デンマーク工科大学の研究者らは、人命に関わる疾患と戦うことを目指す予測システムを構築するために人工知能（AI）を活用しています。AIシステムであるLife2vecは、幅広い医療データを活用して死亡の潜在的原因を高い精度で予測することを目指して設計されました。
この革新的なAIツールは、個々の医療情報と社会情報を統合し、潜在的な人命にかかわる出来事を予測することを可能にします。 このツールのために集約されたデータには、2008年から2020年まで、デンマークにて6百万人の医師訪問、医療歴、社会的地位などが含まれています。
研究者たちは、人間の寿命に影響を及ぼす可能性のあるメカニズムを理解し、有益な場所での個別化された介入オプションを探求することを目指していました。 彼らは、35歳から65歳の間に亡くなった個人のデータセットを分析するためにAIモデルを使用し、その半数が2016年から2020年に死亡したものでした。主な目標は、寿命全体のデータに基づいて彼らの死亡の根本原因を確認することであり、運命を予測することではありません。
このAIシステムの目的は、運命を予知することではなく、重大な疾患や早期死亡の回避可能な原因に対する予防ツールとして役立つことです。これにより、人々の寿命を短縮するリスクや状況についてより深い洞察が提供されます。
公表された研究によると、このAIの予測精度は、保険会社が死亡率を予測するために使用する従来のモデルよりも11％的中率が高いことが示されました。 この進歩は、AIが早期死亡の理解と予防を向上させる潜在能力を示しており、より個別化された医療介入への道を開いています。
Life2vecのようなAIシステムを使用して早期死亡を予測し予防することに関連する重要な質問の1つは、機密保護と倫理的考慮が、感機密的な個人医療データを扱う際にどのように管理されるかです。AIシステムが医療記録やその他のプライベート情報を扱う際には、機密保護の懸念が最優先され、誤用や不正アクセスを防ぐために対処する必要があります。
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