生成型人工知能（GenAI）の進化は、組織が革新し、自動化し、顧客サービスを向上させるための新たな機会の領域を開拓しました。この技術の飛躍は、従来人間が行ってきたタスクを置き換えただけでなく、GenAIの出力の精度に影響を与えるデータの信頼性についての組織内の懸念を浮き彫りにしました。
この革命の後、企業のリーダーたちは、変化の速さに圧倒され、変化の推進役となる従業員―GenAIについて知識があり熱心な人々―の潜在能力を最大限に活用し、それが組織にもたらす恩恵を享受することに苦労しています。
しかし、人工知能の専門家たちは、この革命のタイムライン上の進展がこれらの障壁を解消し、GenAIの使用コストを下げ、全ての人々にアクセスしやすくすると確信しています。まもなく、GenAIは、組織内および外部の顧客インターフェースを含むさまざまなセクターで活用されるようになる可能性があり、AIや第三者システム管理および監視プラットフォームのリスク管理戦略がしっかりと整備されていくでしょう。
AIによる自動化が組織で完全に実現される速度と範囲は、どのテクノロジーマネージャーや研究者も正確に答えることのできない不確かな問いです。最終的な結果は、最終的にこの変化に適応する人間の知恵に依存しています。
最近、McKinseyは、異なる組織レイアーを横断したGenAIの実装に関して、パートナーやアナリストを巻き込んだ議論を行いました。ひとつのトピックは、ソフトウェアエンティティが複雑なワークフローを効率化し、複数のAIエージェント間の活動を同期し、ロジックを実装し、応答を評価する方法についてであり、これはプロセスの自動化を支援し、労働者をより生産的な役割に導くのに役立ちます。
将来の予測によると、GenAIによってもたらされる効率性と改善は、様々なユースケースの分析に基づいて年間4兆ドルの付加価値に相当するとされています。しかし、改善と変革の速度は、革命と共に進化する組織の能力とリーダーたちが新しいプロセスやプロジェクトを始めるために必要な想像力と専門的知識を育成する意欲にかかっています。
この革命の成功の究極の尺度は顧客満足度です。 顧客が、人間のサービスエージェントとボットなどのGenAI要素との間にほぼシームレスな統合を認識すれば、これはGenAIの成功した浸透の証明であり、その価値を確認することになるでしょう。 GenAIへの信頼度を向上させる鍵は、それが従来到達不可能だったサービスを提供することで組織を革新し、ユーザーとオペレーターの信頼を強化する能力にあるとされています。