アルハンゲリスクに位置する北極連邦大学による前進的措置として、学生たちは修士論文作成に人工知能ツールを利用することが許可されました。作成作業の最大40%を補助するために利用できます。
その他、高等経済学校（HSE）は学生に挑戦しています、卒業論文の準備にニューラルネットワークを取り入れるよう求めています。2024年に防衛される予定の論文に、学生が生成モデルベースのツールをどのように効果的に使用するかを評価するコンペティションが開始されています。参加する学生は、適用した具体的なAIツール、設定した目標、目標を達成できたかを文書化する必要があります。
ITMO大学では、教育者の間で理解が広がっています。AIの支援を受けて学位を修得した卒業生は、学士号を授与する資格があると見なされています。
しかし、学術作業でのAI利用には論争があります。約1年半前、ロシア連邦人文大学（RSUH）の学生であるアレクサンダー・ジダンは、自らプログラムしたニューラルネットワークアルゴリズムを使用して修士論文全体を執筆したと報告しました。この発表を受けて、AIの使用がその機関で禁止されました。
一方、VOENMEHの反応は特に批判的でした。VOENMEHの当局は、最終的な卒業資格の作業は学生が教育指導者の監督下で独力で行うべきであり、その学生の知識を確認すべきだと主張しています。彼らは、AIの利用が学生に論文を大幅に修正するよう命じることにつながると信じています。
主要な質問と回答:
– ロシアの様々な大学は卒業論文作成でAIの使用に対してどのような立場を取っていますか？
北極連邦大学は論文の最大40%がAIによる生成内容であることを認めており、HSEはコンペティションを通じてAIの使用を促進しています。ITMO大学はAIの支援を受け入れて作業を資格付けしていますが、RSUHは論争の後にその使用を禁止しました。一方、VOENMEHは学術作業でのAIを非常に批判的に見ています。
– 学術作業でのAIの使用に関連する主要な課題は何ですか？
学術の誠実性確保、学問の質維持、学生自身の貢献とAIの貢献との適切な評価の難しさが中心となっています。さらに、新しい技術に対応するための学術基準の更新が教育基準を損なうことなく進行する挑戦があります。
– 卒業論文作成でのAIの使用が引き起こした論争は何ですか？
RSUHでは、学生が自己プログラムされたニューラルネットワークで論文を完成させ、学術の誠実性に対する懸念からAIの論文作業での使用が禁止されました。これは教育におけるAIの役割や学術成果における人間の努力の重要性についての広範な議論を裏付けています。
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