人工知能（AI）の急成長は世界中の注目を集め、大手のテクノロジーCEOたちが率いる新たな技術革命と位置付け、これらの進歩によって形作られる未来を約束しています。ChatGPTなどのAIツールの基盤となる作業者たちは、アルゴリズムのトレーニングに携わり、この業界の中核を担う重要な労働力でありながら、しばしばその努力に対するわずかな報酬しかもらえない状況です。
世界銀行によると、AIトレーニングに関わる人数はおよそ1億5000万から4億3000万人に上ります。この数字には専門家やAIプログラムと関わる一般のインターネットユーザーが含まれています。これらの貢献者たちは、経済的な困難に直面し、進歩の見込みが乏しい状況が続くことがあります。データ作業者として世界中で活動してきた研究者のミラグロス・ミセリは、アルゼンチンのスラム地域出身の作業者が生活水準を大きく向上させることができなかったことを報告しており、時間と共にわずかな賃金の増加にもかかわらず、所得が貧困線に近い水準で依然として推移していることを指摘しています。
AI業界内のもう一つの厳しい現実は、作業者たちが生活費を賄うために副業や夜勤を頻繁に行うことがあることです。これは、Financial TimesのAIセクション編集者であるマドゥミータ・ムルギアが明らかにしており、ナイロビの女性が適切な給与不足という理由で両親と同居せざるを得なくなり、またMicrosoft Corp.やOpenAIなどのテックジャイアントを顧客とする企業で夜勤の苦情を述べたバルカン出身の作業者が補償金の支払いがブロックされる結果となった状況を報告しています。
Scale.aiの主要プラットフォームであるRemotaskなど、AIトレーニングの求人は、業界平均の1時間25ドルに比べて1時間17ドルという平均以下の報酬を提供しています。AIスタートアップやSamasource Impact Sourcing、Arbusta S.R.L.などの企業は、最近の巨額の資金調達にもかかわらず、常に市場価格以下の賃金を支払ってきました。研究者たちは、雇用需要が高まる一方で、公正な賃金の見通しの不透明さが労働力の経済的進展を阻害していると警告しています。
チップ価格とクラウドコンピューティングコストが急騰し、Sequoia Capitalによると、2023年だけでもNvidia Corp.のチップへの500億ドルの投資がAIのトレーニングのために行われましたが、その結果たった30億ドルしか収入を上げられませんでした。この不均衡は、AI革命の中心にいる人々への機会が制限され、少数の富裕層と多くの貧困層との間の格差を一層深刻化させています。
この記事では、AI進歩の背後にいる隠れた労働力に焦点を当て、これらのシステムのトレーニングに取り組んでいる人々の現実とAIの約束との不均衡に光を当てています。この背景を考慮して、このトピックに関連する追加の関連事実、キーの質問と回答、および課題、論争、利点、および欠点が以下に続きます。
追加の事実：
– AIシステムは、データのラベリングを行う人間によってだけでなく、許可なしにデータを利用することによってもトレーニングされることがあり、これはプライバシーの懸念を引き起こす。
– 教師なし学習と半教師あり学習の進歩は、人間がラベル付けたデータへの依存を減らすことを目指しており、この労働力の需要に影響を及ぼす可能性があります。
– AIトレーニングの労働力は、労働者保護と手当の欠如が批判されるギグエコノミーの一部です。
主要な質問と回答：
1. AIトレーニング作業の賃金が低い理由は何ですか？
AIトレーニングは、限られた専門知識を持つことで行える労働力と見なされています。世界的に見て、生活費が低い地域などでの潜在的な労働者の供給が大きく、企業が低い賃金を提供できる競争の激しい市場を形成しています。
2. AIトレーニング作業が経済に与える影響は何ですか？
AIは効率の向上と経済成長を約束していますが、AIトレーニングの仕事の典型的な低賃金は、このセクターに直接携わる人々が実質的な経済的進歩を体験することができない可能性があります。
課題や論争：
– 労働力の搾取： AI業界は、適切な補償金、過酷な労働時間、悪劣な労働条件に関連する苦情によって示されるように、労働者の搾取に関する倫理的な問題に直面しています。
– 自動化と雇用： AIトレーニングは雇用を創出しますが、自動化によって他のポジションが削減される可能性があり、さまざまなセクターでの雇用の転換をもたらすかもしれません。
利点：
– 経済機会： AIトレーニングの仕事は、求職市場が限られている地域での雇用機会を提供しますが、賃金は低い可能性があります。
– 革新と成長： 教育を受けた労働力は、急速なAIの進歩に貢献し、様々な業界全体に革新をもたらす可能性があります。
欠点：
– 不平等： 低賃金と悪劣な労働条件は、テクノロジー業界内の不平等問題を浮かび上がらせます。
– 雇用の安定性： AIトレーニングなどのギグエコノミーの仕事は、従来の雇用の持つ雇用の安定性や手当を欠いていることがしばしばあります。
このトピックに関するさらなる読み物として以下の信頼できる情報源があります：
– デジタル経済に関する世界銀行：worldbank.org
– NvidiaのAIチップ情報：nvidia.com
– Sequoia Capitalの投資に関する情報：sequoiacap.com
AIの隠れた労働力の影響を考える際には、技術の進歩の物語と、その発展の原動力である人々が直面する課題を認識し、探求することが重要です。