メタがソーシャルプラットフォーム全体で高度なAIチャットボットを導入

メタはLlama 3チャットボットの統合によりAI能力を拡張
メタは、最新の大規模言語モデル（LLM）である「Llama 3」に基づく先進のAIチャットボットの展開を発表しました。この「Llama 3」はFacebook、Instagram、WhatsAppなどのソーシャルメディアプラットフォーム全体に展開され、アプリケーションの検索バーからユーザーに無料の支援サービスを提供することが期待されています。

ユーザーは、バケーションプランの整理からレストランのおすすめ情報の取得まで、AIの多目的支援から利益を得ることができます。これらのライフスタイルの質問以外にも、「メタAI」は数学の問題を解いたり、フォーマルなメールの作成にアドバイスを提供するなど、会社の専用ウェブサイト「meta.ai」を通じて学術や専門分野の円滑に手助けをします。

AIの画像生成機能はWhatsAppやウェブサイト上で現在ベータ版として提供されていますが、そのサービスは既に印象的なパフォーマンスを示しています。初期には、アメリカ、カナダ、ニュージーランド、オーストラリアなどの英語圏を対象にしており、まだ韓国では利用できません。

強化されたAIのパフォーマンスは、堅牢なトレーニングによるもの
Llama 3のパフォーマンスの向上は、包括的なデータセットを用いた強化された事前トレーニング段階とその後の微調整から得られました。このモデルは15兆個以上のトークンで訓練されており、前任のLlama 2よりも大幅に増加しており、4倍のコードボリュームを取り入れています。事前トレーニングに使用されたデータは、日常の質問から科学、技術、エンジニアリング、数学（STEM）、コーディング、歴史までさまざまな分野をカバーしています。

さらに、モデルは専門家による指示学習や「レッドチーム」の演習による厳格な微調整を経ており、不適切な応答の可能性を最小限に抑えています。

メタの継続的なイノベーションと協力
8億個と70億個のパラメーターモデルを導入することにより、メタは研究者や開発者からのフィードバックを求め、AIの進化を続けることを目指しています。また、将来、広く共有されることを意図してより大規模なモデルの開発を進めています。全体的な目標は、Llama 3をさらに洗練されたマルチモーダル多言語モデルに育て上げ、より長いコンテキストを理解し、継続的に全体のパフォーマンスを向上させることです。

さらに、メタはLlama 3モデルを自社ウェブサイトでダウンロード可能にし、AWS、Google Cloud、Microsoft Azureなどのさまざまなプラットフォームで統合する計画です。この取り組みには、AMD、Intel、Nvidiaなどのハードウェアパートナーとの協力が含まれており、AIへの堅牢なサポートを確保しています。メタのCEOであるマーク・ザッカーバーグは、メタAIが一般にすぐに利用可能な最も知的なAIアシスタントの1つを提供しており、AIの利用促進と統合の取り組みを反映していると主張しています。

主な質問と回答:

1. Llama 3とは何で、前任者との違いは何ですか？
Llama 3はメタの最新の先進的AIチャットボットであり、前任者であるLlama 2と比較して、15兆個のトークンでの強化された事前トレーニングおよび4倍のコードボリュームを取り込んだことにより、さまざまなタスクでの性能を向上させました。

2. Llama 3はどのプラットフォームで利用可能ですか？
Llama 3はFacebook、Instagram、WhatsAppなどのメタのソーシャルメディアプラットフォーム、および専用ウェブサイト「meta.ai」に統合されています。

3. モデルの能力は何ですか？
Llama 3 AIは、バケーションプランの作成、レストランのおすすめ提供、数学問題の解決、フォーマルなメールの作成のアドバイスなど、幅広いタスクでお手伝いすることができます。また、現在ベータ版となっている画像生成機能も持っています。

4. Llama 3 AIチャットボットを利用できるのは誰ですか？
イニシャルについて、アメリカ、カナダ、ニュージーランド、オーストラリアなどの英語圏のユーザーを対象にしており、韓国ではまだ利用できません。

主な課題と論争:

– データプライバシー: このような先進的なAIをソーシャルメディアプラットフォームに統合することで、ユーザーデータのプライバシーへの懸念や、ユーザーとの相互作用を通じて収集されたデータの悪用の可能性が生じる可能性があります。

– 誤情報と偏見: 機械学習によって可能になる任意のAIには、トレーニングデータセットに存在する誤情報や偏見が広まるリスクがあります。

– アクセスとデジタル格差: 最初の段階での英語圏ユーザーへの制約は、非英語圏ユーザーがこの技術の利点にアクセスできない可能性を示唆しています。

利点:

– より大きなアクセス性: アプリケーションの検索バーからさまざまなタスクの支援をユーザーに提供することで、ユーザーエクスペリエンスが向上します。

– 先進技術: 堅牢なAIモデルの統合は技術革新を促進し、市場での競争上の利点を示します。

– 協力: メタはAIへの堅牢なサポートを確保するため、ハードウェアパートナーと協力する計画であり、将来的にはコミュニティとより大規模なモデルを共有する可能性があります。

欠点: