人工知能（AI）は気候変動、環境悪化、および他の潜在的な世界終焉の要因に関する膨大なデータに深く入り込み、 可能性のある世界終末シナリオのタイムラインを推定しています。正確な日付は不確定かもしれませんが、AIによれば、我々の惑星は次の10億年間に何度も存在の脅威に直面する可能性があります。
天文学的なイベントの領域では、AIは大きな脅威にスポットライトを当てています、例えば約10万年後に発生する可能性のある巨大な小惑星の衝突があり、これは地球上の多くの種、ヒトを含む、を終わらせる可能性があります。約12.3万年後に予想されるスーパーヴォルカニック噴火も、地球の生物多様性に壊滅的な影響を与える可能性のあるもう一つの災害です。
遥かな未来を見据えると、太陽の寿命は潜在的な災害のための別のタイムラインを提供します。 約50億年後、太陽は赤色巨星に膨張し、太陽系を劇的に変えるでしょう。そして100億年後、太陽は核燃料を使い果たし、その最期に導かれるでしょう。
さらに、AIはアンドロメダ銀河との宇宙的な衝突を予見しています、これは数十億年後に起こることで、我々の銀河近傍を形作る出来事です。
これらの予測にもかかわらず、AIが完全な確実性で予測することはできないことを認識することが重要です。未来には予測できない程度の不確実性が存在し、それは現在の人工知能の能力の予測範囲を超える変数に影響される可能性が多数あるからです。したがって、AIは潜在的な世界の終焉イベントについて教育的な見積もりを提供できる一方で、宇宙の不確実性は常に驚きや変化の余地を残します。
災害予測のための人工知能（AI）の利用は新たな研究分野であり、 これは科学や政策決定における重要な影響をもたらします。AIシステムが地球に対する潜在的な存続の危機のリスクとタイムラインを評価するために巨大なデータセットを分析する中で、この分野にはいくつかの重要な問題と課題が浮かび上がります：
主な問題：
1. 災害に対するAI予測の正確性はどれくらいか？ グローバルや宇宙のシステムの複雑さを考慮すると、このような予測の正確性を見極めることは難しいです。AIモデルは過去のデータに依存しており、将来の変化や未知の変数を考慮していないかもしれません。
2. AI予測は有効な政策と意思決定に役立つか？ AIによる生成されたタイムラインを具体的な戦略に翻訳して、災害を緩和または予防するための行動戦略にすることは多大な努力を必要とし、グローバルな協力や資源配分に課題を提起します。
3. 災害予測におけるAIの役割の倫理的な影響は何か？ AIシステムが地球上の生命に影響を及ぼす主要な意思決定を促す可能性がある時、その出力が透明で偏りのない倫理的に設計されていることを確保することが重要です。
主な課題：
1. データの品質： AI予測は、それが基づくデータの良質さに依存します。これらのモデル用の高品質で包括的なデータを入手することは、まれなまたは前例のないイベントにとって特に難しいです。
2. モデルの複雑性： グローバルな災害イベントをシミュレートすることは、気候科学、天体物理学、地質学などの異なる領域を結びつける非常に複雑なモデルを構築し解釈することが困難になるかもしれません。
3. 一般の人々へのコミュニケーション： 一般の人々に災害のタイムラインを提示することは、不安ややだらかな態度を引き起こすことなく、不確実性を効果的に伝えることで難しいです。
論争点：
1. 警戒心と無関心： 世界の終末のシナリオについての議論は、パニックや不毛主義を引き起こす可能性があります。その一方で、遠い将来や避けられない出来事として大方の人々がとらえた場合、無関心になる可能性もあります。
2. 科学的な不確実性： 特に数百万から数十億年先の出来事を予測する際に、科学コミュニティ内で信頼性についての議論が続いています。
利点：
– 早期警告：AIは災害の影響を緩和し、準備するための貴重なツールを提供します。
– 複数学際的な洞察：AIは異なる科学分野からのデータを統合し、孤立した研究から生まれることのない新たな洞察をもたらします。
– シナリオ計画：AIの予測は長期的な計画を補助し、将来の災害を防いだり対処する技術の研究開発を優先化するのに役立ちます。
欠点：
– 不確実性：AIの見積もりには固有の不確実性があるため、これらの予測を用いて重要な決定を下すリスクがあります。
– 倫理的懸念：予測モデルの構築と利用は、プライバシーや同意、リソースの公平な分配に関する倫理的懸念を引き起こす可能性があります。
– 誤解釈：適切な文脈や理解がない場合、AIの予測は非専門家や科学的な合意に反するアジェンダを持つ者によって誤解釈されたり悪用されたりする可能性があります。
人工知能とその異なる領域への応用を探求したい方は、Association for the Advancement of Artificial Intelligence やIntergovernmental Panel on Climate Change で詳細を学ぶことができます。
The source of the article is from the blog toumai.es