AIセーフガードの設立に向けて、主要技術企業と政府が結集。マイクロソフト、OpenAI、Anthropicを含むテクノロジー業界の巨大企業と追加の13社が、画期的な方針枠組を確立することで合意しました。新しいAIモデルの開発中に暴走事態が発生した場合、リアルな「ターミネーター」イベントに類似する潜在的な破滅的シナリオを防ぐため、進捗を停止することに同意しています。
AIリスクを緩和するための協力努力。この合意はソウルで達成されました。ここで組織と政府代表がAIの発展に関する方針を決定するために会合を開いた結果です。この合意は、「キルスイッチ」に焦点を当てており、彼らの最先端のAIモデルの進歩を停止することを約束しています。これは、定義済みのリスクの閾値を超えた場合に該当します。
具体的な行動や明確さの欠如が続く。合意にもかかわらず、「危険な」閾値の具体的な行動や確立された定義が欠如しており、キルスイッチを作動させるであろう状況が疑問視されています。これは、その方針の強制力や有効性を疑問視します。
Yahoo Newsの報告によれば、極端な事例では、組織は十分な制御手段がない場合に新しいAIモデルをリリースしない可能性があります。Amazon、Google、Samsungなどの主要企業もこの取り組みを支持することを誓い、広範な業界の合意を示しています。
Unboxholicsが報告する専門家との話し合いでは、重大なリスクが強調され、この統一された決定につながると強調しています。この動きは、AIが様々な職種で人間を置き換える可能性があると警告した著名な学者Geoffrey Hintonの予測を反映しており、労働力ダイナミクスの根本的な変化を示唆しています。
AI非常停止戦略を取り巻く重要な懸念と課題：
1. 「危険な」閾値の定義：最大の課題は、AIが開発を続けるにあたり何が危険すぎるかを決定する正確なパラメータを設定することです。明確な定義がなければ、停止に関する合意は主観的で解釈の余地があります。
2. 遵守可能性：全ての関係者が停止に同意することを確保するのは困難であり、特にAI専用のグローバル規制枠組みがないことが障害となります。
3. 技術的能力：キルスイッチ自体の実現可能性は、AIシステムに信頼性のあるメカニズムを組み込むという複雑な問題です。
4. 競争的圧力：他社が研究を停止または遅延することに消極的である場合、AI開発の武器競争が生じるかもしれません。
5. データのプライバシーとセキュリティ：高度なAIシステムは膨大なデータを取り扱う可能性があり、急激なシャットダウンはデータのプライバシーやセキュリティにリスクをもたらすかもしれません。
AI停止合意の利点：
– 安全性の向上：洗練されたAIシステムの偶発的な影響から保護する安全ネットを提供します。
– 公衆の信頼：このような合意は、AI技術およびそれを開発する企業に対する公衆の信頼を高めることができます。
– 共同責任：テクノロジー企業間での責任感と協力の文化を奨励します。
AI停止合意の欠点：
– イノベーション抑制：過度に用心深いまたは不明確な指針がイノベーションを抑制するかもしれません。
– 競争上の不利：合意に従う企業は、異なる規制や執行水準を持つ地域において特に、従わない企業に遅れる可能性があります。
– 実装の難しさ：キルスイッチを実施および管理する実務的な側面は、課題が多くリソースも多く必要とされるかもしれません。
提案された利点や著しい課題があるにも関わらず、この展開は、テクノロジー業界がAIの将来を形作る責任をどのように見極めるかの変化を示唆しています。高度なAIの必然性は、有害な結果に対抗するための安全策の検討を促すものです。こうした枠組を効果的に研究し、執行していくために、関係者間の継続的な研究や対話が不可欠です。
この合意の広範な文脈に興味を持つ方々には、Association for the Advancement of Artificial Intelligence（AAAI）のAAAI、Future of Life InstituteのFuture of Life Instituteなど、主要組織の主要ウェブサイトでAI政策や安全に関する情報や議論が見つかりますので、これらのリソースを確認することが重要です。新興のAI開発、政策、および議論についての通知を受け取るためにこれらのリソースをチェックすることをお勧めします。
The source of the article is from the blog meltyfan.es