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人工知能（AI）は、私たちの生活に欠かせない一部となり、さまざまな産業や分野を革新しています。データ分析や詐欺検知、自動運転、個人に合わせた音楽のおすすめなどに役立っています。しかし、AIの急速な発展に伴い、その潜在的な影響について懸念が高まっています。

マンチェスター大学のマイケル・ギャレットによる最近の “Acta Astronautica” 誌の研究によると、AI、特に人工超知能（ASI）は、偉大なフィルターとなり得るかもしれないというアイデアを探っています。偉大なフィルターとは、知的生命体を惑星間や恒星間のレベルに進化させるのを阻む出来事や状況であり、結果としてその没落につながります。潜在的な偉大なフィルターの例としては、気候変動、核戦争、小惑星の衝突、および疫病があります。

ギャレットは、ASIの開発が高度な文明にとって偉大なフィルターとなる可能性があると提唱しています。ASIが出現する前に安定した多惑星の存在を築くことに失敗した種があれば、その寿命は200年未満に制限されるかもしれません。これは、私たちが観察する地球外知的生命体（ETI）の証拠の欠如を説明する可能性があります。

私たち自身の技術的な進路に対する影響は重大です。もしASIがそのような脅威をもたらすのであれば、地球上でAIの開発を統治する規制フレームワークの緊急性を浮き彫りにします。また、これは存続のリスクを緩和するために多惑星社会に進む重要性を強調します。

**FAQ**

– **偉大なフィルターとは何ですか？**
– 偉大なフィルターとは、知的生命体が惑星間および恒星間に進化するのを妨げ、最終的には没落につながるとされる仮説上の出来事や状況のことです。気候変動、核戦争、小惑星の衝突、疫病など、様々な災害的な出来事を含みます。
– **ASIが偉大なフィルターとしてどのように機能しますか？**
– 研究によると、文明が人工超知能（ASI）の出現前に安定した複数の惑星の存在を築くことに失敗した場合、その寿命は200年未満に制限される可能性があります。これは、私たちの観察において地球外知的生命体（ETI）の証拠がないことを説明する可能性があります。
– **AI開発に関する懸念は何ですか？**
– AI開発に関する懸念には、アルゴリズムの偏見、差別、民主主義社会への潜在的な脅威が含まれます。AIの意思決定の責任も重要な課題です。
– **スティーブン・ホーキングはAIについて何と言っていましたか？**
– スティーブン・ホーキングは、AIが人間を超えて進化し、人類にとって重大な脅威となる可能性があると懸念を表明しました。AIが独立して進化し、人間の能力を超える場合、それは人間を置き換える可能性があります。
– **ASIのリスクをどのように緩和できますか？**
– この研究は、地球でのAIの開発を統治する規制フレームワークの必要性を強調しています。さらに、潜在的な存続の脅威に対処するために多惑星社会に進むことの重要性を強調しています。

人工知能（AI）はさまざまな産業や分野を革新し、私たちの生活に欠かせない存在となっています。AIの普及により、データ分析、詐欺検知、自動運転、個々への推薦などが進歩しています。

AI業界は今後数年間で大きな成長が見込まれています。Grand View Researchの報告によると、2027年までに世界のAI市場規模は7337億ドルに達し、予測期間中に年平均42.2％の成長が予測されています。AIによるソリューションへの需要の増加、データ生成の増加、クラウドコンピューティングと深層学習技術の進歩がこの成長を推進しています。

しかしながら、その利点とは別に、AIは懸念と課題を引き起こします。その1つの主要な問題はアルゴリズムの偏見です。AIによるシステムはトレーニングデータに存在する偏見のために差別的行動を示すことがあります。これは、採用プロセス、犯罪司法制度、金融サービスへのアクセスなど、様々な分野に影響を与えます。アルゴリズムの偏見を解決し、AIの意思決定プロセスに公平性と説明責任を確保することは、今後取り組むべき重要な課題です。

さらに、AIは労働市場を変革し、仕事を失う可能性をもたらす可能性があります。 McKinsey Global Instituteの報告書によると、2030年までに世界中で約8億の職が自動化される可能性があります。AIは新たな就業機会を創出する可能性がありますが、労働者の転換とスキル再編成をうまく管理して、労働力へのマイナスの影響を軽減する必要があります。

倫理的な考慮事項もAI業界における重要な懸念です。自動車や自律型兵器などの自律システムの開発は、責任と意思決定についての疑問を提起します。責任あるAIの開発と展開を確保するために、明確なガイドラインと規制を確立することが不可欠です。

AI研究と開発に関連する課題において、AIモデルの透明性と解釈性を確保することが重要な問題となっています。AIシステムはしばしばブラックボックスとして機能し、どのように意思決定に至ったかを理解するのが難しいです。研究者たちはAIアルゴリズムの解釈可能性を高める方法を積極的に探求しており、ステークホルダーがAIシステムの意思決定を理解し信頼できるようにする取り組みが行われています。… Read the rest

人工知能（AI）は、特に早期かつ正確な診断を通じて患者の治療を向上させる医療分野で重要な進展を遂げています。最近の研究では、AIが骨折から腫瘍や壊死まで、さまざまな症状を検出する潜在能力が強調されています。これらの進歩は医療画像を革新し、診断と治療の正確性と効率を高める可能性があります。

## AIが果たす骨折検出への役割

AIが大きな進歩を遂げた1つの分野は、特に救急部門の症例の大部分を占める遠位橈骨骨折の同定です。これらの骨折の誤診や遅れた診断は、さらなる合併症や不必要な調査を引き起こす可能性があります。しかし、深層学習アルゴリズムの支援を受けて、AIモデルが手首X線で骨折を正確に識別するために開発されました。

HUSの手術部門の責任者であるJorma Ryhänen博士とその研究チームは、遠位橈骨骨折を正確に同定するAIモデルを成功裏にトレーニングしました。この画期的な技術は、非常時でも医療従事者に即座の治療推奨を提供し、遅延を減らし適切かつタイムリーなケアを確保します。

## 救急部門への支援

AI技術は、手や手首のX線の解釈に特化した知識を持たない可能性のある救急部門の医師にとっても貴重なツールであることが証明されています。骨折が良性骨腫瘍である軟骨腫など他の状態と並存する場合、診断は困難となります。しかし、Ryhänen博士率いるチームは、手の中の軟骨腫を56件のうち62件のテストケースで素晴らしい成功率で同定できるAIモデルを開発しました。これにより、救急部門の医師に不可欠なサポートが提供され、診断の全体的な正確性と効率が向上します。

## AIが人間の能力を超越

骨折や腫瘍の検出に加え、AIは、特定の人口に影響を与える希少な状態である月状骨の壊死の診断で人間の専門家を上回ることを証明しています。壊死の初期段階はX線で認識するのが難しいため、診断の遅れや限られた治療選択肢があります。しかし、Ryhänen博士のチームは、30件中28件で壊死を正確に同定するAIモデルを開発し、経験豊富な専門家を上回るパフォーマンスを達成しました。

これらの研究は、医学画像分野における深層学習アルゴリズムとAIの重要性の増大を示しています。医学分類と診断を変革する可能性を持つAIアルゴリズムは、大量の画像を分析する効率的かつ費用対効果の高い手段を提供します。異常、リスク要因、潜在的な合併症を特定することで、AI技術は治療成果を大幅に向上させ、患者ケアを強化する可能性があります。

## よくある質問

Q: AIとは何ですか？
A: AI、または人工知能とは、視覚認識、音声認識、意思決定など、通常は人間の知能が必要なタスクを実行し、人間のような知性を示すように設計されたコンピュータシステムや機械を指します。

Q: AIが医学画像分野でどのように支援しますか？
A: AIアルゴリズムは、X線、CTスキャン、MRIスキャンなどの医療画像を分析し解釈するために深層学習技術を利用します。パターン、異常、潜在的な診断を検出することで、AI技術は医療従事者を支援し、患者治療の正確で時宜を得た評価を行います。

Q: 医療分野でのAIの潜在的な利点は何ですか？
A: AIは、誤りを減らし、効率を向上させ、診断の正確性を高めることにより、患者の診断および治療成果を大幅に向上させる可能性があります。特に緊急時や複雑なケースに対処する際、AIは医療従事者に貴重なサポートを提供できます。

Q: 医療分野でのAIの潜在的な懸念や制約はありますか？
A: AIは大きな約束を秘めていますが、プライバシーやデータセキュリティを確保し、アルゴリズムの偏見や制約を解消し、人間の判断とAIのサポートとのバランスを保つなど、考慮事項があります。これらの懸念に対処し、医療分野でAIの可能性を最大限に活用するためには、継続的な研究と学際的な協力が不可欠です。

参考文献：
– hospitalwebsite.com
– medicaltechnologyjournal.com… Read the rest

カナダの人工知能（AI）産業を活性化するための前向きな動きとして、連邦政府は最近、24億ドルの資金を拠出する計画を発表しました。この膨大な投資は、AI技術の普及を加速させ、革新的なAI製品やサービスの商業化を全国で推進することが期待されています。

連邦政府からの支援は、カナダのAIセクターを前進させる上で重要です。このかなりの財政的支援により、専門家たちは国内のAIの成長と発展の可能性に楽観的であり、企業と経済全体にもたらす多くの機会を強調しています。

AI技術は、医療、金融、交通などのさまざまな産業でますます普及しており、カナダのAI産業にこのような膨大な額を割り当てることで、連邦政府は、カナダをAI革新の世界的リーダーと位置づけ、この急速に進展する分野を形作る上で影響力を持つことを目指しています。

よくある質問:

Q: この資金提供は、AI技術の導入にどのように貢献しますか？
A: 24億ドルの連邦資金は、ビジネスや研究者に資金支援を提供することで、AI技術の導入を加速し、イノベーションを推進し、さまざまなセクターでAIの統合を促進することが期待されています。

Q: この資金提供は、企業にどのような利益をもたらしますか？
A: この資金提供により、企業はAI製品やサービスを開発して商業化するために必要なリソース、専門知識、インフラを利用できるようになります。これにより、競争力が向上するだけでなく、成長と拡大の新たな機会を創出します。

Q: これが経済に与える影響は何ですか？
A: カナダのAI産業への投資は、経済に大きな良い影響を与えると予想されています。雇用創出を促進し、国際的な投資を引きつけ、カナダをAI研究開発の中心地としての評判を高めるでしょう。

Q: この資金提供は、カナダのグローバルAI景観における地位を強化するのですか？
A: この大規模な資金提供は、政府がAIセクターを前進させることに対する姿勢を示し、カナダをAI革新の先駆者として位置づけます。この投資は、カナダの評判とグローバルAI景観における競争力を高めます。

24億ドルの連邦資金の投入により、カナダのAI産業は国の技術的な景観を変え、画期的な進展への道を開くことになります。政府の支援を受けて、企業や研究者が繁栄し、イノベーションを推進し、カナダをグローバルなAIリーダーとして位置づけることが期待されます。この資金提供の遠大な影響は、カナダがAI開発の最前線にとどまり、経済と社会全体に利益をもたらすことを確実にします。

ソース:
– カナダ政府

動画リンク… Read the rest

サイバーセキュリティ業界は常に進化し、革新を続けています。AI（人工知能）がセキュリティ対策の向上に重要な役割を果たしている中、著名なエクスポージャーマネジメント企業であるテナブル・ホールディングスは、最近、サイバーセキュリティの分野への優れた貢献が認められました。CRNが主催する「2024 AI 100リスト」に選出され、クラウドコンピューティング、データセンター、ソフトウェア、アナリティクス、そしてもちろん、サイバーセキュリティといった様々な分野でAI革命を牽引するベンダーの中で際立った位置を占めています。

AI 100リストの選定プロセスは、各ベンダーのAIソリューションの力強さ、イノベーションへの取り組み、ITチャンネルパートナーのサポート能力などをCRN編集者による厳格な審査を経て行われました。テナブルはAI革新への継続的な取り組みとエクスポージャーマネジメントの民主化への取り組みが選出理由となりました。テナブルの最高技術責任者であるグレン・ペンドリー氏は、「CRN AI 100リストへの認定は、私たちが積み重ねてきたAIイノベーションとエクスポージャーマネジメントをすべての人々にアクセス可能にするという取り組みの証である。」と述べています。

テナブルの目立った成果の1つは、Tenable One Exposure Management Platformへの最新の機能強化のリリースです。これらの革新的な機能は、ExposureAIとして知られるもので、生成AI技術を活用しています。ExposureAIを通じて、顧客は攻撃経路を迅速に分析したり、AIアシスタントからアドバイスを受けたり、潜在的なサイバー脅威に関連するリスクを最小限に抑えるためのカスタマイズされたガイダンスを受けたりすることができます。

CRNの米国コンテンツ副社長およびエグゼクティブエディターであるジェニファー・フォレット氏は、AI 100リストに選出されたすべてのベンダーにおいて、ITチャンネルでの革新的AIソリューションの推進への献身を称賛しています。これらの企業は、クライアントの成功を支える変革的なAIソリューションを構築するためにITチャンネルパートナーを支援することへのコミットメントからリストアップされたと述べています。

CRN AI 100リストの詳細は、CRNマガジンの今後の4月号で紹介され、またwww.CRN.com/AI100からも参照可能です。

［link name］にアクセスいただくと、TenableやそのカットエッジのAIベースのサイバーセキュリティソリューションについてさらに詳しく知ることができます。2024年4月17日に開催されるテナブルの年次バーチャルパートナーコンファレンス「Assure World 2024」にもぜひご参加ください。Tenable Assureパートナープログラムに関する詳細情報も[こちら](https://www.tenable.com/partners/channel-partner-program)で入手できます。

さらなる情報については、メディア関係者は[email protected]までお問い合わせください。

FAQ

CRN AI 100リストとは何ですか？
CRN AI 100リストは、クラウドコンピューティング、データセンター、ソフトウェア、アナリティクス、サイバーセキュリティといった様々な業界でAIの革新をリードしているトップベンダーを表彰する年次認定プログラムです。

ExposureAIとTenable One Exposure Management Platformとは何ですか？
ExposureAIは、エクスポージャーマネジメント企業であるテナブルが提供する生成AI機能およびサービスのスイートです。これにより、攻撃経路を分析したり、リスクの緩和に関するガイダンスを受けたり、AIアシスタントと対話することができます。Tenable One Exposure Management Platformは、あらゆるコンピューティングプラットフォーム上のデジタルアセットの可視性とセキュリティを提供する包括的なソリューションです。

TenableのAIソリューションは企業にどのような利益をもたらすでしょうか？
TenableのAIソリューションを活用することで、企業はサイバーリスクをより効果的かつ効率的に検出・軽減することが可能となります。AI技術を活用することで、組織は攻撃経路を分析したり、リスク緩和に関するカスタマイズされたガイダンスを受けたり、全体的なサイバーセキュリティ戦略を強化することができます。

Tenableとそのパートナープログラムに関する追加情報をどこで見つけることができますか？
Tenableとそのパートナープログラムについて詳しく知りたい方は、[こちら](https://www.tenable.com/partners/channel-partner-program)のウェブサイトをご覧ください。… Read the rest

深層フェイク技術は近年著しい懸念となっており、個人に深刻な害をもたらす可能性があります。この人工知能を使用して作成された操作された動画や画像は、しばしば壊滅的な結果をもたらす不正表示を行う能力を持っています。この問題は特定の地域やコミュニティに限定されているわけではありませんが、インセル文化の拡大とそれが深層フェイクを採用することはこの問題をさらに悪化させています。

2024年1月末、人気歌手のテイラー・スウィフトが、AIを使用して生成された深層フェイク画像の被害者となりました。これらの画像は速やかな削除の努力にもかかわらず急速に拡散しました。ただ、この出来事は孤立したものからは程遠く、多くの他のセレブリティや普通の女性も同様の悪意ある行為の被害に遭っています。若手女優のソチートル・ゴメスは、深層フェイクを削除しようとする経験と、それが彼女に与えた精神的負担を共有しました。

深層フェイクの作成だけでなく、ユーザーをバーチャル報酬を通じて奨励するCivitAIなどのプラットフォームの登場により、これらの有害な動画の増殖が懸念されています。特に懸念されるのは、そのプラットフォームが同意なくポルノグラフィックな深層フェイクの制作と普及に関連していることです。専門家たちは、より多くのインセルコミュニティがこの技術を受け入れるにつれ、状況がさらに悪化する可能性が高いと警告しています。

深層フェイク攻撃の影響は、単なるプライバシー懸念を超えています。保守的な社会では、深層フェイクの存在だけでも、関係する被害者にとって重大な結果につながることがあります。そのような個人は、家族による社会的孤立化や、極端な場合には暴力行為に直面する可能性があります。これらの画像が作り事であるという事実は、被害者に対して与えられる損害を軽減するのに役立つものではありません。

さらに、AIによって生成された深層フェイクのアクセシビリティが高まるにつれて、それらはインセルグループにとって有益なツールになっています。言語障壁はもはや重要な障壁ではなく、これらのコミュニティが異なる文化や地域で有害行為を持続させることが可能となっています。効果的な対策の欠如が問題を悪化させる状況の中で、インセル過激化に対処することはより困難になっています。

深層フェイクに対する世界的な対応は困難を伴っています。表現の自由や技術アクセスに関する政策の違いが問題を複雑化させており、中国のような国々が不正使用を抑制するために厳格な制限を導入している一方で、言論の自由と害の予防とのバランスを取ることは、慎重な検討と規制を必要とします。

技術の進化に伴い、創造的な操作と害の範囲も拡大しています。インセルたちは、女性に対する歪んだ見解を持つことで、深層フェイクを兵器として使用し、有害なステレオタイプと虐待をさらに増長させています。残念ながら、有効な解決策が実行される前に、この問題が悪化することが予想されています。

FAQ

人工知能（AI）の潜在的な影響に関する熱意を示したJPMorgan ChaseのCEO兼会長であるJamie Dimon氏。株主への年次報告書で、Dimon氏はAIの意義や銀行業界だけでなく社会全体にもたらす潜在的影響について論じました。

Dimon氏の報告書では、地政学的リスク、最近の買収、規制上の問題など、さまざまな問題が取り上げられました。しかし、AIを最も重要視し、その変革力を強調しました。AIの影響の程度とスピードについて不確定性を認めつつも、Dimon氏はその結果が驚くべきものになると確信していました。

CEOは、AIの潜在的影響と、歴史を形作った主要な技術発明（印刷機、蒸気機関、電気、コンピューティング、インターネットなど）との類似性を指摘しました。AIはこの革新的な発明のリストに加わる可能性があり、人類の進歩を一層推し進め、私たちの生活のさまざまな側面を変える可能性があります。

AIの将来を楽観視する一方で、Dimon氏はインフレ圧力や地政学的リスクに対する懸念を共有しました。彼は、第二次世界大戦以来、世界が最もリスキーな時代に入っているかもしれないと考えています。これらの懸念は、JPMorgan Chaseを含む金融機関が予測不可能なグローバルな環境で直面している広範な課題を反映しています。

AIが進化し続ける中、AIがもたらす変化に対応し、それに適応することが組織や社会全体にとって極めて重要です。AIの影響の全容はまだ見えていませんが、その産業を革新し、新たな機会を創出し、未来を形作る可能性は過小評価できません。Dimon氏の報告書は、AIの変革力と、絶え間ないイノベーションが不断に必要であることを思い起こさせるものです。

よくある質問

Q: 人工知能とは何ですか？
A: 人工知能は、通常人間の知能を必要とするタスクを実行できる知的な機械を作成することに焦点を当てたコンピュータ科学の分野です。

Q: 歴史上の主要な技術的発明にはどのような例がありますか？
A: 歴史上の主要な技術的発明には、印刷機、蒸気機関、電気、コンピューティング、インターネットなどがあります。これらの革新は社会に大きな影響を与え、人間の生活のさまざまな側面を変革しました。

Q: 人工知能の潜在的な結果は何ですか？
A: 人工知能の結果はまだ研究中ですが、その可能性は驚くべきものです。AIは産業を革新し、新たな機会を創出し、社会の未来を形作る力を持っています。

Q: Jamie Dimon氏が言及した懸念は何ですか？
A: Jamie Dimon氏は、インフレ圧力や世界に立ちはだかる地政学的リスクについて懸念を表明しました。現在の時代が第二次世界大戦以来最もリスキーな時代の1つに入っている可能性があると考えています。

Q: AIによってもたらされる変化に組織や社会はどのように適応すべきですか？
A: 人工知能が進化し続ける中、組織や社会はイノベーションを受け入れ、持続的な学びと適応の文化を育む必要があります。これには、AIを既存のプロセスに取り込んだり、新しい戦略を開発したり、リスクを軽減しつつAI技術をシームレスに統合するための資源を割り当てることが含まれます。

ソース

– CNBC
– Market Research Future: AI in Banking Market
– PwC: Banking industry AI predictions… Read the rest

メディア業界は近年大きな変化を迎えており、その流れに合わせてビズフィードはAIを中心に据えたテクノロジーやメディア企業への転換を図っています。これは、ビズフィードがFacebookなどからのリファラルトラフィックの減少や、変化する視聴者行動といった課題に直面していることが背景にあります。Facebookからのビズフィードへのリファラルトラフィックが過去3年間で74％も減少したことから、ビズフィードはトラフィックの主な源泉として自社プラットフォームに依存するようになり、その結果、広告支援ビジネスモデルに大きな課題が生じています。

これらの課題に対処するため、ビズフィードのCEOジョナ・ペレッティは、生成AIチャットボットをデジタルメディアの未来と位置付けています。ペレッティは、コンテンツやプラットフォームがほぼ生きているかのように感じられる、高度に反応性のあるダイナミックな新しいメディアを創出することを目指しています。AIの活用により、ビズフィードはクイズ、ゲーム、カスタムコンテンツ生成などのよりインタラクティブなフォーマットを生み出すことで、視聴者の関与を高め、パーソナライズされたユーザーエクスペリエンスを提供することができます。

しかし、ペレッティは、Facebookなどのプラットフォームが依然として業界で大きな権力を持っていることを認識しています。彼は、プラットフォームがビズフィードなどのメディア企業を支援しないことが戦略的な誤りであると考えています。クリエイターがプラットフォームに対して安価なまたは無料のコンテンツを提供する一方で、メディア企業は、長期的なコンテンツ開発インフラストラクチャを含む、より多くの価値を提供しています。ペレッティは、プラットフォームと出版社の協力が競争上の優位性を生み出すと主張しています。それにより、プラットフォームはプレミアムなコンテンツや最高のクリエイターへのアクセスを得ることができます。

ビズフィードがテクノロジーカンパニーに転換を図るという決定は軽率に行われたものではありませんでした。従来のメディアやコンテンツに焦点を当てたアプローチではなく、ペレッティは、共有される未来を定義するために “テクノロジー的な考え方” を採用することが成功の鍵だと信じています。拡張性、技術的なレバレッジ、ゼロの限界費用、機械学習、そしてポジティブフィードバックループは、テクノロジー業界の成功の核心となるアイデアです。ペレッティは、TikTok、Netflix、そして、新しいメディアを生み出した技術者が率いたディズニーなどの企業を取り入れるべき例として挙げています。これらの原則を取り入れ、AIへの投資を行うことで、ビズフィードは企業として成長し、インターネット上で真実、喜び、創造性を広めることを目指しています。

より詳細な情報については、ビズフィードの戦略的な変化やメディア業界への影響については、ビズフィードの公式ウェブサイトをご覧ください。

よくある質問