人工知能（AI）が駐車場に侵入
ダウンタウン地域での駐車場不足はますます深刻な問題となっています。限られたスペースを規制するために、スーパーマーケットは駐車監視のために人工知能の使用を拡大し、違反した場合に高額な罰金が課されるようになっています。自動ナンバープレート認識により、AIシステムは素早く不正駐車を特定し、違反後間もなく罰金を促します。
このAI駐車場制御の最先端企業の1つがParkdepotです。彼らは自社のウェブサイトで、スキャナーが入口と出口でナンバープレートを記録し、ピーク時でも駐車スペースが実際の顧客向けに確保されるように非顧客を除外することを述べています。
40ユーロまでの罰金が顧客の不満を引き起こす
この実装はスーパーマーケットの顧客から抵抗を受けており、顧客はオンラインで不満を公然と表明しています。Facebookで共有された1人の顧客の物語では、ゆったりとした食事が駐車場に長居した結果、40ユーロの罰金が科されたという不満が語られています。他の人々は、日曜日に店が閉まっている時に駐車したときなど、駐車が事業時間を妨げないと思われる日に罰金が科されたことに戸惑いを表明しています。
AI駐車規制でのミス
AIシステムは駐車違反を自動化するために設計されていますが、エラーが報告されています。例えば、1人の顧客は、1日中駐車スポットを占領していたと誤って請求されたとして、RBBで共有していますが、実際には30分だけ駐車していたとのことでした。スーパーマーケットの介入のみで状況が正されました。
弁護士のArndt Kempgensなどの法律専門家は、これらのAI監視システムの意図について懐疑的であり、これらの違反に課された罰金から企業が経済的に利益を得るかもしれないと提案しています。特に、ウィーンでの1件の事例では、3分間の駐車違反で女性が399ユーロ請求されたが、彼女が強く異議を唱えた制裁金が科されました。
AI駐車監視の論争と課題
AIを駐車監視に統合することは、混雑した都市部の限られた駐車スペースを最適化する必要性への対応です。Parkdepotなどの企業は、この技術を使用して顧客と非顧客を区別し、正当な顧客のためにスペースを確保しようとしています。しかしながら、この技術の採用により、いくつかの重要な疑問点と課題が浮かび上がっています。
主要な疑問点と課題：
– 精度： AIは違反を正しく識別する信頼性はどれくらいですか？虚偽の罰金などの報告されたエラーは、これらのシステムの信頼性についての懸念を引き起こします。
– プライバシー： 収集されたナンバープレートデータはどうなるのか、個人のプライバシーはどのように保護されますか？
– 合法性： 駐車規則の執行にAIを使用するための明確な法的枠組みは存在しますか？
– 公平性： 軽微な違反や駐車が事業時間と競合しない場合でも、高額の罰金を科すべきでしょうか？
– 透明性： 顧客に駐車規則が適切に伝えられており、混乱を避けるようにされていますか？
利点：
– 効率性： AIは駐車スペースの監視の効率を大幅に向上させ、人手によるチェックの必要性を軽減します。
– 利用可能性： 実際の顧客のためのスペースが確保されるように、駐車ポリシーを強制します。
欠点：
– 顧客の不満： 厳格な執行は、顧客が罰金を不公平だと感じたり、AIを侵害すると感じたりする場合に、顧客を遠ざける可能性があります。
– 誤り率： 偽陽性は不当な罰金をもたらし、顧客をイラつかせ、ビジネスの評判を傷つける可能性があります。
– プライバシー懸念： 車両情報の収集はプライバシー問題やデータの悪用の可能性を引き起こします。
私たちの社会におけるAIの役割についての理解を深めるには、AIポリシーと原則に対処する科学技術政策局のホームページを参照してください。そのURLはwww.whitehouse.gov/ostpです。さらに、AIテクノロジーに関する法的側面と知的財産の懸念についての洞察を提供する国際知的財産保護協会は、aippi.orgで見つけることができます。
AIと市民的自由と関連する特定の法的課題については、アメリカ市民自由同盟のウェブサイトであるaclu.orgを参照すると、関連情報が得られるかもしれません。また、AI倫理とガイドラインを理解することは役立ちます。それについては、AI倫理研究所のホームページwww.fhi.ox.ac.ukで調べることができます。
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