elblog.pl

北カロライナ州では最近、学校での人工知能（AI）の適切な利用方法を示したガイドラインが公開されました。北カロライナ州教育庁は、これらのガイドラインを策定したアメリカ合衆国の教育部門としては4番目の存在であり、進化するテクノロジーの世界に備えた学生の準備の重要性を強調しています。

州教育庁総裁キャサリン・トゥリットは、AIが社会においてますます重要な役割を果たしていると述べ、学生をこの急速に変化するテクノロジーの課題に対応できるようにし、コンピュータサイエンスのイノベーターになるように彼らを鼓舞する必要性を強調しました。彼女は、思慮深く責任を持って利用される場合、AIは学生の学習を革新し、北カロライナ州の学生たちを将来の雇用の機会によりよく準備する可能性があると信じています。

ガイドラインでは、AIのリテラシーを全学年とカリキュラム領域に渡って盛り込むことを推奨しており、AIを学習ツールとして取り入れるという州の取り組みを強調しています。北カロライナ州教育庁は、AI教育団体と協力し、EVERYと呼ばれるフレームワークを開発しました。このフレームワークは、教育者にAIによって提供される最初の出力を評価し、信頼できる情報源から事実と数字を検証し、批判的思考を促すようにプロンプトを編集し、追加の質問をすること、必要に応じて結果を修正することを奨励しています。

AIの重要性は、世界経済フォーラムの「2023年のジョブの将来レポート」でも強調されています。このレポートでは、AIおよび機械学習の専門家が5年以内に最も急成長する職業になると予測されています。さらに、75％の企業が2027年までに生成型AIを導入する計画を立てていると述べられています。

教育へのAIの統合は、将来に備え、テクノロジー中心の世界で繁栄するために必要なスキルを学生に提供することを目的としています。北カロライナ州では、責任あるAIの実践を取り入れることにより、学生がAIの進歩に伴う機会と課題をうまく乗り越えるために適切に準備され、装備されることを目指しています。… Read the rest

スピリット航空の株価は、連邦裁判所の判決により、ジェットブルー航空による38億ドルの提案された買収計画のブロックが決定したため、火曜日に約50%暴落しました。米司法省は、競争の減少による航空運賃の上昇の懸念を理由に、合併を阻止するための訴訟を起こし、この判決は同省にとって重要な勝利となります。

スピリット航空とジェットブルー航空の合意により、アメリカ合衆国で5番目に大きな航空会社の創設が確定する予定でした。しかし、裁判所の介入により、この野心的な合併計画は中断されました。

米司法省の立場は、これら2つの航空会社の統合がディスカウント航空市場内の競争の減少をもたらし、消費者にとって高い運賃となるという懸念に基づいていました。この判断に共感した裁判官により、合併が阻止され、旅行者の利益が保護されることとなりました。

この判決は、ジェットブルー航空にとって打撃となりました。同社は、この買収を通じて事業の拡大と市場シェアの増加を目指していました。一方、スピリット航空は、株価が急落する中で投資家の信頼を取り戻すという課題に直面しています。

一方で、ウォーレン・バフェット率いるバークシャー・ハサウェイ社は、ハズラム家からパイロットトラベルセンターズの残りの20%の株式を取得しました。この発展は、数十億ドルの訴訟が解決された直後のことであり、ハズラム家は簿記上の取引が自家所有株式の売却価格を人工的に減少させると主張していました。

まとめると、スピリット航空とジェットブルー航空の合併が阻止されたことは、航空会社の野望に打撃を与え、市場競争の保護において米司法省の勝利となります。この判決の結果は、これら航空会社の将来の道筋を形作り、ディスカウント航空市場における運賃と選択肢に潜在的な影響を及ぼすでしょう。… Read the rest

飛行機が残す目に見える白い軌跡であるコントレイルは、長い間、地球温暖化の原因の1つとされてきました。極寒の日に地球温暖化について話すのは直感に反するかもしれませんが、コントレイルの環境への影響は解決すべき切迫した問題です。しかし、人工知能（AI）を中心とした新興技術は、この問題の解決の鍵を握っているかもしれません。

コントレイルは、熱いエンジン排気が寒冷な上層大気で急速に冷えることによって形成されます。これらの繊細な雲は数時間にわたって残り、地球の大気中で熱を閉じ込める要因となります。この現象は、「航空放射強制」として知られており、温室効果を増幅させて気候変動を加速させます。

コントレイルの気候への影響に対処するため、研究者やエンジニアはポテンシャルのある解決策としてAIに頼っています。AIを活用したアルゴリズムを利用することで、科学者たちはコントレイル形成を最小限に抑える新しい飛行経路を開発しています。これらのアルゴリズムは高度、気象条件、航空交通などの要素を考慮し、コントレイルの排出量を減らすための最も効率的な経路を決定します。

大気中でコントレイル形成が起こりやすい地域を避けるよう航空機を迂回させることによって、AI技術はコントレイルの数と持続時間を大幅に減らすことができます。このアプローチは、地球温暖化への対策だけでなく、航空業界の環境への影響も軽減します。

いくつかの航空会社や航空企業は、既に自社の運用にAIの活用を模索しており、コントレイルの気候への影響を緩和するためのこの技術の潜在的な利点に気付いています。これらの企業は、フライト計画システムにAIを組み込むことによって、積極的にコントレイルの排出量削減に貢献することができます。

気候変動への懸念が高まる中、AIのような革新的な解決策を見つけることは、コントレイルの環境への影響に対処するためには重要です。航空業界はこの技術を活用することで、より持続可能な未来に向けて大きな一歩を踏み出すことができ、最終的には地球温暖化の影響を軽減する助けとなるでしょう。… Read the rest

Imagimobは、Infineon Technologies AGの子会社である最先端のAIとMLプラットフォーム、IMAGIMOB Studioに画期的なアップデートを公開しました。このアップデートのハイライトは、グラフUXインターフェースの導入であり、ユーザーがMLワークフローと対話する方法を革新し、全体的なユーザーエクスペリエンスを向上させ、エッジデバイスモデルの開発を合理化します。

グラフUXインターフェースには、MLワークフローを新たな高みに導くいくつかの高度な機能が搭載されています。組み込みのデータ収集機能、リアルタイムモデル評価、そして複数のモデルを同時にまたは順次実行できる能力により、ユーザーはより自由に操作でき、さまざまな複雑さを容易に処理できます。

さらに機能を拡張するために、グラフUXインターフェースはモデルの出力の事後処理もサポートしています。さらに、Infineonボードとの互換性が初期設定で提供されるため、将来の業界の進化に強固な基盤を提供します。Imagimobは、ハードウェアの互換性を将来的に拡大する計画を立てており、柔軟性と使いやすさを向上させます。

CTOであるAlexander Samuelssonは、このMLモデリングアプローチのユニークな性質を強調し、それがデータ管理からトレーニングまでの包括的な戦略の一部であると述べました。このアップグレードは、Imagimobの持続的なイノベーションとユーザーセントリックなデザインへの取り組みを強調しています。

グラフUXのアップデートは、新しいユーザーがIMAGIMOB Studioをダウンロードする際に利用可能であり、既存のユーザーは自動的にアップデートを受け取りました。これにより、新規および現行のユーザーの両方がこれらの機能強化を活用し、機械学習ワークフローでグラフUXインターフェースの全ポテンシャルを引き出すことができます。… Read the rest

要約：AMDとNvidiaの手頃なGPU市場での競争が激化しており、両社が新しいモデル、AMD RX 7600 XTとNvidia RTX 4060を発売しています。RX 7600 XTは、より優れた仕様を誇る一方、RTX 4060には低い消費電力と潜在的に優れたエネルギー効率という利点があります。

仕様を比較すると、RX 7600 XTは明らかにRTX 4060よりも先行しています。AIアクセラレータの数、より大きなメモリサイズ、より速いベースクロック、より良い処理ユニットを提供しています。128ビットのメモリインターフェースとInfinity Cacheのサイズは2つのGPU間で比較可能ですが、RX 7600 XTは32MBのキャッシュを持つわずかな優位性があります。

RX 7600 XTはまだリリースされておらず、詳細なレビューもありませんが、より高いコンピュートユニットとメモリサイズを持つことから、並列処理タスクとメモリ集中型のアプリケーションで優れたパフォーマンスを発揮するでしょう。滑らかな高解像度のゲームや大規模なデータセットを使用するコンテンツクリエーターは、RX 7600 XTをより能力のある選択肢と見なすかもしれません。一方、RTX 4060の低い消費電力は、エネルギー効率とより静かなシステムを求めるユーザーに魅力的かもしれません。

価格に関しては、RX 7600 XTは$329であり、RTX 4060の$299よりわずかに高くなっています。RX 7600 XTのより優れた計算能力と仕様を考慮すると、価格に対してより良い価値を提供するかもしれません。ただし、最終的な選択は個々のニーズと経済的な能力に依存します。

実世界のシナリオでどちらのGPUがより優れた性能を発揮するかはまだ見極める必要がありますが、RX 7600 XTは有望です。最終的な選択は特定の要件と好みによって異なります。どちらのモデルも市場でどのように評価されるか興味深いことです。… Read the rest

カリフォルニア大学ロサンゼルス校で行われた最新の研究では、逆画像問題の解決における深層ニューラルネットワークの信頼性を向上させる画期的な手法が紹介されました。研究チームのリーダーであるAydogan Ozcanを中心に、新しい技術が開発され、サイクル整合性を活用することで、ニューラルネットワークの予測の精度と正確性を向上させることができました。これは人工知能の分野において重要な進歩となります。

この新たに開発された手法は、物理的な前向きモデルとニューラルネットワークを組み合わせることで、入力と出力データの間で前後サイクルを可能とします。この反復的なプロセスにより、不確実性の推定をより効果的に行うことができます。逆画像の領域では、劣化した生データを高品質な画像に再構築することが重要であり、ニューラルネットワークの予測の不正確さは深刻な影響を及ぼす可能性があります。しかし、この革新的な手法の統合により、そのような不正確さの可能性を軽減することができます。

さらに、研究者たちはサイクル整合性の上下限を設定しました。これらの上下限は、ネットワークの出力の不確実性と直接関連しています。これらの限界を定義することで、研究チームはニューラルネットワークの予測により高い精度と信頼性を追加しました。この向上は、画像のノイズ除去、超解像度画像、医療画像の再構築などのタスクにおいて性能を大幅に向上させます。

研究チームは、手法の効果を示すために画像のぼやけ除去タスクに焦点を当てた実験を行いました。その結果、既存の手法と比較して高い精度が実証されました。さらに、この手法は、外れ値画像や異常なデータの検出においても有望な成果を示しており、様々なアプリケーションにおける人工知能システムの信頼性を強化しています。

この画期的な研究は、ニューラルネットワークの予測に関連する不確実性に取り組むための先例を提供しています。これにより、深層学習モデルを重要な現実世界のアプリケーションにより信頼性の高い形で展開することが可能となります。このような進歩が続く中で、人工知能の役割がますます重要になっていくことが予想されます。… Read the rest

マイクロソフトは、OpenAIとのパートナーシップを通じて、生成AI革命において主要なプレーヤーとしての地位を確立しています。Googleとは異なり、マイクロソフトの定額制ビジネスモデルは、生成AIのユースケースとよく一致しており、これが同社の株価上昇に貢献しています。マイクロソフトは、市場価値2.875兆ドルで、世界最も価値のある上場企業としてさえアップルを上回っています。

マイクロソフトのCEO、サティア・ナデラは、ロンドンのチャタム・ハウスでのファイヤーサイドチャットで、生成AIが各分野に与える影響について言及しました。ナデラの発言はマイクロソフトにとって好意的な洞察を提供しましたが、それは物語の半分しか提示されていませんでした。ジャーナリストの執筆支援をするAIツールに関しては、ナデラは著作権侵害の懸念や生成ニュースコンテンツによるニュース組織の収益減少の可能性に言及していませんでした。

ディスインフォメーションと選挙におけるその役割についてナデラは懸念を表明しましたが、その創造におけるマイクロソフトの役割には触れず、情報の拡散を行うソーシャルメディア企業の規制を提案しました。ナデラは生成AIとワードプロセッシングを比較し、社会のコントロールは情報の拡散にあると強調しました。しかし、ナデラは銃器やたばこ製品など、特定の技術が生産および配布段階で制約を受けることも触れませんでした。

求職者の失業の懸念に対して、ナデラは発展途上国における労働生産性の低下が賃金の上昇を阻害し、所得格差を引き起こしていると主張しました。ナデラは、マイクロソフトの「CoPilot」という製品が統合されたOfficeビジネスソフトウェアスイートのような生成AI共同運転者が生産性の爆発を引き起こすと確信しています。ナデラは、労働生産性の向上により労働者が経済成長の大部分を取り戻すことができると信じています。

しかし、ナデラは3つの重要な注意点を省略しました。第一に、生成AIにより誰でもソフトウェアアプリケーションを作成できるようになるため、コーダーの平均賃金は低下する可能性があります。これにより、高度なスキルを持つ専門家は引き続き高い賃金を要求し続ける一方で、AI共同運転者に支えられた未熟な人々との競争の増加により、他の人々の収入が減少する可能性があります。

第二に、AI共同運転者によって容易になるタスクへの広範なアクセスが賃金の拡大に結び付かない可能性があります。このシナリオは、経済成長が大きかったにもかかわらず、産業革命の初期段階で労働者の賃金が上昇しなかったという歴史的な現象である「エンゲルの停滞」と類似しています。最後に、様々な分野の労働者が生成AIを通じて新たなスキルを習得することによる自動化の影響をナデラは見落としているかもしれません。

したがって、マイクロソフトの生成AI分野での存在感は明白ですが、この新興技術に関連する潜在的な影響や課題を考慮することが重要です。… Read the rest

YouTubeは、自社プラットフォームのパフォーマンスを低下させるために意図的に遅くしているという非難に直面しています。しかし、同社はこれらの主張を断固として否定し、パフォーマンスの問題は実際には広告ブロッカー自体によって引き起こされていると述べています。YouTubeは現在、これらの問題を解決するための解決策を検討中です。

この動画共有プラットフォームは、広告ブロッカーの使用を desancourageするためにさまざまな措置を取ってきました。具体的には、3回警告を行うビデオポリシーと、ビデオ再生の前に短時間待機するという措置を導入してきました。最近、YouTubeの動画を視聴する際に広告ブロッカーを使用すると、パフォーマンスの問題が発生し、特に古いデバイスではコンピュータのCPU使用率が大幅に増加することが多くのユーザーに気付かれました。当然のことながら、多くの人々はYouTubeが広告ブロッカーに対抗する措置を取っていると考えました。

この論争に対して、YouTubeは声明を発表し、広告ブロッカーの検出による読み込みの遅延は広告ブロッカーを使用するユーザーによって経験される問題ではないことを明確にしました。では、これらのパフォーマンスの問題の実際の原因は何でしょうか？uBlockの創設者であるRaymond HillによるTwitterのスレッドによると、問題の原因はAdblock Plusバージョン3.22とAdBlockバージョン5.17、つまり両ソフトウェアの最新バージョンにあるとされています。これらの問題は特にAdblock Plusの派生版に影響を与え、すべての広告ブロッカーには当てはまりません。YouTubeのような動的なサイトを訪れると、広告ブロッキングソフトウェアが問題のあるコードパスをトリガーし、過剰なCPU処理能力を消費するようです。

この情報を踏まえると、パフォーマンスの問題はYouTubeのせいではありません。このプラットフォームは、広範な利用状況のおかげで、AdBlockとAdblock Plusの既存の問題を露呈したに過ぎません。幸いなことに、これらの問題の修正策が現在展開されています。Adblock Plusは、問題を解決するためのバージョン3.22.1の更新を公開しました。ただし、この更新が extension store のレビューを通過し、すべてのユーザーに届くまで数日かかる場合があります。この更新はまた、YouTubeでAdblockプログラムを使用しているChromeユーザーが経験する類似のCPUの問題に対処することも期待されています。

修正策が届くまで、ユーザーは広告ブロッカーを無効にするか、この問題に影響を受けない代替の広告ブロッキングソフトウェアに切り替えるオプションがあります。… Read the rest