elblog.pl

インテルがAI PC開発を進める野心的な取り組み

インテルは最近、AI PCアクセラレーションプログラムをさらに拡大するための新しい取り組みを発表しました。新しいAI PCデベロッパープログラムでは、ソフトウェアエンジニアやハードウェアエンジニア向けにさまざまな新しいツールキットや開発キットを提供することを目指しています。このプログラムは、AIテクノロジーの導入を簡素化し、開発者がインテルのリソースを活用し、AIに焦点を当てたPCエコシステムの成長に貢献することを目指しています。

AI PCアクセラレーションプログラムは、2025年までに100百万台のインテル駆動のAI PCにAIテクノロジーを統合することを目標としており、2023年10月23日に初めて発表されました。インテルの目標は、AIアプリケーションの潜在能力を最大限に引き出し、AIに焦点を当てたPCエコシステムを拡大することです。

AI PCデベロッパープログラムは、このビジョンを進める上で重要な役割を果たしています。さまざまなツール、ワークフロー、AIデプロイメントフレームワーク、開発キットへのアクセスを提供することで、インテルは開発者がIntel Meteor Lake Core Ultraシリーズのプロセッサの最新NPU（ニューラルプロセッシングユニット）の力を利用できるようにしています。

さらに、このプログラムは、ツールキット、ドキュメント、トレーニングなどの集中リソースを提供しています。開発者は、Meteor Lakeを始めとするテクノロジーと組み合わせて、ソフトウェアやハードウェアを最大限に活用し、AIや機械学習アプリケーションのパフォーマンスを向上させることができます。これらのリソースの統合は、AI開発プロセスを効率化し、開発者がアプリケーションにAI機能を組み込むのをより効率的かつ効果的にすることを目的としています。

インテルは、AI PCデベロッパープログラムがソフトウェア開発に限定されていないことを認識しています。同社は独立系ハードウェアベンダー（IHV）を巻き込むことでプログラムの提供を強化しようとしています。オリジナル装置メーカー（OEM）やシステムアセンブラーは、既にMicrosoftのWindows認証要件の下で大部分がカバーされていますが、インテルは個々のパーツベンダーも巻き込むことを目指しています。この取り組みは、AIがオーディオパフォーマンス、ディスプレイパフォーマンス、およびストレージパフォーマンスなどのさまざまな領域をどのように向上させるかを探求することを目的としています。

ソース：
– インテル AI PCアクセラレーションプログラムスライドデッキ（https://www.intel.com/content/www/us/en/newsroom/articles/gallery/intel-ai-pc-acceleration-program-slide-deck.html）

### よくある質問

Q: AI PCデベロッパープログラムとは何ですか？
A: AI PCデベロッパープログラムは、ソフトウェアエンジンとハードウェアエンジニア向けに、AI PC開発のさまざまなツールやリソースを提供するインテルの取り組みです。

Q: プログラムの利点は何ですか？
A: このプログラムは、AIテクノロジーの導入を簡素化し、開発者がインテルのリソースを活用し、AIに焦点を当てたPCエコシステムの成長に貢献することを目指しています。

Q: 開発者はどのようにこのプログラムに参加できますか？
A: 関心のある開発者は、公式のウェブページを訪れるか、[email protected] にメールして、プログラムへの参加に関する詳細を確認できます。

インテルのAI PCデベロッパープログラムは、AI技術を100百万台のインテル駆動のAI PCに統合することを目指すAI PCアクセラレーションプログラムの一部であり、ソフトウェアおよびハードウェアのAIエンジニアに、AIテクノロジーの導入を簡素化し、AIに焦点を当てたPCエコシステムの成長に貢献するためのさまざまなリソース、ツールキット、開発キットを提供しています。

AI PCデベロッパープログラムの主要な提供物の1つは、さまざまなツール、ワークフロー、AIデプロイメントフレームワーク、および開発キットへのアクセスです。これらのリソースを活用することで、開発者はIntel Meteor Lake Core Ultraシリーズのプロセッサの最新ニューラルプロセッシングユニット（NPU）のパワーを活用し、AIと機械学習アプリケーションのパフォーマンスを向上させることができます。

プログラムはまた、ツールキット、ドキュメント、トレーニングなどの集中リソースも提供しています。これらのリソースによって、開発者はMicrosoftのMeteor Lakeやそれ以降のテクノロジーに関連するソフトウェアやハードウェアを最大限に活用し、AI機能をアプリケーションに組み込むことがより効率的かつ効果的になります。

詳細については、インテルの公式ウェブサイトに掲載されたインテルAI PCアクセラレーションプログラムスライドデッキを参照してください。… Read the rest

人工知能（AI）産業は、Nvidiaなどの企業がAIチップをリードする中、Qualcomm、Google、Intelなどのテクノロジー大手企業からなる新たに形成された連合体であるUXL Foundationが、AI領域でのNvidiaの支配力に挑戦することを目指しています。

UXL Foundationの主要な戦略は、開発者をNvidiaのチップに縛るソフトウェアを標的にすることです。彼らは、複数の種類のAIアクセラレータチップを駆動するソフトウェアおよびツールのスイートを開発し、コンピュータコードがどのようなチップやハードウェアを使っても実行できるオープンソースプロジェクトを作成する予定です。このアプローチは、機械学習フレームワーク内でのハードウェアにおける生産性と選択肢を促進することを目的としています。

UXL Foundationの創設メンバーの1つであるGoogleは、プロジェクトの技術的方向を決定する際に積極的に関与しています。彼らの目標は、機械学習フレームワークのためのオープンなエコシステムを作成し、開発者がAIアプリケーションで使用するハードウェアを選択する際により柔軟性を持たせることです。Googleの参加は、連合体に大きな信頼性をもたらし、その成功の可能性を高めています。

UXL Foundationの技術ステアリング委員会は、現在、プロジェクトの技術仕様を最終的にまとめる作業に取り組んでいます。計画では、このプロジェクトを年末までに詳細に煮詰め、成熟した状態にすることが目標です。連合体は、複数の企業からの貢献を含む堅固な基盤を構築し、どのようなチップやハードウェアでもソフトウェアを展開できるようにすることを目指しています。

初期の参加企業に加え、UXL FoundationはAmazon.comやMicrosoft Azureなどのクラウドコンピューティング大手企業、および他のチップメーカーとも協力する予定です。業界の幅広いプレーヤーからの支援を得ることで、UXLは現在数社のチップメーカーによって支配されている最も重要なコンピューティング問題に対処することを期待しています。

UXLはNvidiaの支配力に挑戦することを目指していますが、長期的にはNvidiaのハードウェアやコードを排除するつもりはありません。究極の目標は、多くの開発者を自社プラットフォームに引き込み、よりオープンで競争力あるAI環境を作り上げることです。

FAQ:

1. UXL Foundationとは何ですか？
UXL Foundationは、Qualcomm、Google、Intelなどのテクノロジー企業からなる連合体であり、Nvidiaの支配力に挑戦するために、どのようなチップやハードウェアを使用してもコンピュータコードが実行できるオープンソースプロジェクトを開発することを目指しています。

2. UXLプロジェクトの目標は何ですか？
UXLプロジェクトの目標は、機械学習フレームワークのためのオープンなエコシステムを作成し、開発者にハードウェアの選択肢を提供し競争力を促進することです。

3. UXL Foundationに参加している企業はどれですか？
UXL Foundationには、Qualcomm、Google、Intelなどの企業が含まれています。また、Amazon.comやMicrosoft Azureなどのクラウドコンピューティング大手企業、他のチップメーカーとも協力する予定です。

4. UXLはどのようにしてNvidiaの支配力に挑戦する予定ですか？
UXLは、複数の種類のAIアクセラレータチップを駆動するソフトウェアおよびツールのスイートを開発する予定です。オープンなエコシステムを作成し、どのようなマシン上でコードを実行できるようにすることで、UXLは開発者により柔軟性を提供し、AI分野での競争を促進しようとしています。

Sources:
Original article: [リンク]
PitchBookデータ: [リンク]… Read the rest

AI（人工知能）は健康ケアの成果を向上させるための強力なツールとして台頭しています。これは個々の患者の診断と治療を革新するだけでなく、広範な公衆衛生上の懸念に対処する可能性を持っています。

健康機関は、社会的健康決定要因（SDOH）に焦点を当てることで、健康格差を克服するAIの能力を探求しています。経済的安定性、教育アクセス、近隣環境、社会的およびコミュニティの文脈など、これらの要因は個人の健康成果を形作る上で重要な役割を果たします。

AIを活用することで、健康機関は医師のメモや健康記録からの非構造化情報を含む膨大なデータを分析し、健康成果に影響を与える医学以外の要因を特定して対処できます。SODHと請求データを組み合わせた予測モデルは、リスク層別化の改善とリスクの高い人口に対する標的型介入の指針を提供することで有望な成果を示しています。

### よくある質問

#### 健康格差とは何ですか？
– 健康格差とは、異なる人口集団間の健康成果の違いを指します。これらの格差が貧困や人種差などの制度的社会条件によって駆動されるとき、それは健康格差となります。これらの格差は、人々が生活し老いる方法に影響を与えるさまざまなSODHにマッピングできます。

#### SODHのスクリーニングはなぜ重要ですか？
– SODHのスクリーニングを行うことで、医療提供者や機関は患者の健康に影響を与える隠れた要因を特定できます。これらの社会的決定要因を理解することで、医療提供者は特定のニーズに応じたケアを提供し、適切な社会的サービスを利用できるよう患者をつなぎ、満たされていない社会的ニーズに対処することができます。成功した取り組みの例には、患者を予約された場所に運ぶライドシェアプログラムや、深刻な汚染地域に無料のHEPAフィルターを提供することが挙げられます。

#### AIがどのように役立ちますか？
– AIモデルは、連続的に処理されるデータに基づいて複雑なタスクを実行し、意思決定を行う数学的なフレームワークまたはアルゴリズムであり、AIモデルは、医師のICD（International Classification of Diseases）コードの捕捉能力を上回るテキストベースの医師のメモからSODHデータを効果的に特定して整理することができることが示されています。

#### リスクはありますか？
– AIには大きな可能性がありますが、対処すべきリスクや課題があります。その1つは、AIアルゴリズムに人間の偏見が存在するという懸念です。これらの偏見は、人種差別や階級差を助長する可能性があるため、健康ケアの現場でこれらの偏見が強化されないよう注意を払う必要があります。患者からデータ使用に関する明示的な同意を得ることなど、倫理的な手続きや方針が、これらの偏見を軽減するのに役立ちます。

以上より、AIは健康格差の解消と公衆衛生の成果を向上させることで、医療業界を変革する可能性を秘めています。然しながら、偏見やアクセス障壁、データの制約に関連するリスクを巧みに航海することが重要であり、AIが経済的地位や所在地に関係なくすべての個人に利益をもたらすことを確実にするために取り組む必要があります。

**参考情報:**
– [Healthy People 2030](https://healthypeople2030.org/)、アメリカ合衆国保健福祉省、疾病予防および健康促進事務所… Read the rest

カナダは、人工知能、量子コンピューティング、宇宙技術、および重要な鉱物などの主要産業に対する外国企業の投資や買収の前に政府に事前通告義務を課す新たな規制を実施しています。これは、国家安全保障を確保し、機密情報を保護するための政府の取り組みの一環として行われています。

イノベーション大臣フランソワ・フィリップ・シャンパンはBloomberg Newsとのインタビューの中で、これらの規制の目的は取引が進みすぎる前に政府が徹底的な国家安全保障レビューを行うためですと説明しました。事前通知を受けることで、政府は潜在的なリスクを評価し、カナダの利益を保護するための必要な措置を講じる機会を得ることができます。

投資家は、対象企業のユーザデータやその他の貴重な資産へのアクセスに制限を課される可能性があります。これは、国家安全保障への潜在的な脅威を防ぎ、機密情報が保護されることを確認するための措置です。

シャンパンによれば、これらの厳格なルールは重要な鉱物への投資や他のセクターにも適用される可能性があるとのことです。政府は、戦略的産業を保護し、外国投資がカナダの安全保障や経済利益にリスクをもたらさないよう積極的なアプローチをとっています。

これらの規制は、カナダ政府が対話型デジタルメディアセクターへの外国投資を取り締まる取り組みを発表したことに基づいています。カナダは、国家主導の行為者による潜在的なリスクを認識し、国家安全保障に対する脅威を防ぐため、断固たる行動を取っています。

これらの規制の実施により、カナダは自国の技術革新、知的財産、および機密情報を保護する姿勢を強調しています。外国投資を積極的に検討することで、政府はカナダが革新の最前線に立ち、重要な産業をコントロールし、国家安全保障および経済利益に対するリスクを軽減することを目指しています。

FAQ:

不動産市場を変革するために、カルガリーを拠点とするホームビルダーが人工知能（AI）の力を取り入れる画期的な取り組みを行っています。カナダのテック企業OpenHouse.aiと提携することで、Hopewell Residentialは見込み客の家購入者に前例のない体験を提供することを目指しています。

AI技術の統合により、家の購入プロセスが革新され、各クライアントに適したサービスが提供されます。ただし、このパートナーシップの真の強みは、AIがカナダのホットな住宅市場の将来の動向に予測的なインサイトを提供する能力にあります。

過去の反応的な意思決定の時代は終わりました。Hopewellは今や金利や需要と供給、原材料費などの市場状況を積極的に分析し、この知識をもとに価格設定レベルやプロモーションについて事前に情報を得ることができます。

「市場がどのような方向に向かっているかを明確に把握することで、Hopewellは住宅が購入者にとって手頃で利用可能であることを確認できます」とHopewellの関係者は述べています。この戦略的な利点こそが、ますます競争が激化している業界で彼らを際立たせるものです。

家購入者のニーズを深く理解しているOpenHouse.aiは、住宅建設業界におけるAIの未開拓の可能性を認識しています。CEO兼共同設立者のウィル・ザンは、AIが住宅建設業界に革新的なデジタルの道を歩ませることができると信じています。Hopewellのような先見の明あるビルダーと協力することで、OpenHouse.aiは持続的な影響を創造しようとしています。

家の購入体験をさらに向上させるために、HopewellはOpenHouse.aiとの提携から誕生したオンラインプラットフォームであるOpenConnectを開発しています。このプラットフォームは、購入者の行動パターンを評価し、彼らの好みを分析し、彼らの理想の家を探す手助けをします。OpenConnectにより、完璧な家を見つけるプロセスが容易になります。

Hopewell ResidentialとOpenHouse.aiがAIツールを活用することで、不動産市場での革新の可能性を示しています。AI技術を活用することで、家購入者はスムーズな購入プロセス、カスタマイズされた体験、手頃な住宅へのアクセスの改善を期待することができます。AIがビルダーが戦略的に市場状況を分析し、価格設定やプロモーションに関する決定を通じて住宅の手ごろさを確保する手助けをすることから、市場のダイナミクスの変化にも影響を受けずにいられるからです。

より多くの知識を得たい場合は、人工知能（AI）とその不動産市場への適用に関する情報は、OpenHouse.aiの公式ウェブサイトをご覧ください。彼らの専門知識やHopewell Residentialなどのビルダーとの協力は、業界におけるAIの変革力に関する貴重な示唆を提供します。

AIに関連するよくある質問（FAQ）を以下に紹介します。

人工知能（AI）とは何ですか？
AIとは、通常人間の知能を必要とするタスクを実行するためのコンピュータシステムの開発を指します。これらのシステムはデータから学習し、パターンを認識し、意思決定を行い、最終的には人間の認知プロセスを模倣します。

AIは不動産市場にどのように役立ちますか？
AI技術は、予測的なインサイトの提供、家の購入プロセスの合理化、および全体的な顧客体験の向上によって不動産市場を強化します。これにより、企業は市場状況を積極的に分析し、知的な決定を下し、家購入者の変化するニーズを満たすことができます。

OpenConnectとは何ですか？
OpenConnectは、Hopewell ResidentialとOpenHouse.aiによって作成されたオンラインプラットフォームです。AI技術を活用して、購入者の行動パターンを調査し、好みを分析し、彼らが理想とする家を見つける手助けをします。家探しのプロセスを簡素化し、各購入者に適した体験を保証します。

AIは手ごろな住宅にどのように貢献しますか？
AIはビルダーに戦略的に市場状況を分析させることで、住宅が購入者にとって手ごろで利用可能であることを確実にする手助けをします。これにより、企業は価格設定やプロモーションに関する知的な決定を行い、市場ダイナミクスの変化が住宅の手ごろさに与える影響を緩和することができます。… Read the rest

矯正歯科医は、歯にブレースを装着する際、人工知能（AI）と仮想患者を活用する強力な新しいツールを手に入れました。この革新的なツールは、歯の動きを予測し、ブレースが緩すぎることもなく、きつすぎることもないように確実にフィットさせることができます。

従来、矯正歯科医は、教育と経験に頼って仕事を行ってきましたが、その結果、何度も調整や診療所への訪問が必要となることがありました。しかし、この新しいツールは、コペンハーゲン大学コンピューターサイエンス学部と3Shape社の協力によって開発され、プロセスを革新しました。

研究者たちは、人間の顎の歯と骨構造のスキャン画像を使用してAIをトレーニングしました。これらのデータを分析することで、AIは患者の歯を効果的に整えるブレースのデザインを予測することができます。コペンハーゲン大学コンピューターサイエンス学部のケニー・アールビーン教授は、このシミュレーションにより矯正歯科医がブレースがどこに圧力をかけるべきかを正確に把握することができ、試行錯誤を減らすことができると説明しています。

矯正歯科の課題の1つは、歯が人生を通じて動き続けるという点です。さらに、患者ごとに歯の動きが大きく異なるため、どのようにしてブレースが機能するかを予測することが難しいです。これらの課題を克服するため、研究者たちはさまざまなモデルを持つ新しいツールとデータセットを開発しました。

一般的なブレースの代替手段として人気の高い透明アライナーも、歯の動きを予測する際に独自の課題を提起します。これらのプラスチックアライナーは、1日に少なくとも22時間着用し、2週間ごとにきついセットに交換する必要があります。このAIツールは、アライナーのプラスチック材料による歯の輪郭の変化を考慮に入れ、歯を動かすために必要な力を計算することがより複雑になりますが、このツールはこれらの要素を考慮するようにトレーニングされています。

デジタルツインズの導入、人間や物体を正確に反映する仮想モデル、は矯正歯科でも新たな可能性を切り開きました。これらのデジタルモデルは特定の調整の効果について即座に情報を提供することができ、治療成果を決定するのにかかる時間を短縮することができます。研究者たちは、個々の患者の顎の正確な3Dシミュレーションを生成するコンピューターモデルを作成し、歯科医や技術者が最適な治療を計画できるようにしました。

これらのデジタルツインズの開発は矯正歯科にとどまらず、医学分野全体にも拡大しています。研究者たちは、様々な医療シナリオで治療をシミュレートできるデジタル患者のデータベースを構築しました。この進歩により、患者の体験を簡素化し、医療セクターにおいてリソースを節約する可能性があります。

デジタルツインズはまだ比較的新しい分野ですが、アールビーン教授は、より多くのデータが治療成果をさらに向上させると信じています。より大規模な仮想患者データベースがあれば、シミュレーションは治療をターゲットにでき、医療機器をより正確に適応させることができ、広範囲な人々に利益をもたらすことができます。

このAIツールの発展に伴い、安全性と有効性を確保するために規制当局の審査を受ける必要があります。しかし、矯正医はAIと仮想患者を組み合わせることで、より正確かつ効率的な結果を達成し、患者によりスムーズで快適な体験を提供できる可能性がある。

FAQ

Tetherは安定コインの一大発行会社として、AI技術の世界に大胆な一歩を踏み出し、専用ユニットの設立を行いました。この戦略的な動きは、TetherがAI技術の領域を再定義し、全ての人々によりアクセスしやすくすることを目指したものです。

新たに設立された部門は、オープンソースのAIモデルの開発に焦点を当て、さまざまな企業と連携してそれらを実践的な解決策に組み込むことに取り組みます。AIの力を活用することで、Tetherは緊急の問題に対処し、複雑な問題に取り組む方法を革新しようとしています。

この野心的な取り組みを牽引するため、Tetherは部門内の主要なポジションを満たすための採用活動を開始しました。同社は現在、AI研究開発の責任者およびAIエンジニアを探しています。これらの役割は、革新を推進し、TetherのAI戦略を前進させるうえで重要な役割を果たします。

世界最大の安定コインの発行会社であるTetherは、すでに暗号通貨市場で大きな進展を遂げています。時価総額1050億ドルの安定コインであるUSDTは、デジタル資産空間での安定性と汎用性の象徴となっています。

AIへの展開は、Tetherがこの分野での戦略的発展を続けていることを示しています。昨年、同社はフランクフルト証券取引所に上場しているNorthern Dataへの注目すべき投資を行いました。この投資により、以前は暗号通貨マイニングに焦点を当てていたNorthern Dataは、AI関連データ分析のためのコンピューティングパワーの提供に多様化することができました。

TetherのCEOであるPaolo Ardoinoは、新しい部門に対するビジョンを次のように述べています。「私たちはAIの限界を再定義し、個人情報保護型のオープンAI技術を民主化することを目指しています。」プライバシーとオープンソースのソリューションを重視することで、TetherはAI技術の普及を促進する先頭に立とうとしています。

TetherのAI部門の立ち上げは、確かに協力、革新、およびAI分野の前進において興奮をもたらす機会をもたらします。この取り組みが勢いを増すにつれて、私たちはTetherが様々な産業を変革する可能性のあるAI駆動のソリューションの最前線に立つと期待しています。

—

### よくある質問

#### Tetherの新しいAI部門とは何ですか？
Tetherは、人工知能（AI）に焦点を当てた専門部門を設立しました。この部門はオープンソースのAIモデルを開発し、他社と協力してそれらを実践的な解決策に統合することを目指しています。

#### Tetherはどのようなポジションを募集していますか？
Tetherは現在、新しいAI部門に参加するAI研究開発の責任者、およびAIエンジニアを探しています。

#### Tetherは何で有名ですか？
Tetherは、米ドルにペッグされ1050億ドルの時価総額を持つ安定コインUSDTで最もよく知られています。

#### Tetherの新しいAI部門での目標は何ですか？
TetherはAIの限界を再定義し、個人情報保護型のオープンAI技術を全ての人々によりアクセスしやすくすることを目指しています。

#### Tetherは以前、どのようにAIに参入してきましたか？
昨年、Tetherはフランクフルト証券取引所に上場している企業Northern Dataへの投資を行いました。この投資により、Northern DataはAI関連データ分析のためのコンピューティングパワーの提供に多様化することができました。

Tetherの専用AI部門の設立は、同社がAI技術の限界を押し進め、これをよりアクセス可能にすることへの取り組みを示しています。オープンソースのAIモデルの開発や他社との協力により、Tetherは実践的な解決策にAIを統合しようとしています。

1050億ドルの時価総額を誇るTetherの安定コイン、USDTは、暗号通貨市場で大きな影響力を持っています。このAIへの拡大は、TetherがAI分野での戦略的な発展を続けることであり、以前のNorthern Dataへの投資に基づいています。この投資は、Northern DataがAI関連データ分析のためのコンピューティングパワーの提供に多様化できるようにしました。

TetherのCEOであるPaolo Ardoinoは、新しいAI部門をAIの限界を再定義し、個人情報保護型のオープンAI技術を民主化する手段として捉えています。プライバシーやオープンソースのソリューションに重点を置くことで、TetherはAI技術の普及を促進するリーダーシップを果たそうとしています。

AI研究開発の責任者およびAIエンジニアを募集することで、Tetherは分野での革新を推進することへの取り組みを示しています。

全体として、TetherのAI部門の立ち上げは、協力、革新、およびAI分野での前進のエキサイティングな機会を提供します。この取り組みが勢いを増すにつれて、Tetherは産業を変革する可能性のあるAI技術駆動のソリューションにおいてリーディングカンパニーになる可能性を秘めています。

[埋め込み]https://www.youtube.com/embed/yubzJw0uiE4[/埋込み]… Read the rest

戦争の犠牲となった都市、ガザ、オデッサ、ハルキウ、ドネツクなどの映像は、戦争が市民に与える壊滅的な結果を示す力強いリマインダーとなっています。都市戦争での国際人道法（IHL）の実施は、都市の物理的構造、人口密度、市民インフラなど、都市の固有の特性により、軍隊にとって重要な課題を提起しています。

これらの課題に対処するためには、都市戦争中の人道的被害の軽減を優先する革新的なアプローチを探ることが不可欠です。政府はこれまで主により迅速で正確な標的決定に投資してきましたが、市民の保護に焦点を移す時期です。この記事は、軍隊内での市民被害軽減能力の向上における人工知能（AI）システムの未開発の潜在能力を明らかにすることを目的としています。

市民被害軽減措置には、交戦当事者による運用で引き起こされる被害を最小限に抑え、軽減するための様々な取り組みが含まれます。訓練や計画から事後の評価まで、軍事活動全般においてこのような措置を採用する重要性がますます認識されています。市民を保護することは道義的な必然だけでなく、戦場での長期的な成功を達成するためにも重要です。

AIシステムは、軍事計画のあらゆる段階で市民被害軽減措置の向上に重要な役割を果たすことができます。出動前の段階では、AI技術は都市軍事訓練に貢献し、複雑な都市環境と作戦の市民的側面を正確に反映する仮想シミュレーションを提供できます。AIシステムが対立勢力の役割を果たすことで、市民保護を優先する効果的な作戦コンセプト、戦術、戦略の開発を支援できます。

計画段階では、AIは病院、発電所、水源などの重要な市民インフラのマッピングを支援できます。これらインフラストラクチャの関連性を理解することは、リソースを効率的に割り当て、攻撃時の市民への影響を最小限に抑えるのに不可欠です。例えば、ウクライナの電力会社への攻撃は電力や他の重要サービスに広範囲な中断をもたらしました。AIはそのような中断を防ぎ、重要なインフラの迅速な復旧を支援できます。

作戦レベルでは、AIシステムは様々な情報源に基づいて市民の生活パターンを分析するのに優れています。この分析により、市民の行動と移動を包括的に理解し、市民被害の潜在リスクを予防的に評価することが可能となります。さらに、AIシステムは壁などの不透明な構造を通して見ることで、建物内の市民を誤って標的にするリスクを低減することで、戦術作戦をサポートすることができます。AIシステムの物体認識能力により、逃げる市民を検出し、偶発的な被害を最小限に抑える能力も向上します。

攻撃後の行動も市民被害軽減において同様に重要です。AIシステムは、市民の犠牲者に関するデータの処理や都市部での軍隊の運用方法に関する情報の収集を支援できます。この貴重な情報は、教義の開発や将来の計画、作戦の実行に役立ち、最終的により効果的な市民保護戦略に導きます。

戦争でのAIシステムの使用にはリスクが伴いますが、都市戦争中の市民被害軽減能力を向上させる可能性は無視できません。政府や軍事組織は、戦争中の市民の生命を保護するためにAI技術が提供する機会を認識し、利用することが不可欠です。

よくある質問

市民被害軽減措置とは何ですか？
市民被害軽減措置は、武力紛争中における市民に引き起こされる被害を最小限に抑え、軽減するために交戦当事者が行う取り組みを指します。これらの措置は、あらゆる種類の戦争において市民の命と生活を守ることが戦略的かつ道義的に重要であることを認識しています。

どのように人工知能が市民被害軽減を向上させることができますか？
人工知能（AI）システムは、複数の方法で市民被害軽減に貢献できます。仮想シミュレーションを通じて都市軍事訓練に貢献し、重要な市民インフラのマッピングを支援し、市民の生活パターンを分析し、戦術作戦を支援し、攻撃後の評価を容易にします。AIシステムは、戦争中により効果的に市民を理解し、保護するための能力を提供します。

出典：
– 軍事法と戦争法のレビュー
– 米国国防総省（DoD）市民被害軽減と対応行動計画（ソースリンク：[DoDウェブサイト]）
– 欧州連合軍事スタッフの市民保護とEU主導の軍事作戦に関するコンセプト（ソースリンク：[EUMSウェブサイト]）
– 海洋分析センターの報告書（ソースリンク：[CNAウェブサイト]）

都市戦争中の市民被害軽減能力を向上させるための人工知能（AI）システムの使用は、ますます重要性を増しています。都市は複雑な物理構造、高い人口密度、重要な市民インフラを持つ独自の環境であり、国際人道法（IHL）の実施において軍隊は都市戦争中に市民を守る際に重要な課題に直面しています。しかし、AIシステムはこれらの課題に対する解決策を提供し、市民被害軽減措置を大幅に向上させる可能性があります。

出動前の段階では、AI技術は都市軍事訓練に貢献し、都市の複雑さや作戦の市民的側面を正確に描写した仮想シミュレーションを提供することができます。対立勢力をシミュレートすることで、AIシステムは出動前に都市環境と市民への潜在的リスクを軍隊がよりよく理解できるよう支援します。

計画段階では、AIは病院、発電所、水源などの重要な市民インフラのマッピングを支援することができます。これらインフラストラクチャの関連性を理解することは、リソースを効率的に割り当て、攻撃時の市民への影響を最小限に抑えるために重要です。重要なインフラを特定し保護することで、AIシステムは必要不可欠なサービスが市民に保持され、利用可能であることを確保できます。

作戦レベルでは、AIシステムは様々な情報源に基づいて市民の生活パターンを分析するのに優れています。この分析により、市民の行動と移動を包括的に理解し、市民被害の潜在リスクを予防的に評価することが可能となります。さらに、AIシステムは戦術作戦を改善し、壁などの不透明な構造を通して見えるようにすることで、建物内の市民を誤って狙うリスクを低減します。AIシステムの対象認識能力は、逃げ出す個人を検出し、偶発的な損傷を最小限に抑える能力を向上させます。

攻撃後の行動も市民被害軽減において同様に重要です。例えば、AIは市民の犠牲者に関するデータの処理や都市部での軍隊の運用方法に関する情報の収集を支援することができます。AIは、市民の犠牲者の処理などにおいても重要な役割を果たすことができます。… Read the rest

最近、アメリカン大学のコゴッド経営学部では、人工知能（AI）をカリキュラムの中心要素として取り入れる動きが顕著になりました。学校を訪れた業界リーダーからの示唆を受け、AIの影響がますます拡大する中で、この変化が生まれました。デビッド・マーチック学部長は、コゴッドの学生たちがAI主導の世界で成功するために必要なスキルを十分に身につけることを優先事項にしています。

コゴッドのプログラムにAIを統合するという学校の取り組みは、計画を大幅に見直すことからも明らかです。コゴッドは、授業にAIを組み入れ、学生向けにAIの専門資格を提供し、教員およびスタッフのトレーニングに投資し、民間セクターとのパートナーシップを築き、AIテクノロジーの進化に対応し続けることを目指しています。特に、コゴッドは、持続可能性、起業家精神、ビジネスとエンターテインメント、および分析を主要な強みと位置づけ、これらの分野にAIを取り入れる意向です。

今後の秋学期から、コゴッドのすべての学生に効果的にAIを活用する方法を指導します。これには、プログラムのコーディング、影響力のあるプレゼンテーションの作成、データセットの分析、異なるAIプラットフォームの操作、財務分析の実行などが含まれます。カリキュラムは、プロジェクトベースの実践的な学習機会を重視し、学生が実際の問題にAIを適用する実践経験を積むことができるようになっています。さらに、コゴッドは、AIが重要な役割を果たすさまざまなコンテキストに深く没入する20以上の選択科目を提供します。

業界の専門家との協力の重要性を認識したコゴッドは、民間セクターのプロフェッショナルを招いて教員・スタッフをトレーニングすることを選択しました。AIが進化するスピードを認識した学校は、若手データサイエンティストであるアンジェラ・ヴァーティュを「AI指導教員フェロー」として任命し、トレーニングプログラムを主導します。この決定は、コゴッドがAIの最新のトレンドや進歩と接続していることを示しています。

コゴッドのAIイニシアチブの核心は、学生中心のアプローチです。マーチック学部長は、学生たちに仕事市場で競争力を高めるためのAI流暢性を備えることを堅く信じています。目標は、最高のプログラマーを輩出することではなく、卒業生がコンサルティング、ファイナンス、会計、または人事のような選択した分野でAIを適用できる能力を持っていることを確認することです。このイニシアチブは、卒業生が将来のキャリアに関連する実践的なAIスキルを提供することを目指しています。

コゴッドのAI変革を特徴づけるのは、そのリソースを動員するスピードです。AIの変革的な可能性について聞いたとたん、マーチック学部長は、可能性を探るために教員グループを結成しました。数か月以内に、幹部やコンサルタントからのフィードバックを考慮に入れ、包括的な計画が策定されました。この迅速な対応は、ビジネス教育の変化に適応するためのコゴッドの積極的なアプローチを示しています。

ビジネス教育におけるAIの台頭は、革新と成長の新たな可能性を切り開いています。コゴッド経営学部は、カリキュラムにAIを統合し、学生がAI主導の未来に十分に備えられるようにしています。AI流暢性を学生に提供することで、コゴッドは、次世代のビジネスリーダーがAIの変革的な力を活用し、航行する手助けをしています。

よくある質問