未来の政治広告におけるAI規制の重要性

New Hampshire Moves Forward with AI Election Regulations Amid Deepfake Incident

人口知能(AI)技術は急速に成長し、革新を遂げています。AI技術によって、政治や選挙を含むさまざまな産業が革新される可能性があります。しかし、政治広告での欺瞞的なAIの使用は、有権者の操作や民主的プロセスの信頼性に関する懸念を引き起こしています。

市場予測によると、世界のAI市場は2025年に190.61十億ドルに達し、2019年から2025年までの複合年間成長率(CAGR)は36.62%を記録する見込みです。AI産業の成長は、医療、金融、小売り、政治など様々な分野でAI技術の採用が増加していることによって推進されています。

特に政治広告に関するAI業界には、規制の必要性が喫緊の課題となっています。AIがジョー・バイデン大統領の声を模倣するなどの欺瞞的な行為が行われたニューハンプシャー州での事件は、選挙キャンペーンにおけるAIによるデマの危険性を浮き彫りにしました。これを受け、州議会は政治広告での欺瞞的なAIの開示を義務付ける法案を可決しました。

ニューハンプシャー州だけでなく、39州の立法府においてAIの利用を規制する規定を含む100以上の法案があることを投票権ラボが分析しています。これらの規制は、現代のテクノロジーに立ち向かいながら、民主的プロセスの公正さと整合性を保護することを目的としています。

Public Citizenなどの擁護団体は、AIによる選挙デマへの対応として、連邦選挙委員会(FEC)に連邦政府による対策を促しています。FECは、候補者の詐欺的なAIによる代表をアップデートするための規則の見直しを検討するために、公開コメント期間を開いた。しかしながら、FECはこれに関するさらなる行動を発表していません。

AIが進化し、社会のさまざまな側面に影響を与える中、明確なガイドラインと規制を確立することは重要です。ニューハンプシャーでの法案の導入は、選挙の整合性を保護する上で重要な一歩を表しています。開示と責任を義務付けることで、州は新興技術に立ち向かいつつ、公正かつ透明な選挙システムを維持することにコミットしています。

より詳しい情報については、以下のソースを参照してください:
– 例のニュース
– 別の例

[埋め込み]https://www.youtube.com/embed/0WLOBWDU-YU[/埋込み]

FAQ:

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AIが音楽業界にもたらす変化とその可能性

The Potential of AI in Music Creation and its Impact on the Industry

人工知能(AI)は、音楽と商業分野において革命を起こし、業界全体を再構築する可能性を秘めています。チャットGPTの力を活用したSunnoの成功はその一例で、シンプルなテキストプロンプトから完全な楽曲を生成することができます。Sunnoはボーカル、メロディ、コード、歌詞、タイトル、アルバムカバーを提供し、これにより音楽家やアマチュアの間で人気のツールとなっています。

Outputの創設者でCEOであるGregg Lehrmanは、音楽制作ソフトウェア企業であるOutputが生成AIを使用しているにもかかわらず、AIが音楽業界においてフィールドを平準化していると考えています。世界中からますます多くのコンテンツを作成することを可能にします。しかし、Lehrmanは、AIが本物の感情やコミュニティの感覚など、偉大な音楽の微妙なニュアンスを模倣することはできないと力説しています。

FAQ

人工知能は偉大な音楽の微妙なニュアンスを完全に再現できますか?
いいえ、人工知能は音楽を生成できますが、偉大な音楽を深いレベルで共感させる微妙な要素を再現する能力をまだ持っていません。音楽はメロディや歌詞だけでなく、本物の感情やコミュニティの感覚を作り出すことでもあります。

人工知能は音楽業界における中小企業やクリエイターにどのような利益をもたらすことができますか?
AIは中小企業やクリエイターに手頃な代替手段を提供し、特定のニーズに合わせた音楽を簡単にカスタマイズできます。AI生成の音楽を活用して、パーソナライズされたコンテンツ制作を行い、業界での競争力を高めることができます。

AIが生成した楽曲が人間のアーティストに取って代わることが予想されていますか?
いいえ、AI生成の音楽が人間のアーティストに取って代わることはないでしょう。人間のクリエイターが持つユニークな感情の奥深さや視点は再現することができません。AIは創造過程を補完するかもしれませんが、人間のアーティストは今後も音楽業界において重要な役割を果たし続けるでしょう。

ソース:
https://www.pymnts.com/ai/2021/commentary-how-ai-could-reshape-the-business-of-music/,
https://suno.ai/,
https://www.studio.co/,

Home

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未来のバイオテクノロジー:AIの果たす役割と展望

The Advancements in Genome Sequencing and the Role of AI in Biological Research

2024年3月29日 | アーカンソー医学科学大学(UAMS)は最近、3月18日から20日までの期間、ゲノムシーケンシングに関する包括的なワークショップを開催しました。このワークショップには、アーカンソー州内の様々な大学や研究機関からの学部生、大学院生、教員ら多岐にわたる参加者が集まりました。30名以上が対面で参加し、さらに30名がオンラインで参加しました。このワークショップは、この分野における最新の展開について学ぶ貴重なプラットフォームとなりました。

Dr. David Usseryは、医学部バイオ医学情報学部門の優秀な教授であり、参加者にゲノムシーケンシングを通じて生成される膨大なデータ量についての講義を行いました。彼は、この情報爆発を効果的に管理し分析するための革新的なツールと技術の必要性を説明しました。そのようなツールの1つである人工知能(AI)は、巨大なデータセットを処理する際の重要な要素として台頭しており、研究者に統合された知識のプラットフォームを提供し、既存の研究を継続するために重要な初期段階の作業に膨大な時間を投資する必要がなくなっています。

ゲノムデータの量が続々と増加する中、より大きく強力なスーパーコンピュータが必要とされています。Ussery博士は、最近、デンマークとAIコンピューティングのリーダーであるNvidiaとの協力関係に注目し、AIイノベーションのための国立センターの設立を強調しました。このセンターには、健康、ライフサイエンス、そして環境の変革を含むさまざまな分野で研究とイノベーションを加速させることを目的とした、世界でも最も強力なAIスーパーコンピュータが置かれます。

AIコンピューティングパワーの統合は、新薬発見、疾病の診断、治療などの分野で研究と開発を革新する可能性があります。大規模データセットを効率的に処理することで、AIは社会の重要な課題の前向きな変革を促進することができます。この画期的なアプローチは、最近Dr. Usseryがワークショップで共有した記事でノボ・ノルディスク財団の使命と一致しています。

Ussery博士は、世界最大のコンピュータを構築した理由は、物理学、天文学、一般的なAIアプリケーションを支援することだけでなく、生物学の配列情報の膨大な量に取り組むためであると強調しました。このデータは、特に生命科学分野において極めて重要であり、疾病の発生を理解し、医療の進歩を促進するために研究者に必要とされています。

AIの広範な使用に対する懸念があるにもかかわらず、Ussery博士はそのポジティブな影響を保証しました。彼はAIを自らの研究論文をまとめるために利用しており、時間を節約し、将来の研究能力を向上させています。さらに、高性能コンピュータによって提供される科学計算能力の重要性を強調し、高スループット比較ゲノミクス分野の研究者に非常に有益なサポートを提供しています。

ワークショップ中、参加者は細菌ゲノムの比較に関する研究を発表する機会がありました。特に、いくつかの学生はAIベースのプラットフォームであるChat-GPTを活用して、R-BioToolsソフトウェアの問題を解決し、効率的に利用していました。AIのこの賢明な応用は、研究者が直面する課題に対処する上でその価値を裏付けています。

ゲノムシーケンシングは、生物の遺伝情報の包括的理解を提供し、さまざまな疾病の研究に役立ち、診断や治療の進歩に貢献します。Ussery博士の研究チームは、病気の発生を特定するために細菌のゲノムを比較することに焦点を当てています。

春休みにUAMSで開催される年次ゲノミクスワークショップは、この分野における重要なイベントとなっており、今年で7年目を迎えました。これらのワークショップは、アーカンソー州の生物医学研究卓越性アイデアネットワーク(INBRE)によって後援されています。これは、米国保健福祉省から資金提供を受け、UAMSを拠点とするプログラムです。この後援は、バイオメディカル研究に関する知識の拡大と強化を目的としています。今年のワークショップのコーディネーターであるリトルロック大学情報科学部のエリザベス・ピアス博士は、ヒトの健康以外の領域におけるゲノムシーケンシングの幅広い応用を強調し、その潜在能力を薬物設計、個別化医療、がん細胞分析、環境科学、動物科学、農業、そして廃棄物管理などの分野で紹介しました。

ワークショップに参加した多様な層の参加者は、ゲノミクスの学際的性質を反映しています。UAリトルロック大学、アーカンソー・パインブラフ大学、ヘンドリックス・カレッジなどの学生や教職員は、データ分析、ゲノミクス、分子遺伝機能、マイクロバイオーム研究、神経疾患、遺伝子、遺伝子工学、バイオインフォマティクス、遺伝疾患、耐干害耐性、摂食障害、がん研究などのさまざまな分野での専門知識や知識を提供しました。

このワークショップは、ゲノムシーケンシングの著しい進展とそのさまざまな科学分野への影響を探る参加者に協力して情報提供するプラットフォームとして機能しました。AIコンピューティングパワーの統合やChat-GPTなどの革新的なツールの活用は、バイオメディカル研究における技術の重要性を再確認し、将来の重要な発見と進歩への道を切り開いています。

よくある質問(FAQ)

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未来の人工知能:これまでにない変革

The Future of Artificial Intelligence: A Transformation Like Never Before

人工知能(AI)についての週末エディションのHashtag Trendingにようこそ。私はホストのジム・ラブです。今日は、技術とビジネスの中でも最も重要なテーマの1つである人工知能(AI)について少し考えてみましょう。

AIの旅は魅力的なものであり、我々の現在を形作り、未来の鍵を握っています。この2部作のドキュメンタリーでは、AIの進化、最初の起源からChatGPTの画期的なローンチまでを探求します。

第1部では、AIの歴史的、哲学的側面に踏み込みます。この革命的な技術のルーツを理解することは、私たちのAIへの不断の追求と魅了を理解する上で不可欠です。

第2部では、現代に移り、ビジネスと技術の領域でのAIの実務に焦点を当てます。特に、生成的AIの意義とその変革的潜在能力を探究します。技術への熱狂は賞賛されますが、ハイプに取り残されないようにすることが重要です。代わりに、私たちは散布図アプローチを提示します – 点を結んで模式図を示し、避けられない結果へと導くパターンを見つけます。

生成的AIは最初は断片化されて混沌として見えるかもしれませんが、線を引いて点を結ぶと、より明確な画像が浮かび上がります。この変革は私たちの働き方や生き方を再形成する可能性を秘めており、人類史上最も重要な革命の1つとなっています。しかしこのシフトが不可避であるだけでなく、変化のペースと影響は、我々の想像をはるかに上回るかもしれません。

第2エピソードでは、ChatGPTのローンチ以降に展開された画期的な進展に目を向け、2年未満での進歩の本質を捉えます。さらに、AIの将来の数カ月における軌跡を探求し、ビジネスに対するその影響に特に焦点を当てます。これらの変化を自分たちの生活に完全に統合するには時間がかかるかもしれませんが、プロセスは思われているよりも迅速かもしれません。何しろ、適応力にも時間がかかるのです。

AIの不可避な未来への線を引き、推測の領域を後にして現実の領域を受け入れる旅にご一緒に。

AIの未来への挑戦:成長と課題

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人工知能(AI)が民主主義にもたらす変革的可能性

The Transformative Potential of Artificial Intelligence on Democracy

人工知能(AI)は選挙や民主的プロセスへの影響に関して大きな関心を集めています。AIが生成するリアルなオーディオやビデオの偽物である深いフェイクの台頭により、情報の誤解と有権者の不信感が広がる恐れが生じています。英国当局者にとっては、外部からの干渉に対する選挙の正当性を保護することが最優先事項となりました。しかし、これらの懸念の中で、あまり議論されていない側面が存在します:AIがもたらす可能性のある利点です。

キャンペーンラボの共同設立者であるHannah O’Rourkeは、左派的な視点を持つテックボランティアのネットワークであるCampaign LabがAIに関連するディスインフォメーションのリスクがある一方で、政治キャンペーンを強化するための重要な機会も存在することを強調しています。Campaign Labは、ChatGPTというAIモデルを利用して選挙のリーフレットを作成するためのトレーニングセッションを開催しています。生成されたコンテンツは綿密にレビューされるべきであり、ChatGPTのような言語モデルは誤りや捏造を生み出す可能性があります。この組織では、チャットボットを使用して、関門訓練者がもっと魅力的な玄関口の会話を行えるようにしています。O’Rourkeは、AIを責任を持って活用することで、キャンペーン活動を効率的に行い、より直接的な有権者との関わりを可能にすると信じています。

政治的スペクトラムの反対側では、保守派のAI専門家であるJoe Reeveは、政治的所属に関係なくAIの変革的な可能性を信じています。彼は、政治におけるAIの積極的な応用に焦点を当てたコミュニティであるTory Techsを設立しました。最初は保守党のキャンペーンメッセージのプログラミングセッションや磨きを行っていましたが、Tory Techsは現在は政治家に対してAIの建設的な利用に関する教育を重視しています。

英国のSelby and Ainsty補欠選挙で初のAI搭載候補であるAndrew Grayは、政治におけるAIの可能性を示しました。Grayのキャンペーンでは、議論や投票を通じて合意形成を促進するAI駆動のプラットフォームであるPolisを利用しました。しかし、新しい概念であるPolisのような技術的概念の使用は有権者に響かず、国政での使用には不向きであると示唆しました。Polisは、地方の問題よりも適している可能性があります。

AIは世論調査手法の改善にも期待が持たれます。Deltapollの共同設立者であるJoe Twymanは、AIによって可能になった洗練された回帰調査が、有権者の感情について深い洞察を提供しています。Twymanは、AIが有権者を正確にシミュレートするという考えを退けますが、政治キャンペーン向けのAIツールの広いかつ予測不能な領域を認識しています。一部の革新は政治の舞台を革命的に変える可能性があり、他のものは無益であるかもしれません。

懸念があるにもかかわらず、政治へのAIの統合は避けられません。AIは技術革新と民主的プロセスが未曾有の方法で交差する未来を形作りつつあります。社会はAIが民主主義にもたらす影響に取り組む中で、一つは確かです:AIは政治の風景を不可逆的に変えてしまいました。選挙戦略を拡張し、世論調査手法を洗練させたり、新たな課題を導入するかもしれませんが、AIは民主主義が機能する方法にパラダイムシフトをもたらしました。

AIが政治においてもたらす変革に関するFAQ

Q: 政治におけるAIのいくつかの潜在的リスクは何ですか?
A: 主な懸念の一つは、AIが生成するコンテンツを通じたディスインフォメーションの拡散です。深いフェイクの使用は、間違った情報や有権者の不信感を招く可能性があります。

Q: AIは政治キャンペーンを強化するために利用できますか?
A: はい、AIはキャンペーン活動を効率化し、より多くの時間を直接的な有権者との関わりに割くことができます。ChatGPTのような言語モデルは選挙のリーフレット作成に役立ち、チャットボットはより魅力的な会話のための関門訓練を行うことができます。

Q: AIは世論調査手法を改善する方法は?
A: AIは洗練された回帰調査を可能にし、有権者の感情について深い洞察を提供します。これにより、世論調査手法を洗練し、公衆の意見をよりよく理解できるようになります。

Q: AIの政治への統合は不可逆的ですか?
A: はい、AIは既に政治に変革的な影響を与えています。これは政治の風景を根本的に変え、民主的プロセスの未来を形作ることになります。

関連リンク:
– Tory Techs: 政治におけるAIの積極的な応用に焦点を当てたコミュニティTory Techsのウェブサイトを訪れてください。
– Deltapoll: Joe Twymanが共同設立したDeltapollについて詳しく知る。

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新たな時代への変革: 世界の株式市場が示す先行の兆候

Global Stock Markets See Strongest First-Quarter Performance in Five Years

世界の株式市場は今年の最初の四半期に7.7%上昇し、2019年以来の最大の増加を記録しました。この急増は、アメリカの経済に対する楽観と人工知能の成長によって牽引されました。S&P 500の記録的なパフォーマンスも市場の大幅な伸びに寄与し、四半期には22回の史上最高値を記録しました。チップデザイナーのNvidiaが1兆ドル以上の時価総額を増やすなど、人工知能の成長も大きな役割を果たしました。

インフレ率の予期せぬ上昇にもかかわらず、米国内の成長の進展が株価を押し上げました。これにより、投資家は利下げの期待を下げ、米連邦準備制度委員会の0.25%の利下げ3回という見通しに一致しました。

市場の急上昇は、当初はウォール街のテクノロジーセクターによってけん引されましたが、その後ヨーロッパや日本に広がりました。3月には、これらの地域の株式市場が米国を上回り、FTSE 100、Dax、CAC 40、Ibex 35などの指数がS&P 500を上回りました。これは、米国の人工知能による成長による過去の利益を追い越す形で、市場ラリーが拡大したことを示しています。

日本市場は、経済に対する信頼度の向上や国内のチップ関連株の値上がりにより、Topix指数が今年これまでに16.2%上昇しました。これにより、1989年の史上最高値の到達が可能となりました。

株価指数が上昇している一方で、政府債の利回りも上昇し、価格は下落しています。しかし、バンク・オブ・アメリカの調査によると、12か月以内の米国の景気後退を予想する回答者の過半数はいませんでした。さらに、2年以上ぶりに、投資家は中期的に世界企業の利益が成長すると予想しています。

質問と回答

1. 第1四半期に世界の株式市場の強力なパフォーマンスを支えた要因は何ですか?
米国経済と人工知能の成長に対する楽観が、世界の株式市場を支えています。株式は、2020年以来の最大の幅で債券を上回っています。

2. S&P 500が市場ラリーにどんな役割を果たしていますか?
は第1四半期に22回の記録的高値をつけ、そのパフォーマンスは全体的な市場の増加に大きく寄与しています。

3. 人工知能は市場の増加にどのような影響を与えていますか?
人工知能の成長、特にによって、市場の大幅な増加をもたらしました。Nvidiaは今年の最初の3か月で1兆ドル以上の時価総額を追加しました。

4. なぜ株式市場が利下げの期待が低いにもかかわらず債券を上回っていますか?
米国内の成長力が株式を押し上げ、インフレに対する懸念が相殺されました。投資家は、米連邦準備制度委員会の0.25%の利下げ3回という見通しに合わせて、利下げに対する期待を調整しました。

5. どの市場が3月に米国を上回りましたか?
ヨーロッパや日本の株式市場が3月に米国を上回り始めました。FTSE 100、Dax、CAC 40、Ibex 35などの指数がS&P 500を上回っており、市場ラリーが広がっていることが示されています。

ソース:
– Financial Times: [URL of the Financial Times homepage]… Read the rest

新しい記事:AIの進化とブレークスルー

AI Adoption: The Promise and Pitfalls

人工知能(AI)は、その潜在的な利点と課題を伴う急速に進化している産業です。最近の2つの調査から、AIの採用状況とその影響について対照的な意見が示されています。一方で、ある調査ではチャットボットの成長と生産性向上のためのAIへの関心が強調され、もう一方の調査ではAIによるカスタマーサポートに対する消費者の不満が明らかになりました。

Snowflakeの調査によると、Large Language Models(LLMs)を使用して構築されたチャットボットは、大幅な成長を遂げています。2023年5月に利用可能だったすべてのLLMアプリケーションのうち約半数(46%)がチャットボットであり、前年の18%から大幅に増加しています。さらに、調査ではAIツールを使って生産性を向上させることに対する関心が高まっており、すべてのLLMプロジェクトの65%が業務アプリケーションに焦点を当てています。これらの洞察から、AIがビジネスの間で浸透し、生産性などの重要な分野を向上させるために利用されていることが示唆されています。

一方、British Standards Institution(BSI)が実施した調査では、AIチャットボットに対する消費者の不満が明らかになりました。回答者のうちわずか15%がAIがカスタマーサービス体験を向上させたと信じており、41%がその逆だと主張しています。調査によれば、35%の回答者がAIを活用したサービスから何の利益も見いだせず、68%が複雑なクエリを処理するのにAIチャットボットは適していないと考えています。

これらの対照的な調査結果は、AIの採用について複雑な状況を描き出しています。ビジネスが生産性を向上させたり新しい可能性を追求するためにAI技術を取り入れつつも、消費者の不満があり、AIチャットボットがまだ複雑な問題を解決し、満足できるカスタマーサービスを提供できていない可能性が示唆されています。

新しい事柄には常に乗り越えなければならない課題があります。AIの急速な採用が「AIウォッシング(AI washing)」と呼ばれる状況を招く可能性があります。これは、AI技術の使用についての主張を行う一方、その主張を裏付けるための十分なサポートやリソースを提供しないことを指します。AIチャットボット分野での高い基準とガイドライン、例えばBSIの優秀サービス向けの基準であるBSIキットマークなどは、ポジティブなカスタマーサービス文化を確保し、AIチャットボット分野で高い水準を維持することを目指しています。

結論として、AIの採用は二重の刃となっています。生産性を向上させ、カスタマーエクスペリエンスを向上させる潜在的な利点を提供しつつも、現在の制約や問題に対処する必要があります。ビジネスが引き続き運用にAIを取り入れ、その利点を活用する一方で課題に対処することがAIが真に産業を革新し、その誓ったことを実現するために不可欠です。

FAQ:

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AIテクノロジーを活用したホームレス問題への新たなアプローチ

Title: San Jose Uses AI Technology to Address Homelessness Crisis

サンノゼ市は、カリフォルニア州におけるホームレス問題に取り組む独自のアプローチを採用しました。これは、市内を車で移動しながら路上で車の中に住んでいる人々を特定する人工知能(AI)テクノロジーを活用するパイロットプログラムを立ち上げることで実現されています。カリフォルニア・ベイエリアでは、車やRVで生活する人々が増加しており、これに対処するための取り組みが必要とされています。

このパイロットプログラムでは、監視車に搭載されたAIカメラが使用され、市内の通りを走行しながら車両やテントをスキャンします。このソフトウェアは、過去数か月にわたり開発・テストされ、車両やテントで生活している人々を正確に特定することができるようになりました。サンノゼ市は、このテクノロジーを使用することで、ホームレスの個人を発見し、適切な支援を提供することを期待しています。

この革新的なAIシステムは、もともと舗装の穴やごみ、落書き、駐車違反などさまざまな街路問題を検出するために考案されました。しかし、この技術を使用して米国においてホームレスの個人や小さな家に住む人々を特定することは、画期的なアプローチです。サンノゼ市情報技術部は、このシステムの精度を調整するために2023年12月から2024年2月までに3つのテストを実施したことを認めています。

テスト走行中、AIカメラは2つの通りに沿って10台の車両を特定し、RVについては70%から75%、車両については10%から15%の成功率を達成しました。テントでの生活を検出するために拡張されれば、このプログラムは市街地が野営地に変わる前に地域の支援活動員が連絡を取れるようになります。

しかし、ホームレス支援者からは懸念が提起されており、このアプローチが人間らしい解決策を見つけることを優先していないとの意見があります。彼らは、車や小さな家に住む人々のプライバシーを侵害することで、すでに複雑な状況が悪化すると主張しています。シリコンバレーのLived Experience Advisory Boardの議長で元ホームレスのガブリエラ・ガブリアン氏は、車で過ごす人たちが直面する不確実性を強調し、新しい監視システムに対する懸念を述べています。

「市がAIを利用して、コミュニティの最も弱いメンバーを住んでいるぼこや落書きのように標的にしていることは極めて慎重です」とガブリアン氏の同僚であるトーマス・ナイト氏は述べています。彼らの意見は、技術の使用を、影響を受ける個人への思いやりと理解とのバランスを重要視することを強調しています。

このパイロットプログラムが続行される中、サンノゼ市情報技術部は、収集されたデータを注意深く評価し、コミュニティのフィードバックを考慮することを一般市民に保証しています。この評価プロセスは、プログラムの有効性を向上させ、ホームレス状態にある人々に支援と資源を提供するという市の目標と一致するように役立てられるでしょう。

よくある質問(FAQ)

Q: サンノゼ市のパイロットプログラムの目的は何ですか?

A: パイロットプログラムの目的は、路上で車の中に住んでいる個人を特定し、適切な支援を提供するためにAIテクノロジーを活用することです。

Q: 監視システムはどのように機能しますか?

A: 監視車に搭載されたAIカメラが市内の通りを走行しながら車両やテントをスキャンして、生活している車両やテントを検出します。

Q: ホームレス支援者が提起した懸念は何ですか?

A: 支援者らは、AIテクノロジーの使用が脆弱な個人のプライバシーを侵害し、ホームレス問題に人間らしい解決策を見つけることを優先していないと指摘しています。

Q: 市はコミュニティの懸念にどのように対処しますか?

A: サンノゼ市は収集されたデータを注意深く評価し、コミュニティのフィードバックに耳を傾け、プログラムの有効性を確保し、ホームレス状態にある人々に支援と資源を提供するという目的と一致するように必要な調整を行うことをお約束します。

情報源:

– ガーディアン: [ソースURL]

– SF Gate: [ソースURL]

– The US Sun: [ソースURL]

サンノゼ市でのパイロットプログラムは、市内のホームレス問題に取り組む重要な一歩です。しかしながら、この分野や市場予測に関する広い文脈を理解し、このような方法で使用されるAIテクノロジーについての新たな展望を提供することが重要です。

ホームレス問題は、サンノゼだけでなく、全米で重要な課題です。全米ホームレスを終わらせるための連合の報告によると、2020年1月時点で約567,715人のホームレスが推定され、前年から2.2%増加しています。COVID-19パンデミックは状況をさらに悪化させ、多くの個人や家族がホームレスのリスクに晒されました。

成長するホームレス問題に対応して、市や組織はAIテクノロジーのような革新的な解決策を模索してきました。サンノゼで試験中のAIカメラとソフトウェアを活用して車両やテントを検出する取り組みは、支援活動の努力を大幅に改善し、必要な支援を提供することができます。

市場予測によると、AIテクノロジーを利用してホームレス問題に対処する取り組みは今後数年で増加する見通しです。社会的な課題にAIを活用するグローバル市場である社会貢献向けAI市場は、2019年から2025年までの年平均成長率(CAGR)が44.2%で、2025年までに929億ドルに達する見込みです。これは、ホームレス問題を含む社会的課題に対処するためにAIを活用する興味が高まっていることを示しています。

ポテンシャルの利点にもかかわらず、AIテクノロジーを使用してホームレスの個人を特定することについて、ホームレス支援者らから懸念が生じています。その懸念は、プライバシーの侵害と、人間らしい解決策を見つけることに焦点を当てていない点に集中しています。批評家らは、技術だけに頼ることが、ホームレスの複雑な社会的経済的要因を見落とすと主張します。ホームレスの原因に対処するために、手頃な住宅、メンタルヘルスサービス、支援システムの提供を優先する包括的なアプローチを提唱しています。

サンノゼ市でのパイロットプログラムに関する懸念を解決するためには、収集されたデータを注意深く評価し、コミュニティのフィードバックを聴くことが重要です。情報技術部門は、プログラムが目指す目標である、ホームレス状態にある人々に支援と資源を提供するという目的と一致するように必要な調整を行うことで、プログラムの効果を向上させていきます。

まとめると、サンノゼ市のパイロットプログラムは、ホームレス問題に対処する上でAIテクノロジーの潜在力を示していますが、この文脈でAIを使用することに関連する広い業界動向、市場予測、懸念を考慮することが重要です。しかし、慎重な評価とコミュニティへの関与を通じて、AIテクノロジーはホームレス問題への取り組みを支援する上で貴重な役割を果たすことができます。… Read the rest

探求AI時代的提示工程藝術

The Art of Prompt Engineering in the Age of AI

人工智能軟件傳統上按可預見的方式遵循指示。然而,像ChatGPT這樣的生成式AI模型的出現帶來了新的可能性。這些模型以日常語言回應請求並交付出人意料的結果,為AI應用打開了新的可能性。隨著AI模型的能力不斷增強,提示工程變得比以往任何時候都更具挑戰性。

良好製作的提示始於清晰的指示。無論是編制政策建議的缺點還是寫一封友好的營銷郵件,精確的指令至關重要。此外,鼓勵模型按步驟思考並將指令細分為邏輯任務的提示會導致改善的結果。例如,如果您希望AI解釋一個科學概念,您可以要求它提供解釋並定義該解釋中使用的重要術語。這種被稱為“思維鏈”的技巧可以揭示模型內部運作方式。

透明對於AI用戶至關重要。考慮到大型模型在多種信息上接受訓練,包含權威文本在提示中可能是有益的。此外,引導模型優先考慮特定來源或要求其列出來源可以提升生成內容的可信度。許多AI模型具有影響結果隨機性的溫度設置。較高溫度釋放創造力,例如在虛構寫作等任務中,但也增加了事實錯誤的可能性。

鼓勵AI參與角色扮演可能產生有價值的結果。例如,在編寫廣告文案時,營銷人員讓AI模型從銷售總監、營銷主管和創意個體的角度重寫和辯護一個樣本。最佳輸出然後由人力工作人員進行改進。採用這種“角色”方法將人類般的答案推至前沿,正如保加利亞Promptly Engineering代理Bilyal Mestanov所說。

引導AI模型模擬人類行為引發了AI禮儀問題。一些人認爲在提示中添加禮貌的“請”字詞可以影響模型以類似的語氣回复,並使用相關的來源材料。同樣,對於有幫助的回應表示感謝可能表明模型正在走上正確的道路。但過度的感激可能導致混亂並阻礙提示的有效性,因其分散了處理能力。這是英國營銷公司Discoverable的Josh Hewett提出的警告。

優質製作的提示具有巨大價值。像Crispy Content這樣的公司開發了模板,指導AI模型為客戶生成1000字文章。用戶輸入特定關鍵詞和所需的語調,而模板的製作成本約為25000歐元(27000美元)的人力。然後由人類編輯進行審查。與以前每篇文章約400歐元的人工作者相比,基於提示的文章以每篇僅僅4歐元的成本生成。

專注于提示工程的機構和教授此技能的在線課程正蓬勃發展。自2022年底以來,提示工程師的需求一直在上升並持續增長。具有語言或人文背景的畢業生在這些職位上備受追捧。雖然AI的進步最終可能會導致模型改進其預測用戶需求的能力,使提示工程變得不再必要,但在目前情況下,能夠掌握提示工程藝術的人將享受競爭優勢。

常見問題

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