技術によって老いたジョン・レノンが目に入る
最先端の人工知能システムが、ジョン・レノンの普通の写真を使用して、もし83歳になって彼が生きていたらどのように見えたかを予測しました。レノンは、永遠にビートルズの伝説的なグループの中核メンバーであり、創設メンバーとして覚えられていて、1980年12月8日にニューヨークの自宅の入り口で謎の殺害を受けて世を去ったことで知られています。
AIによるエルダー・レノンの芸術的解釈
この魅惑的なデジタル芸術の試験は、「Canva」の「Contenido mágica」として知られているAI画像生成器を使用し、ユーザーが単語や説明を視覚的な創造物に変えることができるプラットフォームを利用しました。ここでは、AIがレノンの見慣れた特徴を老人になった姿にする課題を引き受け、彼が40歳までの顔の詳細を考慮に入れました。
機械学習を通じたレノンの年齢進展ポートレート
生成された画像の1つは、顔を長くした老紳士で、鋭い鼻とレノンの特徴的な丸みを帯びたメガネを持っており、今回は透明なレンズで、平和的かつ内省的な眼差しを示しています。この老年のバージョンは、ビートルズ時代やソロ活動時代のレノンのスタイルを思い起こさせる、トレードマークの長くてまっすぐな髪を持っています。CanvaのAIは1つの表現で止まらず、2つ目の表現を提示しました。こちらは、レノンのより暗いレンズのメガネが神秘的な雰囲気を醸し出しています。髪と口ひげに見られる視覚的な詳細は、レノンが経験した可能性のある時間の経過を示しています。各創造的な変異は、この愛されるアーティストが後年でどのように自らを受け入れるかを想像する新しい方法を提供しています。
記事は、進んだAIシステムがジョン・レノンの既存の写真を使用して、83歳の姿を作成するプロジェクトについて説明しています。これは、AIがオルタナティブな歴史を探求するための興味深いツールであることを示しています。
重要な質問：
1. AIはどのようにしてこれらの年齢進行画像を生成するのか？ AIは、既存の画像の特徴を分析し、これらの特徴が時間とともにどのように変わるかを推測するための深層学習技術を使用しています。しばしば年齢進化した写真のデータセットでトレーニングされています。
2. 死者の画像を作ることの倫理的側面は？ 死者への尊重と家族の承諾、また公共の記憶と歴史の正確性への潜在的な影響について議論があります。
主要な課題と論争：
亡くなった人物の画像を生成するためにAIを使用することは論議の的となり得ます。創造的な探究とその個人の遺産、家族の感情への尊重との微妙なバランスが必要です。また、正確性に関する疑問が常にあります—どのAIも確実に人物がどのように老いたかを予測することはできません。
利点と欠点:
この技術の利点は、新しい方法で愛する人や公的な人物を祝い、思い出を生き続けさせたり、悲嘆の過程を助ける可能性があることです。また、AIや機械学習の強力な能力をクリエイティブな目的に示すこともできます。しかしながら、欠点としては、虚偽や誤解を招く画像を作成する可能性や、同意なしに亡くなった人物を“再生”することの倫理的考慮などが挙げられます。
AI技術が様々な分野でどのように使用されているかに興味をお持ちの方は、Canvaの公式ウェブサイトCanvaやDeep Learning AIのウェブサイトDeep Learning AIにアクセスすることで、この記事で議論されたようなクリエイティブな活動を含むAIの進化する景観について理解を深めることができます。
The source of the article is from the blog elektrischnederland.nl