AI詐欺検知ツール2024年版

New AI Fraud Detection Tools for 2024

詐欺は世界中の経済に年間数十億ドルの損失をもたらす普遍的な問題となっています。専門家の予測によれば、次の数年間でデジタル詐欺はさらに増加し、企業や個人にとってさらなる損失を招くと予想されています。この増大する脅威に対抗するため、企業は人工知能(AI)を活用して効果的な詐欺管理システムを開発しています。

AIを活用した詐欺管理システムにはいくつかの利点があります。その1つはリアルタイムの監視です。これらのシステムは取引や活動を常に監視し、異常な点や詐欺の可能性を素早く検出できます。この迅速な検出は、詐欺取引を防ぐために重要です。

詐欺防止におけるAIのもう1つの利点は高度なパターン認識です。AIアルゴリズムは膨大な量のデータを分析し、人間のアナリストが理解できない複雑なパターンや相関関係を特定することができます。これにより、詐欺活動の微妙な兆候でさえも検出することが可能となります。

行動分析もAIの得意とする分野です。AIシステムはユーザーの行動を分析し、典型的なパターンからの逸脱を検出するためのプロファイルを作成することができます。これは特に、詐欺者が不正目的でユーザーアカウントを乗っ取るアカウントハイジャックのケースの検出に効果的です。

最後に、AIシステムは適応型の学習能力を持っています。これらのシステムは絶えず新鮮なデータから知識を獲得し、詐欺者の手法の変化に対応し、常に一歩先に立つことができます。

今後、いくつかのAIベースの詐欺検知ツールが企業の詐欺対策のために非常に貴重な存在となるでしょう。その1つがSEONです。SEONは詳細なデバイスの指紋を提供し、豊富なデータの補完を行い、顧客の真の意図を明らかにするためにソーシャルおよびデジタルプロフィールを調査する機能を提供しています。Siftは数千のウェブサイトやアプリケーションに対して詐欺防止サービスを提供し、包括的なデジタルトラストおよび安全性スイートを提供しています。Signifydは支払い最適化、収益保護、乱用保護製品により、電子商取引サイトを保護します。ArkOwlは電子メール情報を収集し、複数のソーシャルメディアプラットフォームで検索を行い、価値のあるユーザープロフィールを提供します。最後に、Ekataは世界的な身元認証と詐欺防止に特化しています。

これらのAI詐欺検知ツールを活用することで、企業は詐欺行為から効果的に保護し、財務的な損失を最小限に抑えることができます。サイバーセキュリティソリューションに組み込まれたAIおよびML技術は、自動詐欺リスクに対してダイナミックな適応性を提供し、進化する脅威に対して堅牢な保護を確保します。… Read the rest

ハーバード大学の科学者が論理型量子回路のブレイクスルーにより量子コンピューティングで進展を遂げる

Harvard Scientists Make Strides in Quantum Computing with Logical Quantum Circuit Breakthrough

ハーバード大学の科学者チームにより、量子コンピューティングにおける重要なブレイクスルーが達成されました。彼らは世界初の論理型量子ビット、またはキュービットを使用した量子回路を成功裏に開発しました。この画期的な研究は、複雑な最適化問題を解決するクラシック超高速コンピューターを超える能力を持つ量子デバイスを作成することを目指すDARPAのONISQプログラムの一環として行われました。

ハーバード大学のミハイル・ルーキン博士をリーダーとするONISQチームは、MIT、QuEra Computing、Caltech、Princetonの研究者と協力しました。彼らの焦点はリドバーグキュービットにあり、それらからエラーコレクティング論理キュービットを開発することに成功しました。これは、論理キュービットがエラーにもかかわらずその量子状態を維持できるという、耐故障性量子コンピューティングを実現するための重要なステップです。

ハーバード研究所のチームは、約48個のリドバーグ論理キュービットを使用して量子回路を構築しました。これは、現在までの論理キュービットの最大の組み立てを表しています。リドバーグキュービットの均一性により、スケーリングや操作が容易に行えるため、他のタイプのキュービットよりも大きな利点があります。

ONISQプログラムマネージャーのムクンド・ヴェンガラトーレ博士は、このブレイクスルーの変革的な可能性を強調しています。リドバーグキュービットの再構成可能性と運搬性は、ダイナミックな可能性を提供します。これは、耐故障性量子コンピューティングには数百万個の物理キュービットが必要とされるという従来の考えを挑戦しています。DARPAの探索的アプローチは、量子コンピューティングの進展に貢献するため、さまざまなプログラムからの情報を引用しています。

この発見の詳細な論文は、Natureに掲載されており、特定の問題を解決するために必要な論理キュービットはさらに少なくても十分である可能性が示唆されています。これは、大規模な論理プロセッサーへの分野の進展を推進する可能性があります。DARPAの量子研究への継続的な取り組みは、インターネットの影響と同じくらいの規模で、さまざまな産業を革命し、社会を再構築する可能性があります。… Read the rest

台湾の量子の飛躍:量子の支配への道

Taiwan’s Quantum Leap: On the Path to Quantum Supremacy

台湾は2027年までに最初の量子コンピュータを開発するという野心的な計画を通じて、コンピューティングの世界を革命化することが期待されています。国家科学技術委員会(NSTC)の主導と圧倒的な80億台湾ドルの投資を支援として、台湾の量子技術の計画は新たな計算能力の時代を切り開いています。

NSTCは経済部や中央研究院など他の研究機関と協力し、量子コンピューティングの能力開発を加速させるための共同取り組みを行っています。また、台湾はフィンランドの量子コンピューティングハードウェア企業であるIQMと提携し、IBMやアマゾンなどのテック巨人が提供する量子クラウド計算サービスを利用して国際的なパートナーシップを結んでいます。このグローバルな協力は、量子コンピューティングの重要性を示しています。

量子コンピューティングはGoogleのシカモアプロセッサによって実証されるように、膨大な可能性を秘めています。シカモアプロセッサは、従来のスーパーコンピュータが数十年かかるタスクを数秒で完了しました。しかし、量子コンピューティングの分野には独自の課題も存在します。高いエラーレートが進捗を妨げており、この障害を克服するためにさらなる6年間の厳密な研究開発が必要です。

量子技術の世界では、デジタルセキュリティコードを破壊する可能性も心配されています。これを解決するために、研究者たちは量子暗号学などの戦略を探求しています。これは重大な脅威をもたらす一方、この分野におけるイノベーションを促進しています。

台湾は量子チップの開発は比較的新しいものであり、量産の収益を向上させるために取り組んでいますが、同時に量子コンピュータの包括的なサプライチェーンも確立しています。中央研究院は研究施設での試験のための5キュビットチップを提供する予定です。台湾の野心的な取り組みは、重要な技術分野での地位を確保するだけでなく、世界的な技術革命の先導を示しています。

台湾は量子の支配を目指し、量子コンピューティングが前例のない計算能力を開放する未来に向けて飛躍しています。… Read the rest

2024年に予想される生成AIの選挙への潜在的な影響

The Potential Impact of Generative AI on Elections

世界各地で数多くの選挙が行われる予定の2024年、人工知能(AI)が民主的なプロセスに与える影響についての懸念が生じています。AIが生成したコンテンツが警戒心を引き起こした事例はあるものの、これらの出来事は迅速に否定され、信頼性のあるニュースソースでは広く認知されなかったため、大きな影響は与えませんでした。

現在、生成AIは説得力のあるが一時的なフェイクを作り出すことが可能です。さらに、情報、ディスインフォメーション、ミスインフォメーションの拡散には通常、説得力のあるストーリーが必要です。例えば、ピッザゲートやQAnonといった陰謀論はAIの助けを借りずに公共の議論を形成することに成功しました。したがって、選挙へのAI生成コンテンツの効果は、多次元の知識を持つ熟練した人間のオペレーターに依存する可能性が高いでしょう。

さらに、現代のメディア環境の分断状況、特にソーシャルネットワークを通じて、生成AIが選挙に与える潜在的な影響には制約が存在します。ユーザーコミュニティがさまざまなプラットフォームに分散することで、悪いコンテンツはインターネットのますます限られた場所に到達します。これにより、その現象の検出と説明が複雑化するかもしれませんが、全体的な影響力は低下します。

これらの要因―AIフェイクの一時性、それらをより大きなストーリーに結びつける必要性、情報の分散―は、生成AIによる選挙への潜在的な損害からの初期の保護となります。

ただし、既存のこれらの保護だけに頼ることは重要ではありません。代わりに、民主主義と選挙を人々のための人間活動と見なし、優先する積極的な対策を実施する必要があります。AI、ソーシャルメディア、または選挙キャンペーンにおける過剰なパーソナライズは制限されるべきであり、個々の有権者に迎合することを候補者が行うことを防ぐ必要があります。オンラインアイデンティティの透明性を維持することも重要ですが、匿名性が投票目的で必要な場合を除きます。有権者は、遭遇するコンテンツの背後に誰がいるのか、AI生成の素材を含めて明確に理解している必要があります。

さらに、ソーシャルメディアプラットフォームは、生成AIの潜在的な誤用に対して積極的な役割を果たす必要があります。彼らはユーザーにAI生成コンテンツについての情報提供を行い、大規模な操作を監視し、協調したAIによる嫌がらせを防ぎ、システムの独立した研究と検証を可能にするべきです。

最終的には、社会は民主主義を揺るがそうとするあらゆる試みに対して団結する必要があります。しばしば内部から生まれるものです。AIの進展よりも、民主主義の完全性を優先することが肝要です。… Read the rest

OpenAIとMicrosoftに著作権侵害を主張した著作者が訴訟を提起

Authors File Lawsuit Against OpenAI and Microsoft Alleging Copyright Infringement

OpenAIとMicrosoftは最近、Nicholas Basbanes氏とNicholas Gage氏の2人のノンフィクション作家によって訴訟を起こされました。これらの著作者は、自身の作品がOpenAIのGPT言語モデルのトレーニングデータの一部として使用されたことを主張しています。トレーニングデータには、人気のあるチャットボットであるChatGPTや他のAIベースのサービスの開発においても利用されたとされています。

過去にも、小説家やノンフィクション作家がテック企業に対して同様の訴訟を起こしてきました。有名な例としては、コメディアンのSarah Silverman氏や「Game of Thrones(ゲーム・オブ・スローンズ)」シリーズで知られる作家のGeorge R.R. Martin氏が挙げられます。これらの訴訟は、著作者の作品が無断でAIプログラムのトレーニングに使用されたという主張に焦点を当てています。

先週、The New York Timesも、同社のジャーナリストの作品がAIアプリケーションのトレーニングに使用されたことを理由に、OpenAIとMicrosoftを訴えました。AI分野における著作権侵害問題は、知的財産の使用に対する補償を求めるコンテンツクリエイターたちの間で議論を呼んでいます。

Basbanes氏とGage氏は、元々ジャーナリストであっただけに、テクノロジー企業による利益追求のための無断での執筆作品利用に関してますます懸念を抱いています。彼らの弁護士であるMichael Richter氏は、これらの企業が作品を利用して利益を得ることを非難し、何らかの形での補償がないのは許されないと述べています。

OpenAIとMicrosoftは、この訴訟でなされた主張に対してまだ回答していません。今後の裁判所の対応や、著作権とAIに関する議論において先例を作ることになるのかどうかは、まだ見ていく必要があります。… Read the rest

ブロックチェーンの未来を探る:有望なポテンシャルを持つ、手頃な価格の暗号通貨10選

Exploring the Future of Blockchain: Ten Affordable Cryptocurrencies with Promising Potential

市場価格が数ドル以下の暗号通貨は、デジタル通貨市場で機会を探している投資家の注目を集めています。多種多様な選択肢の中でも、価格が1ドル以下のいくつかの暗号通貨は、成長の可能性があるという点で有望です。本記事では、ブロックチェーン技術の革新的な利用を通じてさまざまな業界を再定義する可能性を持つ暗号通貨トップ10をご紹介します。

Stellar Lumens(XLM):国境を越える取引の革命

Stellar Lumens、通称XLMは、国境を越える取引の分野で先頭に立った暗号通貨です。高速かつ低コストな取引能力を持っており、分散型金融(DeFi)や送金業界において実用的な選択肢となり、世界的な金融包摂を実現する道を切り拓いています。

VeChain(VET):サプライチェーン管理の変革

VeChain、通称VETは、ブロックチェーン技術を活用することでサプライチェーン管理に革新的なアプローチを採用しています。透明性と追跡可能性を向上させ、説明責任がサプライチェーンの基本要素となる新しい物語を紡いでいます。

TRON(TRX):エンターテイメント産業の再定義

TRON、略称TRXは、エンターテイメントやコンテンツ共有の分野に焦点を当てています。エンターテイメント産業にブロックチェーンを統合するという野心的な目標を持ち、デジタルメディア時代において独自の視点を提供しています。

Basic Attention Token(BAT):デジタル広告の革命

Basic Attention Token、通称BATは、ユーザーの注意を報酬としてインセンティブを与えることでデジタル広告を革新しようとしています。この斬新なアプローチは、ユーザーに報酬を与え、より高い関与を確保することによって、デジタルマーケティングの力学を再構築する可能性を秘めています。

Ripple(XRP):国境を越えた支払いの促進

Ripple、通称XRPは、国境を越えた支払いにおいて依然として主要なプレーヤーです。金融部門での戦略的なパートナーシップにより、Rippleはデジタルトランザクションの領域でその影響力を維持しています。

Hedera Hashgraph(HBAR):セキュリティを優先

Hedera Hashgraph、通称HBARは、スケーラビリティとセキュリティを優先した先進的な分散型台帳技術で注目されています。その強力な技術的基盤は、仮想通貨界におけるセキュリティの監視役としての位置付けを強化しています。

Dent(DENT):モバイルデータ市場の破壊

Dent、通称DENTは、ユーザーが未使用のデータを取引し、活用することでモバイルデータ市場を破壊します。この革新的なアプローチは、モバイル接続性の常識に挑戦し、データ利用の新たな可能性を開くものです。

DigiByte(DGB):サイバーセキュリティをターゲットに

DigiByte、通称DGBは、高速なトランザクションと向上したセキュリティを約束するブロックチェーン技術に焦点を当てています。これにより、デジタルセキュリティが妥協されない未来の舞台が構築されます。

Siacoin(SC):クラウドストレージの革命

Siacoin、通称SCは、従来のクラウドサービスに対する選択肢となる分散型クラウドストレージの領域で競争しています。分散型ストレージエコシステムのビジョンは、データ管理の新たな方向性を提示しています。

Aave(AAVE):DeFiスペースの支配

最後になりますが、Aave、通称AAVEは、DeFiの貸借りセクターで注目を集めています。DeFiスペースの機会を探る投資家に魅力を持っています。

これらの1ドル以下の手頃な暗号通貨は、投資の機会を提供するだけでなく、ブロックチェーン技術のポテンシャルを活かすさまざまな業界への入り口となります。これらは、ポートフォリオを多様化し、新興デジタル経済の一部となる機会を提供しています。世界がブロックチェーンの未来を受け入れる中で、これらの暗号通貨は業界を再構築し、取引の方針を革新する約束を持っています。… Read the rest

現代教育へのAIの影響:学習におけるパラダイムシフト

The Impact of AI on Modern Education: A Paradigm Shift in Learning

人工知能(AI)と教育の融合は、教育コンテンツの提供と消費方法に革命を起こしました。このパラダイムの転換は、学習体験を向上させるだけでなく、多様な教育ニーズに応え、学習のギャップを埋めることも可能にしています。個別の学習体験がAIによる教育の最も深い影響の一つです。AIのアルゴリズムを利用することで、教育は個々の学習スタイルやペース、好みに合わせてカスタマイズされ、より効果的で魅力的なものになります。

さらに、AIは学習パターンを分析する強力な分析能力を持ち、学生のパフォーマンスや参加状況に対する貴重な洞察を提供します。教育者はカリキュラムのデザインや教授方法においてより情報を基にした意思決定が可能となり、学習成果が向上します。仮想アシスタントや教育ソフトウェアなどのAIツールは、教室のインタラクションを再構築し、遠隔学習を支援することで、物理的な教室だけでなくオンライン環境でも教育をよりアクセス可能でインタラクティブなものにしています。

しかし、AIと教育が進化し続ける中で、課題や倫理的な考慮事項を考慮することが重要です。データのプライバシーやデジタル格差、教育の文脈での倫理的なAIの実践の必要性などの問題には、責任を持って対応する必要があります。AIリテラシーが教育のカリキュラムに取り入れられることで、AI主導の世界で成功するために必要なスキルと知識を身につけた学生の準備が不可欠となります。

AIは学生の学習だけでなく、教師の能力も向上させています。AIが教育者を成績評価や行政業務、学生のニーズの特定などでサポートすることで、教育の効率と効果が向上します。

AIと教育の統合により、革新的な教育モデルが登場しました。フリップ教室やプロジェクトベースの学習はAIによって可能になった新しい学習形態の例です。これらのモデルは、より魅力的で協力的な教育環境を育成します。

今後の展望では、AIと教育の領域には莫大なポテンシャルがあります。AIは教育プロセスを支えるだけでなく、新しい考え方や学び方をインスパイアします。教育を変革するAIの可能性について議論し、ダイナミックで技術的に高度な学習体験の未来を想像しています。

さらに、AIと教育は教育の公平性を向上させるための重要な機会を提供しています。学習行動を分析し、個別のニーズに適応するAI技術によって、包括的で公正な学習環境が作り出されます。

AIと教育が進化し続けるにつれ、自然言語処理や機械学習といった新興技術が重要な役割を果たしています。これらの技術は将来の教育アプリケーションに影響を与え、教えることと学ぶことのプロセスをより適応的で直感的なものにしています。

伝統的な学術的な環境にとどまらず、AIと教育は職業訓練や専門的な発展をも変革しています。AIを活用したプラットフォームは、スキルの開発や終身学習に使用され、教育コンテンツを進化する市場需要に合わせる役割を果たしています。

AIを活用したプラットフォームは、グローバルな共同作業や異文化間の学習体験を容易にしています。世界中の学生と教育者をつなぐことで、AIは国際的なコラボレーションやアイデアの交換を促進し、教育の視点と文化理解を広げています。

数多くの利点がある一方で、AIが統合された教育プラットフォームにおけるデータセキュリティとプライバシーは非常に重要です。学生の情報を保護するための対策とベストプラクティスが必要とされ、AIを教育に倫理的に利用する際のデータ保護の重要性が強調されます。

AIと教育の統合は、私たちが教える方法や学ぶ方法を変革する可能性を秘めた興奮する展開です。この新しい時代を受け入れながら、教育体験を向上させ、豊かにする可能性は無限大です。ScholarlyHelpでは、この進化の最先端に立ち続け、AIを教育のフルポテンシャルを引き出すためのリソースとガイダンスを提供することに取り組んでいます。一緒に、革新的で包括的かつ効果的な学習ソリューションを作り出しましょう。… Read the rest

台湾は世界第2位の半導体能力を維持、2024年に世界の生産が増加予想

Taiwan to Maintain Second Largest Semiconductor Capacity, Global Production to Increase in 2024

要約:2023年に世界の半導体業界が低迷している中でも、台湾は2024年に世界第2位の半導体能力を維持し、前年比で生産能力が4%以上増加すると予測されています。この予測は、世界の半導体取引協会であるSEMIから出ており、また、2024年には世界の半導体能力が6.4%増加する見込みです。台湾を含むいくつかの国々では、半導体の需要が2024年に回復することを見据え、新しいウエハーファウンドリー工場の建設や新しい設備の導入による生産拡大を促進しています。中国は、政府の資金提供やその他のインセンティブによって産業を牽引し、台湾を超えて世界トップの地位を獲得すると予想されています。アメリカ、ヨーロッパ、中東、東南アジアも半導体能力が増加する見込みです。さらに、純粋なウエハーファウンドリーセグメントが拡張向けの生産設備の最大の購入者となると予測されています。

SEMIの会長兼CEOであるアジット・マノチャによれば、世界的なファブ投資の急増は、市場需要の回復と政府のインセンティブの増加によって推進されています。この動向は、半導体製造の戦略的重要性への注目の高まりにも関連しています。この予測は、台湾の半導体産業とその世界市場での役割の重要性を強調しており、2024年には月間570万枚のウエハ(wafers per month, wpm)に達することが予想されています。対照的に、中国は860万枚のwpmを達成し、13%の成長を経験すると予測されています。韓国は第3位の能力を保持し、510万枚のwpmになると予想されています。また、日本は470万枚のwpmに到達すると予測されています。

結論として、2023年に世界の半導体業界が低迷した中でも、台湾は第2位の半導体能力を維持することになります。この予測は、市場需要の回復と政府のインセンティブによって推進され、2024年には世界全体の生産能力が増加することを示しています。中国は、台湾を超えて世界最大の半導体能力となると予測されています。この成長は、半導体製造の戦略的重要性とその国家および経済の安全保障への影響を反映しています。… Read the rest

ナイツブリッジ、ビットコインブロックチェーンでのDeFi統合を先駆ける

Knightsbridge Pioneers DeFi Integration on Bitcoin Blockchain

ナイツブリッジは、技術の進歩と金融の進化への取り組みを示す画期的な動きとして、ビットコインブロックチェーンでの分散型金融(DeFi)の採用を推進しています。この戦略的な決定は、同社がビットコインチェーンが提供する内在的な価値と拡張性を認識しており、デジタルファイナンスの景色に重要な変化をもたらします。

技術への信頼に基づく戦略的な採用

ナイツブリッジがビットコインブロックチェーンを利用する選択は、プラットフォームの強さと拡張性に対する揺るぎない信頼に根ざしています。特に、Liquid Networkの利用によって、分散型システムを採用することで、同社はビットコインチェーンのセキュリティ、透明性、効率性を活かすことができます。これにより、分散型金融ソリューションの新たな時代が訪れます。

トークナイズされたビットコイン保有と革新的な取引プロセス

ナイツブリッジの革新的なイニシアチブの最前線に立つのは、FBXです。これはデフィの風景を革新するために設計された先駆的な商品であり、ビットコイン保有のトークナイズされた表現として機能します。FBXは同社独自のAIを活用した取引プロセスとシームレスに統合されており、スムーズな取引体験、流動性の向上、効率の飛躍的な向上を保証し、投資家には安全な仮想通貨市場への参加手段を提供します。

革新的なソリューションによる市場の要求への対応

画期的なFBXに加えて、ナイツブリッジは市場の変化に対応するために多様なデフィ製品を開発しています。これらの革新的なソリューションには、ゴールドバックトークンを含む金物資産や、リスクを軽減し、投資戦略を最適化する複雑なヘッジトークンがあります。

アクセスの民主化とスケーラブルなソリューションの創造

ナイツブリッジのデフィへの進出は、金融イノベーションを促進し、デジタル資産へのアクセスを民主化し、現代の金融景観のための堅牢でスケーラブルなソリューションを創造するという全体的なビジョンを具現化しています。ビットコインブロックチェーンの採用と独自のテクノロジーの活用により、ナイツブリッジは金融の未来を形作り、成長を促進し、世界中の投資家に新たな機会を提供することを再確認しています。

引き続くイノベーションと拡大

ナイツブリッジはデフィの領域でのイノベーションと存在感を拡大するにつれて、金融進化、革新、成長の変革期を牽引する先見的なアプローチを展開しています。ビットコインブロックチェーン上でのDeFiの統合は、技術革新の最前線にとどまることへの献身を示すだけでなく、ナイツブリッジを金融業界の未来の軌道を形作る中心的な存在として位置付けます。FBXが先駆けとなり、将来の革新的なDeFi製品の多様なポートフォリオが展開されることで、ナイツブリッジは業界標準を再定義し、金融包摂を推進し、デジタルファイナンスエコシステムを未知の領域に進化させる準備ができています。… Read the rest

Google、ジェミニウルトラ言語モデルを使用した「バード・アドバンス」を発表

Google Introduces ‘Bard Advanced’ Using Gemini Ultra Language Model

Googleは、最新の提供「バード・アドバンス」を発表しました。これは、ChatGPTとMicrosoft Copilotのアップグレードバージョンであり、革新的な言語モデルであるジェミニウルトラの力を活用して、インタラクティブな機能を革新するものです。

開発者のディラン・ルッセル氏は最近、Google Oneで有料のサブスクリプションとして「バード・アドバンス」が利用可能になることを発表しました。Google Oneから提供される「バード・アドバンス」は、最初の3か月間は無料で利用できます。そして、ジェミニウルトラの活用により、ルッセル氏は「バード・アドバンス」が持つ膨大なパワーを強調しました。

まだ開発中ではありますが、ルッセル氏は「バード・アドバンス」の広大な可能性を示唆し、ユーザーに異なるトピックを探求し、このより能力のある大規模言語モデルの無限の可能性を発見することを奨励しています。目標は、洗練された多面的なユーザー体験を提供することです。

この技術の進化をさらに補強するため、開発者のベドロス・パンブキアン氏は、グーグルがAIイノベーションの限界を押し広げることへの取り組みを示す「アドバンスド」ティアを作成していることを明らかにしました。

「バード・アドバンス」のリリースに加えて、Googleはジェミニプロ言語モデルも開発者と企業に提供しています。この動きは、複雑なタスクに適したソリューションの作成を容易にすることを目的としています。さらに、GoogleはGoogle AI Studioを導入しました。これは、アプリケーションの開発におけるプロンプトの開発とAPIキーの取得を効率化するための無料のウェブベースの開発者ツールです。

現在、開発者はGoogle AI Studioを通じてジェミニプロとジェミニプロビジョンに無料でアクセスできます。これにより、多様なアプリケーション開発の要件を満たすために、1分あたり最大60リクエストが可能です。

今後、Googleは、高度な複雑なタスクに向けた最も堅牢なモデルであるジェミニウルトラを、来年初めに発表する予定です。ジェミニウルトラのリリースには、緻密な最適化、安全性評価、そして価値あるパートナーのフィードバックが続く予定です。さらに、GoogleはChromeやFirebaseなどの開発者プラットフォームを通じてジェミニのアクセス性を拡大し、その範囲と影響力をさらに広げる意向です。

Googleの継続的なイノベーションとAI技術への献身は、パワフルな言語モデルとインタラクティブな体験をユーザーや開発者に提供する分野でのエキサイティングな進歩の道を開いています。… Read the rest

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