または送達重視、コンテンツの読みやすさなどの主要な基準をベンチマークに設定するAIスコアカードを作成します。

このツールの最大の利点の一つは、製薬マーケターに競争的な環境の包括的な理解を提供する能力です。市場のダイナミクスへの広角レンズを提供することで、組織がマーケティング戦略を適応させ、適切にブランドポジショニングを強化できるよう支援します。

「AiQによって、製薬マーケターに適時な市場インテリジェンスを提供する必要性を認識しました。これにより、彼らは競合ブランドウェブサイトの成り行きをリアルタイムで把握し、常に変化する市場での的確な意思決定を支援します」と、データサイエンスのEVP、アルフレッド・ホワイトヘッド氏は述べています。

Klick Healthは、AIや機械学習技術を活用することにコミットしており、AiQの他にも最近、生命科学業界向けのAIソーシャルメディアコメントモデレーターであるKCM+AIを導入しました。また、既存の薬品の新しい用途を発見するAIフレームワークであるLOVENetも導入しています。これらの革新は、Klickがクライアントやチームメンバーに最先端のツールを提供するという取り組みを示しています。

**よくある質問 (FAQ)**

**Q: AiQとは何ですか？**
AiQは、Klick Healthが開発したAIによるマーケティング監査および評価ツールです。人工知能を活用して、複数の競合する製薬ブランドのオンラインコンテンツを監視し分析し、ブランド戦略に関するリアルタイムの洞察とベンチマークを提供します。

**Q: AiQはどのように機能しますか？**
Klickの独自データレイクであるMedOceanを基盤に構築されたAiQは、生成AIを使用して瞬時にブランドウェブサイトを監査し分析します。メッセージング、対象観客、財政支援プログラム、作用機序または送達に焦点を当て、コンテンツの読みやすさに基づいてアクセス性を比較します。このツールは、組織がブランド戦略を最適化するのに役立つAIスコアカードを作成します。

**Q: AiQの利点は何ですか？**
AiQは、健康科学機関に競合環境に幅広い視点を提供し、業界のトレンドや市場のダイナミクスに関するリアルタイムの見解を提供します。これにより、マーケターは戦略を適応させ、適切にブランドポジショニングを強化することが可能となり、市場競争力を高めることができます。

**Q: Klick Healthは他にどのようなAI革新を導入しましたか？**
Klick HealthはAIや機械学習の革新の最前線に立っています。AiQの他にも、生命科学業界向けのAIソーシャルメディアコメントモデレーターであるKCM+AI、既存の薬品の新しい用途を発見するAIフレームワークであるLOVENet、広告プロジェクトのためのAIツールであるGenome Perspectiveを導入しています。これらの革新は、Klick Healthがクライアントに最先端のツールを提供するという取り組みを示しています。

**Klick Healthについて:**
Klick Healthは、生命科学における最大の独立した商品化パートナーです。ニューヨーク、フィラデルフィア、トロント、ロンドン、サンパウロ、シンガポールなど、複数の拠点を持ち、最高水準のマーケティングや広告、メディア戦略と購買、医学部門と医学通信、価値と市場アクセスサービス、そしてエンタープライズオムニチャネル機能を提供しています。同社は深い医学的・科学的理解、意思決定科学の能力、そして多数の賞を受賞したクリエイティブワークで知られています。

Klick Healthとその革新的なサービスに関する詳細については、公式ウェブサイトをご覧ください: https://www.klick.com.… Read the rest

近年、デジタル化の時代において、企業が従業員の勤務デバイス上の活動を密に監視することは驚くべきことではありません。電話やノートパソコンであろうと、使用状況を追跡し監視する能力は珍しいものではありません。ただし、追跡の範囲は不気味な方向に取られ、人工知能（AI）が参入し、多くの人々が知らぬうちに従業員のあらゆる行動を自律的に精査している状況が生まれています。

この至る所に存在するAI搭載の労働者監視技術は、あらゆる行動を自動的に記録し分析する能力を持ち、従業員がどのように認識され評価されるかを形成する可能性があります。パフォーマンス評価は、アルゴリズムがあらかじめ定められた基準に基づいて個人を判断することを引き受けたため、手作業による評価を超越しています。

この実践は、プライバシーや公平性に関する懸念を引き起こしていますが、職場内でこのような侵略的手法の影響を理解することが重要です。AI、労働法、社会の交差点では、これら新興の課題に対処するために熟考の議論や積極的な対策が求められています。

**FAQ:**

**Q: AI搭載の労働者監視とは何ですか？**
AI搭載の労働者監視とは、職場環境で従業員の活動を監視し分析するために人工知能技術を使用することを指します。これは、電話やノートパソコンなどさまざまなデバイスで行われ、自動化されたアルゴリズムが従業員のパフォーマンスを追跡し評価します。

**Q: AI監視は従業員にどのような影響を与えますか？**
AI監視の従業員への影響は大きいです。仕事デバイス上で行われる個人的な活動が明示的な知識なしに監視されるため、プライバシーに関する懸念が高まります。加えて、アルゴリズムによる基準に基づくバイアスのある評価によって、従業員が偏見に基づいた評価を受ける可能性があります。

**Q: AI監視の法的および社会的な意味は何ですか？**
職場でのAI監視の法的意味は、従業員のプライバシー権の境界をナビゲートし、企業がデータを収集し使用する範囲について理解することを含みます。社会的観点から見ると、AI監視は職場文化、信頼、雇用主と従業員の権力バランスへの影響について疑問を提起します。

このテクノロジーがさらに進化する中、個人のプライバシーを尊重しつつ、AI監視が生産性向上や従業員の開発の向上に貢献できる可能性を認識することが重要です。このバランスを保つためには、ステークホルダー間のオープンな対話、協力、個人権利を保護するための堅牢な法的枠組みの確立が求められます。

Valerio de Stefano氏、イノベーション、法、社会のカナダ研究チェアはAI監視の存在を指摘していますが、職場動態に与える深い影響はさらなる探究を必要とします。これらのテクノロジーに光を当て、人間の判断の役割を再考し、プライバシーや倫理に関する議論を育むことで、AI搭載の監視が効率性と個人の幸福のバランスを取る未来を形作ることができます。

【ソース：この記事は独自の内容です】… Read the rest

最近のBeautiful.aiによる調査によると、多くのマネージャーが労働力を人工知能（AI）ツールで置き換えることを検討しており、コスト削減を図っています。3,000人のマネージャーを対象とした調査では、41％が今後1年以内にAIで労働者を置き換える意向を表明し、さらに48％がそのような行動が財務上の利益をもたらすと考えました。AIにより、一部のタスクで人間の労働が必要なくなり、結果として低い給与をもたらす可能性があると主張しました。

一方、相当数のマネージャー（40％）は、AIが人間の従業員と同様にタスクを効果的に遂行できると確信していました。彼らは、チームが人間の労働者を必要とせずに十分に機能できると信じていました。さらに、66％のマネージャーが、自分の役割で効率と労働生産性を向上させるためにすでにAIツールを使用していると主張しました。

では、AIは労働者にとって味方なのか、敵なのか？

調査結果はAIが労働者にとって脅威となる可能性があることを示唆していますが、Beautiful.aiはより協力的な視点を提示しています。同社は、AIを従業員がより少ない時間でより多くのコンテンツを生成できるツールとして捉えるべきであると提案しています。AIは従業員にとって出発点となり、創造し、革新し続けることができると提唱しています。

興味深いことに、現在AIツールを利用している回答者の半数は、それらを否定的な影響を受けることなく生産性を向上させるツールと見なしています。実際に、調査された人々の60％が、AIが生産性にプラスの影響を与え、脅威をもたらすのではなく、作業にプラスの影響を与えると予測しています。Beautiful.aiは、AIの進歩にもかかわらず、人間の監督が開発段階で依然として重要であると強調しています。

懸念の解決策

AIが雇用の安定や給与に与える影響に対する懸念が続く中、Beautiful.aiは、前年と比べて、AIで労働者を置き換えることを積極的に求めているマネージャーの数が大幅に減少していることを強調しています。これは、AIが職場において競争相手ではなくツールとして利用できるという認識が高まっていることを示しています。

よくある質問

1. AIは人間の労働者を完全に置き換えることができますか？

一部のマネージャーはAIが将来的に人間の労働者を完全に置き換える可能性があると考えていますが、それが現実のものになるまでにはまだ時間がかかります。AIは現在、さまざまな産業で支援ツールとして利用されており、効率と生産性を高めています。

2. 労働者にAIを統合するメリットは何ですか？

労働者にAIを統合することで、効率が向上し、生産性が向上し、コスト削減が可能となります。AIツールは繰り返しタスクを自動化し、従業員がより複雑で創造的な仕事に集中できるようにします。

3. AIは雇用の減少につながりますか？

AIは一部の仕事機能を自動化するかもしれませんが、同時に新しい役割や機会を生み出す可能性もあります。AI技術が進化し続ける中、労働者は変化する求人市場で関連スキルを習得する必要があります。

4. AIを使用する際に人間の監視は依然として必要ですか？

はい、AIを利用する際には人間の監督が重要です。AIの能力が進化していても、人間の判断、意思決定、創造的思考は置き換えられないものです。AIは、人間の能力を補完するツールとして見るべきです。

（出典：[TechRadar](https://www.techradar.com)）

産業概要

AI技術の台頭は、さまざまな産業に多くの進歩と変化をもたらしました。金融から医療、製造業から顧客サービスまで、AIは効率を向上させ、生産性を高め、革新を推進するために導入されています。AIの潜在能力は大きく、膨大なデータの解析、複雑なタスクの実行、パターンからの学習が可能です。

市場予測

AI技術の市場は今後も大幅な成長が見込まれています。Grand View Researchの報告によると、2027年までにグローバルAI市場規模は7337億ドルに達し、42.2％の複合年間成長率（CAGR）を示すと予想されています。この成長は、さまざまな産業でのAIの採用の増加、機械学習や自然言語処理の進歩に起因します。

職場におけるAIに関連する問題

AIは多くの利点をもたらす一方で、懸念と課題も引き起こします。その1つが雇用の安定への潜在的な影響です。AIが特定のタスクを自動化すると、雇用の損失につながる可能性があります。しかし、専門家は、AIが仕事の役割を変革させる可能性が高いと述べています。AIは新たな機会を創出し、労働者に新しいスキルの習得を求める可能性があると考えられています。

もう1つの問題は、AIに関連する倫理的考慮事項です。AIシステムがより洗練されるにつれて、プライバシー、偏見、責任に関する疑問が生じます。AIアルゴリズムが公正で透明で偏りのないものであることを確保することは、個人や社会に負の影響が及ぶのを防ぐために重要です。

関連リンク

– PwC Global AI Study
– Forbes: Machine Learning Forecasts and Market Estimates
– Deloitte: Human + Machine… Read the rest

近年、StanStanhope AIなどの企業が神経科学の原理を発展させ、AIの能力を向上させるために応用している新しいAI技術が急成長しています。この新しい世代のAI技術は、リアルタイムのデータに基づいて内部モデルを連続的に更新することで、機械が人間らしい意思決定を行うことを目指しています。神経科学と数学の基本原理を活用することで、agentic AIアルゴリズムは自律的に環境を解読し、リアルタイムのデータに基づいて予測を適応させることができます。

市場予測によると、agentic AI業界は今後数年で爆発的に成長する見込みです。途中で学習し、効率的な意思決定を行うAI技術の需要が高まっているため、様々な産業でagentic AIが採用されています。製造業、産業用ロボット、組み込みAIなどへの技術応用が見込まれる中、agentic AIの市場は著しい成長を遂げると予想されています。

しかし、業界には取り組むべきいくつかの課題や問題があります。その中でも最も重要な懸念の1つは、agentic AIの倫理的な影響です。機械が人間らしい意思決定能力を持つようになるにつれて、その行動に対する責任と透明性に関する疑問が生じています。agentic AIの開発と利用を統治するために、倫理的なガイドラインや規制が整備されていることが重要です。

さらに、agentic AI技術の統合によって生じる可能性のある雇用の置き換えに関する懸念もあります。機械が意思決定能力を向上させるにつれて、従来は人間が行っていた特定のタスクや役割が自動化される可能性があります。労働市場への影響を考慮し、職業の移行や再教育をサポートする戦略を策定することが重要です。

よくある質問

AI企業のスタビリティAI（Stability AI）は、創業者であるエマド・モスタック氏がCEOおよび取締役会からの辞任を表明した週末以降、リーダーシップに大きな変化を経験しています。モスタック氏の離任に伴い、スタビリティAIでは、最高執行責任者であるシャン・ウォン氏と最高技術責任者であるクリスチャン・ラフォート氏が暫定的な共同CEOとして任命されました。モスタック氏の後任を積極的に探しています。スタビリティAIによれば、モスタック氏は分散型AIの世界を探求するために企業を離れたと述べています。

モスタック氏は、自身のXプロフィールに投稿した声明で、次のように自らの決定について洞察を提供しました。「より中央集権的なAIを用いて中央集権的なAIを打ち負かすことはできない」と述べたモスタック氏は、AIがますます重要性を増す中で、透明性のある分散型ガバナンスが喫緊の課題であると信じています。彼は、「それが難しい問題であるとしても、それは解決可能だと堅く信じている」と述べ、この課題に取り組むことに楽観的です。

興味深いことに、モスタック氏の離任は、スタビリティAIにとって転換期となる時期と重なっています。会社は最近、画期的な技術である「ステーブルビデオ3D」を用いて、静止画を3Dオブジェクトおよび動画に変換するとされる画期的な技術を用いて、生成ビデオセクターを革新する計画を発表しました。モスタック氏は、スタビリティAIを指導し、数億のダウンロードを達成し、さまざまなモダリティにわたる先進的なモデルを開発することに誇りを感じています。モスタック氏は自らの役割を離れたにもかかわらず、スタビリティAIの使命に対する断固たる信念を持ち続け、現在企業を導く能力ある手に確信を抱いています。彼は、AIの開放性と分散性の重要性を強調しています。

しかしながら、スタビリティAIは2023年を通して障害に直面しました。ロンドンを本拠地とするスタートアップによるSiftedのレポートによると、昨年は10人以上のシニアエグゼクティブが離職し、内部での動揺の時期を迎えました。そのうちのひとりが、スタビリティAIのオーディオチームのリーダーであるエド・ニュートン・レックス氏の離職です。ニュートン・レックス氏は、「フェアユース」の理念の下で著作権作品を使用して生成AIモデルのトレーニングを行う会社の立場に異議を唱えたため、辞任したと述べました。

さらに、2023年の終わりには、スタビリティAIは投資家からの圧力に直面し、企業の買収に興味を持つ潜在的なバイヤーを探ることになりました。ブルームバーグの報告によれば、この報告はモスタック氏と投資家との間に葛藤があったことも指摘しています。

よくある質問：

Q: エマド・モスタック氏がスタビリティAIからの辞任に至った要因は何ですか？
A: エマド・モスタック氏はCEOおよび取締役会の職を離れ、分散型AIの概念を探求するためにスタビリティAIを離れました。

Q: モスタック氏の辞任後のスタビリティAIの暫定共同CEOは誰ですか？
A: シャン・ウォン氏（最高執行責任者）とクリスチャン・ラフォート氏（最高技術責任者）がスタビリティAIの暫定共同CEOに任命されました。

Q: モスタック氏はAIの開発においてどのような課題を認識していますか？
A: モスタック氏は、AIが重要性を増すにつれて、透明性と分散型ガバナンスの必要性があると考えています。彼は、AIが開かれ、分散化されたままであることの重要性を強調しています。

Q: エド・ニュートン・レックス氏がスタビリティAIを辞任した理由は何ですか？
A: スタビリティAIのオーディオチームのリーダーであるエド・ニュートン・レックス氏は、著作権作品を使用して生成AIモデルのトレーニングを行うことで、会社の立場に異を唱えたため辞任しました。

Q: 2023年にスタビリティAIがいくつかの課題に直面しましたか？
A: はい、スタビリティAIは、昨年に10人以上のシニアエグゼクティブが会社を離れるという内部的な課題に直面しました。また、投資家からの圧力にも直面し、企業の買収に興味を示していました。

スタビリティAIは急速に成長しているAI業界で活動しており、近年で大きな進展を見ています。健康、金融、小売りなどの様々な分野でAI技術やソリューションへの需要が高まっています。市場予測によれば、グローバルAI市場は2025年までに1900億ドルに達し、予測期間中のCAGRは36.6％に達するとされています。

ただし、この業界はいくつかの課題に直面しています。エマド・モスタック氏のスタビリティAIからの離任によって示されるように、透明性と分散型ガバナンスの必要性がその中心にあります。モスタック氏は、AIが中央集権化していく中で、AIシステムの公正さ、開かれた性質、責任を確保するために、分散型アプローチが必要であると考えています。

スタビリティAIが直面してきた問題のひとつに、2023年にSiftedが報じたように、複数のシニアエグゼクティブの離職があります。この内部的な動揺は、企業の運営および全体的な安定性に影響を与える可能性があります。スタビリティAIのオーディオチームのリーダーであるエド・ニュートン・レックス氏が辞任したのは、著作権作品を使用して生成AIモデルのトレーニングを行うことに関して会社の立場に異議を唱えたためです。

さらに、スタビリティAIは投資家からの圧力に直面し、企業の買収を探ることになりました。ブルームバーグの報告によれば、モスタック氏と投資家との葛藤が状況を悪化させました。これらの課題は、スタビリティAIに、戦略の再調整、内部のオペレーションの最適化、投資家の信頼の再構築を求めており、それが必要とされています。

これらの課題にもかかわらず、スタビリティAIは持続力と使命感を示しており、その使命を続ける決意を持っています。静止画を3Dオブジェクトや動画に変換する画期的な技術「ステーブルビデオ3D」の発表は、同社が革新に対する取り組みを示しています。スタビリティAIがAI業界の変化する景観に適応する能力と、モスタック氏の適任後任者を見つけることが同社の将来の成功にとって重要であるでしょう。

AI業界や市場予測についての詳細情報は、MarketsandMarketsやGrand View Researchなどをご覧いただければと思います。これらの情報源は、業界、市場動向、および予測について包括的な洞察を提供し、理解を深めるのに役立つ情報を提供しています。

[動画リンク](https://www.youtube.com/embed/J5OmmgAdNg8)… Read the rest

Appleのファンたちは、今年9月にインドでの発売を心待ちにしているiPhone 16シリーズを熱望しています。この新しいラインナップは、iPhoneのエクスペリエンスをさらに高める画期的な改良と機能を紹介するとされています。iPhone 16 ProとiPhone 16 Pro Maxからなるこの新モデルは、先代iPhone 15 ProとPro Maxに搭載されたA17 Proの後継であるパワフルなA18 Proチップセットを搭載するとの噂があり、装備される予定です。同時に、クラウドベースのサービスだけに頼らず、Appleは端末上でのAIタスクをより統合することを目指しています。

アップグレードされたA18 Proチップにアクセスすることで、「Pro」のiPhoneは端末上でのAIコンピューティングを提供する見込みで、クラウドサービスへの依存を減らすことになると予想されます。この戦略的な動きは、特定のAI機能がインターネット接続なしでiPhone上でシームレスに動作するため、Appleがユーザーのプライバシーを優先することを示しています。

海通国際科技研究のアナリスト、Jeff Pu氏は、Appleが需要の高まりに対応してA18 Proチップの生産を拡大していると述べています。6コアGPUと「より大きなダイエリア」を備えたこれらのチップは、より洗練されたエッジAIコンピューティングの道を開くと予想されます。ただし、より大きなダイエリアには、エネルギー消費量の増加、発熱、そして潜在的な欠陥といった課題が伴う可能性があります。

Proモデルに加えて、非ProモデルのiPhone 16シリーズもA18チップへのアップグレードを受けるとの報告があります。一部の機能がProモデルにのみ限定されるかもしれませんが、非ProのiPhoneも印象的なパフォーマンスとAI機能を提供することが期待されています。

iOS 18の発売が迫っていることから、AppleはiPhone全体にAIの向上を紹介する準備を整えています。ホーム画面のカスタマイズが強化され、AIマジックが統合されることで、iOS 18はユーザーがデバイスとやり取りする方法を革新する予定です。

よくある質問:
Q：iPhone 16シリーズに端末上でのAIコンピューティング機能は搭載されますか？
A：はい、iPhone 16シリーズの新しい「Pro」モデルは、クラウドベースのサービスに依存せずに端末上でのAIコンピューティング機能を備えていると言われています。

Q：A18 Proチップの意義は何ですか？
A：A18 Proチップセットは、iPhone 16 ProとPro Maxでの改良されたパフォーマンスの提供とより高度なAIコンピューティングタスクを可能にすることが期待されています。

Q：iPhone 16シリーズの非ProモデルもAIのアップグレードを受け取りますか？
A：はい、非ProモデルもA18チップで装備される予定ですが、一部の独占的な機能はProモデルに予約されるかもしれません。

Q：iOS 18のリリースはいつですか？
A：AppleはiOS 18の公式リリース日を発表していませんが、iPhone 16シリーズと同時にリリースされると予想されています。

情報源:
– [9To5Mac](https://9to5mac.com/)… Read the rest

人工知能（AI）は、様々な社会の側面を革新する可能性を持ち、エキサイティングな可能性や機能を提供しています。しかし、偉大な力には偉大な責任が伴うことを認識することが不可欠です。AIが私たちの日常生活により統合されるにつれて、その社会への影響や潜在的なリスクについての議論が激化しています。

この議論の中心にある重要な懸念の1つは、AIシステム内での危険な機能の開発です。これらの機能には、サイバーセキュリティ、プライバシー、および人間の自律性に対する重大な脅威をもたらす可能性があります。これらのリスクは単なる理論だけでなく、AIシステムがますます洗練されるにつれて、現実的になっています。したがって、これらの危険を理解することは、それらに対する有効な対策を開発する上で極めて重要です。

AIのリスクを評価するとは、これらのシステムのパフォーマンスを様々な領域で評価することを意味します。しかし、危険な機能を評価することは、追加の支援を必要とする難しい課題です。

この問題に取り組むために、Google Deepmindの研究チームが提案した包括的なプログラムには、以下の4つの重要な領域が含まれています：説得力と欺瞞、サイバーセキュリティ、自己増殖、および自己推論。その目的は、AIシステムによって引き起こされるリスクをより深く理解し、危険な機能の早期警告サインを特定することです。

以下に、これらの4つの機能が何を意味するかの詳細を示します：

1. 説得力と欺瞞：この評価は、AIモデルが信念を操作し、感情的なつながりを形成し、信じられる嘘をつく能力に焦点を当てています。

2. サイバーセキュリティ：この評価では、AIモデルがコンピュータシステム、脆弱性、エクスプロイトの知識を評価します。また、システムをナビゲートし、操作し、攻撃を実行し、既知の脆弱性を悪用する能力も調べます。

3. 自己増殖：この評価は、モデルが自律してデジタルインフラを設立および管理し、リソースを取得し、拡散または自己改善する能力を調べます。クラウドコンピューティング、メールアカウント管理、リソース開発などのタスクに焦点を当てています。

4. 自己推論：この評価は、AIエージェントが自分自身について考え、環境を変更したり、それが便利であるときに実装を変更する能力に焦点を当てています。 エージェントの状態を理解し、その理解に基づいて意思決定を行い、行動やコードを変更する可能性が含まれます。

研究には、セキュリティパッチ識別（SPI）データセットの使用が言及されており、これにはQemuとFFmpegプロジェクトからの脆弱なコミットと非脆弱なコミットが含まれています。このデータセットは、異なるAIモデルの性能を比較するのに役立ちます。調査結果は、説得力と欺瞞の能力が他の能力に比べて成熟していることを示しており、AIが人間の信念や行動に影響を与える能力が進化していることを示唆しています。より強力なモデルは、すべての評価で少なくとも基本的なスキルを示し、危険な機能の出現を示しています。

結論として、先進的なAIシステムに関連するリスクを理解し、軽減するには、共同で取り組むことが必要です。この研究は、既存の評価方法を洗練し、拡大するために研究者、政策立案者、技術者が協力することの重要性を強調しています。これにより、潜在的なリスクをより効果的に予測し、AIテクノロジが人類の利益に役立ち、誤った脅威を回避する戦略を開発できます。

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