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国際連合事務総長アントニオ・グテーレスは最近、イスラエル軍がガザでの爆撃作戦に人工知能（AI）技術を使用しているという報告に関する懸念を表明しました。これらの報告によれば、AIは住宅地域を中心に標的を特定するために使用され、それが民間人の多数の犠牲者を出しています。

先週の記者会見で、グテーレス氏は、命と死を決定をアルゴリズムに委ねることは許容できないと述べました。家族全体に影響を与える問題に対処する際、アルゴリズムの冷たい計算にのみ頼ることは、基本的な人間価値と一致していないと強調しました。 ガザでのHamas-Israelの紛争はほぼ半年にわたって続いており、イスラエルの軍事キャンペーンでのAIの利用は深刻な懸念です。

新規性より：
イスラエル軍AI利用、国際社会の議論焦点として浮上

Xinhua通信によると、グテーレス氏は、イスラエル軍のキャンペーンによって3万2,000人以上が死亡し、7万5,000人以上が負傷していると述べました。犠牲者の大部分は女性と子供でした。さらに、グテーレス氏はガザでの深刻な状況を強調し、地域の半数以上の100万人以上が現在、破滅的な飢餓に直面していることを明らかにしました。 食料や水の不足のため、多くの子供たちが命を落としています。

これらの悲惨な出来事を受け、国連事務総長は、パレスチナ人に対する集団的な処罰を非難しました。グテーレス氏は、いかなる状況でも一般市民の厳しい扱いを正当化することはできないと強調しました。一般市民の命を最優先にし、ガザでの展開中の人道危機など、破壊的な人道危機が迅速かつ効果的に対処されるようにすることが極めて重要です。

Frequently Asked Questions (FAQs)
質問：人工知能（AI）とは何ですか？
回答：人工知能、またはAIとは、人間の認知能力を必要とするタスクを実行し意思決定するためにプログラムされた機械での人間の知能の模倣を指します。

質問：Hamas-Israel紛争とは何ですか？
回答：Hamas-Israel紛争とは、イスラエル政府とガザ地帯を統治するイスラム原理主義組織ハマスとの間で続いている長期政治的および軍事的緊張を指します。

問：パレスチナ人への集団的処罰とは何ですか？
回答：パレスチナ人への集団的処罰は、特定の個人やグループが行った行為に対応して個々の罪責にかかわらず、イスラエル当局がパレスチナ全体の人々に課している厳しい罰則措置を指します。 これらの懲罰行為には、移動の制限、必要な資源の提供の拒否、軍事攻撃などが含まれます。

情報源：
– Xinhua通信社（リンクは追加される予定です）

業界と市場の予測：
軍事作戦での人工知能（AI）技術の利用は、防衛産業における成長傾向であります。 AI技術の進歩を受けて、世界中の軍隊は、様々な側面での応用を模索しています、その中には標的の特定や意思決定プロセスが含まれます。 世界のAI防衛市場は今後数年間で著しい成長が予想されています。

MarketsandMarketsによる市場調査レポートによると、2025年までにAI防衛市場は142億ドルに達し、予測期間中に14.0％の年間成長率で成長すると予測されています。 人工知能技術の採用が拡大して軍事能力の向上、状況認識の向上、およびヒューマンエラーの低減を目的としていることが市場成長の要因ですが、最近のイスラエル軍キャンペーンでの使用に関する報告で示された人道的戦争の倫理的側面に関連する懸念が重要な問題を提起しています。… Read the rest

最近、MicrosoftはWindows 11におけるCopilotの機能を劇的に向上させました。これらの変更は、AIアシスタントをWindows 11に効果的に統合する取り組みの一環として行われました。これらの変更は、現在Betaチャネルのテスターに段階的に展開されている新しいWindows 11プレビュービルド22635に見られます。

これらの向上の主な目的は、Windows 11で生産性を向上させる新しい体験をユーザーに提供することです。特筆すべき変更の一つは、テキストや画像ファイルがコピーされた際にCopilotアイコンにアニメーションが追加されたことです。このアニメーションは、選択したファイルに対してAIアシスタントがアシスト可能であることをユーザーに視覚的に知らせるためのプロンプトとして機能します。

Copilotアイコンにマウスをかざすと、さまざまな新しいオプションが利用可能になります。たとえば、画像ファイルがコピーされている場合、現在の画像と似た画像を作成したり、Copilotに写真を分析させたりすることができます。これらのオプションは、ユーザーがAIテクノロジーを使ってファイルと素早く便利にやり取りする新たな可能性を開くものです。

ユーザーの利便性をさらに向上させるために、MicrosoftはWindows Shareにも変更を加えました。このアップデートにより、ユーザーはコンテンツを特定のMicrosoft Teamsチャンネルやグループチャットに直接共有できるようになりました。この機能は以前にテストされていましたが、一時的にバグが発生していたため一時的に削除されていましたが、再度実装されました。

このビルド22635での変更は、主にこれらのCopilotの向上に焦点を当てています。このプレビューリリースの詳細や既知の問題については、Microsoftのブログ記事を参照することをお勧めします。

**よくある質問（FAQ）**

1. Windows 11のCopilotとは何ですか？
CopilotはWindows 11に統合されたAIアシスタントで、さまざまなタスクの生産性を向上させ、迅速な解決策を提供することを目的としています。画像の分析、現在のファイルと類似したファイルの作成などのタスクを支援できます。

2. Copilotの最近の変更がユーザーエクスペリエンスをどのように向上させていますか？
Copilotの最近の変更では、テキストや画像ファイルをコピーする際にタスクバーアイコンに新しいアニメーションが追加されました。これらのアニメーションは、Copilotが選択したファイルに対してアシストできることをユーザーに通知する視覚的なプロンプトとして機能します。さらに、Copilotアイコンにマウスをかざすと、ファイルとやり取りする新しいオプションが表示され、ユーザーにAIテクノロジーを利用した便利な方法を提供します。

3. Windows Shareを使用してコンテンツをMicrosoft Teamsに直接共有できますか？
はい、Windows Shareの最新のアップデートにより、コンテンツを特定のMicrosoft Teamsチャンネルやグループチャットに直接共有できるようになりました。この機能は以前一時的に削除されていましたが、ユーザーの利便性を向上させるために再実装されました。

**産業全体の展望**

AIアシスタント業界は近年急成長しており、技術の進歩と生産性向上ツールへの需要の増加によって推進されています。MicrosoftのCopilotなどのAIアシスタントは、ユーザーにプロンプトな解決策を提供し、データを分析し、全体的な効率を向上させるための重要なツールとなっています。AIアシスタントがWindows 11などのオペレーティングシステムに統合されることで、ユーザーエクスペリエンスのシームレスさと生産性の向上が重視されています。

**市場予測**

調査会社IDCによると、グローバルAIアシスタント市場は2026年までに152億ドルに達し、その中で年間成長率は25.6%に達すると予測されています。AIアシスタントが医療、金融、小売など様々な業界で採用されることが増えることで市場が成長すると予想されています。さらに、オペレーティングシステムにAIアシスタントを統合することで、これらのツールへの需要が高まり、ユーザーはデバイスと効率的にやり取りする方法を提供することが期待されています。

ソース:
– IDC: [link to the article]

この分野に関連する問題：

AIアシスタントには多くの利点がありますが、対処すべき課題や懸念事項もあります。その一つはデータのプライバシーとセキュリティです。AIアシスタントはユーザーデータを収集し処理しますが、そのデータの使用方法、保存方法、保護方法について疑問が生じ、そのデータがどのように利用されて保護されるのかが問われています。Microsoftのような企業は、堅固なプライバシー対策と透明性のあるデータ処理手法を確保することが重要です。

さらに、AIアシスタントへの過度な依存は、ユーザーの批判的思考力や問題解決能力の低下につながる可能性があるため、問題となっています。人間の認知とAIアシスタントの間に適切なバランスを取ることが重要であり、ユーザーがこれらのツールに過度に依存しないようにする必要があります。

さらに、AIアシスタントの継続的な開発と改善には、バイアスや制限事項を特定し対処するための継続的な評価とテストが必要です。AIアシスタントに多様で包括的なトレーニングデータを提供することが重要であり、バイアスを助長せず公平で正確な結果を得るための取り組みが必要です。

結論として、AIアシスタント業界は生産性と利便性を向上させる有望な機会を提供しています。ただし、企業はプライバシーの懸念を扱い、責任ある使用を促進し、これらのツールを継続的に改良して、最適なユーザーエクスペリエンスを提供するよう努めることが重要です。

ソース:
– IDC: [link to the article]… Read the rest

メタプラットフォームが5月からAI生成コンテンツにラベル付けを開始すると発表したことで、産業の新たな展望が開かれました。これは、メタが透明性を促進し、ユーザーが人工知能によって作成されたコンテンツを簡単に識別できるようにする取り組みの一環として行われた決定です。

AI生成コンテンツとは、人工知能アルゴリズムを使用して作成された記事、動画、その他のメディアのことです。これらのアルゴリズムは膨大なデータを分析し、機械学習技術を使用して人間が作成したコンテンツを模倣するコンテンツを生成します。

AI生成コンテンツにラベルを付ける決定は、誤情報や操作に対処する重要な一歩です。ディープフェイク技術の台頭やAIアルゴリズムの高度化に伴い、コンテンツが人間によって作成されたものかAIによって作成されたものかを識別するのがますます困難になっています。

AI生成コンテンツに明確にラベルを付けることで、メタはユーザーにさらなる文脈を提供し、彼らが消費するコンテンツについて的確な判断をすることを可能にしようとしています。このラベリングにより、ユーザーはコンテンツの起源と性質を理解し、その信憑性や信頼性を評価することができるでしょう。

この新しい規制はメタが所有するすべてのコンテンツプラットフォームに適用されますが、オンラインメディア全体にも大きな影響を与えると予想されています。他のテック企業も追随し、同様のラベリング手法を導入する可能性があり、デジタルの世界での透明性がさらに高まるでしょう。

よくある質問:

AI生成コンテンツとは何ですか？
AI生成コンテンツとは、人間のクリエイターではなく人工知能アルゴリズムを使用して作成された記事や動画などのメディアのことです。これらのアルゴリズムはデータを分析し、機械学習技術を使用して、人間が作成したコンテンツを模倣するコンテンツを生成します。

なぜAI生成コンテンツにラベル付けすることが重要ですか？
AI生成コンテンツにラベルを付けることは、ユーザーが人間によって作成されたコンテンツと人工知能によって作成されたコンテンツを区別するのを助けます。このラベリングは透明性を促進し、ユーザーが消費するコンテンツの信頼性や信憑性について的確な判断をすることを可能にします。

AI生成コンテンツにラベルを付けることでユーザーはどのように利益を得るのですか？
AI生成コンテンツにラベルを付けることで、ユーザーは消費しているコンテンツについてさらなる文脈を提供されます。ユーザーはコンテンツの起源や性質を理解し、その信頼性や信憑性を評価することができます。このラベリングはまた、ユーザーが潜在的な誤情報や操作を認識するのを助けます。

他のテック企業は同様のラベリング手法を導入する可能性がありますか？
他のテック企業が将来的に同様のラベリング手法を導入する可能性はあります。メタがAI生成コンテンツにラベルを付ける決定は重要な前例を設け、他の企業にも続くきっかけとなる可能性があります。デジタル世界での透明性の向上はユーザーに利益をもたらし、オンラインコンテンツへの信頼構築に役立ちます。

関連リンク:
– ET BrandEquity

記事に示されている情報に加えて、AI生成コンテンツに関連する業界のトレンド、市場予測、および問題について探求する価値があるいくつかの側面があります。

### 産業概要
AI生成コンテンツ業界はここ数年で急速に成長しています。機械学習や自然言語処理の進歩により、AIアルゴリズムは高品質で魅力的なコンテンツを生成する能力がますます高まっています。これにより、ジャーナリズム、マーケティング、エンターテイメントなど、さまざまな産業向けのAI搭載のコンテンツ作成プラットフォームやツールが登場しています。

### 市場予測
AI生成コンテンツ市場は今後数年で著しく成長すると予測されています。MarketsandMarketsの報告によると、2025年までにグローバルなメディア＆エンターテイメント市場のAIの市場規模は2025年までに45億ドルに達し、2020年から2025年までの複合年間成長率（CAGR）は22.7％に達すると予想されています。この成長は、AI技術がコンテンツ作成に採用されることと、パーソナライズされたターゲットコンテンツの需要の高まりに起因しています。

### 問題と課題
AI生成コンテンツの潜在的な利益にもかかわらず、その使用にはいくつかの課題や懸念があります。その中でも大きな問題の1つは誤情報や操作の可能性です。AIアルゴリズムは説得力のあるコンテンツを生成するようトレーニングされるため、ユーザーがAI生成コンテンツと人間によって作成されたコンテンツを区別するのが難しくなります。これは信頼性、信憑性、およびフェイクニュースの広まりに関する懸念を引き起こします。

### 規制と倫理
メタが実施したAI生成コンテンツのラベリングは、透明性と信頼に関する懸念に対処する一つの方法です。ただし、AI生成コンテンツ分野におけるより透明性を確保するために、法的規制や倫理的ガイドラインの必要性についての議論が続いています。一部は、AI生成コンテンツの誤用を防ぐためにより明確な規制が必要だと主張していますが、他の者は表現の自由と創造性を守ることの重要性を強調しています。

### 関連リンク:
– MarketsandMarkets – AI in Media and Entertainment Market
– TechCrunch – The Rise of AI-Generated Content
– Wired – AI-Generated Fake News

これらのAI生成コンテンツ産業の追加的側面を探求することで、読者はこの分野のより広範な影響と将来の展開についてより深い理解を得ることができます。… Read the rest

米国企業の中でも最もエリートなグループの一つである1兆ドルクラブには、少なくとも1兆ドルの時価総額を持つ米国企業が6社しか含まれていません。これらの企業、具体的にはマイクロソフト、アップル、ナビディア、アルファベット、アマゾン、メタプラットフォームですが、これらはすべて人工知能（AI）分野のリーダーです。しかしながら、どの企業がこのエリートクラブに次に加わるかについては憶測が交わされています。

多くの競合がこの権威ある地位を争っていますが、ブロードコム（NASDAQ：AVGO）は1兆ドルの時価総額を達成する次のAI株として強い候補として浮上しています。このマイルストーンに最も近い次の企業かはわかりませんが、その直後に続くことが予想されます。

ブロードコムを上回って1兆ドルの壁を突破する可能性のある他の企業も存在します。時価総額がすでに9000億ドルを超えているバークシャー・ハサウェイは、ブロードコムより前にこの閾値を超えると期待されています。また、エリ・リリーも、肥満症治療薬のゼプバウンドや2型糖尿病治療薬のムンジャロが急成長し、1兆ドルの時価総額に向かう可能性があります。

これらの要因にも関わらず、ブロードコムは1兆ドルクラブに到達する公平なチャンスを有しています。現在、この半導体およびインフラストラクチャソフトウェアメーカーは6000億ドルを超える時価総額を誇っています。このエリートクラブに加わるためには、株価が約64%上昇する必要があります。これは困難な課題のように思われるかもしれませんが、ブロードコムの株は過去12か月で2倍以上に増加していることを考えれば、必要な成長は克服可能な挑戦となります。

### ブロードコムがテスラと台湾シリコン製造を凌駕する理由

1兆ドルのマイルストーンを目指す他のAI株として注目すべきテスラ（NASDAQ：TSLA）と台湾シリコン製造（NYSE：TSM）ですが、ブロードコムは複数の理由でこれらの企業を凌駕することが期待されています。

現在の市場時価総額が約5200億ドルのテスラは、ブロードコムに比べて遥かに道のりがあります。さらに、同社は中国での激しい競争や電気自動車への消費者の興味の停滞など、数々の課題に直面しています。

台湾シリコン製造はブロードコムと同様の市場時価総額を持っていますが、半導体業界での支配がライバルによって脅かされています。中国本土の台湾奪還への志向が市場ポジションに影響を与える可能性があります。それに対し、ブロードコムはブロードバンドの売上の減少や通信会社の支出の減少といった比較的小規模なリスクに直面しています。

### ブロードコム株は投資に値するか？

ブロードコムが1兆ドルの時価総額を達成する次のAI株としてのポテンシャルを考えると、その株が投資に値するかどうか気になるかもしれません。しかし、投資判断を行う前に考慮すべき要因があります。

一つの懸念はブロードコムの評価です。将来の収益を約29倍で取引していることから、この株は特に魅力的には見えないかもしれません。同社が今後数年間で強力な成長を遂げることが予想されているにも関わらず、現在の株価が一部の投資家にとって魅力的なエントリーポイントではないかもしれません。ブロードコムが1兆ドルの時価総額に到達するのに通常よりも長く時間がかかるかもしれません。

ブロードコムへの投資を考える際には、慎重な検討が必要です。企業の将来性を評価する前に、プロとコンを熟考することが重要です。

### よくある質問

Q: 1兆ドルクラブとは何ですか？
A: 1兆ドルクラブとは、少なくとも1兆ドルの時価総額を持つ米国企業の独占的なグループを指します。

Q: 現在1兆ドルクラブのメンバーはどの企業ですか？
A: 現在の1兆ドルクラブのメンバーはマイクロソフト、アップル、ナビディア、アルファベット、アマゾン、メタプラットフォームです。

Q: 次に1兆ドルクラブに加わると予測されるAI株は？
A: ブロードコムが1兆ドルの時価総額を達成する次のAI株として予測されています。

Q: ブロードコムの主なリスクは何ですか？
A: ブロードコムの主なリスクには、ブロードバンドの売上の減少や通信会社の支出の減少が含まれます。

Q: ブロードコム株は投資に適していますか？
A: ブロードコムへの投資を検討する際には、評価や個々の投資戦略などの要因を考慮する必要があります。投資判断を行う前に、慎重なリサーチと企業の展望の考慮が重要です。

[出典: ザ・モトリー・フール]… Read the rest

人工知能（AI）はオクラホマ州議会での懸念と議論のテーマとなっています。AIの安全で倫理的な使用に関するいくつかの法案が提出され、そのうちいくつかは立法プロセスで進展してきました。下院はさまざまな法案を可決し、AIの実装における倫理的、法的、社会的な影響を考慮することの重要性を強調しました。

そのうちの1つである第3825号法案は、選挙から90日以内にディープフェイクメディアの拡散を防止することを目的としています。透明性が確保されていない場合、明確な開示がない限り、この措置は選挙の信頼性を保護し、誤解を拡散することを防ぎます。また、H.B. 3577号法案では、保険会社がレビュープロセスでAIベースのアルゴリズムを使用することを開示することが義務付けられています。この開示により、医療決定の透明性と責任が確保されます。

ボブ・エド・カルバー州議会議員は、AIに関連する3つの法案を提出しました。第3453号法案は、オクラホマ人工知能権利法を制定し、「人工知能」と「実在する人物」などの用語を定義しました。また、オクラホマ人々がAIの使用に関する情報を得る権利について8つの方法を概説しています。この法案は上院司法委員会を通過しました。

カルバーによって提示された別の法案、H.B. 3828号は、州の機関が使用するすべてのAIシステムの清算を締め切りまでに要求しています。この措置により、AIシステムが明記され、差別を防ぐための評価が行われることが保証されます。最後に、H.B. 3073号では、個人のデジタル化された表現物を無断で公開もしくは配布する行為と有害な意図がある場合に刑事訴追の対象となります。

AIは有益なツールである一方、その誤用に対する懸念を解決することが重要です。デビッド・ハーディン州議会議員は、AIに関する中間調査が人間の知能の大幅な低下を示したことに言及しています。また、ノースイースト・オクラホマ・マネジメント・サービスのチーフ戦略官であるブライアン・ウッドリフは、医療業界におけるAIの潜在能力を認識しました。彼は、受容を促進し監督を確保するというバランスの必要性を強調しました。

AIの普及により、ディスインフォメーションや誤解についての問題が浮上しています。最近、国際連合総会はAIに関する決議を承認し、その安全で信頼性の高い開発の重要性を強調しました。市場にAIを十分な安全手順なしに急いで導入することへの懸念が提起されています。

これらの懸念に対応し、タリクアの居住者であるアレックス・チーサムは、AIを一般に公開する前に慎重な検討と安全手順が必要であると強調しました。パトリック・M・パーカーは、AIについて議論している人々の理解力と能力に疑念を表明し、国連に懐疑的な立場を示しました。キース・ムーアは、AIの潜在的な負の影響に対抗するために慎重な政府の行動の重要性を強調しました。

AIが進化し続ける中、その影響を考慮し、責任ある倫理的な使用を確保するために、立法者や社会全体が取り組むことが不可欠です。オクラホマ議会で可決された法案は、AIを規制することにコミットしており、その潜在的な利益の認識を示しています。バランスの取れたアプローチを取ることで、AIは私たちの生活の様々な側面を改善するために活用できると同時に、潜在的な危害や誤用に対して保護することができます。

よくある質問

牛乳業界は、自分自身のデータや技術を取り入れてきた事業として、多くの他の産業と同様に、徐々に人工知能（AI）の利用を歓迎しています。アンジー・アルネス氏によると、マニトワク農業教育者は、AIはヒトの認知プロセスを模倣し、新しい情報に適応するソフトウェアであり、データとテクノロジーをすでに受け入れているビジネスにとっては論理的な進化と見なされています。AIは、牛乳業界でも徐々にその場を見つけつつあります。

アルネス氏は、AIの牛乳業界への導入が革新的なアプリやテクノロジーの数々をもたらすだろうと強調しています。彼女が挙げる注目すべき例の1つは、農家がゴーグルを着用し、個々の牛についてのリアルタイム情報を取得できる技術です。農家は特定の牛を識別し、その出産歴を追跡し、牛乳生産を監視し、他の重要な詳細情報にアクセスできます。AIが提供する可能性は、関係者全てにとって本当に興奮をもたらすものです。

ただし、AIシステムに提供される情報の正確性を確保することが重要であるとアルネス氏は強調しています。彼女は、AIシステムへの入力の質と信頼性が、これらのシステムの学習能力に大きな影響を与えると強調しています。この精度の高い情報提供への取り組みは、消費者が消費する牛乳製品について信頼性の高い正確なデータを受け取ることを保証する上で重要です。

よくある質問

人工知能（AI）とは何ですか？
人工知能とは、人間の認知プロセスを模倣し、新しい情報に適応するソフトウェアやコンピュータシステムを指します。

牛乳業界でのAIの利用方法は？
牛乳業界では、AIが様々なアプリケーションやテクノロジーの開発に使用されています。具体的な例として、農家が個々の牛に関するリアルタイム情報を取得できるゴーグルの使用が挙げられます。この技術により、農家は特定の牛を追跡し、出産履歴を監視し、牛乳生産を確認することができます。

AIにとって正確な情報はなぜ重要ですか？
牛乳業界におけるAIシステムにとって正確な情報は学習能力に大きな影響を与えます。事実に基づいた情報を提供することで、消費者が消費する牛乳製品について信頼性の高い正確な情報を得ることができます。

参考文献：SeeHafer News

牛乳業界は、AIの導入を通じてさらなる成長と進化を遂げると予想されています。グローバルAI農業市場は2025年までに260億ドルに達し、2020年から2025年までの複利成長率が22.5％に達すると予想されています。これは、牛乳業界を含む農業部門におけるAIに関する強力な市場予測を示しています。

詳細な情報は、SeeHafer Newsをご覧ください。… Read the rest

人工知能（AI）の分野におけるイギリスの専門知識を認識した米国は、AI支援と連携を英国から求めています。英国科学大臣ミシェル・ドネランが最近ワシントンDCを訪れ、英米のAI安全研究所間で歴史的な協力協定に署名したことは、この協力の重要性を浮き彫りにしています。

米国は特に、英国での総選挙前にこの協定を締結したいと考えています。これは、新しい労働党政権がEUの厳格な規制を採用する可能性があるためです。米国は、英米間の深い特別な関係を認識し、AIにおける英米連携のための堅固な基盤を築くことを望んでいます。

英米両政府はAI安全研究所を設立する意向を表明しています。これらの研究所は、AI技術に伴うリスクをよりよく理解することを目指しています。英国の研究所は昨年11月から運用され、1億ポンドの初期投資を受けている一方、米国の対応研究所である米国標準技術研究所は資金調達の課題に直面しています。報道によると、米国の研究所では、屋根漏れ、インターネット接続の悪さ、停電、カビの問題などのインフラ問題に対処しています。

両国間の協力はBletchley Parkサミット以来継続しており、両国のチームは議論を交わしています。英国は米国が研究所を設立する際のガイダンスを提供しており、同時に協定を最終決定する作業も進めています。両陣営の代表者は、VeronaでのG7会合中に個別の対話を行うために対面しました。

ドネラン氏は、自らの訪米中に英国がAI分野で世界をリードしていることを強調しました。彼女はEUの急いだAI技術の規制について懸念を表明し、技術がまだよく理解されていない領域での立法化がすぐに時代遅れになる可能性を強調しました。英国は、世界基準とAIへのグローバルアプローチに影響を与えることを目指しています。

労働党は、米国とのAI安全性と経済機会に対する協力の重要性を認識していますが、英国の国内安全保障に対する包括的な計画の不足を指摘しています。影の科学大臣であるピーター・カイル氏は、AI企業のリーダーや米国商務省のメンバーと協力しています。

よくある質問

1. 米国がAI支援に英国に依存している理由は何ですか？

米国は、AIの分野でのイギリスの専門知識を認識し、英国から重要な支援を求めています。

2. ミシェル・ドネラン氏がワシントンDCを訪れた目的は何でしたか？

英国科学大臣であるミシェル・ドネラン氏は、英米のAI安全研究所間で協力協定に署名するためにワシントンDCを訪れました。

3. 米国が英国での総選挙前に協定を結びたかった理由は何ですか？

米国は、新しい労働党政権がEUの厳格な規制を採用する可能性があるため、協定を締結する前に英国での総選挙を終了したかったのです。

4. 英国と米国がAI分野でどのように協力していますか？

両国はAI安全研究所を設立し、AI技術に伴うリスクをよりよく理解するためのアドバイスと情報交換を行っています。

5. 英国のAI規制方針はEUと比べてどうですか？

英国科学大臣であるミシェル・ドネラン氏は、EUがAI技術を規制する際の急ぎすぎたアプローチに懸念を表明しています。彼女は、この分野の立法は慎重に検討する必要があると述べ、すぐに時代遅れになる可能性があると考えています。… Read the rest

最新情報技術ソリューションプロバイダーであるMphasis（メフェシス）は、アマゾンウェブサービス（Amazon Web Services、AWS）との戦略的提携契約を締結し、金融サービス部門向けのGen AI Foundry（ジェン エーアイ ファウンドリー）を立ち上げることになりました。Gen AI Foundryは、業界固有のユースケースのモデリングや概念の証明（POCs）の開発のための動的なプラットフォームとして機能します。最初は金融サービス業界を対象としているこのプログラムは、将来的に他のセクターにも展開する予定です。

MphasisのCEO兼MDであるNitin Rakesh氏は、金融サービス向けのGen AI Foundryをクライアントのために人工知能の採用を加速し、ビジネスの現代化を促進すると表現しました。AWSの生成AIとデータサービスの力を活用することで、Mphasisは新たな業界基準を確立することを目指しています。

Mphasisは、フォーチュン100内の銀行や証券会社、保険会社向けに対象的なソリューションを提供する金融サービス空間での信頼できるプロバイダーとして完全に統合することを目指しています。同社は、銀行向けのコアプラットフォームのモダナイゼーション用の生成AIや契約管理など、業界向けの重要アプリケーションに焦点を当てる予定です。

AWS Worldwide Financial ServicesのMD兼ジェネラルマネージャーであるScott Mullins氏は、MphasisのAWSサービスおよびAI / ML能力に対する専門知識を賞賛し、業界固有のソリューションを提供することへの貢献を強調しました。この提携がAWSの使命であるクラウドコンピューティングと生成AIの変革的な能力を通じてビジネストランスフォーメーションを可能にする使命と完全に一致していると述べました。

よくある質問

• Gen AI Foundryとは何ですか？
  Gen AI Foundryは、MphasisがAmazon Web Services（AWS）と協力して開発した、業界固有のユースケースのモデリングや概念の証明（POCs）の開発を目指す動的なプラットフォームです。金融サービス部門のクライアントの人工知能の採用を加速し、ビジネスの現代化を促進することを目指しています。
• MphasisとAWSの協力契約にはどのような内容が含まれますか？
  MphasisとAWSの戦略的提携契約には、金融サービス向けのGen AI Foundryの立ち上げが含まれています。このプログラムはAWSの生成AIやデータサービスを活用し、業界基準を確立し、銀行、証券会社、保険会社向けの対象的なソリューションを提供します。
• Gen AI Foundryを受益する業界はどのようなものですか？
  最初はGen AI Foundryは金融サービス業界に焦点を当てます。しかし将来は他のセクターにもプログラムを拡大する予定があります。
• Gen AI Foundryを通じて開発される特定のアプリケーションは何ですか？
  Gen AI Foundryは、銀行のためのコアプラットフォームのモダナイゼーション用の生成AIや契約管理などの重要業界アプリケーションに重点を置きます。これらのアプリケーションは金融サービス部門内での効率と革新を促進することを目指しています。

ソース:
– Mphasis: https://www.mphasis.com… Read the rest