Lidia Perska生成AIがハリウッドの法的標準に挑戦
技術革新の波が着実にやってきたことは、映画の光り輝く世界で変革の触媒となってきました。トーマス・エジソンによる画期的なフォノグラフから現代のインターネットの台頭まで、各イノベーションは歴史的にエンターテイメント業界を未知の領域に押しやり、既存のビジネスやクリエイティブの範式を頻繁に打ち破ってきました。
21世紀の驚異として知られる生成人工知能（AI）は、創造性と知的財産の本質を鮮明に再定義しています。急速な発展で知られる生成AIは、従来の情報技術から根本的に逸脱し、既存の著作権法に挑戦し、著作権者と作品背後の真の著者との性質について激しい論争を引き起こしています。
ハリウッドの知的財産が熱烈に守られている法的な領域やプラットフォームでは、不正なディープフェイクとAIが人間の才能を脅かす可能性について大きな懸念が浮上しています。さらに、昨年ハリウッドの制作現場を揺るがした独自の二重のストライキの間、AIの導入は論点の中心となりました。交渉や合意の成功にもかかわらず、AI技術の進展は加速し続けており、人間の創造性を支持する一方で、著作権の実践を慎重に再評価することを要求しています。
著名な脚本家でありアメリカ著作権作家組合の交渉チームの一員であるジョン・オーガストは、フォーラムで執筆の本質は人間の試みであり、著作権保持者と作品背後の真の著者との区別を強調して述べました。
AI著作権侵害に関する法的戦い激化
アメリカでは、不正コピーされた素材を生成AIモデルのトレーニングに無許可で使用することに対する著作権侵害の訴訟が急増しています。その中には、複数の著作者やビジュアルアーティストグループを代表するいくつかの集団訴訟が含まれており、直接的な侵害からより複雑な侵害までの主張が行われています。
ニューヨーク・タイムズやゲッティ・イメージスのような有名なケースは、主要なテック企業に対する提訴を通じて、伝統的なコンテンツプロバイダーと生成AIアプリケーションの拡大との対立を示しています。ほとんどの事件は法的手続きで進展しておらず、裁判官は頻繁に二次的責任の主張を排除し、直接侵害の主張に焦点を絞ってきました。
生成AIとその法的意味の理解
生成AIは人工ニューラルネットワークを介して操作され、ドメイン固有の大量のデータ（テキスト、画像、音）を独自の数値に織り込むことで複雑な数学モデルを作ります。ネットワークはプロンプトを受け取ると新しいデータインスタンスを生成するため、AIを標準的な著作物の繁殖から離れた特徴的アプローチとしています。
原告たちは、生成AIが実際のワードや画像を保持していなくても、基になる数値データの複製が著作権侵害にあたると主張しています。対照的に、防御側の主張はしばしば入力の変換を主張し、公正使用の法律原則を引用しています。
AIが著作権作品の利用で具体的な損害を確立することは、デジタル著作権権威のパメラ・サミュエルソンによれば、原告たちにとってもう一つの障壁です。法的先例では、現実的な市場への実際の損害を示すことが求められており、損害が推測的ではなく実際に発生していることを示さなければなりません。
ニューヨーク・タイムズやゲッティ・イメージスは、新興AI技術に悩まされる既存のライセンスインフラを活用することで、同様の事件の結果に影響を与えることが予想されます。一方、欧州連合を含む立法機関は、AIの使用を規制し、著作権者がAI開発者に対する主張を裏付けるのを支援する可能性があります。ただし、この規制枠組みが欧州の裁判所で実際に適用されるかは見極めが必要であり、デジタル時代の新たなクリエイターに適応するための著作権法の調整に関する持続的な闘いを示しています。
技術の進化に伴う知的論争および法的闘争は、現在のエンターテイメントやメディア消費の市場トレンドの中でも増大しています。ストリーミングプラットフォームやデジタル配信チャンネルの普及、およびバーチャルリアリティ（VR）や拡張現実（AR）などの技術の進化によって、ユーザーエクスペリエンスが常に再定義されています。COVID-19パンデミックにより、より多くの人々が自宅で安全にエンターテイメントを求めるようになり、これは将来にわたって持続すると予想されています。
市場トレンドと予測
市場トレンドでは、世界のエンターテイメント業界がますます個別化されたコンテンツの創造に傾倒しており、アルゴリズムが個々の個人にカスタムメイドの体験を推奨しています。この個別化トレンドは、生成AIがディープフェイクや合成メディアの作成、高度な編集機能を提供することで、コンテンツ自体の創造にも及んでいます。さらに、5G技術の導入により、データ転送速度が向上し、レイテンシが低下することが期待され、AIがコンテンツの作成と配信にさらに統合される可能性があります。
予測によれば、AIはコンテンツの作成においてだけでなく、コンテンツのキュレーションや消費においても重要な役割を果たすでしょう。機械学習やAIなどの技術はさらに高度になり、新しい物語の形態を生み出し、ハリウッド内の既存の収益モデルにも影響を与える可能性があります。
主な課題と論争
革新と著作権保護のバランスを取ることは重要な課題であり、AIの進歩はコンテンツの原創性とAIによって生成された作品の所有権について問題を提起しています。ディープフェイクといった法的および倫理的な懸念も存在し、それは合成画像や動画であり、人物の類似性が説得力があるため、同意問題やディスインフォメーション活動の潜在的な誤用の問題を引き起こしています。
また、AIによって生成されたコンテンツから生み出された収入の再分配に関しても論争が発生しています。AIがトレーニングデータの一部として著作権物質を利用する場合、どのように利益を共有すべきかを定める明確なガイドラインやビジネスモデルが存在していません。これらの倫理的および法的な問題は多くの議論を引き起こし、業界の専門家、立法者、技術者がしばしば対立しています。
利点と欠点
コンテンツ作成にAIを取り込む利点には、効率性、スケーラビリティ、そして以前は不可能だったかもしれない新しい創造性の形態が含まれます。AIツールは映画製作者に脚本執筆、編集、特殊効果、さらには演出の一部にまで役立つことができます。この動向はコンテンツ作成を民主化し、より小規模なチームが高品質なコンテンツを制作することを可能にする可能性があります。
一方で、欠点も顕著です。産業におけるAIによる人の仕事の置き換えや、創造的な役割の低估につながり、潜在的な仕事の喪失やクリエイティブコンテンツの制御喪失の恐れがあります。また、AIアルゴリズムの不透明性により、理解することや規制することが難しくなる可能性もあります。
技術がハリウッドの著作権闘争に与える影響に関する議論が進展するにつれ、著作権やAIに関する事項については、学術誌、業界レポート、関連する規制機関のウェブサイトなどの一次情報源からより多くの洞察が得られるでしょう。例えば、関心を持つ当事者は、米国特許商標庁や欧州委員会のようなサイトで、著作権とAIに関連する問題に関する有益な情報を見つけることができます。業界の基準や実践に追いつくためには、アメリカ著作権家組合や映画協会などの公式ウェブサイトを参照することもおすすめです。
