人工知能がサッカーのラインナップ選択で伝統を打破
年間のベストサッカーラインナップを選択するという課題に直面した場合、ほとんどのファンや専門家は異なる意見や基準から一致に達するのが難しいと感じることが多いかもしれません。しかし、人工知能に根ざした企業がこの挑戦に取り組むと、作業がさらに面白くなります。
元レアル・マドリード選手のエステバン・グラネーロによって設立されたAI企業であるOlocipは、スポーツ分析の領域に進出しています。彼らはPrimeira Ligaの2023/24シーズンの選手の主要な選択を発表し、ダイヤモンド4-4-2フォーメーションを展開しています。彼らのアプローチは、65以上もの攻撃、守備、プレー作成に関する異なる変数を厳密に分析して選手を選択するアルゴリズムを使用しています。
驚異的なシーズンパフォーマンスで賞賛されるFarenseのリカルド・ヴェーリョは、自然にゴールキーパーのポジションを占めました。守備ラインナップはさわやかで、FCポルトの左サイドバックであるウェンデルとエストリルの右サイドバックであるロドリゴ・ゴメスが際立っています。センターバックのポジションは、Casa PiaのゾロティッチとGil Vicenteのガブリエル・ペレイラが占め、いくつかの予想されていたメジャークラブの従来の選択を上回っています。
ミッドフィールダーダイヤモンドは、ブラガのロドリゴ・ザラザールがベースを固め、ベンフィカのラファ・シウバが1つのポイントを占めました。Sportingのモーテン・ユールマンおよびベンフィカのジョアン・ネヴェスはAIの分析によると選抜に入っていません。
サイドをフランキングし、ベンフィカのディ・マリアとスポルティングのフランシスコ・トリンカオが幅を提供し、印象的なストライキングデュオを支援しています：Sportingのジョーカレスとアルーカのラファ・ムヒカ、それぞれがシーズンを30ゴールと20ゴールで終え、22ゴールを挙げたBragaのバンザがAIの評価からは尾を引いています。このAIによる選抜は、スポーツにおけるテクノロジーの増加する影響力と論争の潜在力を強調しています。
サッカーアナリティクスにおけるAI革命
トップのサッカー選手を選択するために人工知能（AI）を使用することは、主にスカウトと専門家の意見に主に依存する従来の方法とは大きく異なる変化を表しています。Olocipが取ったアプローチは革新的ですが、サッカーにおけるAIの広範な影響に関するいくつかの重要な問題が浮かび上がります。
1. 精度 – AIの予測は、選手選択の従来の方法と比べてどれほど正確なのでしょうか？
2. 偏見 – AIアルゴリズムは、人間の偏見を排除することができるでしょうか、それとも新しい形の偏見を導入する可能性がありますか？
3. 透明性 – AIによって使用される基準やアルゴリズムは、サッカーコミュニティの人々にとって完全に透明で理解しやすいものでしょうか？
4. タレントスカウトへの影響 – AIがサッカーにおけるタレントスカウトとエージェントの伝統的な役割にどのように影響を与える可能性がありますか？
サッカーにおけるAIの主要な課題には、AIに供給されるデータが広範で偏見のないものであること、理解しにくい“ブラックボックス”アルゴリズムの可能性、従来の選抜方法を好むサッカーコミュニティ内での抵抗が含まれます。
データ分析と人間の経験のどちらがプレイヤー評価においてより価値があるかどうかの議論、そしてそのようなテクノロジーが人間のコーチや専門家の役割を低下させる可能性があるかどうかの議論から、論争が生じる可能性があります。
この文脈でAIを使用する利点としては、以下が挙げられます：
– AIは、人間よりも迅速および潜在的に正確な大量のデータを処理できる可能性があります。
– 人間の偏見を取り除くことで、アンダーアプリシェイテッドな才能を浮かび上がらせることができるかもしれません。
– AIは、異なる選手やチームに対して一貫した分析を提供することができるかもしれません。
一方、AIの欠点には、以下が挙げられます：
– 定量データへの過度な依存の可能性により、プレイヤーのメンタリティなどの質的要素が無視される可能性があります。
– 完全に透明でないアルゴリズムを評価する難しさ。
– スポーツにおいて人間の判断を重視する伝統主義者からの抵抗。
スポーツアナリティクスにAIを組み込むこの主題に関するさらなる参照先として、以下のリソースが役立つかもしれません：
– 一般的なAIに関して、IBMはWatsonプラットフォームを使用してスポーツアナリティクスに取り組んでいます：IBM AI Sports Analytics
– Olocipは特に関連していませんが、会社名を検索することで彼らのAIアナリティクス製品についての詳細情報を見つけることができるかもしれません。
この記事は、AIの役割に関する大きな文脈や論争については具体的に言及しておらず、このトピックを評価する際には、広範な主題および関連する議論を考慮する必要があります。サッカーにおけるAIの応用と限界の両方を理解することは重要です。この技術がスポーツのさまざまな側面に浸透していく中で。