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人工知能（AI）の進化は、製薬を含むさまざまな分野に新たな可能性を切り開いてきました。最近設立された企業であるProfluentは、生成AIの力を借りて薬の開発を革新することを目指しています。サンフランシスコのProGenプロジェクトで研究に携わっていた研究者の一人であるアリ・マダニを中心に、Profluentは蛋白質を設計するためにAIの力を活用しようとしています。

マダニは、自然言語と蛋白質の「言語」の間に見出される類似点に着想を得て、蛋白質はパラグラフ内の単語のように、生成AIモデルのためのデータとして取り扱うことができることに気づきました。これらのモデルに蛋白質に関するデータを与えることで、全く新しい機能を持つ蛋白質を予測できるようになりました。この重要な発見は、研究論文に記載されているように、3D構造を持つ人工蛋白質の成功した創出につながりました。

Profluentは、このコンセプトを遺伝子編集に適用することで一歩進んでいます。多くの遺伝性疾患は、天然に存在する蛋白質や酵素を使用して効果的に治療することができません。さらに、既存の遺伝子編集システムはしばしばその効果を制限する機能のトレードオフを抱えています。Profluentは、複数の属性を同時に最適化することで、各患者に合わせたカスタム設計の遺伝子編集者を作成することを目指しています。

Profluentは、4,000億を超える蛋白質配列から成る巨大データセットに基づいてAIモデルを訓練し、遺伝子編集や蛋白質生産システムを開発・改良しています。同社は治療法を直接開発するのではなく、外部のパートナーと協力して、承認率の高い「遺伝子医薬品」を創造する計画です。

Profluentの手法の潜在的な影響は非常に大きいです。薬の開発に必要な時間と資本を削減することで、同社は業界を根本的に変革する可能性があります。業界団体PhRMAによると、新薬の開発には通常10〜15年かかり、数億ドルから数十億ドルの費用がかかります。Profluentの技術によって、このプロセスを加速し、偶発的な発見に頼らずに意図的な設計ソリューションを提供することができます。

よくある質問

１. Profluentのミッションは何ですか？
Profluentは、患者と治療ニーズから出発し、カスタムフィットの治療ソリューションを作成する革新的な方法を目指しています。

２. ProfluentはどのようにAIを蛋白質設計に活用していますか？
Profluentは、巨大な蛋白質配列のデータセットで訓練された生成AIモデルを使用して、全く新しい機能を持つ蛋白質を予測・創造しています。

３. Profluentの遺伝子編集アプローチの重要性は何ですか？
Profluentの遺伝子編集アプローチは、既存のシステムの制限を解決するために複数の属性を同時に最適化し、各患者に合わせたカスタム設計の遺伝子編集者を生み出します。

４. Profluentは自社のソリューションを市場にどのように展開する予定ですか？
Profluentは、「遺伝子医薬品」と呼ばれる製品を開発し、承認を得るために製薬会社を含む外部のパートナーと協力する計画です。

５. Profluentは誰から支援を受けていますか？
Profluentは、Spark Capital、Insight Partners、Air Street Capital、AIX Ventures、Convergent Venturesなどの著名なベンチャーキャピタル企業に支援されています。さらに、Googleの最高技術責任者であるジェフ・ディーンも貢献しており、同社の信頼性を裏付けています。

ProfluentはAIモデルの強化とトレーニングデータセットの拡充に注力する一方で、業界内の他のプレーヤーから競争を受けています。EvolutionaryScaleやBasecamp Researchなどの企業も独自の蛋白質生成モデルのトレーニングを行い、大きな資金を確保しています。

それでも、Profluentは自社のオペレーションを拡大し、意欲的なビジョンを共有するパートナーと連携することに決意しています。生成AIを蛋白質設計に活用することで、意図的かつ効率的な薬の開発を主導し、生物学の最も切実なニーズに応えることを目指しています。… Read the rest

ウェストパック、オーストラリア有数の銀行が、不正被害から顧客を保護するための積極的な措置を講じ、SaferPayと呼ばれるAI技術を導入しています。この革新的な機能は、顧客が詐欺師に犠牲になる可能性がある場合、即座により多くの情報を収集することを目的として、同行のモバイルバンキングアプリに統合されます。

SaferPayは、支払いフローに特製の質問を挿入することで機能します。顧客が提供する回答に基づいて、ウェストパックのAIシステムは取引が詐欺である可能性を評価します。詐欺の可能性が高い場合、支払いはブロックされ処理されません。

ウェストパックのCEOピーター・キングによると、各顧客に提示される質問は、提供された情報に基づいてカスタマイズされます。この個別アプローチにより、AIシステムは潜在的な詐欺を正確に特定し、未承認の取引が発生するのを防ぐことができます。

FAQ

SaferPayとは何ですか？
SaferPayは、ウェストパックの銀行アプリに統合されたAI技術で、詐欺師に支払う可能性のある顧客から即座により多くの情報を収集するよう設計されています。取引が詐欺である可能性を評価し、詐欺の可能性が高い場合、支払いをブロックします。

SaferPayは顧客をどのように保護しますか？
支払いフロー中に特別に設計された質問の一連を使用して、SaferPayは取引の詐欺リスクを判断するために顧客の回答を収集します。AIシステムが詐欺のリスクが高いと判断すると、支払いが処理されないように阻止され、顧客をポテンシャルな詐欺から保護します。

その他の銀行が同様の措置を講じていますか？
はい、他の主要なオーストラリア銀行もすでに類似の取り組みを始めています。ナショナル・オーストラリア銀行（NAB）は、顧客に数百万ドルを節約させるのに効果的であると証明された促す機能を導入しました。また、コモンウェルス・バンク・オブ・オーストラリア（CBA）とテルストラは、進行中の詐欺行為を検出する戦略を共同で研究しています。

このような新しい取り組みを通じて、ウェストパックは、顧客の利益を守るために銀行業界内での取り組みを反映させています。詐欺師が手法を進化させる中、銀行はAI技術を活用して前もって対応しようとしています。… Read the rest

カナダのAI産業は躍進し、その中で注目される企業のひとつがKinaxisだ。トロント証券取引所（TSX:KXS）に上場するKinaxisは、サプライチェーンの管理に特化したソフトウェア企業である。AI革新への取り組みを通じて、Kinaxisは長期的な成長を見据えている。

同社はサプライチェーン向けのAI機能に積極的に投資し、企業がサプライと需要を管理する方法を革新しようとしている。先端技術を活用することで、Kinaxisは先進的な予測と意思決定ツールを提供し、企業に貴重な洞察を提供して競争力を維持させている。

多くの投資家にとっては、Kinaxisはあまり注目されていないが、その潜在能力は無視できない。AIがサプライチェーン管理にますます不可欠になる中、Kinaxisはこの分野での革新の最前線に立っている。AI市場全体を変革するAI革命に乗じるため、同社は好位置にある。

現在Kinaxisがいくつかの課題に直面しているかもしれないが、AIが成長のカタリストとして果たす潜在的な影響力を無視することはできない。同社がAI技術の限界を em ぎ、カナダ市場や世界中のグローバルプレーヤーがAI市場の成長を活用しようとする中、Kinaxisは注目を集める可能性が高い。

市場予測に関して、Kinaxisは2030年までにAI市場で最も成長速度の速い企業のひとつになる可能性がある。サプライチェーン管理向けのAI駆動ソリューションにフォーカスしたことで、同社はカナダ市場で最もワクワクするAI株のひとつとして位置付けられている。

KinaxisとそのAI市場における成長の可能性について詳しく知りたい方は、公式ウェブサイトをご覧ください：[Kinaxis](URL:domain.com)。

人工知能産業が拡大する中、業界と製品に関連するさまざまな問題があります。主要な関心事の一つは、意思決定プロセスにおけるAIの倫理的な使用です。AIがより高度で自律的になるにつれ、その倫理的な枠組みの中で運用されることが重要になります。Kinaxisのような企業は、これらの懸念に対応し、透明性のある、公正で責任あるAIシステムを開発する必要があります。

別の問題は、AIが労働市場に及ぼす潜在的な影響です。AIは効率性と生産性の点で多くの利点を提供する一方で、従業員の置き換えに関する問題を引き起こします。Kinaxisのような企業は、こうした問題に対処して、新たなチャレンジに対する戦略を考案する必要があります。

Kinaxisの展望は明るく、AI市場でさらなるセクター間の革新を牽引し続けることが期待されます。áltipら、今後も同社の成長に注目が集まりそうです。… Read the rest

人工知能（AI）株はここ最近著しい成長を遂げており、AI市場の拡大が続くと予測されています。証券会社のゴールドマン・サックスは、AIの採用における4つの明確な「波」を予測しています。一方、KeyBancは、AIやクラウドの効率を活用できるエンタープライズセクターのソフトウェア株を強調しています。AI潜在力の高いソフトウェア株をお探しの投資家の方に、ウォール街が承認する5つのオプションをご紹介します。

1. Sprout Social（SPT）
Sprout Socialは、企業が複数のプラットフォームでソーシャルメディアのプレゼンスを効果的に管理するためのソーシャルメディア管理ソフトウェアプラットフォームを提供しています。34億ドルの市場価値を持つSprout Socialは、ソーシャルメディア管理のリーダーとして確固たる地位を築いています。

KeyBancのアナリストは、Sprout Socialの業界での首位の地位と運用改善のためのAIの活用を評価しています。アナリストはこの株式に「強気の買い」のレーティングを与え、現在の水準から22.7％の上昇を示す72.82ドルの平均目標価格を提示しています。

2. Monday.com（MNDY）
2014年に設立されたMonday.comは、チームがプロジェクトを管理し、協力し、ワークフローを自動化するクラウドベースのワークオペレーティングシステムを提供しています。110億ドルの市場キャップを持つMonday.comは、カスタマイズ可能なプラットフォームでさまざまな部門や業界に対応しています。

KeyBancは、Monday.comの価格上昇の要因として、価格の後押しによる効果的な成長を予測しています。アナリストはこの株式を「強気の買い」の評価とし、平均目標価格を239.43ドルで、現在の水準から5％の上昇が見込まれています。

3. マイクロソフト（MSFT）
AI分野で最も著名なプレイヤーの1つであるマイクロソフトは、1975年に設立された多国籍テクノロジー企業で幅広い製品とサービスを提供しています。3.19兆ドルという驚異的な市場キャップを持つマイクロソフトは、世界で最も価値のある公開企業となっています。

KeyBancの楽観論は、マイクロソフトのAIの収益化の複数の手段から来ています。アナリストはこの株式に「強気の買い」の評価を付け、446.35ドルという平均目標価格を示しており、5.5％の上昇が見込まれています。

4. ServiceNow（NOW）
2003年設立のServiceNowは、デジタルワークフローを管理するプラットフォームを提供するクラウドベースのソフトウェア企業です。彼らのソリューションは企業がタスクの自動化、効率の向上、ITサービス管理の合理化を支援しています。1587億ドルの市場キャップを持つServiceNowは、業界で重要なプレイヤーとなっています。

KeyBancは、ServiceNowのAIの収益化能力と、AIのトレンド以外の成長要因を強調しています。アナリストはこの株式に「強気の買い」の評価を付け、795.58ドルの平均目標価格を示しており、約3％の上昇が見込まれています。

5. SAP
SAPはドイツのテックジャイアントであり、ヨーロッパにおける企業向けアプリケーションソフトウェアのリーダーです。その提供品は、企業資源計画（ERP）、顧客関係管理（CRM）、データベース管理、クラウドソリューション、エクスペリエンス管理を含んでいます。2304億ドルの市場キャップを持つSAPは市場で強固なポジションを占めています。

KeyBancは、SAPのフリーキャッシュフローの生成とクラウド移行を株価を押し上げる主要な要因として挙げています。アナリストはこの株式を一致した「強気の買い」の評価とし、平均目標価格を196.20ドルで示しています。最高目標価格の230ドルは、約17.3％の上昇を示唆しています。

よくある質問（FAQ）

人工知能（AI）技術の進歩は、医療や金融から製造業や交通までさまざまな産業に深い影響を与えています。AI産業はここ数年で著しい成長を遂げ、市場予測では今後数年間にわたり継続的な拡大が予測されています。

Grand View Researchによると、グローバルな人工知能市場規模は2027年までに7337億ドルに達し、予測期間中の複合年間成長率（CAGR）は42.2％に達すると予想されています。この成長は、産業全体でのAIの採用拡大、機械学習アルゴリズムの進化、そして大量のデータがAIモデルのトレーニングに使用できることなどに帰属されます。

特に医療産業では、AI技術の利用が急速に増加しています。 AIを活用したソリューションが医学診断、医薬品探索、患者モニタリングなどのタスクに使用されています。市場予測によれば、2027年までに医療AI市場規模は228億ドルを超え、効率的な医療サービスの必要性、増加する医療データの量、および患者アウトカムの向上の可能性によって推進されます。

同様に、金融業界はAIを活用して不正検出の強化、顧客との自動化されたやり取り、投資戦略の最適化を図っています。グローバルマーケットインサイトによると、金融業界におけるAI市場は2021年から2028年までのCAGRで22％以上成長する見込みです。データ主導の意思決定への注力、高度な分析能力の必要性、デジタルトランザクションの増加などが市場の成長に寄与しています。

産業問題と課題：

AI産業が膨大な可能性を秘めている一方で、いくつかの課題と懸念に直面しています。主要な問題の1つは、AI技術の倫理的利用です。AIの幻想、ディープフェイクの拡散、選挙への自動化AIの操作などに関するAI法案の焦点は、AIに関連する倫理的懸念の証拠です。

別の重要な課題は、AIアルゴリズムに内在するバイアスです。 AIシステムはトレーニングされるデータに基づいているため、データにバイアスがかかっていると、差別的な結果を引き起こす可能性があります。 AIアルゴリズムのバイアスへの対処は、政策立案者やテクノロジー企業にとって重要な課題のままです。

さらに、AI産業は問題の根源と責任の所在を模索しています。 AIがますます自律的になるにつれて、事故やエラーの場合の責任を決定することは複雑になります。 AI責任指令は、AIを活用した製品やサービスによって生じる損害に関する責任請求の枠組みを提供することを目的としていますが、この指令を効果的に実施するには十分な検討が必要です。

関連リンク：
– Grand View Research
– Global Market Insights

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ビデオゲームにおいて、非プレイヤーキャラクター（NPC）との本物の会話をするという概念は、長らくゲーマーの興味を惹き、議論の的となってきました。しかし、ゲーム業界の技術進歩にも関わらず、この機能はプレイヤーの広範な人気を獲得していません。

古代において、人々はメソポタミアのキャンプファイアでバードや長老、神官による語りを聞いていました。これらの物語は深い意味を持ち、聞き手に知恵を授けていました。同様に、ゲーム内のNPCとの会話は単なる単語を文章に並べることを超えた目的を果たすことが期待されています。それらはプレイヤーを旅に連れて行き、意味のある行先を提供することが期待されます。

これらの会話の創造的側面、例えば動詞や韻文の使用が重要であると主張するかもしれません。しかし、究極の目標は意義のある目的地に到達することです。例えば、人工知能（AI）が人間によって作られたものと区別のつかない音楽作品を生成することができるにも関わらず、人々は依然として本物の作曲家による音楽を好む傾向にあります。これはAIが生成した音楽が目的や意味を欠いているためです。

2005年にリリースされた「Facade」というゲームは、NPCとの会話を実現するという夢を追い求めました。開発者たちは当時の会話型AIにおいて印象的な進歩を遂げましたが、ゲームは広範な人気を獲得することには至りませんでした。プレイ可能であると見なされましたが、最終的には深みや興奮に欠けているとされました。

「The Witcher」や「Disco Elysium」、「Assassin’s Creed」、あるいは「Baldur’s Gate 3」といった現代の対話重視のゲームでは、NPCとの会話は物語の進行に不可欠です。しかし、それらはプレイヤーにとって主要な魅力ではありません。ゲームライターはしばしばプレイヤーを前に進ませ、没入感を創出することに焦点を当てますが、長々しいかつ不必要な対話に従事することはありません。

ゲーム内の対話は機能を果たします。これは全体の雰囲気に貢献し、より現実的で生き生きとした世界を創り出します。しかしながら、物語に重要な貢献をしない冗長な会話に時間を費やすことは、プレイヤーの体験に悪影響を及ぼす可能性があります。特にオープンワールドゲームでは、既に多種多様なアクティビティやサブクエストが提供されています。行きどまりがないサブプロットにプレイヤーを迷わせることは、不参加やゲーム内の目的感の低下につながる可能性があります。

AIがNPCにリアルな制限と現実的な応答を提供することでこの問題を解決できるかもしれませんが、リアルな制限とバックストーリーを持つAIキャラクターを作成することは、単なる使い捨ての対話オプションの筆で書くよりも、はるかに多くの労力を必要とします。複数のキャラクターが関わると、その複雑性は急速に増加します。

さらに、入力問題が別の課題を提起します。NPCとのコミュニケーションをテキストや音声コマンドを介して行うことは、ダイアログホイールからオプションを選択するよりも手間がかかり、ユーザーフレンドリーではありません。現行技術の制約や、多くのユーザー入力の必要性から、NPCとの深い会話の概念はプレイヤーにとってそれほど魅力的ではありません。

ゲーム内でNPCと意味のある対話を持つアイデアは魅力的ですが、その普及には多くの障害が存在することが明らかです。焦点を魅力的な物語、没入環境、目的を持ったゲームプレイを創造することに置くべきであり、現実の会話を模倣することよりもその核心的側面に取り組むことで、ゲーム開発者はプレイヤーに本当に満足できる魅力的なゲーム体験を提供できるでしょう。

## FAQ

Q: ゲーム内でのNPCとの会話が人気が出ない理由は何ですか？
A: 技術の進歩にも関わらず、ゲーム内でのNPCとの会話は、意味のある目的地の欠如や、主要なストーリーラインからの逸脱の可能性があるため、広範な人気を得られていません。

Q: AIはNPCとの浅い会話問題を解決できますか？
A: AIはNPCとの相互作用に深みを加える可能性がありますが、現実的なAIキャラクターを作成する複雑さやユーザー入力の制約は、深い対話を実装する上で著しい課題を提起します。

Q: ゲーム内でのNPCとの会話の重要性はどれくらいですか？
A: NPCとの会話は、没入感あふれる現実的なゲーム世界を作り出す機能を果たします。しかしながら、物語に大きな寄与をしない冗長な対話は、ゲーム全体の体験を損なう可能性があります。… Read the rest

最近、BBCがAI（人工知能）を使用して『ドクター・フー』をプロモーションする試みは、視聴者の間で議論を巻き起こしました。BBCのマーケティングチームは、人気番組に関連するプロモーション用のテキストを起草するのに生成AIを使用する小規模な試験を実施しました。しかし、一部の視聴者からの苦情を受けて、BBCは今後『ドクター・フー』のプロモーションにAIを使用する予定はないと述べています。

生成AIの使用中止の決定は、BBCの技術へのアプローチにおける急な方針転換を表しています。当初、BBCのメディア在庫責任者であるDavid Housden氏は、さまざまなコンテンツのプロモーション用に追加のアセットの制作をスピードアップさせるためにAIを利用することに熱意を表明していました。しかし、最近の批判により、計画を変更することになりました。

BBCが受け取った苦情の正確な数は明らかにされていませんが、比較的少ないと考えられています。それでも、視聴者が提起した懸念は、AIのテレビ業界における論争の的であることを浮き彫りにしました。AIへの関心の高まりに応えて、制作者団体のPactは最近、イギリスの制作でのAIの利用に関する原則を発表しました。

エンターテイメント業界でのAIの使用は、『ドクター・フー』のプロモーションの出来事を超えて著しい関心を集めています。たとえば、OpenAIのソラソフトウェアはハリウッドで披露され、映画業界でのAIの可能性を示しました。また、AIは最近のシリーズ・マニア・カンファレンスでも重要なトピックとなりました。

『ドクター・フー』の新シーズンの5月の開始を熱望するファンたちにとって注目すべき点は、今後その番組がBBCとDisney+の両方で視聴可能になることです。先週には新しいシーズンのトレーラーが公開され、視聴者の期待をさらに高めています。

よくある質問

なぜBBCはプロモーションにAIを使用することについて苦情を受けたのですか？

一部の視聴者は、生成AIの使用について懸念を表明しました。これは、マーケティングやプロモーション資料に自動化プロセスを用いるアイデアに違和感を覚えた可能性があります。

BBCは今後再びAIを使用して『ドクター・フー』をプロモーションに利用する予定はありますか？

BBCによると、今後『ドクター・フー』のプロモーションにAIを利用する予定はないとのことです。

出典：Deadline

[視聴を楽しむための予告編](https://www.youtube.com/embed/hdW-XeoDzzA)… Read the rest

音楽業界は絶えず進化を遂げており、最新の進展の一つが人工知能（AI）の音楽制作への統合です。この技術は、アーティストたちが音楽を制作し、他者との協力を革新する可能性を持っています。市場予測によると、AIを活用した音楽の市場は今後数年で著しく成長すると予想されています。これは、アーティストやレコードレーベルがAIツールをますます採用することによって推進されています。

TuneyとBACARDÍが提携して開発したようなAIツールは、アーティストに新たな創造的自由と効率性を提供しています。これらのツールを使用することで、アーティストは、Boi-1daなどの著名プロデューサーのスタイルでカスタム音楽を生成することで、オリジナルのデモトラックを再現し、強化することができます。このAIツールは、数十億の異なるトラックのバリエーションを生成できるため、アーティストは多くの選択肢を利用できます。

音楽制作にAIを使用することに対する主な懸念の一つは、技術が人間の創造性を置き換えることがあるという恐れです。しかし、SXSW 2024で行われたパネル、Rolling StoneのBrian Hiattが司会を務めました。そこでは、AIは人間の創造性を増強するためのものであり、それを置き換えるものではないと強調されました。Boi-1daやThe Concept A.I.bumアルバムにフィーチャーされたミュージシャンなどのアーティストたちは、AIツールに完全な自律性を持ちました。これにより、彼らの芸術的ビジョンが保持されました。

パネル討論中には、AIを活用した音楽制作の効率性と生産性も強調されました。アーティストは過去にない速度で作業でき、クオリティを犠牲にすることなく創造的な成果を最大化できます。これにより、彼らは世界中の異なる地域からのアーティストと同時に協力して、音楽的視野を拡大することができます。AIツールを用いることで、アーティストは新しいサウンドやスタイルを実験し、音楽制作の限界を押し広げることができます。

音楽制作にAIを統合することで、アーティストに新たな機会が提供される一方で、対処すべき課題も存在します。著作権侵害やAIが生成した音楽に関する倫理的な問題など、慎重に検討すべき問題があります。AIが進化を続ける中、業界は技術の適正な使用を確保し、アーティストの権利を保護するための規制や枠組みを作り上げなければなりません。

これらの課題にもかかわらず、音楽制作にAIを統合することは、業界にとって莫大な可能性を秘めています。これにより、アーティストは新しい刺激的な方法で自己表現することができ、創造性の限界を押し広げることができます。AIなどの技術を取り入れることで、音楽業界は世界中の観客を魅了し続け、進化を続けることができます。

音楽制作におけるAIの役割や業界への影響についての詳細は、SXSWの公式ウェブサイトwww.sxsw.comでご確認いただけます。

[動画を見る](https://www.youtube.com/embed/zxm_KqRgoTY)… Read the rest