アルハンゲリスクに位置する北方（アークティック）連邦大学による積極的な取り組みでは、学生は論文作成の際に人工知能ツールを活用することを許可された。これにより、彼らの論文の最大40％を補助してもよいことになった。
一方、経済高等学校（HSE）では学生たちが挑戦しており、彼らの最終卒業論文の準備にニューラルネットワークを取り入れることを促している。2024年に提出される卒論の効果的な使用方法を評価するためのコンペティションが開始された。参加する学生は、適用された具体的なAIツール、設定した目標、目標の達成に成功したかどうかを文書化する必要がある。
ITMO大学では、教育者の間で理解が広がっている。大学院生がAIの支援を受けてコードを作成できる場合、この達成は学士号の授与を認められる資格があるとされている。
ただし、学術的な仕事でのAIは議論の的となっている。AIの使用が問題となった例として、1年半前にロシア国立人文大学（RSUH）の学生であるアレクサンダー・ジダンが、自らプログラムしたニューラルネットワークアルゴリズムを使用して全論文を執筆したと報告したケースが挙げられる。この発覚に続き、その機関での卒業論文でのAIの使用は禁止された。
一方、VOENMEHからの反応は極めて批判的である。VOENMEHの当局者は、最終修了論文は学生が学術指導教員の監視の下で独力で取り組むべきであり、学生の知識を確認するものであると主張している。彼らは、AIの使用が学生に論文を大幅に修正するよう要求することにつながると考えている。
主要な質問と回答:
– ロシアの様々な大学は、卒論執筆にAIをどのように利用しているか？
各大学の態度は異なります。北方（アークティック）連邦大学では論文の最大40％がAIによって生成されることが許可されており、HSEはAIの使用をコンペティションで促進しています。ITMO大学はAI支援を受け入れ、RSUHは論争の後にその使用を禁止し、VOENMEHは学術著作にAIを高度に批判的に見ています。
– 学術的執筆にAIを利用する際の主な課題は何ですか？
学術的な誠実さを確保し、学問の質を維持するとともに、学生自身の貢献とAIの貢献とを適切に評価することなど、中心となる問題があります。さらに、新しい技術を取り入れることで教育基準を更新し、教育の基準を損なうことなく対応するという課題があります。
– 卒論執筆でAIの使用が引き起こした論争は何ですか？
RSUHでは、学生が自らプログラムしたニューラルネットワークで論文を完成させ、学術的誠実性の懸念からAIの卒論作業の禁止につながりました。これは、教育におけるAIの役割や学業の重要性に関する広範な議論を裏付け、学業の果たす価値の重要性を強調しています。
学術的執筆におけるAIの利点:
– データ分析と文献レビューを支援します。
– 学生が批判的分析や解釈に集中するのを支援します。
– 新しい研究方法論の開発を奨励する可能性があります。
– AIとデータサイエンスのスキル向上のための学習ツールとして機能するかもしれません。
学術的執筆におけるAIの欠点:
– 独立した研究スキルの開発を損なう可能性があります。
– 学生の作業の独自性に疑問を投げかけます。
– 学生のパフォーマンスを正確に評価することに課題が生じます。
– 学術的資格の知覚価値を低下させる可能性があります。
関連リンク:
人工知能の最新の進化と論争について：AI.org
ロシアの高等教育に関する一般的な情報：Edu.ru
高等教育にAIを統合する決定が様々な機関や学問分野で広く異なることを考慮することが重要です。AIをツールとして使用することと、学生が卒論の作成に伴う伝統的な技能を保持することを確保するというバランスは繊細なものです。様々なロシアの大学は、教育における技術の役割に関する世界的な議論を反映し、可能な態度のスペクトルを示しています。